آموزش مهندسی پرامپت برای معلمان | با هوش مصنوعی معلم هوشمند شوید - آخرین آپدیت

درس‌ها Lessons

• مرور کلی و مقدمه‌ای بر مسترکلاس Overview & Introduction to Masterclass

• 1.1 مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی (Ai Large Language Models) چیستند؟ 1.1 What are Ai Large Language Models?

• 1.2 مزایای هوش مصنوعی در تدریس 1.2 Benefits of AI in Teaching

• 1.3 چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی 1.3 Challenges and Ai Ethical Considerations

• 2.1 مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) چیست؟ 2.1 What is Prompt Engineering?

• 2.2 ساخت پرامپت‌های مؤثر 2.2 Crafting Effective Prompts

• 2.3.1 تکنیک‌های پرامپت پایه – Zero Shot Prompting 2.3.1 Basic Prompt Techniques - Zero Shot Prompting

• 2.3.2 Few-Shot Prompting 2.3.2 Few-Shot Prompting

• 2.3.3 Role-Playing Prompting 2.3.3 Role-Playing Prompting

• 2.3.4 System Instruction Prompting 2.3.4. System Instruction Prompting

• 2.4 اشتباهات رایج که باید از آنها اجتناب کرد 2.4 Common Mistakes to Avoid

• 3.1 الگوهای پیشرفته پرامپت: الگوی درخواست ورودی (Ask for Input Pattern) 3.1 Advanced Prompt Patterns : Ask for Input Pattern

• 3.2 الگوی پرسونال (Persona Prompt Pattern) 3.2 Persona Prompt Pattern

• 3.3 الگوی اصلاح سوال (Question Refinement Pattern) 3.3 Question Refinement Pattern

• 3.4 الگوی تأیید کننده شناختی (Cognitive Verifier Pattern) 3.4 Cognitive Verifier Pattern

• 3.5 الگوی گسترش طرح کلی (Outline Expansion Pattern) 3.5 Outline Expansion Pattern

• 3.6 الگوی تولید انتهای متن (Tail Generation Pattern) 3.6 Tail Generation Pattern

• 3.7 الگوی پرامپت فیلتر معنایی (Semantic Filter Prompt Pattern) 3.7 Semantic Filter Prompt Pattern

• 3.8 الگوی پرامپت اقدامات منو (Menu Actions Prompt Pattern) 3.8 Menu Actions Prompt Pattern

• 3.9 الگوی چک لیست واقعیت (Fact Checklist Prompt Pattern) 3.9 Fact Checklist Prompt Pattern

• 3.10 الگوی زنجیره تفکر (Chain of Thought Prompt Pattern) 3.10 Chain of Thought Prompt Pattern

• 4.1.1 برنامه‌ریزی درس با کمک هوش مصنوعی – بخش ۱ 4.1.1 AI-Assisted Lesson Planning - Part 1

• 4.1.2 برنامه‌ریزی درس با کمک هوش مصنوعی – بخش ۲ 4.1.2 AI-Assisted Lesson Planning - Part 2

• 4.2.1 هوش مصنوعی برای ارزیابی و بازخورد دانش‌آموز – بخش ۱ 4.2.1 AI for Student Assessment & Feedback - Part 1

• 4.2.2 هوش مصنوعی برای ارزیابی و بازخورد دانش‌آموز – بخش ۲ 4.2.2 AI for Student Assessment & Feedback - Part 2

• 4.3 یادگیری تعاملی با هوش مصنوعی 4.3 Interactive Learning with AI

• 4.4.1 آموزش تفکیکی با هوش مصنوعی – بخش ۱ 4.4.1 Differentiated Instruction with AI - Part 1

• 4.4.2 آموزش تفکیکی با هوش مصنوعی – بخش ۲ 4.4.2 Differentiated Instruction with AI - Part 2

• 5.1 کاوش پلتفرم Google Ai Studio 5.1 Exploration of Google Ai Studio Platform

• 5.2 مروری بر NotebookLM، Canva و اپلیکیشن پرامپت هوش مصنوعی (Ai Prompts App) 5.2 Overview of NotebookLM, Canva and Ai Prompts App

• 5.3 مروری بر OpenAI Playground 5.3 Overview of OpenAI Playground

• چگونه مشاغل و فرصت‌های فریلنسری پیدا کنیم How to find Jobs & Freelancing Opportunities

• نکات پایانی Final Thoughts