لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ایجنتهای هوش مصنوعی برای مبتدیان | پروژه محور
- آخرین آپدیت
دانلود AI Agents for Beginners | Hands-On
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شروع کار با ایجنتهای هوش مصنوعی: ساخت اولین ایجنت خود از صفر
نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و تفاوت آنها با هوش مصنوعی سنتی
توضیح ساده معماری GPT و مدل ترنسفورمر (Transformer)
مفهوم توکنها، توکنسازی (Tokenization) و پنجره زمینه (Context Window)
پارامترهای Temperature، Top-k و Top-p و زمان استفاده از هر کدام
امبدینگها (Embeddings)، پایگاه دادههای برداری و نحوه استفاده ایجنتها برای حافظه بلندمدت
کالبدشکافی یک پرامپت - پرامپتهای سیستمی، پرامپتهای کاربر و پنجرههای زمینه
شش تکنیک اصلی پرامپتنویسی - Zero-shot، Few-shot، زنجیره افکار (CoT)، ReAct، نقشمحور و خروجی ساختاریافته
تفاوت بین یک ایجنت هوش مصنوعی و یک چتبات معمولی
سه مؤلفه اصلی هر ایجنت: مدل زبانی (LLM)، حافظه و ابزارها
حافظه کوتاهمدت، بلندمدت و حافظه اپیزودیک در ایجنتها
الگوهای چند-ایجنت - مدل سرپرست-کارگر (Supervisor-Worker) و خط لوله (Pipeline)
نحوه ساخت یک ایجنت کامل هواشناسی با استفاده از n8n بدون نیاز به کدنویسی
نحوه ساخت یک سیستم دانش مبتنی بر RAG با استفاده از امبدینگها و دیتابیس برداری
پیش نیازها: بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین
آشنایی ابتدایی با استفاده از برنامههای تحت وب و ثبتنام در ابزارهای آنلاین
دانش پایتون مفید است اما ضروری نیست - محتوای اصلی و هر دو پروژه کاملاً بدون کدنویسی قابل دسترسی هستند
ایجنتهای هوش مصنوعی در حال تغییر روش کار ما هستند. از اتوماسیون جریانهای کاری پیچیده و پردازش اسناد گرفته تا انجام تحقیقات و اقدامات در دنیای واقعی - ایجنتها دیگر تنها یک مفهوم پژوهشی نیستند. آنها امروز در کسبوکارها به کار گرفته شدهاند و تقاضا برای افرادی که نحوه ساخت آنها را بدانند، سریعتر از تعداد متخصصان موجود در حال رشد است. این دوره یک مسیر کامل و مبتدی-پسند را از درک نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ تا ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی خودتان از صفر فراهم میکند - بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی.
نکته: این دوره با کمک ابزارها و پلتفرمهای هوش مصنوعی از جمله n8n، Gemini، OpenAI و AWS Bedrock ساخته شده است.
در این دوره چه میآموزید؟
این دوره برای هر کسی طراحی شده است که میخواهد ایجنتهای هوش مصنوعی را واقعاً درک کند - نه فقط استفاده از آنها، بلکه بداند چگونه کار میکنند و بتواند آنها را بسازد. با شروع از مبانی مدلهای زبانی بزرگ، شما به تدریج تکنیکهای مهندسی پرامپت، معماری ایجنت و ساخت عملی ایجنت با استفاده از n8n را خواهید آموخت.
هر مفهوم با زبانی ساده و با مثالهای دنیای واقعی توضیح داده شده و هر بخش مستقیماً بر پایه بخش قبلی بنا شده است. در پایان این دوره، شما یک ایجنت هواشناسی فعال و یک سیستم دانش مبتنی بر RAG را از صفر ساخته خواهید بود.
ساختار دوره
مفاهیم تئوری
دموهای عملی
ساخت کامل ایجنت از ابتدا تا انتها
سرفصلهای دوره
معرفی دوره و آمادهسازی ابزارها
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟
درک GPT و معماری ترنسفورمر
توکنها و توکنسازی
پارامترهای کلیدی: Temperature، Top-k و Top-p
امبدینگها و نمایشهای برداری
کالبدشکافی پرامپت: سه لایه یک پرامپت
پرامپتنویسی Zero-Shot
پرامپتنویسی Few-Shot
پرامپتنویسی زنجیره افکار (Chain of Thought)
پرامپتنویسی ReAct - پلی به سوی ایجنتها
پرامپتنویسی نقشمحور (Role-Based)
پرامپتنویسی خروجی ساختاریافته
ایجنت هوش مصنوعی چیست؟
اجزای ایجنت: LLM، حافظه و ابزارها
الگوهای چند-ایجنت
فریمورکهای ایجنت - بدون کد، کمکد و کدنویسی
دموی جامع - ساخت ایجنت هواشناسی با n8n
دموی جامع - ساخت سیستم دانش مبتنی بر RAG
نکته ویژه
این دوره بر پایه شفافیت و یادگیری عملی بنا شده است. هر مفهوم فنی با یک مثال ساده همراه است تا در ذهن شما تثبیت شود و هر تکنیک پرامپتنویسی با یک اجرای زنده ارائه میشود تا عملکرد آن را در لحظه ببینید. دو پروژه نهایی دوره به گونهای طراحی شدهاند که تمام آموختههای شما را یکپارچه کنند - تا در نهایت شما ایجنتهای عملی داشته باشید، نه فقط یادداشتهای تئوری.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
مبانی و زیربنا
Foundations
دنیای قدیم - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
THE OLD WORLD — ML & DL
مدلهای زبانی بزرگ چگونه کار میکنند - درک ساده
How LLMs Work — The Simple Intution
نمایش نظرات