کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش ساخت سیستم توصیه‌گر فیلم [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Building a Movie Recommender System [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: موتورهای توصیه‌گر ستون فقرات تجربه‌های شخصی‌سازی شده برای کاربران هستند و به آن‌ها کمک می‌کنند محتوایی متناسب با علایقشان پیدا کنند. در این دوره عملی، ما یک ابزار توصیه‌گر فیلم مبتنی بر هوش مصنوعی خواهیم ساخت که ترکیبی از علم داده، یادگیری ماشین و کدنویسی به کمک AI است. شما با بررسی نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر، تحلیل متادیتای فیلم‌ها و امتیازات کاربران برای کشف الگوها شروع خواهید کرد. ما تکنیک‌های ضروری مانند فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) و توصیه‌های مبتنی بر محتوا (Content-based Recommendations) را برای ایجاد پیشنهادات شخصی‌سازی شده پوشش می‌دهیم. در این مسیر، ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به سرعت بخشیدن به توسعه و پیاده‌سازی آسان‌تر الگوریتم‌های پیچیده کمک می‌کنند. در پایان این جلسه، شما یک سیستم توصیه‌گر کاربردی خواهید داشت که نه تنها تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد، بلکه درک شما را از کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عمیق‌تر می‌کند. چه علاقه‌مند به داده‌ها باشید و چه مشتاق یادگیری ماشین، این پروژه تجربه عملی ارزشمندی در ساخت برنامه‌های هوشمند و داده‌محور ارائه می‌دهد. برای این دوره عملی، دفترچه DataLab خود را ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=520be56e-42ad-43cb-9709-fd35bac5d7d1&title=Building%20a%20Movie%20Recommender%20System&visibility=private&openIfExists=true) - تحلیل داده‌های فیلم و امتیازات برای استخراج بینش‌ها - ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده فیلم - ایجاد یک توصیه‌گر شخصی‌سازی شده با استفاده از امتیازات - پیاده‌سازی امبدینگ‌ها (Embeddings) برای شباهت فیلم‌ها - به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین روی داده‌های واقعی - درک فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا این دوره برای دیتاساینتیست‌های آینده، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده است که می‌خواهند نحوه ساخت موتورهای توصیه‌گر را بیاموزند. داشتن دانش قبلی از پایتون و تحلیل داده‌های پایه مورد نیاز است، هرچند از مبتدیانی که به یادگیری ماشین علاقه دارند استقبال می‌شود. - یادگیری ساخت سیستم‌های توصیه‌گر فیلم با پایتون * درک نحوه هدایت کشف محتوای شخصی‌سازی شده توسط موتورهای توصیه‌گر * ساخت انواع مختلف توصیه‌گرها: ساده، شخصی‌سازی شده و مبتنی بر امبدینگ
سرفصل ها و درس ها

ساخت سیستم توصیه‌گر فیلم Building a Movie Recommender System

  • ساخت سیستم توصیه‌گر فیلم Building a Movie Recommender System

آموزش هک کووید-۱۹: تحلیل مسیرهای متابولیک برای یافتن اهداف دارویی SARS-CoV-2

آموزش هک کووید-۱۹: تحلیل مسیرهای متابولیک برای یافتن اهداف دارویی SARS-CoV-2

دانلود Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets

آموزش هوش مصنوعی و سلامت: چشم‌اندازهای آینده و تحولات

آموزش هوش مصنوعی و سلامت: چشم‌اندازهای آینده و تحولات

دانلود AI and Health: Future Perspectives and Transformations

آموزش اصول حاکمیت و اخلاق در هوش مصنوعی مسئولانه (AI Governance & Ethics) [ویدئویی]

آموزش اصول حاکمیت و اخلاق در هوش مصنوعی مسئولانه (AI Governance & Ethics) [ویدئویی]

دانلود Responsible Automated Intelligence(AI) Governance & Ethics Essentials [Video]

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم توصیه‌گر فیلم [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 44m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/431f6a

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Bernd Schrooten Bernd Schrooten

برند (Bernd) مدیر مهندسی در DataLab با حدود ۷ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، عمدتاً به عنوان مهندس فول‌استک است. او با پیشینه‌ای در زمینه هوش مصنوعی از تحصیلاتش در علوم کامپیوتر، بر روی طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها که مهندسی نرم‌افزار را با راهکارهای داده‌محور ترکیب می‌کنند، کار کرده است. در طول سال‌ها، او علاقه شدیدی به کمک به دیگران برای یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی و واقعی داده‌ها — به صورت تمیز، مؤثر و با در نظر گرفتن محیط تولید (Production) — پیدا کرده است.

Python Jupyter پایتون ژوپیتر Data Data Science داده علم داده