کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی حرکت بازار - آخرین آپدیت

دانلود Using Generative AI for Predecting Market Movement

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای معاملات الگوریتمی با راهنمایی متخصصان (زبان پایتون)

یادگیری معاملات الگوریتمی و هوش مصنوعی با پایتون

کاربرد مدل هوش مصنوعی مولد در امور مالی

یادگیری با استفاده از API های OpenAI و Gemini در پایتون

استفاده از GPT-3.5، GPT-4 Turbo و GPT-4-Vision برای معاملات الگوریتمی

استفاده از Gemini-Pro و Gemini-Pro-Vision برای معاملات الگوریتمی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون

پیش‌نیازها

  • نیاز به تجربه برنامه‌نویسی نیست
  • داشتن مک‌بوک یا کامپیوتر ویندوز
  • انگیزه بالا

معاملات مولد و الگوریتمی

چرا این دوره؟ دنیای هوش مصنوعی مولد را با تمرکز ویژه بر کاربردهای آن در امور مالی کاوش کنید. از مفاهیم پایه تا استراتژی‌های پیشرفته معاملاتی، این دوره دروازه ورود شما به استفاده از هوش مصنوعی برای موفقیت مالی است.

معرفی اساتید

  • ساجد لهسانی: دانشمند داده‌ای که مهارت‌های مهندسی خود را به سمت بازار مالی سوق داده و استراتژی‌های معاملات الگوریتمی را توسعه می‌دهد.

  • حنانه دوپوی: دانشمند داده و معامله‌گر الگوریتمی با تجربه، که تحلیل‌های مالی پیشرفته را از قلب بخش بانکی فرانسه ارائه می‌دهد. بیش از 15 سال تجربه.

هوش مصنوعی مولد در امور مالی برای مبتدیان

  • مفاهیم کلیدی: اصول اولیه LLMها، معماری ترانسفورمر، توکنیزاسیون و جاسازی (embedding) را درک کنید.

  • غلبه بر محدودیت‌ها: چالش‌هایی مانند دانش محدود (cutoff knowledge) و استفاده از داده‌های اختصاصی را بررسی کنید و تکنیک‌های مقابله با آن‌ها از جمله پیش‌آموزش (Pre-training)، تنظیم دقیق (Fine-tuning)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و تولید افزوده بازیابی (Retrieval Augmented Generation - RAG) را بیاموزید.

  • استفاده از API: تمرین‌های عملی با استفاده از API های OpenAI و Google برای تعامل با مدل‌های پیشرفته مانند GPT-3.5-Turbo، GPT-4-Turbo و موارد دیگر.

مرور کلی دوره

  • یادگیری جامع: ماژول‌های دقیق که همه چیز را از ابتدایی‌ترین مفاهیم پایتون تا الگوریتم‌های معاملاتی پیچیده با استفاده از LLMها پوشش می‌دهند.

  • کاربرد عملی: تمرین‌های عملی با APIها، ایجاد استراتژی‌های معاملاتی، تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی اخبار و تشخیص روندهای بازار با استفاده از پایتون.

ویژگی‌های ویژه

  • دستیار هوش مصنوعی از OpenAI: یاد بگیرید چگونه از یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید که تعامل با LLMها را ساده کرده و وظایف پیچیده‌ای مانند اجرای کد و رسم نمودار را انجام می‌دهد.

نتایج یادگیری

  1. توسعه ربات معامله‌گر: اولین ربات معامله‌گر خود را با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی کنید.

  2. تحلیل داده پیشرفته: تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها و تحلیل روند را برای تصمیم‌گیری آگاهانه معاملاتی بیاموزید.

  3. تعامل با API دنیای واقعی: در فراخوانی و استفاده از ویژگی‌های APIهای اصلی هوش مصنوعی برای کاربردهای مالی مهارت کسب کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • محتوای متناسب با مبتدیان: هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا امور مالی مورد نیاز نیست.

  • یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، تمام جنبه‌های هوش مصنوعی مولد در معاملات را درک کنید.

  • تجربه یادگیری تعاملی: با تمرین‌ها، چالش‌ها و نمایش‌های زنده درگیر شوید تا درک و مهارت‌های خود را تثبیت کنید.

آیا آماده‌اید تا یک شغل پردرآمد در معاملات الگوریتمی با هوش مصنوعی را شروع کنید؟ همین حالا ثبت‌نام کنید و رویکرد خود را به امور مالی با فناوری پیشرفته متحول سازید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مستند PDF خوش آمد گویی دوره Welcome Course PDF Document

  • ویدئو برنامه نویسی انگیزشی (کدنویسی) Motivational Programming Video (Coding)

  • قبل از شروع (حتماً تماشا شود) Before to Start (MUST be watched)

با اساتید خود آشنا شوید Meet your instructors

  • با استاد خود آشنا شوید - ساجد لهسانی Meet your Instructor - Sajid Lhessani

  • با استاد خود آشنا شوید - حنانه دوپوی Meet your Instructor - Hanane Dupouy

دستگاه خود را تنظیم کنید Set up your machine

  • مقدمه تنظیم کامپیوتر شما Introduction Setup Your Computer

  • راهنمای نصب Installation Guide

  • اولین نوت بوک Jupyter من را اجرا کنید Run my first Jupyter Notebook

دوره پایتون برای مبتدیان. Python course for beginners.

  • ارائه فصل Chapter Presentation

  • متغیر Variable

  • نوع داده Data Type

  • اعداد اعشاری، صحیح و بولین Float, Integer & Booleans

  • رشته‌ها Strings

  • دستورات پایه پایتون را تست کنید Test Python basic commands

  • NumPy بخش ۱ NumPy Part 1

  • NumPy بخش ۲ NumPy Part 2

  • NumPy بخش ۳ NumPy Part 3

  • Pandas بخش ۱ Panda Part 1

  • Pandas بخش ۲ Panda Part 2

  • Pandas بخش ۳ Panda Part 3

دوره تجسم داده Data Visualisation Course

  • ارائه فصل Chapter Presentation

  • مقدمه Introduction

  • نمودار پراکندگی ۳۶۰ درجه ScatterPlot 360

  • آزمون Plotly Plotly Quiz

  • هیستوگرام Histogram

  • نمودار مالی ۱ Financial Chart 1

  • نمودار مالی ۲ Financial Chart 2

  • نمودار مالی ۳ Financial Chart 3

  • تکلیف نهایی تجسم داده Data Visualisation Assignment Final

چگونه به بازار مالی متصل شویم؟ (پایتون) How to connect to Financial Market ? (Python)

  • دریافت داده زنده بازار Get live Market Data

  • اضافی: چگونه داده را از بایننس دریافت کنیم Extra: How to Get Data From Binance

  • اضافی: دریافت داده ارز دیجیتال از بایننس EXTRA : Get Crypto Data from Binance

  • چگونه داده جایگزین دریافت کنیم How to Get Alternative Data

کلاس استاد معامله‌گری Trading Masterclass

  • قبل از شروع Before to start

  • مقدمه کلاس استاد معامله‌گری Introduction to the Trading Masterclass

  • ساختار بازار - بازیگران اصلی بازار بخش ۱ Market Structure - The main market players Part 1

  • ساختار بازار - بازیگران اصلی بازار بخش ۲ Market Structure - The main market players Part 2

  • ساختار بازار - استراتژی‌های مختلف معامله‌گری Market Structure - The different trading strategies

  • ساختار بازار - اوراق بهادار مناسب برای یک سبد متنوع Market Structure - The right securities for a diversified portfolio

هوش مصنوعی مولد - مقدمه Generative AI - Introduction

  • مقدمه بخش هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI section

  • مروری بر LLM: چه چیزی خواهید آموخت؟ LLM Overview: What Will You Learn?

مقدمه LLM LLM Introduction

  • LLM چیست؟ What is an LLM ?

  • مقدمه تئوری - ترانسفورمر Introduction to Theory - Transformer

  • ترانسفورمر - نکات کلیدی Transformer - Keys Takeaways

محدودیت‌ها و راه‌حل‌های LLM LLMs Limitations and Solutions

  • LLM - محدودیت‌ها LLMs - Limitations

  • LLM - مفاهیم مهم: مقدمه و پیش‌آموزش LLMs - Important Concepts : Introduction and Pre-training

  • LLM - مفاهیم مهم: تنظیم دقیق (Fine-Tuning) LLMS - Important Concepts: Fine-Tuning

  • LLM - مفاهیم مهم: مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) LLMs - Important Concepts : Prompt Engineering

  • LLM - مفاهیم مهم: RAG - تولید افزوده با بازیابی (Retrieval Augmented Generation) LLMs - Important Concepts : RAG - Retrieval Augmented Generation

  • LLM - مروری بر مثال‌ها LLMs - Examples Overview

مقدمه - کاربردهای عملی (پایتون) Introduction - Practical Applications (Python)

  • مقدمه - در این بخش چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ Introduction - What will you learn in this part?

OpenAI API و Google API OpenAI API & Google API

  • چگونه به OpenAI API متصل شویم؟ How to connect to OpenAI API ?

  • چگونه OpenAI API را فراخوانی کنیم و با GPTها چت کنیم؟ GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-Vision How to call OpenAI API and Chat with GPTs? GPT-3.5 , GPT-4, GPT-4-Vision

  • چگونه به Google API متصل شویم؟ How to connect to Google API?

  • چگونه Google API را فراخوانی کنیم و با Gemini-Pro چت کنیم؟ Gemini-Pro, Gemini-Pro-Vision How to call Google API and Chat with Gemini-Pro? Gemini-Pro, Gemini-Pro-Vision

  • نکات کلیدی API OpenAI و Gemini Key Takeaways OpenAI and Gemini API

مورد استفاده عملی - تحلیل احساسات با LLM Practical Use Case - Sentiment Analysis with LLMs

  • تحلیل احساسات (از Yahoo Finance) Sentiment Analysis (from Yahoo Finance)

  • نکات کلیدی تحلیل احساسات Key Takeaways Sentiment Analysis

مورد استفاده عملی: تحلیل روند بازار با LLM Practical Use Case: Market Trend Analysis with LLMs

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل روند بازار - کاربرد Market Trend Analysis - Application

  • تحلیل روند بازار - پرامپت پیچیده Market Trend Analysis - Complex Prompt

  • نکات کلیدی تحلیل روند بازار Key Takeaways Market Trend Analysis

تاریخچه چت - نمونه‌هایی از الگوریتم‌های معاملاتی Chat History - Examples of Trading Algorithms

  • مقدمه Introduction

  • مدیریت تاریخچه چت با Gemini-Pro - یادگیری الگوریتم‌های معاملاتی Managing Chat History with Gemini-Pro - Trading Algorithms Learning

  • مدیریت تاریخچه چت با OpenAI - یادگیری الگوریتم‌های معاملاتی Managing Chat History with OpenAI - Trading Algorithms Learning

  • نکات کلیدی مدیریت تاریخچه چت - یادگیری الگوریتم‌های معاملاتی Key Takeaways Chat History - Trading Algorithms Learning

دستیار هوش مصنوعی از OpenAI - کاربرد استراتژی معاملاتی Assistant AI From OpenAI - Trading Strategy Application

  • فرآیند دستیار هوش مصنوعی Assistant AI Process

  • دستیار هوش مصنوعی - پیاده‌سازی پایتون کاربرد استراتژی معاملاتی Assistant AI - Trading Strategy Python Implementation Application

  • نکات کلیدی فرآیند دستیار هوش مصنوعی Key Takeaways Assistant AI Process

آموزش تفکر انتقادی

آموزش تفکر انتقادی

دانلود Critical Thinking

آموزش پرتغالی آسان - پرتغالی برزیلی را یاد بگیرید

آموزش پرتغالی آسان - پرتغالی برزیلی را یاد بگیرید

Easy Portuguese - Learn Brazilian Portuguese

آموزش علوم اعصاب از فروش از راه دور

آموزش علوم اعصاب از فروش از راه دور

The Neuroscience of Selling Remotely

نمایش نظرات

آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌بینی حرکت بازار
جزییات دوره
9 hours
67
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
238
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/46efd2

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Trading 707 Trading 707

علم داده و تجارت

Hanane DUPOUY Hanane DUPOUY

معامله‌گر الگوریتمی و دانشمند داده

Sajid Lhessani Sajid Lhessani

معامله‌گر الگوریتمی - ۱۰ سال سابقه کار