آموزش کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Working with Amazon Bedrock Using Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سرویس Amazon Bedrock با ارائه زیرساخت‌های مدیریت شده، APIهای انعطاف‌پذیر و ابزارهای تخصصی، ادغام و مقیاس‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی مولد را تسهیل می‌کند تا بتوانید بدون نیاز به تخصص عمیق در یادگیری ماشین، اپلیکیشن‌های خود را بسازید. در دوره «کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون»، شما از زبان پایتون برای تعامل با Bedrock استفاده خواهید کرد تا بتوانید به‌صورت یکپارچه با مدل‌های پایه (Foundation Models) برای انجام وظایف استنتاج (Inference) ارتباط برقرار کنید. در ابتدا، هزینه‌های مربوط به Bedrock و نحوه محاسبه آن‌ها را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه راه‌اندازی محیط توسعه با ابزارهایی مانند AWS CloudShell و AWS Toolkit را خواهید آموخت. در نهایت، دیدی جامع از نقاط انتهایی (Endpoints) کلیدی API برای استنتاج مدل‌ها به دست می‌آورید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در مورد Bedrock و ابزارهای پایتون را خواهید داشت تا بتوانید احراز هویت را انجام دهید، پارامترهای استنتاج را پیکربندی کنید، جاسازی‌های متنی (Text Embeddings) را پردازش کرده و نتایج را به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده تحلیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

درک هزینه‌ها و صورت‌حساب Amazon Bedrock Understanding Cost and Billing for Amazon Bedrock

  • درک هزینه‌ها و صورت‌حساب Amazon Bedrock Understanding Cost and Billing for Amazon Bedrock

  • درک پیامدهای هزینه Understanding Cost Implications

  • دمو: محیط تست متنی Bedrock (Text Playground) Demo: Bedrock Text Playground

راه‌اندازی محیط توسعه Setting up the Development Environment

  • راه‌اندازی محیط توسعه Setting up the Development Environment

  • دمو: نصب پایتون در VS Code Demo: Install Python in VS Code

  • دمو: کار با Bedrock با استفاده از CloudShell Demo: Working with Bedrock Using CloudShell

  • دمو: استفاده از Jupyter Notebook در VS Code Demo: Using Jupyter Notebook in VS Code

کار با Amazon Bedrock Working with Amazon Bedrock

  • کار با Amazon Bedrock Working with Amazon Bedrock

  • دمو: آشنایی با IDE مربوط به Bedrock Demo: Familiarity with the Bedrock IDE

  • دمو: مبانی API در Bedrock Demo: Bedrock API Basics

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد در Bedrock با پایتون Building Generative AI Applications on Bedrock with Python

  • ساخت اپلیکیشن‌های Gen AI در Bedrock با پایتون Building Gen AI Apps on Bedrock with Python

  • دمو: ادغام مدل‌های Bedrock با پایتون Demo: Integrating Bedrock Models with Python

  • کار با پارامترهای استنتاج (Inference Parameters) Working with Inference Parameters

  • درک جاسازی‌های متنی (Text Embeddings) Understanding Text Embeddings

  • مقایسه متون با استفاده از Embeddings Comparing Text Using Embeddings

نمایش نظرات

آموزش کار با Amazon Bedrock با استفاده از پایتون
جزییات دوره
58m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Craig Arcuri
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Craig Arcuri Craig Arcuri

کریگ بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات در زمینه هایی از مهندسی سیستم و شبکه، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه فنی و خدمات وب آمازون دارد. او بیش از 5 سال است که در وب سرویس های آمازون محتوا ایجاد می کند. حوزه‌های تخصص شامل AWS Certified DevOps Professional، CloudFormation و مجموعه ابزارهای توسعه‌دهنده AWS است. کریگ دارای 6 گواهینامه AWS و همچنین گواهینامه حرفه ای مدیریت پروژه است.