آموزش دوره جامع پایتون به همراه مهارت‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به شغل رویایی در IT - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

• زبان کامپیوتری چیست؟ What is a Computer Language?

• انواع زبان‌های برنامه‌نویسی Types of Programming Languages

• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) چیست؟ What is Object Oriented Programming?

• نمونه‌هایی از کاربردهای برنامه‌نویسی Programming Applications Examples

• تفاوت برنامه‌نویس و توسعه‌دهنده Programmer vs. Developer

• آشنایی با پایتون و تاریخچه آن Introduction to Python - History of Python

• اهمیت زبان پایتون Importance of Python

• با پایتون چه چیزهایی می‌توانم بسازم؟ What Can I Build Using Python?

• چگونه به عنوان توسعه‌دهنده پایتون موفق شویم How to Succeed as a Python Developer

• آزمون Quiz

• شروع سفر من با پایتون Starting My Python Journey

• زبان درست، مسیر شغلی درست Right Language, Right Career Path

راه‌اندازی محیط آزمایشگاه Lab Setup

• طراحی محیط آزمایشگاه Lab Design

• آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری Introduction to Software Tools

• نصب پایتون در ویندوز Installation of Python on Windows

• نصب PyCharm در ویندوز Installation of PyCharm on Windows

• نصب پایتون در لینوکس Installation of Python on Linux

• نصب PyCharm در لینوکس Installation of PyCharm on Linux

• ابزار آنلاین تمرین پایتون Online Python Practice Tool

• آزمون Quiz

• راه‌اندازی محیط توسعه پایتون Python Development Environment Setup

آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی Introduction to Programming Fundamentals

• برنامه‌نویسی پایتون با Notepad Python Programming using Notepad

• آشنایی با IDE Introduction to IDE

• سینتکس و ساختار پایتون Python's Syntax and Structure

• عملیات پایه ورودی و خروجی Basic Input and Output Operations

• کامنت‌گذاری و مستندسازی کد Code Comments and Documentation

• خطاهای کد و مبانی دیباگینگ Code Errors and Debugging Basics

• مرور راهنمای استایل پایتون (PEP 8) Python Style Guide (PEP 8) Overview

• کار با Shell تعاملی پایتون Navigating Python’s Interactive Shell

• آزمون Quiz

• پیاده‌سازی مبانی برنامه‌نویسی پایتون Implementing Python Programming Basics

کار با متغیرها Working with Variables

• آشنایی با متغیرها Introduction to Variables

• آشنایی با ثابت‌ها Introduction to Constants

• قواعد نام‌گذاری Naming Conventions

• تخصیص مقادیر متعدد به متغیرها Assigning Multiple Values to Variables

• مدیریت حافظه برای متغیرها Memory Management for Variables

• نمایش و فرمت‌بندی خروجی متغیرها Displaying and Formatting Variable Output

• پروژه: سازنده پروفایل شخصی Lab: Personal Profile Creator

• عملیات ریاضی پایه Basic Mathematical Operations

• تمرین: ماشین حساب بودجه شخصی Exercise: Personal Budget Calculator

• متغیرهای Global در مقابل Local Global vs. Local Variables

• تمرین: برنامه تبدیل دما Exercise: Temperature Conversion Program

• آزمون Quiz

• ردیاب بودجه خرید مواد غذایی Grocery Budget Tracker

• ماشین حساب قیمت محصول و مالیات Product Price and Tax Calculator

• پروژه: ردیاب رنگ مورد علاقه Lab: Favorite Color Tracker

انواع داده‌ها و تبدیل نوع (Type Casting) Data Types and Type Casting

• درک انواع داده‌های داخلی در پایتون Understanding Built-in Data Types in Python

• به‌دست آوردن نوع داده یک متغیر Getting the Data Type of a Variable

• تبدیل نوع و Casting بین داده‌ها Type Conversion and Casting Between Data Types

• تمرین: برنامه‌ریز غذای هفتگی Exercise: Weekly Meal Planner

• پروژه: ماشین حساب هوشمند صورت‌حساب خرید Lab: Smart Grocery Bill Calculator

• آشنایی با رشته‌ها (Strings) Introduction to Strings

• تکنیک‌های برش رشته (Slicing) String Slicing Techniques

• تمرین: تولیدکننده ایمیل شخصی‌سازی شده Exercise: Personalized Email Generator

• استفاده از کاراکترهای Escape در رشته‌ها Using Escape Characters in Strings

• تمرین: ابزار سانسور متن Exercise: Text Censoring Tool

• جستجو و جایگزینی زیررشته‌ها Searching and Replacing Substrings in Strings

• دستکاری رشته‌ها با Regular Expressions String Manipulation Using Regular Expressions

• آزمون Quiz

• مبدل نوع وزن Weight Type Converter

• تولیدکننده خلاصه سفارش مشتری Customer Order Summary Generator

• پروژه: یادآور کارهای روزانه Lab: Daily Task Reminder

فلوچارت و طراحی منطقی برای برنامه‌نویسان پایتون Flowcharts and Logic Design for Python Programmers

• مقدمه‌ای بر فلوچارت‌ها Intoduction to Flowcharts

• نمادهای فلوچارت Flowchart Symbols

• درک جهت جریان (Flow Direction) Understanding flow direction

• نصب افزونه فلوچارت در IDE Installation of flowchart on IDE

• ترسیم یک فلوچارت ساده Creating a Simple Flowchart

• تبدیل فلوچارت به کد پایتون Converting Flowcharts to Python Code

• فلوچارت برای تصمیم‌گیری Flowcharts for Decision Making

• آشنایی با شبه‌کد (Pseudocode) Introduction to Pseudocode

• درک سینتکس شبه‌کد و جریان برنامه Understanding Pseudocode Syntax and Program Flow

• تبدیل فلوچارت به شبه‌کد Converting Flowcharts to Pseudocode

عملگرها در پایتون Operators in Python

• آشنایی با عملگرها Introduction to Operators

• عملگرهای تخصیص (Assignment) Assignment Operators

• ساختارهای شرطی (if else) Conditional Statement (if-else)

• عملگرهای مقایسه‌ای Comparison Operators

• تمرین: بررسی‌کننده قدرت رمز عبور Exercise: Password Strength Checker

• پروژه: بررسی صلاحیت تخفیف Lab: Discount Eligibility Checker

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• تمرین: جستجو در لیست خرید Exercise: Shopping List Finder

• پروژه: بررسی دسترسی کاربر Lab: Access Permission Checker

• عملگرهای Identity Identity Operators

• عملگرهای عضویت (Membership) Membership Operators

• پروژه: بررسی لیست دسترسی کاربران Lab: User Access List Checker

• عملگرهای Ternary Ternary Operators

• تمرین: بررسی وضعیت حضور و غیاب Exercise: Attendance Status Checker

• پروژه: بررسی قبولی یا رد شدن Lab: Pass or Fail Checker

• آزمون Quiz

• قفل ایمنی ابزار برقی Power Tool Safety Lock

• تصمیم‌گیری ایمنی دما Temperature Safety Decision

برنامه‌نویسی پایتون با ChatGPT Python programming with ChatGPT

• آشنایی با ChatGPT در پایتون Introduction to ChatGPT in Python

• تولید برنامه‌های پایتون با ChatGPT Generating Python Programs with ChatGPT

• دیباگینگ و بهبود کد با ChatGPT Debugging and Improving Code with ChatGPT

• آزمون Quiz

• اتوماسیون گزارش سنسور با ChatGPT Automate Sensor Report with ChatGPT

• ساخت ابزار معکوس‌کننده نام شرکت با ChatGPT Automating Company Name Reversal Tool with ChatGPT

توسعه پایتون با Copilots Python Development with Copilots

• آشنایی با Copilots Introduction to Copilots

• مقایسه Copilotهای رایگان و پولی Paid vs Free Copilots

• راه‌اندازی Copilot برای توسعه پایتون Setting Up a Copilot for Python Development

• تولید کد پایتون از دستورات ساده انگلیسی Generating Python Code from Simple English Instructions

• رفع خطاهای سینتکسی با پیشنهادهای AI Fixing Syntax Errors Using AI Suggestions

• آشنایی با Copilot Chat Introduction to Copilot Chat

• بهبود کدهای موجود پایتون با Copilot Chat Improving Existing Python Code Using Copilot Chat

تصمیم‌گیری (ساختارهای شرطی) Decision Making

• آشنایی با دستورات شرطی Introduction to Conditional Statements

• ساختارهای شرطی if elif else if-elif-else Ladder Statements

• پروژه: سیستم ارزیابی نمرات Lab: Grade Evaluation System

• تمرین: انتخاب‌گر منوی رستوران Exercise: Restaurant Menu Selector

• دستورات شرطی تودرتو (Nested) Nested Conditional Statements

• تمرین: بررسی قیمت بلیط سینما Exercise: Movie Ticket Price Checker

• پروژه: بررسی دسترسی ساده Lab: Simple Access Check

• آزمون Quiz

• ابزار پیکربندی حالت دستگاه Device Mode Configuration Tool

• سلام و احوالپرسی مشتری بر اساس ساعت Customer Greeting by Hour

حلقه‌ها در پایتون Loops in Python

• آشنایی با حلقه‌ها (for و while) Introduction to Loops (for & while)

• تمرین: یادآور کارهای روزانه Exercise: Daily Task Reminder

• دستورات کنترلی حلقه‌ها Loops Control Statements

• تمرین: سیستم پذیرش مهمان Exercise: Guest Check-In System

• پروژه: سیستم نمایش محصولات Lab: Product Display System

• استفاده از تابع zip() برای تکرار Using the zip() Function for Iteration

• آشنایی با حلقه‌های تودرتو Introduction to Nested Loops

• تمرین: بازی با الگوها (Patterns) Exercise: Fun with Patterns

• پروژه: نمایش ردیف صندلی‌ها Lab: Seat Row Display

• آزمون Quiz

• بررسی‌کننده بطری در نوار نقاله Conveyor Belt Bottle Checker

• تولیدکننده متوالی ID بلیط Ticket ID Sequencer

توابع در پایتون Functions in Python

• آشنایی با توابع Introduction to Functions

• تمرین: تابع پیام خوش‌آمدگویی Exercise: Welcome Message Function

• پروژه: سیستم نمایش سلام و احوالپرسی Lab: Greeting Display System

• پارامترها و آرگومان‌های تابع Function Parameters and Arguments

• پروژه: سیستم پیام سفارش Lab: Order Message System

• دستور Return Return Statement

• پروژه: ماشین حساب هزینه کل Lab: Total Cost Calculator

• توابع بی‌نام یا Lambda Anonymous or Lambda Functions

• تمرین: مدیریت هوشمند قیمت Exercise: Smart Price Handler

• پروژه: ماشین حساب سریع قیمت Lab: Quick Price Calculator

• آزمون Quiz

• مدیریت عیب‌یابی خودکار سنسور Auto Sensor Diagnostic Handler

• تابع برچسب‌گذاری سفارشات دسته‌ای Batch Order Labeling Function

لیست‌ها در پایتون Lists in Python

• آشنایی با لیست‌ها Introduction to Lists

• آشنایی با برش لیست‌ها (Slicing) Introduction to List Slicing

• پروژه: نمایش‌دهنده مجموعه فیلم‌ها Lab: Movie Collection Viewer

• استفاده از لیست‌ها با حلقه‌ها Lists with Loops

• تمرین: تاریخچه آخرین خریدها Exercise: Recent Purchase History

• پروژه: سیستم نمایش شهرها Lab: City Display System

• مرتب‌سازی و معکوس کردن لیست‌ها Sorting and Reversing Lists

• لیست‌های تودرتو Nested Lists

• پروژه: سازمان‌دهنده نمرات Lab: Score Organizer

• کپی کردن لیست‌ها: Shallow در مقابل Deep Copy Copying Lists: Shallow vs. Deep Copy

• تمرین: مدیریت لیست تیم‌ها Exercise: Team Rosters Management

• پروژه: بررسی کپی داده‌ها Lab: Data Copy Check

• آزمون Quiz

• ربات مرتب‌ساز انبار Warehouse Sorting Bot

• مدیریت شرکت‌کنندگان کارگاه Workshop Attendee Manager

تاپل‌ها در پایتون Tuples in Python

• آشنایی با تاپل‌ها Introduction to Tuples

• متدهای تاپل: Count و Index Tuple Methods: Count and Index

• تاپل‌های تودرتو Nested Tuples

• تمرین: انتخاب‌گر رنگ RGB Exercise: RGB Color Picker

• اتصال و تکرار تاپل‌ها Concatenating and Repeating Tuples

• آزمون Quiz

• کنترل ترافیک هوایی: ردیاب وضعیت باند Air Traffic Control: Runway Status Tracker

• نقشه صندلی‌های کنفرانس (با تاپل) Conference Seat Map (Tuples)

مجموعه‌ها در پایتون Sets in Python

• آشنایی با مجموعه‌ها (Sets) Introduction to Sets

• تمرین: سازمان‌دهنده هشتگ‌های شبکه‌های اجتماعی Exercise: Social Media Hashtag Organizer

• مجموعه‌های Frozen Frozen Sets

• عملیات Subset و Superset در مجموعه‌ها Subset and Superset Operations in Sets

• تمرین: بررسی پیش‌نیازهای دوره Exercise: Course Prerequisites Checker

• آزمون Quiz

• بررسی ثبت‌نام در دوره Course Enrollment Checker

• ردیاب اقلام انبار با استفاده از Sets Warehouse Item Tracker using Sets

دیکشنری‌ها در پایتون Dictionaries in Python

• آشنایی با دیکشنری‌ها Introduction to Dictionaries

• تمرین: مدیریت لیست پخش شخصی Exercise: Personalized Playlist Manager

• دیکشنری‌های تودرتو Nested Dictionaries

• ادغام دیکشنری‌ها Merging Dictionaries

• تمرین: بازی جدول امتیازات (Leaderboard) Exercise: Leaderboard Game

• آزمون Quiz

• جعبه ابزار دیجیتال: ردیاب وضعیت تجهیزات Digital Toolbox: Equipment Status Tracker

• مدیریت دفترچه تلفن کارکنان Employee Directory Manager

آرایه‌ها در پایتون Arrays in Python

• آشنایی با آرایه‌ها Introduction to Arrays

• تمرین: نظارت بر ضربان قلب Exercise: Heart Rate Monitoring

• برش آرایه‌ها (Slicing) Slicing Arrays

• انواع آرایه‌ها Types of Arrays

• آزمون Quiz

• سازمان‌دهنده خوانش‌های دما Temperature Readings Organizer

• برنامه‌ریز صندلی‌های جشنواره موسیقی Music Festival Seating Planner

مفاهیم پایه OOP Basic OOP Concept

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Introduction to Object-Oriented Programming

• سازنده (Constructor) و تخریب‌کننده (Destructor) Constructor and Destructor

• اصول OOP و اصلاح‌کننده‌های دسترسی Access Modifiers & OOP Principles

• آشنایی با کپسوله‌سازی (Encapsulation) Introduction to Encapsulation

• متدهای Getter و Setter Getters and Setters

• آزمون Quiz

• مدیر خودروهای هوشمند Smart Vehicle Manager

• کلاس کارت دستور پخت غذا Recipe Card Class

مفاهیم پیشرفته OOP در پایتون Advanced Concepts of OOP in Python

• آشنایی با ارث‌بری (Inheritance) Introduction to Inheritance

• انواع ارث‌بری Types of Inheritance

• آشنایی با چندریختی (Polymorphism) Introduction to Polymorphism

• انواع چندریختی Types of Polymorphism

• تمرین: سبد خرید آنلاین Exercise: Online Shopping Cart

• آشنایی با انتزاع (Abstraction) Introduction to Abstraction

• آزمون Quiz

• داشبورد هوشمند تعمیرات برای خودروهای توزیع Smart Maintenance Dashboard for Delivery Vehicles

• واژه‌نامه شرکت Company Glossary

مدیریت استثناها (Exception Handling) در پایتون Exception Handling in Python

• آشنایی با خطاها و استثناها Introduction Errors and Exceptions

• انواع خطاها و استثناها Types of Errors and Exceptions

• آشنایی با Try و Except Introduction to Try and Except

• تمرین: سیستم برداشت وجه بانکی Exercise: Bank Withdrawal System

• آزمون Quiz

• کنسول اعزام پهپادهای اضطراری با مدیریت خطا Emergency Drone Dispatch Console with Error Handling

• اعتبارسنج ورودی کاتالوگ Catalog Entry Validator

کار با فایل‌ها در پایتون File Handling in Python

• آشنایی با مدیریت فایل‌ها Introduction to File Handling

• عملیات پایه فایل Basic File Operations

• مدیریت خطاها و استثناهای فایل Handling File Errors and Exceptions

• خواندن و نوشتن فایل‌های CSV Reading and Writing Comma-Separated Values (CSV)

• کار با سیستم فایل‌ها (Filesystem) Navigating the Filesystem

• تمرین: جستجوگر اسناد Exercise: Document Finder

• آزمون Quiz

• مدیریت فایل یادداشت‌های تیمی Team Notes File Manager

کتابخانه NumPy در پایتون NumPy in Python

• آشنایی با NumPy Introduction to NumPy

• کار با المان‌های آرایه Working with Array Elements

• تحلیل داده‌ها با NumPy Data Analysis with NumPy

• تغییر شکل و ترکیب آرایه‌ها Reshaping and Combining Arrays

• تمرین: تحلیل تغذیه مواد غذایی Exercise: Food Nutrition Analysis

• آزمون Quiz

• ماتریس زمان‌بندی اتاق‌ها Room Schedule Matrix

اعداد تصادفی و توزیع‌ها در NumPy NumPy Random and Distributions

• تولید اعداد تصادفی در NumPy Random Number Generation in NumPy

• آشنایی با توزیع‌های داده در NumPy Introduction to Data Distributions in NumPy

• تمرین: تولیدکننده اعداد لوتاری Exercise: Lottery Number Generator

• تمرین: رشد جمعیت در اکوسیستم Exercise: Population Growth in Ecosystem

• تمرین: پیش‌بینی خرابی تجهیزات Exercise: Predicting Equipment Failure

• توالی‌های جایگشت شده Permuted Sequences

• کتابخانه Matplotlib Matplotlib Library

• کتابخانه بصری‌سازی Seaborn Seaborn Visualization Library

• تست خی-دو (Chi Square) Chi-Square

• آزمون Quiz

• شبیه‌سازی کنترل کیفیت برای کارخانه شکلات سفارشی Quality Control Simulation for a Custom Chocolate Factory

Pandas و تکنیک‌های دستکاری داده‌ها Pandas & Data Manipulation Technique

• آشنایی با Pandas Introduction to the Pandas

• توابع پایه در Pandas Basic Functions in Pandas

• کار با داده‌های JSON در Pandas Handling JSON Data in Pandas

• توابع JSON در Pandas Pandas JSON Functions

• آماده‌سازی داده‌های پاک برای تحلیل در Pandas Preparing Clean Data for Analysis in Pandas

• آزمون Quiz

• پاک‌سازی داده‌ها و تحلیل پیشرفته با Pandas Pandas Data Cleaning and Advanced Analysis

مبانی توسعه وب Web Development Basics

• آشنایی با HTML و CSS Introduction to HTML and CSS

• ساختار پایه صفحه HTML Basic HTML Page Structure

• المان‌ها و تگ‌های HTML (بخش اول) HTML Elements and Tags (Part 1)

• المان‌ها و تگ‌های HTML (بخش دوم) HTML Elements and Tags (Part 2)

• آشنایی با CSS Introduction to CSS

• انتخاب‌گرها و ویژگی‌های CSS CSS Selectors and Properties

• تمرین: طراحی صفحه رزومه Exercise: Develop a Resume Page

• آشنایی با JavaScript Introduction to JavaScript

• استفاده از JavaScript در HTML Using JavaScript in an HTML

• سینتکس و متغیرهای JavaScript JavaScript Syntax and Variables

• عملگرهای JavaScript JavaScript Operators

• ساختارهای شرطی JavaScript JavaScript Conditional Statements

• حلقه‌های JavaScript JavaScript Loops

• توابع JavaScript JavaScript Functions

• تعامل JavaScript با HTML (بخش اول) JavaScript Interactions with HTML Part 1

• تعامل JavaScript با HTML (بخش دوم) JavaScript Interactions with HTML Part 2

• آشنایی با AJAX Introduction to AJAX

• ارسال و دریافت داده‌ها با AJAX AJAX Sending and Receiving Data

• آزمون Quiz

• ساخت صفحه وب نمایش محصولات Building a Product Showcase Webpage

توسعه Front End با Bootstrap Front-End Development with Bootstrap

• آشنایی با Bootstrap Introduction to Bootstrap

• راه‌اندازی Bootstrap در پروژه Setting Up Bootstrap in Your Project

• سیستم گرید (Grid) در Bootstrap Bootstrap Grid System

• تایپوگرافی و ابزارهای کمکی (Utilities) Typography and Utilities

• دکمه‌ها در Bootstrap Buttons in Bootstrap

• اجزای فرم در Bootstrap Form Components in Bootstrap

• اجزای ناوبری (Navigation) در Bootstrap Navigation Components in Bootstrap

• طراحی با کارت‌ها (Cards) در Bootstrap Layouts with Cards in Bootstrap

• طراحی با مودال‌ها (Modals) در Bootstrap Layouts with Modals in Bootstrap

• استفاده از JavaScript در Bootstrap JavaScript in Bootstrap

• تمرین: طراحی ریسپانسیو با Bootstrap Exercise: Responsive Design with Bootstrap

• آزمون Quiz

توسعه GUI با Tkinter GUI Development with Tkinter

• آشنایی با Tkinter Introduction to Tkinter

• درک توابع ویجت‌های Tkinter Understanding Tkinter Widget Functions

• سازماندهی ویجت‌ها با Layout Managers (بخش اول) Organizing Widgets with Layout Managers (Part 1)

• سازماندهی ویجت‌ها با Layout Managers (بخش دوم) Organizing Widgets with Layout Managers (Part 2)

• ساخت اپلیکیشن‌های چند پنجره‌ای Creating Multi-Window Applications

• آزمون Quiz

• ساخت GUI فرم تماس با Tkinter Creating a Contact Form GUI with Tkinter

مبانی پایگاه داده Databases Basics

• آشنایی با پایگاه‌های داده Introduction to Databases

• انواع پایگاه‌های داده Types of Databases

• راه‌اندازی MySQL برای پروژه‌های پایتون Setting Up MySQL for Python Projects

• اتصال پایتون به MySQL Connecting Python to MySQL

• جریان داده بین Tkinter و MySQL Tkinter and MySQL Data Flow

• آزمون Quiz

• دفترچه راهنمای دانشجویان Student Directory

توسعه وب با Django Web Development with Django

• آشنایی با فریم‌ورک Django Introduction to Django Framework

• راه‌اندازی پروژه Django Setting Up a Django Project

• ساخت اولین صفحه وب Django با معماری MVT Build Your First Django Web Page with MVT

• رابط مدیریت (Admin Interface) در Django Admin Interface in Django

• تمرین: ساخت وب‌سایت وبلاگ ساده (بخش اول) Exercise- Building a Basic Blog Website (Part 1)

• تمرین: ساخت وب‌سایت وبلاگ ساده (بخش دوم) Exercise- Building a Basic Blog Website (Part 2)

• آزمون Quiz

• پورتال دانش Knowledge Portal

توسعه وب با Flask Web Development with Flask

• آشنایی با Flask Introduction to Flask

• راه‌اندازی پروژه Flask Setting Up a Flask Project

• مدیریت مسیرها (Routes) Handling Routes

• درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses) Requests and Responses

• آشنایی با Jinja2 Introduction to Jinja2

• ساخت تمپلیت‌ها با Jinja2 Creating Templates with Jinja2

• یکپارچه‌سازی پایگاه داده و Migrations Database Integration and Migrations

• اتصال Flask به دیتابیس و نمایش رکوردها Connecting Flask to Database and Displaying Records

• آزمون Quiz

• وب‌سایت وبلاگ با Flask Flask Blog Website

ساخت REST API با پایتون Building REST APIs with Python

• آشنایی با REST APIها Introduction to REST APIs

• راه‌اندازی محیط پروژه Setting Up the Project Environment

• آشنایی با HTTP GET Introduction to HTTP GET

• آشنایی با Postman برای تست API Introduction to Postman for API Testing

• نصب Postman Installation of Postman

• آشنایی با HTTP POST Introduction to HTTP POST

• آشنایی با HTTP PUT Introduction to HTTP PUT

• آشنایی با HTTP PATCH Introduction to HTTP PATCH

• آشنایی با HTTP DELETE Introduction to HTTP DELETE

استخراج داده‌های وب (Web Scraping) با پایتون و API Web Scraping using Python and API

• آشنایی با استخراج داده‌های وب (Web Scraping) Introduction to Web Scraping

• راه‌اندازی محیط Web Scraping Setting Up Web Scraping

• توابع Web Scraping Web Scraping Functions

• استخراج متن، لینک‌ها و تصاویر از صفحات وب Extracting Text, Links, and Images from Web Pages

• آشنایی با APIها Introduction to APIs

• مدیریت احراز هویت API Handling API Authentication

• آزمون Quiz

• جمع‌آوری‌کننده داده‌های وب (Scrape + API) Web Data Collector (Scrape + API)

گردش‌کارهای Git و GitHub Git and GitHub Workflows

• آشنایی با Git Introduction to Git

• آشنایی با GitHub و GitLab Introduction to GitHub, and GitLab

• گردش‌کار Git Git Workflow

• ساخت حساب کاربری GitHub Setup of GitHub Account

• نصب Git Installation of Git

• دستورات پایه Git Basic Git Commands

• استفاده از .gitignore برای پروژه‌های تمیز Using Gitignore for Clean Projects

• فورک کردن پروژه‌ها و Pull Requestها Forking Projects and Pull Requests

• همکاری تیمی در GitHub Collaborating with Teams on GitHub

تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA) در پایتون Software Testing & Quality Assurance in Python

• آشنایی با تست نرم‌افزار و QA Introduction to Software Testing & QA

• انواع تست‌های نرم‌افزاری Types of Software Testing

• آشنایی با فریم‌ورک unittest Introduction to unittest Framework

• استفاده از Assertions در unittest Assertions in unittest

• سازماندهی و ساختاربندی مجموعه‌های تست Organizing & Structuring Test Suites

• تست‌های Parameterized و داده‌محور Parameterized & Data-Driven Testing

• توسعه تست‌محور (TDD) در پایتون Test-Driven Development (TDD) in Python

• آشنایی با فریم‌ورک pytest Introduction to pytest Framework

• استفاده از Mocking و Patching در تست‌ها Mocking & Patching in Tests

هوش مصنوعی با پایتون Artificial Intelligence with Python

• آشنایی با هوش مصنوعی (AI) Introduction to Artificial Intelligence

• تاریخچه و کاربردهای AI History and Applications of AI

• انواع هوش مصنوعی Types of Artificial Intelligence

• آشنایی با یادگیری ماشین (ML) Introduction to Machine Learning (ML)

• مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) Classification and Regression Models

• کتابخانه‌های پایه برای AI Basic Libraries for AI

• تمرین: آموزش مدل برای پیش‌بینی قبولی یا ردی Exercise: Training a Model to Predict Pass or Fail

• آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) Introduction to Natural Language Processing (NLP)

• ارزیابی مدل‌های AI AI Model Evaluation

• تمرین: ساخت ChatBot Exercise: ChatBot

• آزمون Quiz

• ارائه سیستم موفقیت دانشجویان مبتنی بر AI به مدیر مدرسه Pitching an AI-Powered Student Success System to a School Director

• طبقه‌بندی متن با قدرت AI AI-Powered Text Classifier

یادگیری عمیق با پایتون (AI) Deep Learning with Python (AI)

• آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) Introduction to Deep Learning

• شبکه‌های عصبی و نورون‌ها Neural Networks and Neurons

• راه‌اندازی TensorFlow و Keras Setting Up TensorFlow and Keras

• انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Networks

• مجموعه داده‌ها (Datasets) برای یادگیری عمیق Datasets for Deep Learning

• طراحی یک شبکه عصبی متراکم (Dense) Designing a Dense Neural Network

• آزمون Quiz

• طبقه‌بندی‌کننده اعداد (Digit Classifier) Digit Classifier

علوم داده و یادگیری ماشین (AI) Data Science and Machine Learning (AI)

• آشنایی با علوم داده (Data Science) Introduction to Data Science

• راه‌اندازی پایتون برای علوم داده Setting Up Python for Data Science

• ساخت بصری‌سازی‌های پایه با Matplotlib Creating Basic Visualizations with Matplotlib

• رسم نمودارهای پیشرفته با Seaborn Advanced Plotting with Seaborn

• آزمون Quiz

• ارائه تحلیلات فروش فصلی به مدیریت Presenting Quarterly Sales Insights to Management

اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی با پایتون Automation and Scripting with Python

• آشنایی با اتوماسیون Introduction to Automation

• زمان‌بندی تسک‌ها Scheduling Tasks

• اتوماسیون مدیریت سیستم Automating System Administration

• تعامل با APIها و نظارت بر وضعیت آن‌ها Interacting with APIs and Monitoring API Status

• آزمون Quiz

• نظارت خودکار بر سلامت سرور Automated Server Health Monitoring

توسعه بازی با Pygame Game Development with Pygame

• آشنایی با Pygame برای توسعه بازی Introduction to Pygame for Game Development

• راه‌اندازی Pygame Setting Up Pygame

• ساخت پنجره‌های بازی Setting Up Game Windows

• رسم، انیمیشن و صدا در بازی‌ها Drawing, Animation, and Sound in Games

• تمرین: ساخت بازی مار (Snake) Exercise: Creating a Snake Game

• آزمون Quiz

• بازی شکار ستاره‌های در حال سقوط Catch the Falling Stars

شبکه‌سازی با پایتون Networking with Python

• آشنایی با شبکه‌سازی Introduction to Networking

• کتابخانه‌های شبکه در پایتون Python Networking Libraries

• ساخت اسکنرهای شبکه ساده با پایتون Creating Simple Network Scanners with Python

• برنامه‌نویسی Socket (کلاینت و سرور) Socket Programming (Client & Server)

• عیب‌یابی شبکه با پایتون Network Troubleshooting with Python

• آزمون Quiz

• ساخت یک اسکنر شبکه Build a Network Scanner

رایانش ابری با پایتون Cloud Computing with Python

• آشنایی با رایانش ابری (Cloud Computing) Introduction to Cloud Computing

• راه‌اندازی محیط‌ها و حساب‌های ابری Setting Up Cloud Environments and Accounts

• کتابخانه‌های پایتون برای تعاملات ابری Python Libraries for Cloud Interactions

• کنترل و نگهداری مخزن ابری Controlling and Maintaining Cloud Repository

• دیپلوی (Deploy) اپلیکیشن روی ابر Deploying Application on the Cloud

• آزمون Quiz

• دیپلوی وب‌اپلیکیشن پایتون روی Google Cloud Run از طریق کنسول Deploying a Python Web App on Google Cloud Run via Console

یکپارچه‌سازی DevOps و پایتون DevOps & Python Integration

• آشنایی با DevOps و نقش پایتون در آن Introduction to DevOps and Python’s Role

• آشنایی با Docker Introduction to Docker

• راه‌اندازی ابزارها و محیط DevOps در ویندوز Setting Up DevOps Tools and Environment on Windows

• راه‌اندازی ابزارها و محیط DevOps در لینوکس Setting Up DevOps Tools and Environment on Linux

• اتوماسیون مدیریت سیستم با پایتون Automating System Administration with Python

• آشنایی با CI/CD در DevOps Introduction to CI/CD in DevOps

• آشنایی با YAML Introduction to YAML

• ساخت خط لوله CI/CD با GitHub Actions و Docker Building a CI/CD Pipeline with GitHub Actions and Docker

تکنولوژی بلاک‌چین با پایتون Blockchain Technology with Python

• آشنایی با تکنولوژی بلاک‌چین Introduction to Blockchain Technology

• راه‌اندازی محیط توسعه برای بلاک‌چین Setting Up a Development Environment for Blockchain

• کتابخانه‌های پایه پایتون برای توسعه بلاک‌چین Basic Python Libraries for Blockchain Development

• ساخت یک بلاک‌چین ساده با پایتون Creating a Simple Blockchain Using Python

• آزمون Quiz

• ساخت دفتر کل (Ledger) بلاک‌چین Building a Blockchain Ledger

رمزنگاری با پایتون Cryptography with Python

• آشنایی با رمزنگاری (Cryptography) Introduction to Cryptography

• راه‌اندازی محیط توسعه Setting Up a Development Environment

• کتابخانه‌های مهم پایتون برای رمزنگاری Important Python Libraries for Cryptography

• کاربردهای Encoding، Encryption و Hashing در امنیت پایتون Uses of Encoding, Encryption, and Hashing in Python Security

• آزمون Quiz

• پیام امن Secure Message

امنیت سایبری با پایتون Cybersecurity with Python

• آشنایی با امنیت سایبری Introduction to Cybersecurity

• راه‌اندازی پایتون برای امنیت سایبری Setting Up Python for Cybersecurity

• کتابخانه‌های مهم پایتون برای امنیت سایبری Important Python Libraries for Cybersecurity

• بررسی لاگ‌های سیستم برای یافتن فعالیت‌های هکر Checking System Logs to Find Hacker Activity

• آزمون Quiz

هک اخلاقی با پایتون Ethical Hacking with Python

• آشنایی با هک اخلاقی Introduction to Ethical Hacking

• بردار‌های حمله و اکسپلویت‌ها Attack Vectors and Exploits

• حملات Brute Force Brute Force Attacks

• آشنایی با تست امنیت اپلیکیشن‌های وب Introduction to Web Application Security Testing

• آزمون Quiz

مقدمه‌ای بر پردازش تصویر Introduction to Image Processing

• پردازش تصویر چیست؟ What Is Image Processing?

• درک پیکسل‌ها، رزولوشن و کانال‌های رنگی Understanding Pixels, Resolution, and Color Channels

• آشنایی با Pillow و OpenCV Introduction to Pillow & OpenCV

• نصب و پیکربندی Pillow و OpenCV Installation & configuration of Pillow & OpenCV

• متدهای مهم Pillow و OpenCV Important Methods of Pillow & OpenCV

• خواندن و نمایش تصاویر Reading and Displaying Images

• تبدیل تصاویر به Grayscale Converting Images to Grayscale

• تغییر اندازه، برش و چرخش تصویر Image Resizing, Cropping, and Rotation

• رسم اشکال، متن و واترمارک Drawing Shapes, Text, and Watermarks

• فیلترهای پایه: Blur، Sharpen، Smooth Basic Filters: Blur, Sharpen, Smooth

• تنظیم روشنایی و کنتراست Adjusting Brightness and Contrast

• فضاهای رنگی: RGB، HSV، LAB Color Spaces: RGB, HSV, LAB

• ذخیره تصاویر در فرمت‌های مختلف Saving Images in Different Formats

ساخت یک پورتفولیو برجسته پایتون Building a Standout Python Portfolio

• بازار کار پایتون و مسیرهای شغلی Python Job Market and Career Pathways

• مقایسه مدرک تحصیلی در مقابل گواهینامه‌های IT برای مشاغل پایتون Degrees vs IT Certifications Python Jobs

• ساخت یک پورتفولیو قوی پایتون Building a Strong Python Portfolio

• ایجاد پورتفولیو در GitHub Creating a GitHub Portfolio

• نوشتن کد تمیز و مستند شده برای پورتفولیو Writing Clean, Well-Documented Code for Your Portfolio

• گسترش مهارت‌ها: آشنایی با تکنولوژی‌های دیگر Expanding Your Skills: Exposure to Other Technologies

• پیوستن به انجمن‌ها و فوروم‌های پایتون Join Python Communities and Forums

• آزمون Quiz

• دریافت مشاوره رزومه از یک توسعه‌دهنده ارشد پایتون Getting Resume Advice from a Senior Python Developer

طراحی یک رزومه برنده برای پایتون Crafting a Winning Python Resume

• طراحی، فرمت‌بندی و بهترین روش‌های رزومه‌نویسی Resume Design, Formatting & Best Practices

• اجتناب از اشتباهات رایج رزومه: گرامر و شفافیت Avoiding Common Resume Mistakes: Grammar & Clarity

• نوشتن هدف (Objective) و خلاصه حرفه‌ای قوی Writing a Strong Objective & Professional Summary

• نحوه نوشتن یک Cover Letter موثر How to Write an Effective Cover Letter

• پشتیبانی از رزومه: تایید مهارت‌ها و تجربیات Supporting Your Resume: Validating Skills & Experience

• بهبود رزومه با کارهای داوطلبانه و اجتماعی Enhancing Your Resume with Volunteer & Community Work

• آزمون Quiz

• ارائه پورتفولیو پایتون به یک منتور شغلی Presenting Your Python Portfolio to a Career Mentor

تسلط بر مصاحبه‌های شغلی پایتون Mastering Python Job Interviews

• فرمت مصاحبه (مهارت‌های کامل مصاحبه شغلی با مثال‌های واقعی) Interview format (Complete Job Interviewing Skills with Real Life Examples)

• انواع سوالات مصاحبه (فنی، رفتاری، سناریومحور) Types of interview questions (technical, behavioral, scenario-based)

• تمرین، تمرین و تمرین (مهارت‌های کامل مصاحبه شغلی) Practice, practice and practice (Complete Job Interviewing Skills with Real Life

• «درباره خودتان بگویید» Tell me about yourself

• پاسخ به ۳ سوال کلیدی مصاحبه با اعتماد به نفس Answering the Big 3 Interview Questions with Confidence

• صحبت درباره اعداد و دستاوردها Talk about numbers

• داستان‌سرایی و شناخت نام‌ها Storytelling and Know the names

• از تخیل در پاسخ‌ها پرهیز کنید Do not make up the answer

• نمونه سوالات و پاسخ‌های مصاحبه پایتون Examples of Python interview questions and answers

• دقیق و صریح باشید Be precise

• آزمون Quiz

• جلسه مصاحبه شبیه‌سازی شده با توسعه‌دهنده ارشد Mock Interview Session with a Senior Developer

نحوه درخواست برای مشاغل پایتون و انتظارات How to Apply for Python Jobs & What to Expect

• بهترین پورتال‌های شغلی برای توسعه‌دهندگان پایتون Best Job Portals for Python Developers

• کار با ریکروترها و Headhunterها Working with Recruiters & Headhunters

• شبکه‌سازی و تابلوهای شغلی مخصوص پایتون Networking & Python-Specific Job Boards

• فرآیند Shortlisting (گلچین کردن کاندیداها) The Shortlisting Process

• ارزیابی‌های فنی پایتون و چالش‌های کدنویسی Python Technical Assessments & Coding Challenges

• آزمون Quiz

• راهنمایی درخواست شغل — گفتگو با متخصص صنعت Job Application Guidance – Chat with an Industry Expert

گام‌های بعدی در مسیر شغلی پایتون: رشد، موفقیت و استادی Next Steps in Your Python Career: Growth, Success & Mastery

• چه انتظاری از اولین شغل پایتون داشته باشیم: وظایف روزانه و متدهای بهینه What to Expect in Your First Python Job: Daily Tasks & Best Practices

• ارتقای سطح: چگونه به عنوان توسعه‌دهنده پایتون در IT رشد کنیم Leveling Up: How to Grow as a Python Developer in IT

• استراتژی‌های رشد شغلی: حرکت از نقش Junior به Senior Career Growth Strategies: Moving from Junior to Senior Python Roles

• ابزارها و گردش‌کارهای ضروری برای پروژه‌های واقعی Essential Tools & Workflows for Python Developers in Real-World Projects

• فریلنسینگ، پروژه‌های جانبی و کارآفرینی با پایتون Freelancing, Side Projects & Entrepreneurship with Python

• ویدیو جمع‌بندی توسط عمران Conclusion video by Imran

• آزمون Quiz

• گام بعدی شغلی شما — گفتگو با مدیرتان Your Next Python Career Move — A Conversation with Your Manager

درس‌های جایزه (Bonus) Bonus Lecture

• ویدیوی جایزه Bonus Video