لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی
- آخرین آپدیت
دانلود Logistic Regression in R for Public Health
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی خوش آمدید!
چرا رگرسیون لجستیک مخصوص بهداشت عمومی و نه فقط رگرسیون لجستیک معمولی؟ دلیل آن است که هر مجموعه داده ملاحظات خاص خود را دارد و دادههای بهداشت عمومی ویژگیهای ویژهای دارند که نیاز به توجه особое دارد؛ به عبارت سادهتر، این دادهها اغلب «ناپاک» و پیچیده هستند. مانند سایر دورههای این مجموعه، این دوره یک دوره عملی است و تمرینات زیادی را با زبان R روی دادههای واقعی و پیچیده به شما ارائه میدهد. در این دوره، پیشبینی احتمال ابتلا به دیابت بر اساس ویژگیهای بیمار به عنوان مثال عملی مورد بررسی قرار میگیرد. علاوه بر این، تفسیر خروجیهای مدل رگرسیون بسته به دیدگاه شما متفاوت است؛ در بهداشت عمومی، ما نه تنها دیدگاه یک بیمار فردی، بلکه باید زاویه دید جمعیت را نیز در نظر بگیریم. با این حال، بسیاری از مباحث این دوره برای رگرسیون لجستیک در هر مجموعه دادهای صادق است، بنابراین شما قادر خواهید بود اصول این دوره را به طور گستردهتر در رگرسیون لجستیک به کار ببرید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- تشخیص دهید چه زمانی استفاده از رگرسیون لجستیک معتبر است
- مفاهیم شانس (Odds) و نسبت شانس (Odds Ratios) را تعریف کنید
- تحلیلهای رگرسیون لجستیک ساده و چندگانه را در R اجرا کرده و خروجیها را تفسیر کنید
- پیشفرضهای مدل رگرسیون لجستیک چندگانه را در R ارزیابی کنید
- روشهای رایج برای انتخاب مدل رگرسیون چندگانه را شرح داده و مقایسه کنید
این دوره بر پایه مهارتهایی مانند آزمون فرض، مقادیر p-value و نحوه استفاده از R بنا شده است که در دو دوره اول تخصص «آمار برای بهداشت عمومی» پوشش داده شدهاند. اگر با این مهارتها آشنا نیستید، پیشنهاد میکنیم قبل از شروع این دوره، دورههای «تفکر آماری برای بهداشت عمومی» و «رگرسیون خطی برای بهداشت عمومی» را مرور کنید. اگر پیش از این با این مباحث آشنا شدهاید، اطمینان داریم که از ارتقای دانش و مهارتهای خود در دوره رگرسیون لجستیک برای بهداشت عمومی لذت خواهید برد.
امیدواریم از این دوره لذت ببرید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر رگرسیون لجستیک
Introduction to Logistic Regression
خوشآمدگویی به دوره
Welcome to the Course
مقدمهای بر رگرسیون لجستیک
Introduction to Logistic Regression
شانس و نسبت شانس
Odds and Odds Ratios
رگرسیون لجستیک در R
Logistic Regression in R
آمادهسازی دادهها برای رگرسیون لجستیک
Preparing the Data For Logistic Regression
رگرسیون لجستیک در R
Logistic Regression in R
اجرای رگرسیون لجستیک چندگانه در R
Running Multiple Logistic Regression in R
نحوه اجرای رگرسیون لجستیک چندگانه در R
How to Run Multiple Logistic Regression in R
ارزیابی برازش مدل
Assessing Model Fit
انتخاب مدل رگرسیون لجستیک
Choosing a Logistic Regression Model
بیشبرازش و عدم همگرایی
Overfitting and Non-convergence
نمایش نظرات