آموزش مدل‌های پیش‌بینی برای ریسک مالی - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Models for Financial Risk

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «مدل‌های پیش‌بینی برای ریسک مالی» یک دوره کوتاه و کاربردی برای تحلیلگران مالی، کارآموزان و متخصصان تازه‌کار است که می‌خواهند از یادگیری ماشین نظارت‌شده به صورت مسئولانه در حوزه مالی استفاده کنند. بسیاری از مدل‌های پیش‌بینی نه به دلیل الگوریتم‌های ضعیف، بلکه به دلیل نادیده گرفتن مراحل کلیدی گردش کار مانند آماده‌سازی داده‌ها، اعتبارسنجی یا ارتباطات شفاف شکست می‌خورند. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه یک گردش کار کامل یادگیری نظارت‌شده را، از تعریف یک سؤال پیش‌بینانه تا ارزیابی نتایج، دنبال کنید. شما یک طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم را در پایتون می‌سازید و آزمایش می‌کنید، آن را روی داده‌های مالی اعمال کرده و دقت و بینش‌های به‌دست‌آمده را به زبان تجاری شفاف گزارش می‌کنید. از طریق ویدیوهای کوتاه، متون راهنما و آزمایشگاه‌های عملی، تبدیل مجموعه‌داده‌های مالی به ارزیابی‌های ریسک شفاف و داده‌محور را تمرین خواهید کرد. این دوره با پروژه‌ای به پایان می‌رسد که در آن مدل خود را آموزش داده و ارزیابی می‌کنید، نتایج عملکرد را گزارش می‌دهید و درباره عدالت و اعتماد در پیش‌بینی‌های مالی تأمل می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌های پیش‌بینی برای ریسک مالی Predictive Models for Financial Risk

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • توضیح گردش کار یادگیری نظارت‌شده The Supervised Learning Workflow Explained

  • تقسیم داده‌ها و معیارهای ارزیابی Data Splitting and Evaluation Metrics

  • کالبدشکافی درخت تصمیم Anatomy of a Decision Tree

  • آموزش درخت تصمیم در پایتون Train a Decision Tree in Python

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش مدل‌های پیش‌بینی برای ریسک مالی
جزییات دوره
1h 58m
6
(آخرین آپدیت)
191
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar