لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای پیشبینی برای ریسک مالی
- آخرین آپدیت
دانلود Predictive Models for Financial Risk
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مدلهای پیشبینی برای ریسک مالی» یک دوره کوتاه و کاربردی برای تحلیلگران مالی، کارآموزان و متخصصان تازهکار است که میخواهند از یادگیری ماشین نظارتشده به صورت مسئولانه در حوزه مالی استفاده کنند. بسیاری از مدلهای پیشبینی نه به دلیل الگوریتمهای ضعیف، بلکه به دلیل نادیده گرفتن مراحل کلیدی گردش کار مانند آمادهسازی دادهها، اعتبارسنجی یا ارتباطات شفاف شکست میخورند. در این دوره، شما یاد میگیرید که چگونه یک گردش کار کامل یادگیری نظارتشده را، از تعریف یک سؤال پیشبینانه تا ارزیابی نتایج، دنبال کنید. شما یک طبقهبندیکننده درخت تصمیم را در پایتون میسازید و آزمایش میکنید، آن را روی دادههای مالی اعمال کرده و دقت و بینشهای بهدستآمده را به زبان تجاری شفاف گزارش میکنید. از طریق ویدیوهای کوتاه، متون راهنما و آزمایشگاههای عملی، تبدیل مجموعهدادههای مالی به ارزیابیهای ریسک شفاف و دادهمحور را تمرین خواهید کرد. این دوره با پروژهای به پایان میرسد که در آن مدل خود را آموزش داده و ارزیابی میکنید، نتایج عملکرد را گزارش میدهید و درباره عدالت و اعتماد در پیشبینیهای مالی تأمل میکنید.
سرفصل ها و درس ها
مدلهای پیشبینی برای ریسک مالی
Predictive Models for Financial Risk
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
توضیح گردش کار یادگیری نظارتشده
The Supervised Learning Workflow Explained
تقسیم دادهها و معیارهای ارزیابی
Data Splitting and Evaluation Metrics
کالبدشکافی درخت تصمیم
Anatomy of a Decision Tree
آموزش درخت تصمیم در پایتون
Train a Decision Tree in Python
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات