آموزش خدمات شناختی مایکروسافت برای توسعه دهندگان: 1 چشم انداز

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. مبانی 1. The Basics

• مقدمه Introduction

• پشتیبانی از اشکال زدایی TypeScript را اضافه کنید Add TypeScript debugging support

• کد کمکی را اضافه کنید و اشکال زدایی را نشان دهید Add helper code and demonstrate debugging

2. توصیف ، طبقه بندی و برچسب زدن 2. Describing, Categorizing, and Tagging

• Provision Vision API در آزور و پیکربندی پروژه Provision Vision API in Azure and configure project

• برای توصیف تصویری با استفاده از ویژن API ، کد بنویسید Write code to describe an image using the Vision API

• کد را برای توصیف یک تصویر با استفاده از ویژن API اجرا کنید Run the code to describe an image using the Vision API

• بازگشت به توضیحات متعدد Returning multiple descriptions

• تعریف موضوع تجاری تجزیه و تحلیل Defining the analysis business object

• نوشتن روش تجزیه و تحلیل Writing the analyze method

• با استفاده از روش تجزیه و تحلیل برای توصیف یک تصویر Using the analyze method to describe an image

• برچسب ها و دسته بندی ها Tags and categories

3. انجام تحلیل های عمیق تر 3. Performing Deeper Analysis

• تجزیه و تحلیل رنگ ها Analyzing colors

• شناسایی خط نقاشی و کلیپ هنری در مقابل تصاویر واقعی Identifying line drawing and clip art vs. real pictures

• شناسایی محتوای بزرگسالان در مقابل شلوغی Identifying adult vs. racy content

• تولید ریز عکسها Generating thumbnails

4- کار با مدل ها 4. Working with Models

• شناختن افراد مشهور Recognizing celebrities

• شناخت علائم برجسته Recognizing landmarks

5. دست نویس و OCR 5. Handwriting and OCR

• پروژه Node.js را تنظیم کنید Set up the Node.js project

• پروژه Node.js را تنظیم کنید Set up the Node.js project

• تصویری برای دست نویس یا OCR ارسال کنید Submit an image for handwriting or OCR

• نظرسنجی برای وضعیت تصویر ارسال شده Polling for status of submitted image

• درمان همزمان با OCR Synchronous treatment for OCR

• انجام OCR Performing OCR

• انجام تشخیص دست خط Performing handwriting recognition

6. کار با چهره ها 6. Working with Faces

• چهره ها را با استفاده از API ویژن تشخیص دهید Recognize faces using the Vision API

• API Emotion را تهیه کنید و پروژه را به روز کنید Provision the Emotion API and update the project

• ایجاد کد برای تحلیل احساسات Making code changes to analyze emotions

• شناخت احساسات برای چندین عکس Recognizing emotions for multiple pictures

• API Face را تهیه کرده و پروژه را به روز کنید Provision the Face API and update the project

7. شناسایی افراد 7. Identifying People

• شناخت چهره ها: نظریه Recognizing faces: The theory

• پروژه خود را تنظیم کنید Set up your project

• مجموعه داده نمونه خود را تنظیم کنید Set up your sample dataset

• مجموعه داده را بخوانید Read the dataset

• کد خود را سازماندهی کنید و آنچه را که باید انجام دهید توضیح دهید Organize your code and explain what you need to do

• یک گروه شخصی ایجاد کنید Create a person group

• گروه شخصی را حذف یا آموزش دهید Delete or train the person group

• یک شخص ایجاد کنید و چهره اضافه کنید Create a person and add a face

• عملکردهای شناسایی و شناسایی را اضافه کنید Add detection and identification functions

• با استفاده از کلاس های یاور ، یک گروه شخصی ایجاد کنید Create a person group using helper classes

• به یک گروه شخصی آموزش دهید Train a person group

• شناسایی و شناسایی یک شخص Detecting and identifying a person

• کد را اجرا کنید و گروه شخص را حذف کنید Run code and delete the person group

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps