آموزش مجازی‌سازی، داکر و کوبرنتیز برای مهندسی داده - آخرین آپدیت

دانلود Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، شما به بررسی جامع مجازی‌سازی، کانتینری‌سازی و کوبرنتیز خواهید پرداخت و ابزارهایی را فرا می‌گیرید که موتور محرک مهندسی داده در صنعت امروز هستند. در هر هفته، مجموعه‌ای از ابزارها و پلتفرم‌های ضروری برای مهندسان داده معرفی می‌شوند. از تسلط بر Docker و Kubernetes گرفته تا مباحث پیشرفته‌ای مانند کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با GitHub Copilot، مدیریت بهینه تصاویر کانتینری با Azure و Amazon Elastic Container Registries و متدهای مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)، شما فراتر از مفاهیم پایه رفته و تخصص لازم برای موفقیت در چشم‌انداز پویا و داده‌محور مهندسی داده پیشرفته را کسب خواهید کرد. چه دانشجویی باشید که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود است و چه متخصص حرفه‌ای که قصد دارد تخصص خود را به سطح بالاتری ببرد، این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده تا شما را به دانش پیشرفته و تجربه عملی لازم برای موفقیت مجهز کند.

سرفصل ها و درس ها

تئوری و مفاهیم مجازی‌سازی Virtualization Theory and Concepts

  • مجازی‌سازی Virtualization

  • مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌ها Scaling Applications

  • بهره‌وری سخت‌افزاری Hardware Utilization

  • آشنایی با ماشین‌های مجازی Introduction to Virtual Machines

  • دموی Virtual Box Virtual Box Demo

  • مفاهیم کانتینر Container Concepts

  • آشنایی با داکر Introduction to Docker

  • معماری داکر Docker Architecture

استفاده از داکر Using Docker

  • کلاینت داکر Docker Client

  • ایجاد یک Volume Creating a Volume

  • اجرای پایگاه داده در کانتینر Running a Database in a Container

  • ساخت یک Image Building an Image

  • فایل‌های Dockerfile Dockerfiles

  • مثال‌های Dockerfile Dockerfile Examples

  • ارکستراسیون با Docker Compose Orchestration with Docker Compose

  • آشنایی با Airflow Introduction to Airflow

  • دموی Airflow با استفاده از Compose Airflow Demonstration using Compose

کوبرنتیز: ارکستراسیون کانتینر در عمل Kubernetes: Container Orchestration in Action

  • مفاهیم کلیدی کوبرنتیز Kubernetes Key Concepts

  • کلاسترهای کوبرنتیز Kubernetes Clusters

  • نودهای کوبرنتیز Kubernetes Nodes

  • استقرار سرویس‌های کوبرنتیز Kubernetes Service Deployments

  • مزایای محیط توسعه ابری Cloud Developer Workspace Advantage

  • مفاهیم کلیدی در اکوسیستم گیت‌هاب Key Concepts in the GitHub Ecosystem

  • استفاده از قالب‌های گیت‌هاب Using GitHub Templates

  • استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

  • استفاده از OpenAI Codewhisper Using OpenAI Codewhisper

  • تنظیم دقیق مدل با Hugging Face Fine-Tuning a Model with Hugging Face

  • استفاده از GitHub Copilot Using GitHub Copilot

  • گیت‌هاب اکشنز GitHub Actions

  • اجرای Minikube در GitHub Codespaces Running Minikube in GitHub Codespaces

  • استقرار یک سرویس با Minikube Deploying a Service with Minikube

ساخت راهکارهای کوبرنتیز Building Kubernetes Solutions

  • ساخت یک کانتینر Bash کوچک با GitHub Codespaces Build a Tiny Bash Container using GitHub Codespaces

  • ساخت میکروسرویس FastAPI با پایتون در Cloud9 Build FastAPI Microservice in Cloud9 in Python

  • استقرار اپلیکیشن کانتینری FastAPI PyTorch در AWS App Runner Deploy a FastAPI PyTorch Containerized Application to AWS App Runner

  • گزینه‌های ارکستراسیون کانتینر Options for Container Orchestration

  • سرویس GCP Cloud Run GCP Cloud Run

  • ساخت میکروسرویس با سی‌شارپ در Cloud9 Build Microservice in Cloud9 in C#

  • رابط خط فرمان AWS Copilot برای اپلیکیشن‌های کانتینری AWS Copilot - Command Line Interface for Containerized Applications

  • تست فشار با Locust Load-Testing with Locust

  • سیستم‌های مانیتورینگ Monitoring Systems

  • طرز فکر SRE برای MLOps SRE Mindset for MLOps

  • عملیاتی کردن میکروسرویس‌ها Operationalize Microservices

  • یکپارچه‌سازی مداوم (CI) برای میکروسرویس‌ها CI for Microservices

  • تحویل مداوم (Continuous Delivery) چیست؟ What is Continuous Delivery?

نمایش نظرات

آموزش مجازی‌سازی، داکر و کوبرنتیز برای مهندسی داده
جزییات دوره
27h 15m
44
(آخرین آپدیت)
6,806
2.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.