آموزش پردازش داده‌ها با استفاده از پایتون - آخرین آپدیت

به آموزش پردازش داده‌ها با پایتون خوش آمدید! Welcome to learn Data Processing Using Python!

• ویدیو معرفی Promotion Video

مبانی پایتون Basics of Python

• 1 مقدمه‌ای بر پایتون 1 Introduction to Python

• 2 اولین برنامه پایتون 2 The First Python Program

• 3 اصول سینتکس پایتون 3 Basics of Python Syntax

• 4 انواع داده‌ها در پایتون 4 Data Types of Python

• 5 عملیات پایه در پایتون 5 Basic Operations of Python

• 6 توابع، ماژول‌ها و پکیج‌های پایتون 6 Functions, Modules and Packages of Python

• 1.1 افزونه: ساخت محیط پایتون 1.1 Extension: Build a Python Environment

• 1 شرط‌ها 1 Conditions

• 2 تابع range 2 range

• 3 حلقه‌ها 3 Loops

• 4 دستورات break، continue و else در حلقه‌ها 4 break, continue and else in Loops

• 5 توابع تعریف شده توسط کاربر 5 Self-defined Functions

• 6 بازگشت (Recursion) 6 Recursion

• 7 محدوده متغیرها (Scope) 7 Scope of Variable

• A1: توابع کتابخانه استاندارد A1: Standard Library Functions

• A2: استثناها (Exceptions) A2: Exceptions

دریافت و نمایش داده‌ها Data Acquisition and Presentation

• 1 دریافت داده‌های محلی 1 Local Data Acquisition

• 2 بازیابی داده‌ها از شبکه 2 Network Data Retrieval

• 2.1 افزونه: مقدمه‌ای بر عبارات منظم (RE) 2.1 Extension: RE introduction

• 2.1 افزونه: مثال خزیدن در وب (Web Crawling) پویا 2.1 Extension: Dynamic web crawling example

• 1 توالی‌ها (Sequence) 1 Sequence

• 2 رشته‌ها (String) 2 String

• 3 لیست‌ها (List) 3 List

• 4 تاپل‌ها (Tuple) 4 Tuple

• 2.2 افزونه: برنامه‌نویسی تابعی و IO 2.2 Extension: IO&functional programming

• 2.2 افزونه: مسئله تغییر اشیاء تغییرپذیر (Mutable) 2.2 Extension: Mutable objects modify issue

ساختارهای داده قدرتمند و کتابخانه‌های افزونه پایتون Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

• 1 چرا به دیکشنری‌ها نیاز داریم؟ 1 Why Are Dictionaries Needed

• 2 کاربرد دیکشنری 2 Dictionary Use

• 3 مجموعه‌ها (Set) 3 Set

• 3.1 افزونه: مثال‌های برنامه‌نویسی dict و set 3.1 Extension: dict and set programming examples

• 1 کتابخانه افزونه SciPy 1 Extension Library SciPy

• 2 آرایه‌های ndarray 2 ndarray

• 3 سری‌ها (Series) 3 Series

• 4 دیتافریم (DataFrame) 4 DataFrame

• 3.2 افزونه: کاربردهای رایج NumPy 3.2 Extension: Common numpy applications

آمار و داده‌کاوی با پایتون Python Data Statistics and Mining

• 1 دریافت سریع و آسان داده‌ها 1 Convenient and Fast Data Acquisition

• 2 اصول ترسیم نمودار در پایتون 2 Fundamentals of Python Plotting

• 3 پاکسازی داده‌ها در مرحله اکتشاف و پیش‌پردازش 3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing

• 4 تبدیل داده‌ها در مرحله پردازش 4 Data Transformation of Data Precessing

• 5 کاهش ابعاد داده‌ها در مرحله پیش‌پردازش 5 Data Reduction of Data Preproccessing

• کپی از ۱: دریافت سریع و آسان داده‌ها Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition

• 1 تحلیل ویژگی‌های پایه داده‌ها در مرحله اکتشاف 1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration

• 2 آمار و تحلیل داده‌ها بر پایه Pandas 2 Data Statistics and Analysis Based on pandas

• 3 تحلیل خوشه‌بندی (Cluster Analysis) 3 Cluster Analysis

• 4 کاربردهای پایتون در علوم و مهندسی 4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields

• 5 کاربردها در علوم انسانی و اجتماعی 5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields

• 4.2 افزونه: تحلیل تفاوت امتیاز فیلم‌ها بین زنان و مردان 4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings

• 4.2 افزونه: طبقه‌بندی داده‌های شراب قرمز بر اساس مدل Random Forest 4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model

شیءگرایی و رابط کاربری گرافیکی (GUI) Object Orientation and Graphical User Interface

• 1 GUI و شیءگرایی 1 GUI and Object Orientation

• 2 انتزاع (Abstraction) 2 Abstraction

• 3 ارث‌بری (Inheritance) 3 Inheritance

• 1 چارچوب اصلی GUI 1 Basic Framework of GUI

• 2 اجزای رایج در GUI 2 Common Components of GUI

• 3 مدیریت چیدمان (Layout Management) 3 Layout Management

• 4 سایر کتابخانه‌های GUI 4 Other GUI Libraries

• 5 کاربردهای جامع 5 Comprehensive Applications