لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی مدلهای زبانی بزرگ محلی (Local LLMs)
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of Local Large Language models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، کاربر درک عمیقی از اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به صورت محلی به دست خواهد آورد. شما قادر خواهید بود با استفاده از ابزارهای قدرتمند، محیطی محلی را برای اجرای مدلهای مختلف LLM و تعامل با آنها از طریق رابط کاربری وب و APIها تعریف کنید. همچنین ابزارها و زبانهای برنامهنویسی دیگر را برای تعامل با این مدلها و استفاده از LLMها از طریق Hugging Face Candle و Mozilla llamafile را بررسی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
عملیات مدلهای زبانی بزرگ محلی (Local LLMOps)
Local LLMOps
آشنایی با مدرس دوره: نوآ گیفت (Noah Gift)
Meet your Course Instructor: Noah Gift
آشنایی با مدرس دوره: آلفردو دزا (Alfredo Deza)
Meet your Course Instructor: Alfredo Deza
مقدمه
Introduction
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چیستند و چگونه کار میکنند؟
What are LLMs and how do they work?
مزایا و ریسکهای استفاده از LLMها
Benefits and risks of using LLMs
کاهش ریسکهای LLMها
Mitigating risks of LLMs
مدلهای پایه (Foundation Models) چیستند؟
What are foundation models?
جمعبندی
Summary
شروع کار با llamafile
Getting Started llamafile
سنجش معیارهای سیستم محلی با llamafile
Local System Metrics llamafile
سلام دنیا با Candle
Candle Hello World
بررسی Starcoder در Rust
Exploring Starcoder Rust
تبدیل گفتار به متن با Whisper Candle
Whisper Candle Transcribe
بررسی توسعه از راه دور در AWS
Exploring Remote Development AWS
زبان Rust برای LLMها
Rust for LLMs
استنباط بدون سرور (Serverless Inference)
Serverless Inference
استنباط از طریق CLI در Rust
Rust CLI Inference
استنباط چت در Rust
Rust Chat Inference
حلقه چت Star Coder
Chat loop Star Coder
اجرای Rust Candle روی GPU در AWS بخش اول
Invoke Rust Candle on AWS GPU-Part One
اجرای Rust Candle روی GPU در AWS بخش دوم
Invoke Rust Candle on AWS GPU-Part Two
جریانهای کاری تولید و عملکرد مدلهای LLM
Production Workflows and Performance of LLMs
پیادهسازی Elo در پایتون
Coding Elo in Python
پیادهسازی Elo در Rust
Coding Elo in Rust
پیادهسازی Elo در زبان R
Coding Elo in R
پیادهسازی Elo در جولیا (Julia)
Coding Elo in Julia
شروع کار با lorax و skypilot
Getting started lorax and skypilot
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات