آموزش مبانی مدل‌های زبانی بزرگ محلی (Local LLMs) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Local Large Language models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، کاربر درک عمیقی از اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به صورت محلی به دست خواهد آورد. شما قادر خواهید بود با استفاده از ابزارهای قدرتمند، محیطی محلی را برای اجرای مدل‌های مختلف LLM و تعامل با آن‌ها از طریق رابط کاربری وب و APIها تعریف کنید. همچنین ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر را برای تعامل با این مدل‌ها و استفاده از LLMها از طریق Hugging Face Candle و Mozilla llamafile را بررسی خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

عملیات مدل‌های زبانی بزرگ محلی (Local LLMOps) Local LLMOps

  • آشنایی با مدرس دوره: نوآ گیفت (Noah Gift) Meet your Course Instructor: Noah Gift

  • آشنایی با مدرس دوره: آلفردو دزا (Alfredo Deza) Meet your Course Instructor: Alfredo Deza

  • مقدمه Introduction

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ What are LLMs and how do they work?

  • مزایا و ریسک‌های استفاده از LLMها Benefits and risks of using LLMs

  • کاهش ریسک‌های LLMها Mitigating risks of LLMs

  • مدل‌های پایه (Foundation Models) چیستند؟ What are foundation models?

  • جمع‌بندی Summary

  • شروع کار با llamafile Getting Started llamafile

  • سنجش معیارهای سیستم محلی با llamafile Local System Metrics llamafile

  • سلام دنیا با Candle Candle Hello World

  • بررسی Starcoder در Rust Exploring Starcoder Rust

  • تبدیل گفتار به متن با Whisper Candle Whisper Candle Transcribe

  • بررسی توسعه از راه دور در AWS Exploring Remote Development AWS

  • زبان Rust برای LLMها Rust for LLMs

  • استنباط بدون سرور (Serverless Inference) Serverless Inference

  • استنباط از طریق CLI در Rust Rust CLI Inference

  • استنباط چت در Rust Rust Chat Inference

  • حلقه چت Star Coder Chat loop Star Coder

  • اجرای Rust Candle روی GPU در AWS بخش اول Invoke Rust Candle on AWS GPU-Part One

  • اجرای Rust Candle روی GPU در AWS بخش دوم Invoke Rust Candle on AWS GPU-Part Two

جریان‌های کاری تولید و عملکرد مدل‌های LLM Production Workflows and Performance of LLMs

  • پیاده‌سازی Elo در پایتون Coding Elo in Python

  • پیاده‌سازی Elo در Rust Coding Elo in Rust

  • پیاده‌سازی Elo در زبان R Coding Elo in R

  • پیاده‌سازی Elo در جولیا (Julia) Coding Elo in Julia

  • شروع کار با lorax و skypilot Getting started lorax and skypilot

  • Ludwig: بهینه‌سازی مدل Mistral 7b Ludwig: Fine-Tune Mistral-7b

  • مقدمه Introduction

  • تولید محتوای تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is RAG?

  • نمای کلی از یک اپلیکیشن RAG Overview of a RAG application

  • مدیریت داده‌ها برای RAG Managing data for RAG

  • تأیید امبدینگ‌ها (Embeddings) و جستجو Verifying embeddings and search

  • استفاده از RAG با یک LLM Using RAG with an LLM

  • جمع‌بندی Summary

هوش مصنوعی مولد مسئولانه Responsible Generative AI

  • مفاهیم اشتراک در سود Profit Sharing Concepts

  • تراژدی منابع مشترک در GenAI Tragedy of the GenAI commons

  • نظریه بازی‌ها در GenAI Game Theory of GenAI

  • رقابت کامل Perfect Competition

  • پیامدهای منفی خارجی Negative Externalities

  • کارآفرینی نظارتی Regulatory Entrepreneurship

  • ایجاد یا تقویت سوگیری‌ها Creating or Reinforcing Bias

نمایش نظرات

آموزش مبانی مدل‌های زبانی بزرگ محلی (Local LLMs)
جزییات دوره
23h 40m
41
(آخرین آپدیت)
2,706
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.