آموزش Pandas Numpy در پایتون 2022 از ابتدا با انجام.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• آماده سازی محیط برای پایتون Environment Preparing for Python

• Python2 در مقابل Python3 Python2 VS Python3

• آشنایی با انواع داده ها در پایتون Understanding Data Types in Python

تجدید کننده پایتون Python Refresher

• متغیرها، عملگرها و انواع داده ها در پایتون Variables, Operators and Data Types in Python

• توابع رشته در پایتون String Functions in Python

• کنترل جریان در مقابل حلقه ها Control Flow VS Loops

• ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

• مدیریت خطا در پایتون Error Handling in Python

• توابع در پایتون Functions in Python

• فایل ها و ماژول ها در پایتون Files and Modules in Python

برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون Object Oriented Programming (OOP) In Python

• ایجاد کلاس ساده Creating Simple Class.

• نمای کلی سازنده. Overviewing Constructor.

• آموزش نحوه ایجاد متدهای Dunder؟ Learning How to creating Dunder Methods?

• یادگیری در مورد وراثت Learning about Inheritance.

• دانستن کپسولاسیون چیست؟ Knowing What is the Encapsulation?

• همچنین یادگیری در مورد وراثت چندگانه Learning also about Multiple Inheritance

• دانستن اینکه اصل چیست؟ Knowing What is the Overriding?

• آشنایی با دکوراتورها Learning about Decorators.

• آموزش نحوه استفاده از دکوراتورهای داخلی؟ Learning How to use Build-in Decorators?

بازی Project Color Choices Project Color Choices Game

• پروژه از طریق Project Walk through

• نکات مفید پروژه Project Helpful Notes

• راه حل پروژه Project Solution

پروژه بازی جلاد Project Hangman Game

• پروژه از طریق Project Walk through

• پروژه از طریق Project Walk through

• یادداشت های مفید پروژه Project Helful Notes

• راه حل پروژه قسمت 1 Project Solution Part 1

• راه حل پروژه قسمت 2 Project Solution Part 2

کتابخانه Numpy Python Numpy Python Library

• 1. Numpy Intro 1. Numpy Intro

• 2. Numpy.shape & Numpy.size 2. Numpy.shape & Numpy.size

• 3. ایجاد آرایه های Numpy nd با استفاده از توابع Numpy 3. Creating Numpy nd arrays using Numpy functions

• 4. Numpy.unique( ) و برش آرایه 4. Numpy.unique( ) & Array slicing

• 5. محاسبات و اپراتورهای Numpy. 5. Numpy Calculations and Operators.

• 6. تجمیع ناخالصی 6. Numpy Aggregations

• 7. Numpy Reshape and Transposing 7. Numpy Reshape and Transposing

• 8. مقایسه بیهوده 8. Numpy Comparing

• 9. پردازش تصاویر Numpy 9. Numpy Images processing

تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های پانداهای پایتون Python Pandas Data Analysis & Visualization

• نصب Jupyter Lab & Pandas Installing Jupyter Lab & Pandas

• SQL PostgreSQL را حذف و نصب کنید SQL PostgreSQL Down and install

• ایجاد پایگاه داده Database Creation

• بازیابی پایگاه داده Database Restore

• استفاده از بسته Python Pandas برای بارگیری PostgreSQL فایل خروجی داده Using Python Pandas Package to load PostgreSQL the Data Output file

• Fetchmany و Fetchall Fetchmany and Fetchall

• پرس و جو با استفاده از پایتون پاناداس Querying Using Python Panadas

• روش ها و عملکردهای پانداها Pandas methods and functions

• تجسم داده ها Visualizing Data

• تجزیه و تحلیل داده پانداها Pandas Data Analysis

• خطای نمونه گیری Sampling Error

خراش دادن وب و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Python و SQL. Web Scraping & Data Analysis Using Python & SQL.

• چگونه یک وب سایت را در پایتون خراش دهیم؟ How to Scrape a website in Python?

• با استفاده از پانداها و ماژول های LXML پایتون، یک جدول را در یک صفحه وب خراش دهید! Scrape a Table inside a Webpage using Pandas and LXML Python Modules!

• تجسم داده از داده های خراشیده شده. Data Visualization of the Scraped Data.

• داده های خراشیده شده را در یک پایگاه داده ذخیره کنید. Save The Scraped Data to a Database.

جایزه Bonus

• با تشکر Thanks