آموزش پایتون برای امور مالی: مبانی سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل داده ها [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی! معرفی دوره Welcome! Course Introduction

• دوره شامل چه مواردی است؟ What Does the Course Cover?

مقدمه ای بر Jupyter و برنامه نویسی با پایتون Introduction to Jupyter and Programming with Python

• پایتون Python

• چرا پایتون Why Python

• ژوپیتر Jupyter

• تنظیم محیط Setting Up the Environment

• برنامه نویسی در 5 دقیقه توضیح داده شد Programming Explained in 5 Minutes

• چرا ژوپیتر Why Jupyter

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• رابط Jupyter - داشبورد Jupyter's Interface – the Dashboard

• رابط Jupyter - پیش نیازهای کدنویسی Jupyter's Interface – Prerequisites for Coding

• Jupyter - استفاده از میانبرها Jupyter - Using Shortcuts

• Jupyter - مدیریت پیام های خطا Jupyter - Handling Error Messages

• Jupyter - راه اندازی مجدد هسته Jupyter - Restarting the Kernel

متغیرهای پایتون و انواع داده ها Python Variables and Data Types

• متغیرهای پایتون Python Variables

• درک اعداد و مقادیر بولی Understanding Numbers and Boolean Values

• رشته های Strings

نحو پایه پایتون Basic Python Syntax

• عملگرهای حسابی پایتون The Arithmetic Operators of Python

• علامت برابری مضاعف چیست؟ What is the Double Equality Sign

• نحوه تخصیص مجدد مقادیر How to Reassign Values

• نحوه اضافه کردن نظرات How to Add Comments

• درک ادامه خط Understanding Line Continuation

• نحوه نمایه سازی عناصر How to Index Elements

• چگونه کد خود را با تورفتگی ساختار دهید How to Structure Your Code with Indentation

اطلاعات بیشتر در مورد عملگرهای پایتون More on Python Operators

• عملگرهای مقایسه پایتون Python Comparison Operators

• عملگرهای منطقی و هویتی پایتون Python's Logical and Identity Operators

اظهارات مشروط Conditional Statements

• آشنایی با بیانیه IF Getting to Know the IF Statement

• افزودن عبارت ELSE Adding an ELSE statement

• در غیر این صورت، برای خلاصه - ELIF Else if, for Brief – ELIF

• توضیح اضافی در مورد مقادیر بولی An Additional Explanation of Boolean Values

توابع پایتون Python Functions

• نحوه تعریف تابع در پایتون How to Define a Function in Python

• نحوه ایجاد یک تابع با یک پارامتر How to Create a Function with a Parameter

• راه دیگری برای تعریف یک تابع Another Way to Define a Function

• نحوه استفاده از یک تابع در یک تابع How to Use a Function within a Function

• از عبارات شرطی و توابع با هم استفاده کنید Use Conditional Statements and Functions Together

• نحوه ایجاد توابعی که حاوی چند آرگومان هستند How to Create Functions that Contain a Few Arguments

• توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارد Built-In Functions in Python Worth Knowing

دنباله های پایتون Python Sequences

• مقدمه ای بر لیست ها Introduction to Lists

• استفاده از متدها در پایتون Using Methods in Python

• برش لیست چیست؟ What is List Slicing

• کار با Tuples Working with Tuples

• دیکشنری های پایتون Python Dictionaries

استفاده از تکرارها در پایتون Using Iterations in Python

• استفاده از For Loops Using For Loops

• استفاده از حلقه های while و افزایش Using While Loops and Incrementing

• از تابع range() برای ایجاد لیست استفاده کنید Use the range() Function to Create Lists

• دستورات شرطی و حلقه ها را ترکیب کنید Combine Conditional Statements and Loops

• همه در - عبارات شرطی، توابع، و حلقه ها All In – Conditional Statements, Functions, and Loops

• نحوه تکرار بر روی دیکشنری ها How to Iterate over Dictionaries

ابزارهای پیشرفته پایتون Advanced Python Tools

• برنامه نویسی شی گرا Object-Oriented Programming

• ماژول ها، بسته ها و کتابخانه استاندارد پایتون Modules, Packages, and the Python Standard Library

• وارد کردن ماژول ها Importing Modules

• مستندات نرم افزار چیست؟ What is Software Documentation

• مستندات پایتون The Python Documentation

• بسته های ضروری Fin DSc Must-Have Packages Fin DSc

• آرایه ها Arrays

• تولید اعداد تصادفی Generating Random Numbers

• استفاده از داده های مالی در پایتون Using Financial Data in Python

• وارد کردن داده ها قسمت اول Importing Data Part I

• وارد کردن داده ها قسمت دوم Importing Data Part II

• وارد کردن داده ها قسمت سوم Importing Data Part III

• تغییر فهرست داده های سری زمانی شما Changing the Index of Your Time-Series Data

• راه اندازی مجدد هسته Jupyter Restarting the Jupyter Kernel

بخش دوم مالی - محاسبه و مقایسه نرخ بازده در پایتون PART II FINANCE - Calculating and Comparing Rates of Return in Python

• در نظر گرفتن هر دو ریسک و بازده Considering Both Risk and Return

• در ادامه چه چیزی را خواهیم دید؟ What are We Going to See Next?

• محاسبه نرخ بازده امنیت Calculating a Security's Rate of Return

• بازگشت های ساده قسمت اول Simple Returns Part I

• بازگشت های ساده قسمت دوم Simple Returns Part II

• ورود به سیستم بازگشت Log Returns

• سبد اوراق بهادار و محاسبه نرخ بازده Portfolio of Securities and Calculating Rate of Return

• محاسبه نرخ بازده پرتفوی اوراق بهادار Calculating the Rate of Return of a Portfolio of Securities

• شاخص های سهام محبوب Popular Stock Indices

• محاسبه بازده شاخص ها Calculating the Return of Indices

بخش دوم مالی - اندازه گیری ریسک سرمایه گذاری PART II Finance - Measuring Investment Risk

• چگونه ریسک امنیت را اندازه گیری کنیم؟ How Do We Measure a Security's Risk?

• محاسبه ریسک امنیت در پایتون Calculating a Security's Risk in Python

• مزایای تنوع پورتفولیو The Benefits of Portfolio Diversification

• محاسبه کوواریانس بین اوراق بهادار Calculating the Covariance between Securities

• اندازه گیری همبستگی بین اوراق بهادار Measuring the Correlation between Securities

• محاسبه کوواریانس و همبستگی Calculating Covariance and Correlation

• در نظر گرفتن ریسک اوراق بهادار چندگانه Considering the Risk of Multiple Securities

• محاسبه ریسک پورتفولیو Calculating Portfolio Risk

• درک ریسک سیستماتیک در مقابل ریسک خاص Understanding Systematic Versus Idiosyncratic Risk

• محاسبه ریسک متنوع و غیر قابل تنوع Calculating Diversifiable and NonDiversifiable Risk

بخش دوم مالی - استفاده از رگرسیون برای تجزیه و تحلیل مالی PART II Finance - Using Regressions for Financial Analysis

• تحلیل رگرسیون ساده Simple Regression Analysis

• اجرای رگرسیون در پایتون Running a Regression in Python

• چگونه رگرسیون های خوب را تشخیص دهیم How to Distinguish Good Regressions

• محاسبه آلفا، بتا و R2 در پایتون Computing Alpha, Beta, and R2 in Python

بخش دوم امور مالی - بهینه سازی پورتفولیو مارکوویتز PART II Finance - Markowitz Portfolio Optimization

• نظریه پورتفولیو مارکوویتز Markowitz Portfolio Theory

• به دست آوردن مرز کارآمد قسمت اول Obtaining the Efficient Frontier Part I

• به دست آوردن مرز کارآمد قسمت دوم Obtaining the Efficient Frontier Part II

• به دست آوردن مرز کارآمد قسمت سوم Obtaining the Efficient Frontier Part III

بخش دوم امور مالی - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای PART II Finance - The Capital Asset Pricing Model

• شهود پشت CAPM The Intuition Behind the CAPM

• درک و محاسبه بتا Understanding and Calculating Beta

• محاسبه بتای سهام Calculating the Beta of a Stock

• فرمول CAPM The CAPM Formula

• محاسبه بازده مورد انتظار سهام Calculating the Expected Return of a Stock

• معرفی نسبت شارپ Introducing the Sharpe Ratio

• به دست آوردن نسبت شارپ در پایتون Obtaining the Sharpe Ratio in Python

• اندازه گیری آلفا Measuring Alpha

بخش دوم مالی - تحلیل رگرسیون چند متغیره PART II Finance - Multivariate Regression Analysis

• تحلیل رگرسیون چند متغیره Multivariate Regression Analysis

• اجرای رگرسیون چند متغیره در پایتون Running a Multivariate Regression in Python

بخش دوم مالی - شبیه سازی مونت کارلو به عنوان یک ابزار تصمیم گیری PART II Finance - Monte Carlo Simulations as a Decision-Making Tool

• ماهیت شبیه سازی های مونت کارلو The Essence of Monte Carlo Simulations

• مونت کارلو در امور مالی شرکتی Monte Carlo in Corporate Finance

• MC پیش بینی سود ناخالص قسمت اول MC Predicting Gross Profit Part I

• MC پیش بینی سود ناخالص قسمت دوم MC Predicting Gross Profit Part II

• پیش بینی قیمت سهام با شبیه سازی MC Forecasting Stock Prices with an MC Simulation

• پیش بینی قیمت سهام MC قسمت اول MC Forecasting Stock Prices Part I

• MC پیش بینی قیمت سهام قسمت دوم MC Forecasting Stock Prices Part II

• MC پیش بینی قیمت سهام قسمت سوم MC Forecasting Stock Prices Part III

• مقدمه ای بر قراردادهای مشتقه An Introduction to Derivative Contracts

• فرمول بلک اسکولز The Black Scholes Formula

• MC بلک اسکولز مرتون به روز شد MC Black Scholes Merton Updated

• گسسته سازی MC اویلر قسمت اول MC Euler Discretization Part I

• گسسته سازی MC اویلر قسمت دوم MC Euler Discretization Part II