لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با Google Cloud Platform (GCP)
دانلود Build AI Infrastructure with Google Cloud Platform (GCP)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، Zarina Meeran - یک توسعهدهنده ارشد سیستم ابری - به شما سفری را برای تسلط بر ابزارها و زیرساختهای هوش مصنوعی Google Cloud Platform آغاز میکند. این دوره برای توسعه دهندگان، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری برای افزایش بهره وری توسعه هوش مصنوعی و ML است مناسب است. با مقدمه ای بر زیرساخت هوش مصنوعی GCP و اهمیت مدیریت زیرساخت برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی شروع کنید. استفاده و مزایای Vertex AI و چگونگی سادهسازی چرخه زندگی یادگیری ماشینی (ML) را کاوش کنید. روی نوت بوک ها تمرکز کنید و یاد بگیرید که چگونه TensorFlow در توسعه هوش مصنوعی ادغام می شود. الزامات محاسباتی الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله زمان و نحوه ارتقا به GPU یا TPU برای پردازش را درک کنید. در طبقه بندی تصاویر، استقرار مدل ها و راه اندازی نوت بوک های مدیریت شده توسط کاربر در Vertex AI Workbench غواصی کنید. چه هدف شما نوآوری باشد و چه بهینه سازی، این دوره شما را با دانش پیاده سازی مطمئن راه حل های هوش مصنوعی در فضای ابری مجهز می کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی در فضای ابری
Implement AI solutions in the cloud
1. زیرساخت هوش مصنوعی Google Cloud Platform (GCP).
1. Google Cloud Platform (GCP) AI Infrastructure
اهمیت مدیریت زیرساخت برای هوش مصنوعی
Importance of managing infrastructure for AI
سنتی در مقابل خودکارسازی ML با استفاده از GCP
Traditional vs. automating ML using GCP
2. Vertex AI
2. Vertex AI
Vertex AI چیست؟
What is Vertex AI?
موارد استفاده از هوش مصنوعی Vertex
Vertex AI use cases
پیشینه هوش مصنوعی Vertex
Vertex AI walkthrough
MLO با Vertex AI
MLOps with Vertex AI
3. زیرساخت هوش مصنوعی GCP
3. GCP AI Infrastructure
TensorFlow
TensorFlow
بررسی تنسورفلو
TensorFlow walkthrough
CPU، TPU و GPU
CPU, TPU, and GPU
اجرای هوش مصنوعی در نوت بوک های GCP
Running AI in GCP Notebooks
نوت بوک
Notebooks
4. میز کار هوش مصنوعی Vertex
4. Vertex AI Workbench
راه اندازی یک نوت بوک مدیریت شده توسط کاربر
Setting up a user managed notebook
آموزش طبقه بندی تصاویر
Image classification tutorial
استقرار و ارزیابی مدل شما
Deploying and evaluating your model
توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach | Azure، GCP، CCNA
زارینا میران به عنوان یک توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach کار می کند.
زارینا دارای گواهینامه MS Azure Administrator Associate، MS DevOps Expert، Google Engineer Associate و Terraform Associate است. او همچنین گواهینامه خود را به عنوان یک همکار شبکه سیسکو دارد. زارینا در شبکهها، مراکز داده، توسعهدهندگان ابری و تحویل معماری تخصص دارد. او دارای تجربه در مدیریت خط و کار با مشتریان در بخش های بانکی، مخابراتی و دولتی است. زارینا در پنج صنعت با Terraform، Python، F5، Microsoft Azure، Cisco و Fortinet کار کرده است.
نمایش نظرات