آموزش ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با Google Cloud Platform (GCP)

دانلود Build AI Infrastructure with Google Cloud Platform (GCP)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، Zarina Meeran - یک توسعه‌دهنده ارشد سیستم ابری - به شما سفری را برای تسلط بر ابزارها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی Google Cloud Platform آغاز می‌کند. این دوره برای توسعه دهندگان، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری برای افزایش بهره وری توسعه هوش مصنوعی و ML است مناسب است. با مقدمه ای بر زیرساخت هوش مصنوعی GCP و اهمیت مدیریت زیرساخت برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی شروع کنید. استفاده و مزایای Vertex AI و چگونگی ساده‌سازی چرخه زندگی یادگیری ماشینی (ML) را کاوش کنید. روی نوت بوک ها تمرکز کنید و یاد بگیرید که چگونه TensorFlow در توسعه هوش مصنوعی ادغام می شود. الزامات محاسباتی الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله زمان و نحوه ارتقا به GPU یا TPU برای پردازش را درک کنید. در طبقه بندی تصاویر، استقرار مدل ها و راه اندازی نوت بوک های مدیریت شده توسط کاربر در Vertex AI Workbench غواصی کنید. چه هدف شما نوآوری باشد و چه بهینه سازی، این دوره شما را با دانش پیاده سازی مطمئن راه حل های هوش مصنوعی در فضای ابری مجهز می کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی در فضای ابری Implement AI solutions in the cloud

1. زیرساخت هوش مصنوعی Google Cloud Platform (GCP). 1. Google Cloud Platform (GCP) AI Infrastructure

  • اهمیت مدیریت زیرساخت برای هوش مصنوعی Importance of managing infrastructure for AI

  • سنتی در مقابل خودکارسازی ML با استفاده از GCP Traditional vs. automating ML using GCP

2. Vertex AI 2. Vertex AI

  • Vertex AI چیست؟ What is Vertex AI?

  • موارد استفاده از هوش مصنوعی Vertex Vertex AI use cases

  • پیشینه هوش مصنوعی Vertex Vertex AI walkthrough

  • MLO با Vertex AI MLOps with Vertex AI

3. زیرساخت هوش مصنوعی GCP 3. GCP AI Infrastructure

  • TensorFlow TensorFlow

  • بررسی تنسورفلو TensorFlow walkthrough

  • CPU، TPU و GPU CPU, TPU, and GPU

  • اجرای هوش مصنوعی در نوت بوک های GCP Running AI in GCP Notebooks

  • نوت بوک Notebooks

4. میز کار هوش مصنوعی Vertex 4. Vertex AI Workbench

  • راه اندازی یک نوت بوک مدیریت شده توسط کاربر Setting up a user managed notebook

  • آموزش طبقه بندی تصاویر Image classification tutorial

  • استقرار و ارزیابی مدل شما Deploying and evaluating your model

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با Google Cloud Platform (GCP)
جزییات دوره
1h 6m
16
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,443
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Zarina Meeran
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zarina Meeran Zarina Meeran

توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach | Azure، GCP، CCNA

زارینا میران به عنوان یک توسعه دهنده سیستم ابری در Cloudreach کار می کند.

زارینا دارای گواهینامه MS Azure Administrator Associate، MS DevOps Expert، Google Engineer Associate و Terraform Associate است. او همچنین گواهینامه خود را به عنوان یک همکار شبکه سیسکو دارد. زارینا در شبکه‌ها، مراکز داده، توسعه‌دهندگان ابری و تحویل معماری تخصص دارد. او دارای تجربه در مدیریت خط و کار با مشتریان در بخش های بانکی، مخابراتی و دولتی است. زارینا در پنج صنعت با Terraform، Python، F5، Microsoft Azure، Cisco و Fortinet کار کرده است.