آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابری AWS - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for AWS Cloud Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای مهندسان ابری AWS برای متخصصان فنی طراحی شده است که هدف آن‌ها تسلط بر یکپارچه‌سازی، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در زیرساخت ابری AWS است. این دوره با هدف پر کردن شکاف بین مهندسی ابری سنتی و چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی مولد تدوین شده است. این دوره شامل حدود ۴ تا ۵ ساعت ویدیوهای آموزشی است که تحلیل‌های عمیقی از تئوری‌های معماری و پیاده‌سازی‌های عملی ارائه می‌دهد. ساختار دوره شامل ۳ ماژول جامع است که هر ماژول به درس‌های فنی تقسیم شده است. برای سنجش درک عملی فراگیران، هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانش در حین ویدیو است. برای پیشتازی در نسل بعدی نوآوری‌های هوش مصنوعی ابری، در دوره «هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابری AWS» ثبت‌نام کنید. - ماژول ۱: هوش مصنوعی مولد در AWS - سرویس Amazon Bedrock - ماژول ۲: امنیت و حاکمیت راهکارهای هوش مصنوعی این دوره به‌طور خاص برای متخصصان فنی و فعالان حوزه کلود طراحی شده است که می‌خواهند پیوندی میان زیرساخت‌های پایه و پیاده‌سازی‌های مدرن هوش مصنوعی ایجاد کنند. در پایان این دوره، فراگیر قادر خواهد بود: - مفاهیم بنیادی، متدها و استراتژی‌های مرتبط با هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی مولد (Gen AI) را در اکوسیستم AWS درک کند. - فناوری‌های مناسب AI/ML و هوش مصنوعی مولد را برای پاسخگویی موثر به موارد استفاده خاص سازمانی شناسایی کند. - رویه‌های مسئولانه را در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد به کار گیرد.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد در AWS - Amazon Bedrock Gen AI on AWS - Amazon Bedrock

  • مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is a Generative AI Model?

  • انواع مدل‌های پایه (Foundation Models) Types of Foundation Models

  • معیارهای تجاری برای هوش مصنوعی مولد Business Metrics for Generative AI

  • مروری بر Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Overview

  • دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Demo

  • مدل‌های پایه در Amazon Bedrock Foundation Models on Amazon Bedrock

  • دموی تنظیم دقیق (Finetuning) مدل‌های پایه Finetuning Foundation Models - Demo

  • معیارهای ارزیابی مدل‌های پایه Evaluation Metrics of Foundation models

  • درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ Understanding RAG Architecture of LLM

  • سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی Vector Embeddings AWS Services for Storage of Vector Embeddings

  • دموی RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

  • سرویس Amazon Bedrock GuardRails Amazon Bedrock - GuardRails

  • دموی Amazon Bedrock GuardRails Amazon Bedrock - GuardRails - Demo

  • عوامل (Agents) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

امنیت و حاکمیت راهکارهای هوش مصنوعی Security and Governance of AI Solutions

  • اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه Key Principles of Responsible AI

  • رویه‌های مسئولانه برای انتخاب مدل Responsible practices to select a model

  • ریسک‌های قانونی کار با هوش مصنوعی مولد Legal risks of working with generative AI

  • بهترین روش‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها Best Practices for Data Collection

  • حریم خصوصی داده‌ها و اهمیت رضایت کاربر Data privacy and the importance of data consent.

  • ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی مسئولانه AWS Tools for Responsible AI

  • ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) AWS Tools for Explainabe AI

  • سرویس‌های AWS برای ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی AWS Services for Securing AI Systems

  • مدل مسئولیت مشترک AWS AWS Shared Responsibility Model

  • ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی Securiy and Privacy consideration

  • سرویس‌های AWS برای حاکمیت برنامه‌های هوش مصنوعی AWS Services for Governance of AI Applications

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابری AWS
جزییات دوره
6h 50m
26
(آخرین آپدیت)
271
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده