آموزش مهندسی صنایع و سیستم‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Industrial & Systems Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره آموزشی مهندسی صنایع و سیستم‌ها: مفاهیم کلیدی و ابزارهای نوین

این دوره یک معرفی جامع به مهندسی صنایع و سیستم‌ها ارائه می‌دهد و اصول سنتی را با ابزارها و تکنیک‌های مدرن ترکیب می‌کند. چه تازه وارد این حوزه شده‌اید و چه به دنبال گسترش مهارت‌های خود هستید، این دوره برای کمک به شما در ایجاد یک پایه محکم و کسب دانش عملی برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی در صنایع مختلف طراحی شده است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • درک مفاهیم اصلی، تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی فرآیند و ابزارهای مدرن مانند یادگیری تقویتی
  • شناخت اصول و روش‌های اصلی مهندسی صنایع و سیستم‌ها، از جمله تفکر سیستمی، بهینه‌سازی و بهبود فرآیند
  • اعمال ابزارها و تکنیک‌های عملی، مانند تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری، تحقیق در عملیات و شبیه‌سازی، برای حل مؤثر مشکلات دنیای واقعی
  • تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندها در تولید، لجستیک و عملیات برای بهبود کارایی و عملکرد
  • یادگیری نحوه ادغام مفاهیم مدرن مانند یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در شیوه‌های سنتی مهندسی صنایع

پیش‌نیازها:

هیچ تجربه قبلی یا ابزار تخصصی برای این دوره لازم نیست. درک اولیه از ریاضیات دبیرستان و علاقه به حل مسئله مفید خواهد بود، اما هر آنچه باید بدانید گام به گام توضیح داده خواهد شد.

درباره دوره:

مهندسی صنایع و سیستم‌ها به معنای یافتن راه‌های بهتر برای انجام کارها است. این به معنای بهبود فرآیندها، اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر و طراحی سیستم‌هایی است که به طور مؤثر کار می‌کنند. در طول این دوره، شما موضوعات اساسی مانند تفکر سیستمی، بهینه‌سازی فرآیند و کنترل کیفیت را بررسی خواهید کرد، در حالی که به حوزه‌های پیشرفته‌تری مانند تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری و یادگیری تقویتی نیز خواهید پرداخت.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات پیچیده را تجزیه کنید، آن‌ها را به طور سیستماتیک تجزیه و تحلیل کنید و از روش‌های اثبات‌شده برای توسعه راه‌حل‌های مؤثر استفاده کنید. از بهینه‌سازی خطوط تولید گرفته تا طراحی زنجیره‌های تأمین کارآمد، این دوره کاربردهای عملی را پوشش می‌دهد که در سراسر تولید، لجستیک و عملیات مرتبط هستند.

علاوه بر محتوای فنی، این دوره همچنین نشان می‌دهد که چگونه این روش‌ها در صنایع مدرن برای انطباق با پیشرفت‌های تکنولوژیکی اعمال می‌شوند. ما مطالعات موردی دنیای واقعی را مورد بحث قرار خواهیم داد و نمونه‌های عملی ارائه خواهیم داد تا اطمینان حاصل شود که شما می‌توانید دانش خود را با اطمینان به کار ببرید.

در پایان دوره، شما درک جامعی از مهندسی صنایع و سیستم‌ها، توانایی مقابله مؤثر با چالش‌ها و مهارت‌هایی برای ایجاد تأثیر واقعی در زمینه خود خواهید داشت. هیچ تجربه قبلی لازم نیست - فقط علاقه به یادگیری نحوه حل مشکلات و بهبود سیستم‌ها.


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

  • قبل از دوره Before The Course

  • امتیازدهی Ratings

  • تاریخچه و تکامل مهندسی صنایع (IE) IE History and Evolution

  • مهندسان صنایع چه می‌کنند؟ What do Industrial Engineers do?

نمادهای ریاضی ضروری Essential Math Symbols

  • نمادهای ریاضی ضروری - ۱ Essential Math Symbols - 1

  • نمادهای ریاضی ضروری - ۲ Essential Math Symbols - 2

مبانی پایتون (اختیاری) Python Basics (Optinoal)

  • پایتون چیست؟ What is Python?

  • Anaconda & Jupyter & Visual Studio Code Anaconda & Jupyter & Visual Studio Code

  • Google Colab Google Colab

  • تنظیم محیط Environment Setup

  • نحو پایتون و عملیات پایه Python Syntax & Basic Operations

  • ساختارهای داده: لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها Data Structures: Lists, Tuples, Sets

  • ساختارهای کنترلی و حلقه زدن Control Structures & Looping

  • توابع و برنامه‌نویسی تابعی پایه Functions & Basic Functional Programming

  • توابع میانی Intermediate Functions

  • فرهنگ لغت‌ها و ساختارهای داده پیشرفته Dictionaries and Advanced Data Structures

  • مدیریت استثنائات و کد مقاوم Exception Handling & Robust Code

  • ماژول‌ها، بسته‌ها و وارد کردن کتابخانه‌ها Modules, Packages & Importing Libraries

  • مدیریت فایل File Handling

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) پایه Basic Object-Oriented Programming (OOP)

  • مبانی تجسم داده Data Visualization Basics

  • عملیات پیشرفته لیست‌ها و درک مطلب Advanced List Operations & Comprehensions

پیش‌پردازش داده (اختیاری) Data Preprocessing (Optinonal)

  • کیفیت داده Data Quality

  • تکنیک‌های پاکسازی داده Data Cleaning Techniques

  • مدیریت مقادیر از دست رفته Handling Missing Values

  • برخورد با داده‌های پرت Dealing With Outliers

  • مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها Feature Scaling and Normalization

  • استانداردسازی Standardization

  • رمزگذاری متغیرهای دسته‌ای Encoding Categorical Variables

  • مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering

  • کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

جبر خطی Linear Algebra

  • مقدمه‌ای بر بردارها و عملیات برداری - توضیحات بصری Introduction to Vectors and Vector Operations - Visual Explanation

  • بردارها و عملیات برداری Vectors and Vector Operations

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

احتمالات و آمار Probability & Statistics

  • مروری بر نظریه احتمال Review of Probability Theory

  • توزیع‌های احتمال Probability Distributions

  • آزمون فرض Hypothesis Testing

  • قضیه بیز Bayes' Theorem

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • توزیع یکنواخت Uniform Distribution

  • توزیع دو جمله‌ای Binomial Distribution

  • آمار استنباطی Inferential Statistics

تحقیق در عملیات Operations Research

  • تحقیق در عملیات (OR) چیست؟ What's OR?

  • ابزارهای تحقیق در عملیات Operations Research Tools

  • تحقیق در عملیات در دنیای واقعی Real World Operations Research

  • Solver Solver

  • مدل‌سازی ریاضی - مقدمه Mathematical Modeling - Intro

  • مدل‌سازی ریاضی - نمادها و نشانه‌گذاری‌ها Mathematical Modeling - Symbols & Notations

  • مدل‌سازی ریاضی - سناریو Mathematical Modeling - Scenario

  • مدل‌سازی ریاضی - مدل برنامه‌ریزی خطی (LP) Mathematical Modeling - LP Model

  • مدل‌سازی ریاضی - کد LP Mathematical Modeling - LP Code

  • مدل‌سازی ریاضی - خروجی LP Mathematical Modeling - LP Output

  • اطلاعات درباره درس‌های سیمپلکس Information About Simplex Lessons

  • برنامه‌ریزی خطی - مقدمه Linear Programming - Intro

  • فرمول‌بندی مسئله LP Formulating LP Problem

  • شکل استاندارد LP Standard Form of LP

  • مثال ساده LP Basic Example of LP

  • شکل متعارف LP Canonical Form of LP

  • اصول روش سیمپلکس Fundamentals of the Simplex Method

  • مراحل - سیمپلکس Steps - Simplex

  • مثال دستی - سیمپلکس Manual Example - Simplex

  • برنامه‌ریزی عدد صحیح - شاخه‌بندی و تحدید (Branch and Bound) | مقدمه Integer Programming - Branch and Bound | Intro

  • شاخه‌بندی و تحدید | نمودار Branch and Bound | Diagram

  • شاخه‌بندی و تحدید | کوله‌پشتی Branch and Bound | Knapsack

  • شاخه‌بندی و تحدید | برنامه‌ریزی تولید Branch and Bound | Production Planning

  • برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط - مقدمه Mixed Integer Nonlinear Programming - Intro

  • برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط - مدل ریاضی Mixed Integer Nonlinear Programming - Mathematical Model

  • برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط - کد Mixed Integer Nonlinear Programming - Code

  • برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط - خروجی Mixed Integer Nonlinear Programming - Output

  • بهینه‌سازی سبد سهام چند دوره‌ای با Julia Multi-Period Portfolio Optimization with Julia

  • برنامه‌ریزی غیرخطی Nonlinear Programming

  • برنامه‌ریزی غیرخطی - مطالعه موردی Nonlinear Programming - Case Study

  • برنامه‌ریزی غیرخطی - کد Nonlinear Programming - Code

  • برنامه‌ریزی غیرخطی - خروجی Nonlinear Programming - Output

  • شرایط کاروش-کوهن-تاکر (KKT) Karush-Kuhn-Tucker (KKT) Conditions

بهینه‌سازی Optimization

  • بهینه‌سازی چیست؟ What's Optimization?

  • بهینه‌سازی برای علم داده Optimization for Data Science

  • بهینه‌سازی عددی - مقدمه Numeric Optimization - Intro

  • بهینه‌سازی عددی - مطالعه موردی Numeric Optimization - Case Study

  • بهینه‌سازی عددی - مدل‌سازی ریاضی Numeric Optimization - Mathematical Modeling

  • بهینه‌سازی عددی - کد Numeric Optimization - Code

  • بهینه‌سازی عددی - خروجی Numeric Optimization - Output

  • بهینه‌سازی تولید ناب - کد Lean Manufacturing Optimization - Code

  • بهینه‌سازی تولید ناب - خروجی Lean Manufacturing Optimization - Output

  • بهینه‌سازی مقاوم - مقدمه Robust Optimization - Intro

  • بهینه‌سازی مقاوم - مدل ریاضی Robust Optimization - Mathematical Model

  • بهینه‌سازی مقاوم - کد و خروجی Robust Optimization - Code & Output

  • بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ Large Scale Optimization

  • برنامه‌ریزی پویا Dynamic Programming

تحلیل زنجیره تامین Supply Chain Analytics

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین - مقدمه Supply Chain Optimization - Intro

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین - مورد Supply Chain Optimization - Case

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین - مدل ریاضی Supply Chain Optimization - Mathematical Model

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین - کد Supply Chain Optimization - Code

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین - خروجی Supply Chain Optimization - Output

  • بهینه‌سازی محل استقرار تسهیلات - مقدمه Facility Location Optimization - Intro

  • محل استقرار تسهیلات - مورد Facility Location - Case

  • محل استقرار تسهیلات - مدل ریاضی Facility Location - Mathematical Model

  • محل استقرار تسهیلات - کد Facility Location - Code

  • محل استقرار تسهیلات - خروجی Facility Location - Output

  • بهینه‌سازی ظرفیت تسهیلات - مقدمه Facility Capacity Optimization - Intro

  • بهینه‌سازی ظرفیت تسهیلات - مورد Facility Capacity Optimization - Case

  • بهینه‌سازی ظرفیت تسهیلات - مدل ریاضی Facility Capacity Optimization - Math Model

  • ظرفیت تسهیلات - کد Facility Capacity - Code

  • ظرفیت تسهیلات - خروجی Facility Capacity - Output

  • تئوری موجودی - مقدمه Inventory Theory - Intro

  • تئوری موجودی - مطالعه موردی Inventory Theory - Case Study

  • تئوری موجودی - مدل‌سازی ریاضی Inventory Theory - Mathematical Modeling

  • تئوری موجودی - کد Inventory Theory - Code

  • تئوری موجودی - خروجی Inventory Theory - Output

  • بهینه‌سازی زمان‌بندی مسیر - مقدمه Route Scheduling Optimization - Intro

  • بهینه‌سازی زمان‌بندی مسیر - مورد Route Scheduling Optimization - Case

  • بهینه‌سازی زمان‌بندی مسیر - مدل ریاضی Route Scheduling Optimization - Math Model

  • بهینه‌سازی زمان‌بندی مسیر - کد Route Scheduling Optimization - Code

  • بهینه‌سازی توزیع ویسکی - مطالعه موردی Whiskey Distribution Optimization - Case Study

  • بهینه‌سازی توزیع ویسکی - کد Whiskey Distribution Optimization - Code

  • بهینه‌سازی توزیع ویسکی - خروجی Whiskey Distribution Optimization - Output

  • مسئله مسیریابی موجودی با Julia Inventory Routing Problem with Julia

  • مسئله فروشنده دوره‌گرد با Julia Traveling Salesman Problem with Julia

  • کد VRP بازه زمانی VRP Time Windows Code

  • خروجی VRP بازه زمانی VRP Time Windows Output

  • برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی تولید Production Planning & Optimization

  • برنامه‌ریزی تولید با Streamlit Production Planning with Streamlit

بهینه‌سازی فرا-ابتکاری Meta-Heuristic Optimization

  • AFSA (الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی) - مقدمه AFSA (Artificial Fish Swarm Algorithm) - Intro

  • AFSA (الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی) و Rastrigin AFSA (Artificial Fish Swarm Algorithm) & Rastrigin

  • AFSA (الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی) - فرمول‌بندی AFSA (Artificial Fish Swarm Algorithm) - Formulation

  • AFSA (الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی) - کد AFSA (Artificial Fish Swarm Algorithm) - Code

  • AFSA (الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی) - خروجی AFSA (Artificial Fish Swarm Algorithm) - Output

  • جستجوی هارمونی - مقدمه Harmony Search - Intro

  • جستجوی هارمونی - مدل ریاضی Harmony Search - Mathematical Model

  • جستجوی هارمونی - کد Harmony Search - Code

  • جستجوی هارمونی - خروجی Harmony Search - Output

  • تبرید تدریجی - مقدمه Simulated Annealing - Intro

  • تبرید تدریجی - کد Simulated Annealing - Code

  • تبرید تدریجی - خروجی Simulated Annealing - Output

  • الگوریتم ژنتیک - مقدمه Genetic Algorithm - Intro

  • الگوریتم ژنتیک - اصطلاحات Genetic Algorithm - Terms

  • الگوریتم ژنتیک - مطالعه موردی Genetic Algorithm - Case Study

  • الگوریتم ژنتیک - مدل ریاضی Genetic Algorithm - Mathematical Model

  • الگوریتم ژنتیک - کد Genetic Algorithm - Code

  • الگوریتم ژنتیک - خروجی Genetic Algorithm - Output

  • بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) - مقدمه Particle Swarm Optimization (PSO) - Intro

  • بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) - مدل‌سازی ریاضی Particle Swarm Optimization (PSO) - Mathematical Modeling

  • بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) - کد Particle Swarm Optimization (PSO) - Code

  • جستجوی ممنوعه Tabu Search

  • SPEA2 - مقدمه SPEA2 - Intro

  • SPEA2 - مطالعه موردی SPEA2 - Case Study

  • SPEA2 - مدل ریاضی SPEA2 - Mathematical Model

  • SPEA2 - کد SPEA2 - Code

  • SPEA2 - خروجی SPEA2 - Output

یادگیری محدودیت Constraint Learning

  • مناطق امکان‌پذیر تولید Manufacturing Feasible Regions

تصمیم‌گیری متوالی Sequantial Decision Making

  • SDA - مقدمه SDA - Intro

  • مدیریت سبد سهام Portfolio Management

  • مدل موجودی پویا Dynamic Inventory Model

  • برنامه‌ریزی بازار تطبیقی Adaptive Market Planning

شبیه‌سازی سیستم System Simulation

  • جریان کار تصمیم‌گیری در شبیه‌سازی Decision-Making Workflow in Simulation

  • اصطلاحات مدل‌سازی شبیه‌سازی Simulation Modeling Terminology

  • مقایسه مدل‌سازی و شبیه‌سازی Comparing Modeling and Simulation

  • طبقه‌بندی مدل‌های شبیه‌سازی Classifying Simulation Models

  • تنظیم مدل شبیه‌سازی Setting Up the Simulation Model

  • بررسی شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES) Exploring Discrete Event Simulation (DES)

  • تولید اعداد تصادفی Random Number Generation

  • شبیه‌سازی پذیرش فرودگاه با پایتون Airport Check-in Simulation with Python

  • شبیه‌سازی متصدی بانک با Simpy Bank Teller Simulation with Simpy

  • شبیه‌سازی صف قهوه‌خانه با Simpy Coffee Shop Queue with Simpy

  • شبیه‌سازی کارواش با Simpy Car Wash Simulation with Simpy

  • شبیه‌سازی درایو-ترو رستوران با Simpy Restaurant Drive-Through Simulation with Simpy

  • شبیه‌سازی چراغ راهنمایی با Simpy Traffic Light Simulation with Simpy

  • شبیه‌سازی انبار با Julia - قسمت ۱ Warehouse Simulation with Julia - Part 1

  • شبیه‌سازی انبار با Julia - قسمت ۲ Warehouse Simulation with Julia - Part 2

Rockwell Arena Rockwell Arena

  • ایجاد Create

  • دور انداختن Dispose

  • پردازش Process

  • تصمیم‌گیری Decide

  • بسته Batch

  • جداسازی Seperate

  • اختصاص Assign

  • ثبت Record

  • ویژگی Attribute

  • موجودیت Entity

  • صف Queue

  • منبع Resource

  • متغیر Variable

  • زمان‌بندی Schedule

  • مجموعه Set

  • Rockwell Arena | کارگاه تولید - مقدمه Rockwell Arena | Production Workshop - Intro

  • Rockwell Arena | کارگاه تولید - مدل Rockwell Arena | Production Workshop - Model

بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها Optimization for Machine Learning and Data Analytics

  • ADAGrad ADAGrad

  • ADAGrad Python ADAGrad Python

  • RMSProp RMSProp

  • بهینه‌سازی گرادیان نزولی Gradient Descent Optimization

  • بهینه‌سازی Bayesian Bayesian Optimization

یادگیری تقویتی برای مهندسان صنایع Reinforcement Learning for Industrial Engineers

  • مسئله فروشنده دوره‌گرد با Pyqlearning Traveling Salesman Problem with Pyqlearning

  • مدیریت موجودی Inventory Management

مقدمه ای بر امور مالی - اختیاری Introduction to Finance - Optional

  • مفاهیم اساسی امور مالی Basic Finance Concepts

  • مبانی ریاضی برای امور مالی Mathematical Foundations for Finance

  • مقدمه‌ای بر بازارهای مالی Introduction to Financial Markets

  • مقدمه‌ای بر ابزارهای مالی Introduction to Financial Instruments

  • ارزش زمانی پول Time Value of Money

  • مبانی بازارهای فارکس Basics of Forex Markets

  • مقدمه‌ای بر امور مالی رفتاری Introduction to Behavioral Finance

  • مقدمه‌ای بر ریسک و بازده Introduction to Risk and Return

  • تحلیل بنیادی Fundamental Analysis

  • مبانی تحلیل تکنیکال Technical Analysis Basics

  • مقدمه‌ای بر مدیریت سبد سهام Introduction to Portfolio Management

  • مقدمه‌ای بر امور مالی شرکت‌ها Introduction to Corporate Finance

  • مبانی اقتصاد کلان Basics of Macroeconomics

  • مقدمه‌ای بر اوراق قرضه و اوراق درآمد ثابت Introduction to Bonds and Fixed Income Securities

  • مقدمه‌ای بر مشتقات Introduction to Derivatives

نمایش نظرات

آموزش مهندسی صنایع و سیستم‌ها
جزییات دوره
39 hours
210
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
184
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Advancedor Academy Advancedor Academy

متخصص OR & MS