لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش GitHub Copilot برای توسعهدهندگان - از صفر تا کدنویسی ایجنتی [ویدیو]
- آخرین آپدیت
دانلود GitHub Copilot for Developers - Zero to Agentic Coding [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه نوشتن، بازبینی و مدیریت کد توسط توسعهدهندگان است. این دوره به معرفی توسعه به کمک AI میپردازد و نشان میدهد که چگونه دستیارهای کدنویسی مدرن میتوانند بهرهوری، کیفیت کد و سرعت توسعه را به طور قابل توجهی افزایش دهند. شما مفاهیم اصلی ابزارهای برنامهنویسی AI را بررسی کرده و متوجه خواهید شد که این ابزارها چگونه در جریانهای کاری مدرن توسعه جای میگیرند.
سفر یادگیری با مبانی دستیارهای AI و اصطلاحات کلیدی که توسعهدهندگان هنگام استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با آنها مواجه میشوند، آغاز میشود. سپس قابلیتهای اصلی GitHub Copilot، از جمله نصب، پیشنهادات درونخطی (Inline Suggestions)، تعاملات چت و حالتهای ایجنتی (Agent Modes) را بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین توضیح میدهد که چگونه پرامپتها، فایلهای دستورالعمل و پیکربندی پروژه بر رفتار AI تأثیر میگذارند و به تولید خروجیهای دقیقتر و مرتبطتر کمک میکنند.
با پیشرفت در دوره، یاد میگیرید که ایجنتهای سفارشی (Custom Agents) را برای کارهایی مانند نوشتن مستندات، بازبینی کد (Code Review) و بررسیهای دسترسیپذیری ایجاد کنید. همچنین مهارتهای ایجنت، ایجنتهای پسزمینه و ایجنتهای ابری را برای پشتیبانی از جریانهای کاری مدرن توسعه بررسی خواهید کرد. دوره با ادغام MCP با استفاده از Supabase به پایان میرسد و شیوههای امن کدنویسی AI مانند مدیریت کلیدها، نظارت بر وابستگیها و بهکارگیری ایمن AI در محیطهای توسعه واقعی را معرفی میکند.
آنچه در این دوره میآموزید:
- درک مفاهیم دستیار کدنویسی AI و اصطلاحات توسعه
- پیکربندی و راهاندازی GitHub Copilot برای جریانهای کاری واقعی
- بهکارگیری تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود کدهای تولید شده توسط AI
- ایجاد و پیکربندی فایلهای دستورالعمل برای شخصیسازی Copilot
- ساخت ایجنتهای سفارشی برای وظایف خودکار کدنویسی
- پیادهسازی ادغامهای MCP با Supabase برای توسعه متنی (Contextual)
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، برنامهنویسان و توسعهدهندگان بکاند طراحی شده است که میخواهند بهرهوری خود را با استفاده از دستیارهای کدنویسی AI افزایش دهند. این دوره برای متخصصانی که در حال بررسی GitHub Copilot، جریانهای کاری ایجنتی و شیوههای توسعه خودکار هستند، مناسب است. توسعهدهندگانی که به مهندسی پرامپت، تولید کد توسط AI و ابزارهای توسعه هوشمند علاقه دارند، از این دوره بهرهمند خواهند شد. دانش پایه برنامهنویسی و جریانهای کاری مبتنی بر Git به یادگیرندگان کمک میکند تا دموها را دنبال کرده و تکنیکها را در پروژههای واقعی به کار ببرند.
برخی از محورهای کلیدی:
* بررسی حالتهای ایجنت و کشف نحوه خودکارسازی وظایف توسعه
* ساخت ایجنتهای AI سفارشی برای مستندسازی، بازبینی کد و تحلیل دسترسیپذیری
* ادغام MCP و Supabase برای فعالسازی جریانهای کاری AI آگاه به متن (Context-aware)
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و منابع
Introduction & Resources
معرفی دوره
Course Introduction
منابع [مهم]
Resources [Important]
مفاهیم بنیادی
Fundamentals Concepts
اصطلاحات رایج هنگام استفاده از AI
Common Terms While Using AI
من نقشه راه کامل را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده با پروژه های مختلف ایجاد کرده ام، به طور خاص برای مخاطبان SkillShare.
با این نقشه راه ما با برنامه نویسی پایتون شروع می کنیم، با اصول، مفاهیم مهم آشنا می شویم و حل می کنیم. برخی از مشکلات زندگی واقعی با ساخت پروژه ها. هنگامی که ما با پایتون آماده شدیم، زمان آن رسیده است که تجربه بیشتری در پروژه های میدانی مختلف در اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی و توسعه وب کسب کنیم.
نمایش نظرات