آموزش تشخیص چهره با فلاتر - ساخت اپلیکیشن های حضور و غیاب و امنیتی - آخرین آپدیت

دانلود Flutter Face Recognition - Build Attendance & Security Apps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

به‌روزرسانی دسامبر ۲۰۲۴ - تمام کتابخانه‌ها و کدها به‌طور کامل برای آخرین نسخه‌های Flutter و TensorFlow Lite به‌روز شده‌اند.

ساخت برنامه‌های تشخیص و شناسایی چهره با Flutter | یکپارچه‌سازی دوربین در لحظه | مدل‌های هوش مصنوعی | TFLite | iOS & Android

با این راهنمای عملی کامل برای تشخیص چهره در Flutter، قدرت هوش مصنوعی و تشخیص چهره را در برنامه‌های موبایل خود باز کنید! چه یک توسعه‌دهنده Flutter مبتدی یا متوسط باشید، این دوره شما را از درک اصول اولیه تشخیص و شناسایی چهره به ساخت برنامه‌های کاربردی کاملاً کاربردی و واقعی با استفاده از TensorFlow Lite، ML Kit و دوربین دستگاه می‌برد.

یاد بگیرید چگونه برنامه‌های تشخیص چهره را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مانند FaceNet و MobileFaceNet در Flutter بسازید. تشخیص چهره را با Google ML Kit با استفاده از تصاویر و فید دوربین در لحظه انجام دهید. شناسایی چهره را در لحظه با استفاده از دوربین و TensorFlow Lite در Flutter پیاده‌سازی کنید. تصاویر را از گالری و دوربین در Flutter برای تجزیه و تحلیل چهره ضبط و پردازش کنید. از TensorFlow Lite برای ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در برنامه‌های تلفن همراه چند پلتفرمی استفاده کنید. سیستم‌های ورود و احراز هویت مبتنی بر چهره را برای Android و iOS توسعه دهید. چهره‌های ثبت‌شده را با نام کاربری در پایگاه داده Flutter ذخیره و مدیریت کنید. سیستم‌های حضور و غیاب و امنیتی هوشمند را که با تشخیص چهره پشتیبانی می‌شوند، ایجاد کنید. یاد بگیرید چگونه فریم‌های زنده دوربین را برای وظایف هوش مصنوعی در لحظه نمایش و پردازش کنید. بر جریان سرتاسری شناسایی چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه برنامه Flutter تسلط پیدا کنید.

آنچه خواهید آموخت:

نحوه عملکرد سیستم‌های تشخیص چهره (تشخیص چهره + تطبیق چهره)

ثبت و ذخیره چهره با استفاده از تصاویر و ورودی دوربین زنده

تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مانند FaceNet و Mobile FaceNet

تشخیص و شناسایی چهره در لحظه در Flutter با استفاده از پلاگین دوربین

انتخاب تصویر از گالری و یکپارچه‌سازی دوربین

استفاده از مدل‌های TensorFlow Lite برای پردازش درون دستگاهی

تشخیص چهره با استفاده از ML Kit گوگل در Flutter

پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت مبتنی بر چهره

ساخت برنامه‌های واقعی برای امنیت، حضور و غیاب و تأیید هویت کاربر

برنامه‌های کاربردی واقعی که خواهید ساخت:

  • برنامه ورود با تشخیص چهره (احراز هویت از طریق دوربین)
  • برنامه ردیابی حضور و غیاب برای مدارس و محل کار
  • برنامه سبک نظارتی با تشخیص و شناسایی در لحظه
  • مدیریت پایگاه داده چهره با ثبت‌نام کاربر و نگاشت نام

فناوری‌ها و ابزارهای پوشش داده شده:

  • Flutter (فریم‌ورک موبایل چند پلتفرمی)
  • TensorFlow Lite (برای اجرای مدل‌های ML روی دستگاه)
  • مدل‌های MobileFaceNet & FaceNet (مدل‌های از پیش آموزش داده شده برای شناسایی)
  • ML Kit Face Detection (API سریع و قابل اعتماد گوگل)
  • پلاگین دوربین و انتخابگر تصویر (ضبط و بارگیری آسان تصاویر)

چه کسی باید ثبت‌نام کند؟

  • توسعه‌دهندگان Flutter که علاقه‌مند به ادغام یادگیری ماشین هستند
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساخت برنامه‌های موبایل تشخیص چهره هستند
  • توسعه‌دهندگان برنامه‌هایی که سیستم‌های ورود/احراز هویت ایمن می‌سازند
  • هر کسی که علاقه‌مند به برنامه‌های دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی با کاربرد واقعی است

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • ساخت و استقرار برنامه‌های تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در iOS و Android
  • استفاده از مدل‌های TensorFlow Lite در لحظه با فیلم دوربین زنده
  • تشخیص و شناسایی چهره‌ها در تصاویر و فریم‌های ویدئویی
  • ایجاد برنامه‌های تأیید هویت کاربر و حضور و غیاب مبتنی بر چهره
  • تسلط بر خطوط لوله ورودی تصویر و پردازش در لحظه در Flutter

این فرصت را برای تسلط بر تشخیص چهره در Flutter، یک مهارت ضروری در چشم‌انداز توسعه تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی از دست ندهید. اکنون ثبت‌نام کنید و شروع به ساخت برنامه‌های قدرتمند و هوشمندی کنید که برجسته هستند!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تشخیص و شناسایی چهره در فلاتر - راهنمای ۲۰۲۵ Face Recognition & Detection in Flutter - 2025 Guide

  • به‌روزرسانی دوره دسامبر ۲۰۲۴ Course Update December 2024

  • نحوه انجام تشخیص چهره در فلاتر How Face Recognition is Performed in Flutter

راه اندازی برای MacOS Setup for MacOS

  • نصب SDK فلاتر Install the Flutter SDK

  • نصب اندروید استودیو Install Android Studio

  • نصب و راه اندازی XCode Install and Setup XCode

  • ایجاد یک پروژه فلاتر و نصب در شبیه ساز IOS Creating A Flutter Project and Installing in IOS Simulator

  • نصب شبیه ساز اندروید Install the Android Emulator

راه اندازی برای ویندوز Setup for Windows

  • نصب فلاتر بر روی ویندوز Installing Flutter on Windows

  • نصب اندروید استودیو Installing Android Studio

  • ایجاد دستگاه مجازی اندروید Creating Android Virtual Device

انتخاب یا گرفتن تصاویر در فلاتر Choosing or Capturing Images in Flutter

  • ایجاد یک پروژه جدید فلاتر و ایجاد رابط کاربری برنامه Creating a new Flutter Project and Creating Application GUI

  • اضافه کردن کتابخانه ها و تنظیم پیکربندی ها برای اندروید و IOS در فلاتر Adding Libraries and setting configurations for Android & IOS in Flutter

  • انتخاب تصاویر از گالری در فلاتر Choosing Images From Gallery In Flutter

  • گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در فلاتر Capturing Images using Camera in Flutter

  • بررسی اجمالی انتخابگر تصویر فلاتر Image Picker Flutter Overview

تشخیص چهره با تصاویر در فلاتر Face Detection With Images in Flutter

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • راه اندازی پروژه فلاتر تشخیص و شناسایی چهره Setting up face detection & recognition flutter project

  • تاکنون در فلاتر چه کرده ایم What we have done so far in Flutter

  • اضافه کردن کتابخانه تشخیص چهره در فلاتر Adding Face Detection Library in Flutter

  • راه اندازی برای IOS در فلاتر Setup for IOS in Flutter

  • راه اندازی برای اندروید در فلاتر Setup for Android in Flutter

  • انجام تشخیص چهره با تصاویر در فلاتر Performing Face Detection In Flutter With images

  • رسم مستطیل ها در اطراف چهره های تشخیص داده شده در فلاتر Drawing rectangles around detected faces in Flutter

  • کلاس نقاش آشکارساز چهره فلاتر Flutter Face Detector Painter class

تشخیص چهره با تصاویر در فلاتر Face Recognition With Images In Flutter

  • برش چهره های تشخیص داده شده در فلاتر Cropping detected faces in Flutter

  • اضافه کردن مدل ها و کتابخانه های تشخیص چهره در فلاتر Adding face recognition models & libraries in Flutter

  • ارسال چهره ها به مدل تشخیص چهره و دریافت جاسازی چهره در فلاتر Passing faces to face recognition model and getting face embedding in Flutter

  • ثبت چهره ها در برنامه فلاتر Registering faces in Flutter Application

  • گفتگوی ثبت چهره در فلاتر Face Registration Dialogue in Flutter

  • انجام تشخیص چهره در فلاتر Performing Face Recognition in Flutter

  • رسم تشخیص ها روی صفحه نمایش با چهره ها در فلاتر Drawing recognitions on screens with faces in Flutter

  • اعتبارسنجی تشخیص ها در فلاتر Validating Recognitions in Flutter

استفاده از مدل های Tensorflow Lite در فلاتر برای تشخیص چهره Using Tensorflow Lite Models in Flutter for Face Recognition

  • بارگیری مدل های Tensorflow lite در فلاتر Loading Tensorflow lite models in Flutter

  • ارسال ورودی به مدل های tflite و دریافت خروجی ها در فلاتر Passing Input to the tflite models and getting the outputs in Flutter

ذخیره چهره های ثبت شده در پایگاه داده در فلاتر Storing Registered Faces In Database in Flutter

  • ایجاد پایگاه داده و بارگیری داده ها در فلاتر Creating database and loading data in Flutter

  • ثبت چهره های جدید در پایگاه داده در فلاتر Registering new faces in database in Flutter

  • مقایسه جاسازی چهره و دریافت تشخیص ها در فلاتر Comparing face embeddings and getting recognitions in Flutter

  • استفاده از مدل FaceNet در فلاتر Using FaceNet model in Flutter

نمایش فیلم زنده دوربین در فلاتر Displaying Live Camera Footage In Flutter

  • ایجاد یک پروژه جدید فلاتر و اضافه کردن کتابخانه ها Creating a new Flutter project and adding libraries

  • اضافه کردن کتابخانه ها و راه اندازی برای اندروید و IOS Adding Libraries and Setup for Android & IOS

  • نمایش فیلم دوربین در فلاتر Displaying Camera Footage in Flutter

  • دریافت فریم های فیلم دوربین به صورت تک به تک در فلاتر Getting frames of Camera Footage in Flutter One By One

  • بررسی اجمالی بسته دوربین فلاتر Flutter Camera Package Overview

تشخیص چهره بلادرنگ در فلاتر Realtime Face Detection In Flutter

  • تشخیص چهره بلادرنگ در فلاتر Realtime Face Detection In Flutter

  • راه اندازی پروژه فلاتر برای برنامه تشخیص چهره بلادرنگ Setting up the flutter project for realtime face recognition application

  • تاکنون در فلاتر چه کرده ایم What we have done so far in Flutter

  • دریافت فریم های فیلم دوربین زنده در فلاتر Getting frames of live camera footage in Flutter

  • تغییر جهت دوربین در فلاتر Switching camera directions in Flutter

  • انجام تشخیص چهره در فلاتر با فیلم دوربین زنده Performing face detection in Flutter with live camera footage

  • رسم مستطیل ها در اطراف چهره های تشخیص داده شده به صورت بلادرنگ در فلاتر Drawing rectangles around detected faces in realtime in Flutter

  • نقاش آشکارساز چهره فلاتر Flutter Face Detector Painter

تشخیص چهره بلادرنگ در فلاتر Realtime Face Recognition In Flutter

  • برش چهره های تشخیص داده شده از فریم های فیلم دوربین زنده در فلاتر Cropping detected faces from frames of live camera footage in Flutter

  • بارگیری مدل های تشخیص چهره در فلاتر Loading face recognition models in Flutter

  • ثبت چهره ها در برنامه تشخیص چهره بلادرنگ فلاتر Registering faces in Realtime Face Recognition Flutter application

  • انجام تشخیص چهره در فلاتر با فیلم دوربین زنده Performing face recognition in Flutter with live camera footage

  • اعتبارسنجی تشخیص مدل های tflite در فلاتر Validating recognition of tflite models in Futter

  • بررسی اجمالی برنامه تشخیص چهره بلادرنگ فلاتر Realtime face recognition flutter application overview

نمایش نظرات

آموزش تشخیص چهره با فلاتر - ساخت اپلیکیشن های حضور و غیاب و امنیتی
جزییات دوره
5 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
694
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Hamza Asif
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hamza Asif Hamza Asif

برنامه نویس اندروید | مربی

سلام، من حمزه هستم.

من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.

تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر می‌کنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژه‌هایی می‌توانند یک آموزش سرگرم‌کننده باشند، و چگونه می‌توانم به شما در موفقیت در دوره‌هایم کمک کنم.