آموزش پیامدهای ایمنی و اجتماعی هوش مصنوعی در کشاورزی - آخرین آپدیت

جهت‌گیری دوره و آشنایی با ایمنی کشاورزی Course Orientation & Introduction to Agricultural Safety

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس: دکتر صلاح عیسی Meet Your Instructor: Dr. Salah Issa

• معرفی پودمان اول Module 1 Introduction

• مقدمه‌ای بر ایمنی کشاورزی Introduction to Agricultural Safety

• ویژگی‌های صنعت کشاورزی Characteristics of Agriculture

• تاریخچه ایمنی کشاورزی History of Agricultural Safety

• وضعیت ایمنی کشاورزی در امروز Ag Safety Today

• اهداف درس ۱.۲ Lesson 1.2 Objectives

• مروری بر خودکارسازی در کشاورزی Overview of Autonomy for Agriculture

• تحقیقات در زمینه ادراک محیطی Research on Environmental Perception

• تحقیقات در زمینه ارزیابی ریسک و ارگونومی Research on Risk Assessment & Ergonomics

• نکات کلیدی درس ۱.۲ Lesson 1.2 Key Takeaways

تکنیک‌های ارزیابی ریسک برای تجهیزات کشاورزی خودران Risk Assessment Techniques for Autonomous Ag Equipment

• پودمان دوم: مقدمه Module 2: Introduction

• اهداف درس ۲.۱ Lesson 2.1 Objectives

• هدف از ارزیابی ریسک Purpose of Risk Assessment

• روش‌های ارزیابی ریسک Risk Assessment Methods

• تجزیه و تحلیل حالت‌های شکست و اثرات آن (FMEA) Failure Mode and Effects Analysis

• سایر روش‌های کمی: HARA, مونت‌کارلو و HAZWOP Other Quantitative Methods: HARA, Monte Carlo, & HAZWOP

• روش‌های ارزیابی ریسک مسیر شکست Failure Path Risk Assessment Methods

• نکات کلیدی درس ۲.۱ Lesson 2.1 Takeaways

• اهداف درس ۲.۲ Lesson 2.2 Objectives

• متدولوژی تحقیق Research Methodology

• نتیجه‌گیری: کاربرد و اثربخشی روش‌های ارزیابی ریسک Conclusions: Use & Effectiveness of Risk Assessment Methods

• ارزیابی ریسک: مزایا و محدودیت‌ها Risk Assessment: Advantages and Limitations

• بهبود ارزیابی ریسک در ماشین‌آلات خودران کشاورزی Improving Risk Assessment in Ag Autonomous Machinery

• نکات کلیدی درس ۲.۲ Lesson 2.2 Takeaways

استانداردهای خودکارسازی در کشاورزی Standards for Autonomy in Agriculture

• معرفی پودمان سوم Module 3 Introduction

• اهداف درس ۳.۱ Lesson 3.1 Objectives

• استانداردهای مهندسی Engineering Standards

• استاندارد ISO 18497 ISO 18497

• استاندارد ISO 25119 ISO 25119

• استاندارد ISO 12100 ISO 12100

• سایر استانداردهای کاربردی Other Applicable Standards

• نکات کلیدی درس ۳.۱ Lesson 3.1 Takeaways

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• مروری بر مطالعه موردی Overview of Case Study

• مطالعه موردی: ISO 18497 Case Study: ISO 18497

• مطالعه موردی: ISO 12100 Case Study: ISO 12100

• جمع‌بندی و نکات نهایی Take Aways

پیامدهای اجتماعی و اخلاقی Social Implications & Ethics

• معرفی پودمان چهارم Module 4 Introduction

• تکامل خودکارسازی در کشاورزی و اهمیت ایمنی Evolution of Autonomy in Agriculture and the Importance of Safety

• هوش مصنوعی در کشاورزی: نگرانی‌های ایمنی AI in Agriculture: Safety Concerns

• هوش مصنوعی در کشاورزی: پیامدهای اجتماعی AI in Agriculture: Social Implications

• هوش مصنوعی در کشاورزی: عوامل انسانی AI in Agriculture: Human Factors

• مسائل جاری در ایمنی هوش مصنوعی در کشاورزی Current Issues in AI Safety in Agriculture

• اهداف درس ۴.۲ Lesson 4.2 Objectives

• هوش مصنوعی چیست و چگونه ممکن است دچار خطا شود؟ What is AI and How can it go Wrong?

• نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و نظارت Privacy and Surveillance Concerns

• سوگیری و تبعیض: بخش اول Bias & Discrimination: Part One

• سوگیری و تبعیض: بخش دوم Bias & Discrimination Part Two

• سایر ملاحظات اخلاقی Other Ethical Considerations

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary