آموزش سیستم‌های سرو مدل: کانتینرها، APIها و مقیاس‌پذیری - آخرین آپدیت

داکر برای یادگیری ماشین Docker for ML

• نقش کانتینرها در مسیر شغلی MLOps Role of Containers in MLOps Careers

• روندهای صنعتی در کانتینری‌سازی ML Industry Trends in ML Containerization

• ابزارها و پلتفرم‌های کلیدی Key Tools and Platforms

• درک تفاوت کانتینرها و ماشین‌های مجازی (VM) Understanding Containers vs. VMs

• ساخت ایمیج داکر برای مدل‌های ML Building a Docker Image for ML Models

• اجرای کانتینرها به صورت محلی Running Containers Locally

• بیلد‌های چندمرحله‌ای (Multi Stage) Multi-Stage Builds

• مدیریت متغیرهای محیطی Managing Environment Variables

• مدیریت Secrets و اعتبارنامه‌ها در کانتینرها Secrets and Credentials in Containers

• آشنایی با Docker Compose Introduction to Docker Compose

• اجرای همزمان APIهای ML و دیتابیس‌ها Running ML APIs and Databases Together

• شبکه‌سازی بین کانتینرها Networking Between Containers

طراحی API برای سرو مدل‌های ML API Design for ML Serving

• اصول طراحی RESTful API Principles of RESTful API Design

• ساختاربندی Endpoints برای مدل‌های ML Structuring Endpoints for ML Models

• استفاده از FastAPI برای نقاط انتهایی ML Using FastAPI for ML Endpoints.

• چرا باید مدل‌ها را نسخه‌بندی کرد؟ Why Version Models

• پیاده‌سازی Endpoints نسخه‌بندی شده Implementing Versioned Endpoints

• مدیریت چندین مدل در محیط عملیاتی Handling Multiple Models in Production

• اعتبارسنجی طرحواره ورودی (Input Schema) Input Schema Validation

• مدیریت خطاها و استثناها Managing Errors and Exceptions

• لاگ‌گذاری و نظارت‌پذیری Logging and Observability

مقیاس‌پذیری سرو مدل Scaling Model Serving

• مقیاس‌پذیری عمودی در مقابل افقی Vertical vs. Horizontal Scaling

• پردازش Asynchronous و صف‌ها Async Processing and Queues

• مبانی توزیع بار (Load Balancing) Load Balancing Basics

• چه زمانی از Batch Serving استفاده کنیم؟ When to Use Batch Serving

• ساخت خط لوله‌های دسته‌ای (Batch Pipelines) Building Batch Pipelines

• استنتاج بلادرنگ با استفاده از صف‌ها Real-Time Inference with Queues

• پروفایلینگ عملکرد استنتاج Profiling Inference Performance

• تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency) Latency Reduction Techniques

• مانیتورینگ نرخ تراکنش و هزینه Monitoring Throughput and Cost

سریالایزیشن و استقرار مدل Model Serialization and Deployment

• تکنیک‌های رایج سریالایزیشن Common Serialization Techniques

• تبدیل بین فرمت‌های مختلف Converting Between Formats

• ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها Storing and Loading Models

• استقرار بدون توقف (Zero Downtime) Zero-Downtime Deployments

• الگوهای Blue Green و Canary Blue-Green and Canary Patterns

• محیط Staging و اعتبارسنجی Staging and Validation

• تشخیص استقرارهای شکست‌خورده Detecting Failed Deployments

• گردش کارهای بازگشت خودکار (Automated Rollback) Automated Rollback Workflows

• اعتبارسنجی نسخه‌های بازیابی شده Validating Restored Versions