آموزش یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری بدون نظارت Fundamentals of Unsupervised Learning

• مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت Introduction to Unsupervised Learning

• الگوریتم‌های بدون نظارت: بخش اول Unsupervised Algorithms: Part I

• الگوریتم‌های بدون نظارت: بخش دوم Unsupervised Algorithms: Part II

• کاربردهای یادگیری بدون نظارت Applications of Unsupervised Learning 

خوشه‌بندی و انواع آن Clustering and Its Types

• خوشه‌بندی Clustering

• الگوریتم k-means k-means

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

• الگوریتم DBSCAN DBSCAN

ارزیابی جمعی هفتگی: مبانی یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی Weekly Summative Assessment: Fundamentals of Unsupervised Learning and Clustering

بخش‌بندی مشتریان داده‌محور Data-Driven Customer Segmentation

• بخش‌بندی مشتریان Customer Segmentation

• بخش‌بندی مشتریان با پایتون: بخش اول Segmenting Customers with Python: Part I

• بخش‌بندی مشتریان با پایتون: بخش دوم Segmenting Customers with Python: Part II

• مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد Introduction to Dimensionality Reduction 

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• الگوریتم کاهش ابعاد – تکنیک‌های تصویرسازی خطی Dimensionality Reduction Algorithm – Linear Projection Techniques

• الگوریتم کاهش ابعاد – یادگیری منیفولد Dimensionality Reduction Algorithm – Manifold Learning

• سایر روش‌های کاهش ابعاد Other Dimensionality Reduction Methods

• مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری Introduction to Anomaly Detection

ارزیابی جمعی هفتگی: بخش‌بندی مشتریان داده‌محور و کاهش ابعاد Weekly Summative Assessment: Data-Driven Customer Segmentation and Dimensionality Reduction 

تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

• تشخیص ناهنجاری با PCA معمولی Normal PCA Anomaly Detection

• تشخیص ناهنجاری با Sparse PCA و Kernel PCA Sparse and Kernel PCA Anomaly Detection

• تشخیص ناهنجاری با تصویرسازی تصادفی (Random Projection) Random Projection Anomaly Detection

• تشخیص ناهنجاری غیرخطی Nonlinear Anomaly Detection

خودرمزگذارها و یادگیری انجمنی Autoencoders and Association Learning

• مقدمه‌ای بر خودرمزگذارها (Autoencoders) Introduction to Autoencoders

• انواع خودرمزگذارها Types of Autoencoders

• تحلیل سبد خرید: بخش اول Market Basket Analysis: Part 1

• تحلیل سبد خرید: بخش دوم Market Basket Analysis: Part 2

ارزیابی جمعی هفتگی: تشخیص ناهنجاری، خودرمزگذارها و یادگیری انجمنی Weekly Summative Assessment: Anomaly Detection, Autoencoders, and Association Learning

یادگیری نیمه‌نظارتی Semi-Supervised Learning

• یادگیری نیمه‌نظارتی Semi-Supervised Learning

• مدل با نظارت Supervised model

• مدل بدون نظارت Unsupervised Model

• مدل نیمه‌نظارتی Semi-Supervised Model

سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از RBM Recommender systems Using RBM

• ماشین‌های بولتزمن Boltzmann Machines

• سیستم‌های توصیه‌گر Recommender Systems

• فیلترینگ مشارکتی با استفاده از RBM Collaborative Filtering Using RBMs

• آینده یادگیری بدون نظارت Future of Unsupervised Learning

ارزیابی جمعی هفتگی: یادگیری نیمه‌نظارتی و سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از RBM Weekly Summative Assessment: Semi-Supervised Learning and Recommender systems Using RBM

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-up