آموزش بوت کمپ نهایی پایتون: با ساخت 50 پروژه پایتون یاد بگیرید - آخرین آپدیت

دانلود The Ultimate Python Bootcamp: Learn by Building 50 Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع پایتون: از صفر تا سطح حرفه‌ای

آیا به دنبال یک دوره آموزش پایتون کامل هستید؟

تنها دوره پایتون که به آن نیاز دارید! یک دوره پایتون که مهارت‌های شما را به سطح تولید برساند.

قدرت کامل پایتون، یکی از همه‌کاره‌ترین و مبتدی‌دوست‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا را آزاد کنید. چه تازه شروع کرده باشید و چه به دنبال تقویت دانش پایه خود با کاربردهای دنیای واقعی باشید، این دوره یک سفر ساختاریافته و عملی به پایتون ارائه می‌دهد.

این فقط یک آموزش پایتون دیگر نیست. هر مفهوم از طریق مثال‌های مرتبط با دنیای واقعی تدریس می‌شود، از جمله قیاس "فروشگاه چای" که ایده‌های انتزاعی را زنده می‌کند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که به شما کمک کند نه تنها نحو پایتون را درک کنید، بلکه مدل‌های ذهنی لازم برای استفاده از پایتون در پروژه‌های واقعی را با اطمینان ایجاد کنید.

از انواع داده‌های اصلی و جریان کنترل گرفته تا مباحث پیشرفته مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا، مدیریت زمینه، دکوراتورها، مدیریت فایل، JSON، درخواست‌های HTTP و خیلی چیزهای دیگر. هر فصل با وضوح نوشته شده است و شامل مثال‌های کدنویسی عملی، توضیحات مفصل و نمایش خروجی است. شما همچنین به ابزارها و ماژول‌هایی از کتابخانه استاندارد پایتون که برای هر توسعه‌دهنده‌ای ضروری است، مانند json، requests، pathlib و موارد دیگر خواهید پرداخت.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • مبانی پایتون: متغیرها، رشته‌ها، لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها

  • کنترل جریان با استفاده از دستورات if-else، حلقه‌ها و comprehensions

  • توابع، دامنه‌ها، دکوراتورها و عبارات انتساب

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا: کلاس‌ها، وراثت، چندریختی، بارگذاری بیش از حد عملگر و کلاس‌های داده

  • ورودی/خروجی فایل: کار با فایل‌ها، JSON، Pickle، Shelve و آرشیوهای فشرده

  • مدیریت استثنا و نوشتن مدیران زمینه سفارشی

  • درخواست‌های HTTP با کتابخانه requests

  • نوشتن کد تمیز و قابل نگهداری

چرا این دوره متمایز است:

  • مثال‌های دنیای واقعی در هر موضوع، که با سناریوهای مرتبط توضیح داده شده‌اند

  • پوشش کامل از مبتدی تا پیشرفته، در یک برنامه درسی منسجم

  • یادگیری پروژه‌محور با چالش‌های کوچک و راه حل‌ها پس از هر مفهوم

  • آموزش به سبک بوت‌کمپ با کد کامل، خروجی‌ها و تجزیه و تحلیل

در پایان این دوره، شما نه تنها در پایتون ماهر خواهید بود، بلکه آماده استفاده از آن در کاربردهای عملی، اسکریپت‌های اتوماسیون، منطق بک‌اند و موارد دیگر خواهید بود.

در این سفر پایتون به ما بپیوندید و اعتماد به نفس خود را از طریق یادگیری عملی که ماندگار است، بسازید.

پیش‌نیازها:

  • بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی قبلی
  • یک کامپیوتر (ویندوز، macOS یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت
  • یک ویرایشگر کد مانند VS Code
  • اشتیاق برای یادگیری و مداومت برای تمرین روزانه

سرفصل ها و درس ها

Introduction to Coding World with Python

  • Course Introduction-معرفی دوره Course Introduction

  • Meet your Instructor - Hitesh-ملاقات با مدرس خود – هیتش Meet your Instructor - Hitesh

  • Course Diagrams-نمودارهای دوره Course Diagrams

  • What is Programming..?-برنامه‌نویسی چیست؟ What is Programming..?

  • Convert that into Python Code-تبدیل آن به کد پایتون Convert that into Python Code

  • A Real World Python Code Intro-مقدمه‌ای بر یک کد پایتون واقعی A Real World Python Code Intro

  • Why to use Python-چرا از پایتون استفاده کنیم Why to use Python

  • Writing first Python code on MAC-نوشتن اولین کد پایتون روی مک Writing first Python code on MAC

  • Writing first Python code on WINDOWS-نوشتن اولین کد پایتون روی ویندوز Writing first Python code on WINDOWS

  • Get everything in Virtual Environment-قرار دادن همه چیز در محیط مجازی Get everything in Virtual Environment

  • Organize Python Code like a Pro-سازماندهی کد پایتون مانند یک حرفه‌ای Organize Python Code like a Pro

  • PEP8 and Zen of python-PEP8 و ذن پایتون PEP8 and Zen of python

  • Basics of Python & Programming-مبانی پایتون و برنامه‌نویسی Basics of Python & Programming

Data types in Python-انواع داده در پایتون Data types in Python

  • Objects - Mutable and Immutable in Python-اشیاء – تغییرپذیر و تغییرناپذیر در پایتون Objects - Mutable and Immutable in Python

  • Numbers, Booleans and Operators in Depth in Python-اعداد، بولی‌ها و عملگرها به طور عمیق در پایتون Numbers, Booleans and Operators in Depth in Python

  • Playing with Numbers-بازی با اعداد Playing with Numbers

  • String - Index, Slice and Encoding-رشته – اندیس، برش و رمزگذاری String - Index, Slice and Encoding

  • Should You Go for a Walk?-آیا باید به پیاده‌روی بروید؟ Should You Go for a Walk?

  • Tuples and Membership Testing-تاپل‌ها و آزمایش عضویت Tuples and Membership Testing

  • Swapping Temperature-تعویض دما Swapping Temperature

  • Basics of List in Python-مبانی لیست در پایتون Basics of List in Python

  • Operator overloading and bytearray in python-بارگذاری بیش از حد عملگر و bytearray در پایتون Operator overloading and bytearray in python

  • Shopping List-لیست خرید Shopping List

  • Set and frozenset in python-Set و frozenset در پایتون Set and frozenset in python

  • Managing Store Inventory-مدیریت موجودی انبار Managing Store Inventory

  • Dictionary in Python-دیکشنری در پایتون Dictionary in Python

  • Customer Profile Management-مدیریت پروفایل مشتری Customer Profile Management

  • Touch on Advance Data types like Collections-اشاره‌ای به انواع داده پیشرفته مانند Collections Touch on Advance Data types like Collections

  • Data Types in Python-انواع داده در پایتون Data Types in Python

Conditionals in Python-عبارات شرطی در پایتون Conditionals in Python

  • Kettle Boiling Story Project-پروژه داستان جوشاندن کتری Kettle Boiling Story Project

  • Customer Discount Eligibility-واجد شرایط بودن تخفیف مشتری Customer Discount Eligibility

  • Building a Snack System-ساخت یک سیستم اسنک Building a Snack System

  • Restaurant Billing System-سیستم صورتحساب رستوران Restaurant Billing System

  • Building a Chai Price Calculator-ساخت ماشین حساب قیمت چای Building a Chai Price Calculator

  • Delivery Charge Calculator-ماشین حساب هزینه تحویل Delivery Charge Calculator

  • Building Smart Thermostat System-ساخت سیستم ترموستات هوشمند Building Smart Thermostat System

  • Loan Eligibility Checker-بررسی کننده واجد شرایط بودن وام Loan Eligibility Checker

  • Delivery Fees Waiver System-سیستم چشم‌پوشی از هزینه‌های تحویل Delivery Fees Waiver System

  • Age Verification System-سیستم تأیید سن Age Verification System

  • Build a train seat information system-ساخت یک سیستم اطلاعات صندلی قطار Build a train seat information system

  • Food Menu Selector-انتخابگر منوی غذا Food Menu Selector

  • Conditionals in Python-عبارات شرطی در پایتون Conditionals in Python

Loops in Python | Mini Projects-حلقه‌ها در پایتون | پروژه‌های کوچک Loops in Python | Mini Projects

  • Introduction to Loops-مقدمه‌ای بر حلقه‌ها Introduction to Loops

  • Tea Token Dispenser-دستگاه توزیع کننده توکن چای Tea Token Dispenser

  • Batch Chai Preparation-آماده سازی دسته ای چای Batch Chai Preparation

  • Generate Multiplication Table-تولید جدول ضرب Generate Multiplication Table

  • Looping through list - Orders Name-حلقه زدن در لیست – نام سفارشات Looping through list - Orders Name

  • Task Completion Tracker-ردیاب تکمیل کار Task Completion Tracker

  • Why to use Enumerate-چرا از Enumerate استفاده کنیم Why to use Enumerate

  • Numbered Task List-لیست وظایف شماره دار Numbered Task List

  • Zip Can Combine Lists-Zip می‌تواند لیست‌ها را ترکیب کند Zip Can Combine Lists

  • Student Scores Report-گزارش نمرات دانشجویان Student Scores Report

  • Introducing While Loop in Python-معرفی حلقه While در پایتون Introducing While Loop in Python

  • ATM Withdrawal Simulator-شبیه ساز برداشت از ATM ATM Withdrawal Simulator

  • Break, Continue and Loop Fallback-Break، Continue و بازگشت به حلقه Break, Continue and Loop Fallback

  • Parcel Scanning System-سیستم اسکن بسته Parcel Scanning System

  • Walrus Operator is Interesting in Python-عملگر Walrus در پایتون جالب است Walrus Operator is Interesting in Python

  • Dictionary in place of Match Case-دیکشنری به جای Match Case Dictionary in place of Match Case

  • Loops in Python-حلقه‌ها در پایتون Loops in Python

Functions in Python-توابع در پایتون Functions in Python

  • Functions - Reducing Duplication and Splitting Complex Tasks-توابع – کاهش تکرار و تقسیم وظایف پیچیده Functions - Reducing Duplication and Splitting Complex Tasks

  • Functions - 3 More Features-توابع – 3 ویژگی دیگر Functions - 3 More Features

  • Student Grading System-سیستم نمره دهی دانشجویان Student Grading System

  • Scope and Named Space in Functions-Scope و فضای نام در توابع Scope and Named Space in Functions

  • Non local vs Global scopes-Scope های Non local در مقابل Global Non local vs Global scopes

  • Loyalty Points Tracker-ردیاب امتیازهای وفاداری Loyalty Points Tracker

  • Handling Arguments in Function in Python-مدیریت آرگومان ها در تابع در پایتون Handling Arguments in Function in Python

  • Order Invoice Generator-تولید کننده فاکتور سفارش Order Invoice Generator

  • Handle Multiple Return in Python-مدیریت چند Return در پایتون Handle Multiple Return in Python

  • Lambdas, Pure vs Impure functions-توابع Lambdas، Pure در مقابل Impure Lambdas, Pure vs Impure functions

  • Function Types-انواع توابع Function Types

  • Documenting your Functions and Built-in Functions-مستندسازی توابع خود و توابع Built-in Documenting your Functions and Built-in Functions

  • Functions in Python-توابع در پایتون Functions in Python

  • Python Imports, Modules and Init File-وارد کردن‌ها، ماژول‌ها و فایل Init در پایتون Python Imports, Modules and Init File

  • Python Imports-وارد کردن‌ها در پایتون Python Imports

Comprehensions in python-Comprehensions در پایتون Comprehensions in python

  • What are Comprehensions in Python?-Comprehensions در پایتون چیست؟ What are Comprehensions in Python?

  • List Comprehensions in Python-List Comprehensions در پایتون List Comprehensions in Python

  • Set Comprehensions in Python-Set Comprehensions در پایتون Set Comprehensions in Python

  • Dictionary Comprehensions in Python-Dictionary Comprehensions در پایتون Dictionary Comprehensions in Python

  • Generator Comprehensions for Memory Optimization-Generator Comprehensions برای بهینه سازی حافظه Generator Comprehensions for Memory Optimization

  • Smart Inventory Filter-فیلتر موجودی هوشمند Smart Inventory Filter

  • Comprehensions in Python-Comprehensions در پایتون Comprehensions in Python

Generators and Decorators in Python-Generatorها و Decoratorها در پایتون Generators and Decorators in Python

  • Generators with Yield and Next Methods-Generatorها با متدهای Yield و Next Generators with Yield and Next Methods

  • Infinite Generators in Python-Generatorهای بی نهایت در پایتون Infinite Generators in Python

  • Send Value to Generators-ارسال مقدار به Generatorها Send Value to Generators

  • Yield From and Close the Generators-Yield From و بستن Generatorها Yield From and Close the Generators

  • Smart Token Dispenser-دستگاه توزیع کننده توکن هوشمند Smart Token Dispenser

  • Decorators in Python-Decoratorها در پایتون Decorators in Python

  • Build a Logger with Decorator-ساخت یک Logger با Decorator Build a Logger with Decorator

  • Build an Authorization Decorator-ساخت یک Decorator مجوز Build an Authorization Decorator

  • Caching Expensive Calculations-ذخیره سازی محاسبات پرهزینه Caching Expensive Calculations

  • Generators and Decorators in Python-Generatorها و Decoratorها در پایتون Generators and Decorators in Python

Object Oriented Programming in python-برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون Object Oriented Programming in python

  • Building your 1st Class and Object in Python-ساخت اولین کلاس و شیء خود در پایتون Building your 1st Class and Object in Python

  • Class and Object Namespace-فضای نام کلاس و شیء Class and Object Namespace

  • Attribute Shadowing in Python-Attribute Shadowing در پایتون Attribute Shadowing in Python

  • Self argument in python-آرگومان Self در پایتون Self argument in python

  • Constructors and Init in Python Classes-سازنده‌ها و Init در کلاس‌های پایتون Constructors and Init in Python Classes

  • Smart Home Device Tracker-ردیاب دستگاه‌های خانه هوشمند Smart Home Device Tracker

  • Inheritance and Composition in Python Classes-وراثت و ترکیب در کلاس‌های پایتون Inheritance and Composition in Python Classes

  • 3 Ways to Access Base Class-3 روش برای دسترسی به کلاس پایه 3 Ways to Access Base Class

  • Method Resolution Order - MRO-Method Resolution Order – MRO Method Resolution Order - MRO

  • Static Methods in Python-متدهای Static در پایتون Static Methods in Python

  • Classmethod vs Staticmethod-Classmethod در مقابل Staticmethod Classmethod vs Staticmethod

  • Property decorator - Getter and Setter-Property decorator – Getter و Setter Property decorator - Getter and Setter

  • Vehicle Rental System-سیستم اجاره خودرو Vehicle Rental System

  • Object Oriented Programming.-برنامه نویسی شی گرا Object Oriented Programming.

File and Exception Handling in Python-مدیریت فایل و Exception در پایتون File and Exception Handling in Python

  • What is Error handling-مدیریت خطا چیست What is Error handling

  • Try except else and finally-Try، except، else و finally Try except else and finally

  • Catching multiple exceptions-گرفتن چندین Exception Catching multiple exceptions

  • Raise your own errors-ایجاد خطاهای خود Raise your own errors

  • Creating custom exceptions-ایجاد Exception های سفارشی Creating custom exceptions

  • Mini project with exception learning-پروژه کوچک با یادگیری Exception Mini project with exception learning

  • File handling with try except and with-مدیریت فایل با try، except و with File handling with try except and with

  • Exception Handling-مدیریت Exception Exception Handling

More in Python-بیشتر در پایتون More in Python

  • Virtual Environment with venv-محیط مجازی با venv Virtual Environment with venv

Day [1-11] in Python - Utilities-روز [1-11] در پایتون – ابزارها Day [1-11] in Python - Utilities

  • Day 1 Self-Intro Script Generator-روز 1 تولید کننده اسکریپت معرفی شخصی Day 1 Self-Intro Script Generator

  • Day 2 Stylish Bio Generator for Instagram/Twitter-روز 2 تولید کننده بیو شیک برای اینستاگرام/توییتر Day 2 Stylish Bio Generator for Instagram/Twitter

  • Day 3 Simple Bill Splitter-روز 3 تقسیم کننده ساده قبض Day 3 Simple Bill Splitter

  • Day 4 Minutes Alive Calculator-روز 4 ماشین حساب محاسبه دقایق زنده بودن Day 4 Minutes Alive Calculator

  • Day 5 Emoji Enhancer for Messages-روز 5 تقویت کننده ایموجی برای پیام‌ها Day 5 Emoji Enhancer for Messages

  • Day 6 Daily Learning Journal Logger-روز 6 ثبت کننده دفترچه یادداشت یادگیری روزانه Day 6 Daily Learning Journal Logger

  • Day 7 Terminal-Based Task List Manager-روز 7 مدیر لیست وظایف مبتنی بر ترمینال Day 7 Terminal-Based Task List Manager

  • Day 8 Password Strength Checker and Suggestion Tool-روز 8 بررسی کننده قدرت رمز عبور و ابزار پیشنهاد Day 8 Password Strength Checker and Suggestion Tool

  • Day 9 Set a Countdown Timer-روز 9 تنظیم یک تایمر شمارش معکوس Day 9 Set a Countdown Timer

  • Day 10 Building a Caesar Cipher-روز 10 ساخت یک رمز سزار Day 10 Building a Caesar Cipher

  • Day 11 friendship calculator-روز 11 ماشین حساب دوستی Day 11 friendship calculator

Day [12-21] Data handling projects-روز [12-21] پروژه‌های مدیریت داده Day [12-21] Data handling projects

  • Day 1 CSV powered powered contact book-روز 1 دفترچه تماس با استفاده از CSV Day 1 CSV powered powered contact book

  • Day 2 Student Marks Analyzer-روز 2 تجزیه و تحلیل نمرات دانشجویان Day 2 Student Marks Analyzer

  • Day 3 Personal Movie Tracker with JSON-روز 3 ردیاب شخصی فیلم با JSON Day 3 Personal Movie Tracker with JSON

  • Day 4 Real Time weather API with CSV storage-روز 4 API آب و هوای بلادرنگ با ذخیره سازی CSV Day 4 Real Time weather API with CSV storage

  • Day 5 Graph with matplotlib-روز 5 نمودار با matplotlib Day 5 Graph with matplotlib

  • Day 6 JSON to CSV converter from scratch-روز 6 تبدیل کننده JSON به CSV از ابتدا Day 6 JSON to CSV converter from scratch

  • Day 7 CSV to JSON converter tool-روز 7 ابزار تبدیل CSV به JSON Day 7 CSV to JSON converter tool

  • Day 8 Flatten JSON - Advance-روز 8 مسطح کردن JSON – پیشرفته Day 8 Flatten JSON - Advance

  • Day 9 Build a secure offline password valut-روز 9 ساخت یک vault رمز عبور آفلاین امن Day 9 Build a secure offline password valut

  • Day 10 Cryptography Fernet symmetric encryption-روز 10 رمزنگاری متقارن Fernet Day 10 Cryptography Fernet symmetric encryption

Day [22-31] Web scraping in python-روز [22-31] وب اسکرپینگ در پایتون Day [22-31] Web scraping in python

  • Day 1 Scrapping wiki Headings-روز 1 اسکرپ کردن سرتیترهای ویکی Day 1 Scrapping wiki Headings

  • Day 2 Save hacker news in CSV-روز 2 ذخیره اخبار هکرها در CSV Day 2 Save hacker news in CSV

  • Day 3 Multi page data scrapping-روز 3 اسکرپ کردن داده چند صفحه‌ای Day 3 Multi page data scrapping

  • Day 4 Download the stream of image in raw code-روز 4 دانلود جریان تصویر در کد خام Day 4 Download the stream of image in raw code

  • Day 5 scrape and download anything with wget-روز 5 اسکرپ و دانلود هر چیزی با wget Day 5 scrape and download anything with wget

  • Day 6 Generate images with quotes-روز 6 تولید تصاویر با نقل قول Day 6 Generate images with quotes

  • Day 7 Crypto Price Tracker with Graphs-روز 7 ردیاب قیمت کریپتو با نمودارها Day 7 Crypto Price Tracker with Graphs

  • Day 8 - Do this task every hour-روز 8 – این کار را هر ساعت انجام دهید Day 8 - Do this task every hour

  • Day 9 Store and search in Sqlite DB-روز 9 ذخیره و جستجو در Sqlite DB Day 9 Store and search in Sqlite DB

  • Day 10 Read PDF with PyMuPDF - supports langchain-روز 10 خواندن PDF با PyMuPDF – پشتیبانی از langchain Day 10 Read PDF with PyMuPDF - supports langchain

Day [32-35] Automation Projects in python-روز [32-35] پروژه‌های اتوماسیون در پایتون Day [32-35] Automation Projects in python

  • Day 1 Our own File organiser-روز 1 سازمان دهنده فایل خودمان Day 1 Our own File organiser

  • Day 2 Get your trip photos organized-روز 2 عکس‌های سفر خود را سازماندهی کنید Day 2 Get your trip photos organized

  • Day 3 Watchdog to monitor streaming of events-روز 3 Watchdog برای نظارت بر پخش رویدادها Day 3 Watchdog to monitor streaming of events

  • 04 Day 4 A system monitoring software for real world-روز 4 یک نرم افزار نظارت بر سیستم برای دنیای واقعی 04 Day 4 A system monitoring software for real world

Day [36-45] Data science projects in Python-روز [36-45] پروژه‌های علم داده در پایتون Day [36-45] Data science projects in Python

  • Day 1 Anaconda and Jupyter Notebooks-روز 1 Anaconda و Jupyter Notebooks Day 1 Anaconda and Jupyter Notebooks

  • Day 2 Generate your own dataset with numpy and pandas-روز 2 مجموعه داده خود را با numpy و pandas تولید کنید Day 2 Generate your own dataset with numpy and pandas

  • Day 3 A project on Linear Regression-روز 3 یک پروژه در مورد رگرسیون خطی Day 3 A project on Linear Regression

  • Day 4 Salary prediction project with streamlit-روز 4 پروژه پیش بینی حقوق با streamlit Day 4 Salary prediction project with streamlit

  • Day 5 NLP, youtube comment dataset and TfidfVectorizer-روز 5 NLP، مجموعه داده نظرات یوتیوب و TfidfVectorizer Day 5 NLP, youtube comment dataset and TfidfVectorizer

  • Day 6 Training a model for youtube comments-روز 6 آموزش یک مدل برای نظرات یوتیوب Day 6 Training a model for youtube comments

  • Day 7 A complete youtube comment classifier-روز 7 یک طبقه بندی کننده کامل نظرات یوتیوب Day 7 A complete youtube comment classifier

  • Day 8 - Generating dataset for recommendation engine-روز 8 – تولید مجموعه داده برای موتور پیشنهاد Day 8 - Generating dataset for recommendation engine

  • Day 9 Building a recommendation engine BONUS VIDEO-روز 9 ساخت یک موتور پیشنهاد BONUS VIDEO Day 9 Building a recommendation engine BONUS VIDEO

  • Day 10 Recommendation Engine with streamlit BONUS VIDEO-روز 10 موتور پیشنهاد با streamlit BONUS VIDEO Day 10 Recommendation Engine with streamlit BONUS VIDEO

Day [46-52] - Building URL shortner - Full Stack-روز [46-52] – ساخت کوتاه کننده URL – Full Stack Day [46-52] - Building URL shortner - Full Stack

  • Day 1 Introduction to Url shortner project-روز 1 معرفی پروژه کوتاه کننده URL Day 1 Introduction to Url shortner project

  • Day 2 creating basic routes in Flask-روز 2 ایجاد مسیرهای اساسی در Flask Day 2 creating basic routes in Flask

  • Day 3 Preparing our database for url shortner-روز 3 آماده سازی پایگاه داده ما برای کوتاه کننده URL Day 3 Preparing our database for url shortner

  • Day 4 work on database functions for CRUD-روز 4 کار بر روی توابع پایگاه داده برای CRUD Day 4 work on database functions for CRUD

  • Day 5 Handle GET and POST requests-روز 5 رسیدگی به درخواست های GET و POST Day 5 Handle GET and POST requests

  • 06 Day 6 Handle Jinja Templates and frontend-روز 6 رسیدگی به قالب‌های Jinja و فرانت‌اند 06 Day 6 Handle Jinja Templates and frontend

  • 07 Day 7 Handle dynamic routes-روز 7 رسیدگی به مسیرهای پویا 07 Day 7 Handle dynamic routes

MultiThreading, MultiProcessing, GIL in python-MultiThreading، MultiProcessing، GIL در پایتون MultiThreading, MultiProcessing, GIL in python

  • Code files for Thread and concurrency section-فایل های کد برای بخش Thread و concurrency Code files for Thread and concurrency section

  • What is Concurrency and Parallelism?-Concurrency و Parallelism چیست؟ What is Concurrency and Parallelism?

  • What is Global Interpreter Lock - GIL-Global Interpreter Lock – GIL چیست؟ What is Global Interpreter Lock - GIL

  • Threads and lock in depth-Threads و قفل به طور عمیق Threads and lock in depth

  • Multi Process with Queue and Value-Multi Process با Queue و Value Multi Process with Queue and Value

Asyncio in python-Asyncio در پایتون Asyncio in python

  • Code files for asyncio section-فایل های کد برای بخش asyncio Code files for asyncio section

  • Asyncio, Event loop, coroutines and await in python-Asyncio، Event loop، coroutines و await در پایتون Asyncio, Event loop, coroutines and await in python

  • Mixing threads with asyncio in python-ترکیب threads با asyncio در پایتون Mixing threads with asyncio in python

  • Asyncio and MultiProcess in python-Asyncio و MultiProcess در پایتون Asyncio and MultiProcess in python

  • Understanding Daemon vs Non-Daemon Threads-درک Daemon در مقابل Non-Daemon Threads Understanding Daemon vs Non-Daemon Threads

  • Debugging and Profiling - Race condition and Deadlock in python-اشکال زدایی و Profiling – Race condition و Deadlock در پایتون Debugging and Profiling - Race condition and Deadlock in python

All that you should know about pydantic-هر آنچه که باید درباره pydantic بدانید All that you should know about pydantic

  • Why pydantic is important-چرا pydantic مهم است Why pydantic is important

  • The foundation of pydantic-پایه و اساس pydantic The foundation of pydantic

  • Pydantic Default conversions-تبدیلات پیش‌فرض Pydantic Pydantic Default conversions

  • Mixing pydantic and typing in python-ترکیب pydantic و typing در پایتون Mixing pydantic and typing in python

  • Adding validations with Field-افزودن اعتبارسنجی با Field Adding validations with Field

  • Field and model validators in python-اعتبارسنجی‌های Field و model در پایتون Field and model validators in python

  • Computed property in pydantic-Computed property در pydantic Computed property in pydantic

  • Advance Validation in pydantic-اعتبارسنجی پیشرفته در pydantic Advance Validation in pydantic

  • Nested models in pydantic-مدل‌های تودرتو در pydantic Nested models in pydantic

  • Self referencing models in pydantic-مدل‌های خود ارجاع در pydantic Self referencing models in pydantic

  • Advance nested model patterns-الگوهای مدل تودرتو پیشرفته Advance nested model patterns

  • Best practice for pydantic model design-بهترین روش برای طراحی مدل pydantic Best practice for pydantic model design

  • Model dump and model dump json in serialization of pydantic-Model dump و model dump json در سریال‌سازی pydantic Model dump and model dump json in serialization of pydantic

نمایش نظرات

آموزش بوت کمپ نهایی پایتون: با ساخت 50 پروژه پایتون یاد بگیرید
جزییات دوره
30.5 hours
153
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,805
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Hitesh Choudhary Hitesh Choudhary

معلمی که دوست دارد در مورد فناوری تدریس کند