آموزش پکیج جامع ۴ در ۱ پاور بی‌آی (Power BI): دسکتاپ، سرویس، فبریک و کوپایلت - آخرین آپدیت

دانلود Power BI 4-in-1 Bundle: Desktop, Service, Fabric & Copilot

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این پکیج جامع ۴ در ۱ که شامل بخش‌های Desktop، Service، Fabric و Copilot است، در تحلیل داده‌ها و Power BI استاد شوید. تسلط بر بصری‌سازی داده‌ها: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی و جذاب در Power BI Desktop با استفاده از بهترین متدها برای انتقال موثر بینش‌های داده. مدل‌سازی حرفه‌ای داده‌ها: تسلط بر تکنیک‌های مدل‌سازی داده، از جمله ایجاد روابط و محاسبات DAX برای ارتقای قابلیت‌های تحلیل و گزارش‌دهی. همکاری موثر تیمی: یادگیری نحوه انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در Power BI Service، مدیریت محیط‌های کاری (Workspaces) و استفاده از اپلیکیشن‌های Power BI برای دسترسی تیمی به داده‌ها. ویژگی‌های هوش مصنوعی: بهره‌گیری از Power BI Copilot برای خودکارسازی وظایف، تولید بینش‌ها از طریق پرس‌وجوهای زبان طبیعی و تبدیل اکتشاف داده‌ها به فرآیندی بصری و کارآمد. یکپارچه‌سازی منابع داده: یادگیری نحوه اتصال Power BI به منابع مختلف داده از جمله پایگاه‌های داده، فایل‌های اکسل و سرویس‌های ابری برای وارد کردن یکپارچه داده‌ها. تکنیک‌های تحلیل پیشرفته: بررسی ویژگی‌های تحلیل پیشرفته مانند پیش‌بینی (Forecasting)، خوشه‌بندی (Clustering) و تحلیل روند برای استخراج بینش‌های عمیق‌تر. بهینه‌سازی عملکرد: کسب مهارت در بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها از طریق مدل‌سازی موثر داده‌ها، بهینه‌سازی کوئری‌ها و رعایت استانداردهای به‌روزرسانی داده‌ها. پیش نیازها:مهارت‌های پایه کامپیوتر: آشنایی با استفاده از کامپیوتر، کار با نرم‌افزارها و مدیریت فایل‌ها ضروری است. درک مفاهیم داده: داشتن دانش پایه از مفاهیم داده مانند انواع داده‌ها، منابع داده و آمار مقدماتی مفید خواهد بود. تسلط بر مایکروسافت اکسل: اگرچه اجباری نیست، اما تجربه کار با Excel به‌ویژه در مدیریت داده‌ها و فرمول‌های پایه، یادگیری مفاهیم Power BI را آسان‌تر می‌کند. اشتیاق به یادگیری: تمایل به تعامل با محتوای دوره، انجام تکالیف و مشارکت در بحث‌ها برای موفقیت در این مسیر حیاتی است.

پتانسیل کامل داده‌های خود را با پکیج جامع ۴ در ۱ مایکروسافت پاور بی‌آی آزاد کنید! این دوره جامع برای تحلیلگران داده آینده، متخصصان هوش تجاری (BI) و هر کسی که مشتاق بهره‌گیری از قدرت بصری‌سازی و تحلیل داده‌هاست، طراحی شده است.

آنچه خواهید آموخت:

  • Power BI Desktop: ورود به مبانی دسکتاپ، یادگیری نحوه اتصال به منابع داده، ایجاد گزارش‌های خیره‌کننده و ساخت داشبوردهای تعاملی. تسلط بر مدل‌سازی داده، DAX و بهترین روش‌های بصری‌سازی.

  • Power BI Service: کشف قابلیت‌های سرویس پاور بی‌آی، از جمله ویژگی‌های اشتراک‌گذاری و همکاری. یادگیری نحوه انتشار گزارش‌ها، مدیریت محیط‌های کاری و استفاده از اپلیکیشن‌ها برای ارتقای کار تیمی.

  • Microsoft Fabric: بررسی یکپارچگی مایکروسافت فبریک با Power BI. درک نحوه بهره‌برداری از این پلتفرم یکپارچه برای مهندسی داده بدون درز، تحلیل‌های آنی و قابلیت‌های گزارش‌دهی پیشرفته.

  • Power BI Copilot: آشنایی با ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کوپایلت. یادگیری نحوه استفاده از پرس‌وجوهای زبان طبیعی، تولید بینش و خودکارسازی وظایف برای تحلیل هوشمندتر داده‌ها.

ویژگی‌های دوره:

  • پروژه‌های عملی: شرکت در تمرینات کاربردی و پروژه‌های واقعی که یادگیری شما را تقویت کرده و رزومه‌تان را می‌سازد.

  • مدرسان خبره: یادگیری از متخصصان صنعت با تجربه گسترده در تحلیل داده و هوش تجاری.

  • پشتیبانی جامعه کاربری: پیوستن به جامعه‌ای پویا از یادگیرندگان برای پرسیدن سوالات، اشتراک‌گذاری ایده‌ها و همکاری در پروژه‌ها.

  • یادگیری منعطف: دسترسی به محتوای دوره در هر زمان و مکان، که به شما اجازه می‌دهد با سرعت شخصی خود یاد بگیرید.

چه کسانی باید ثبت‌نام کنند:

  • تحلیلگران داده نوپا و متخصصان هوش تجاری

  • کاربران تجاری که به دنبال تصمیم‌گیری‌های داده‌محور هستند

  • هر کسی که علاقه‌مند به ارتقای مهارت‌های بصری‌سازی داده‌های خود است

همین امروز ثبت‌نام کنید!

در این مسیر برای تبدیل شدن به یک متخصص Power BI به ما بپیوندید و داده‌های خود را به بینش‌های عملی تبدیل کنید. این فرصت برای ارتقای شغلی و بهبود توانایی‌های تصمیم‌گیری خود را از دست ندهید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مایکروسافت پاور بی‌آی Introduction to Microsoft Power BI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • گردش کار کلی در Power BI General Workflow Power BI

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Downloading & Installing Power BI Desktop

  • ساخت حساب کاربری مایکروسافت ۳۶۵ Creating Microsoft 365 Account

  • ساخت حساب رایگان Power BI Creating a Free Power BI Account

بصری‌سازی داده‌ها در Power BI Desktop Data Visualization in Power BI Desktop

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • ساخت نمودار میله‌ای (Bar Chart) Creating a Bar Chart

  • ساخت نمودار ستونی (Column Chart) Creating a Column Chart

  • ساخت نمودار دایره‌ای و دونات Creating a Pie & a Donut Chart

  • ساخت نمودارهای ستونی و میله‌ای خوشه‌ای Creating a Clustered Column & Bar Chart

  • ساخت نمودارهای خطی و ناحیه‌ای Creating a Line & Area Chart

  • ساخت نمودار ریبونی (Ribbon Chart) Creating a Ribbon Chart

  • ساخت نمودار ترکیبی خطی و ستونی انباشته Creating a line & stacked column chart

  • ساخت نمودار ترکیبی خطی و ستونی خوشه‌ای Creating a Line & Clustered Column Chart

  • ساخت نمودار پراکندگی (Scatter Plot) Creating a Scatter Plot

  • ساخت بصری‌ساز نقشه حبابی Creating a Bubble Map Visual

  • ساخت جدول و ماتریس Creating a Table & Matrix Visual

  • ساخت نمودار قیفی (Funnel Chart) Creating a Funnel Chart

  • نمودار Gauge و بصری‌ساز KPI Gauge chart & KPI Visual

  • بصری‌سازهای هوش مصنوعی در Power BI AI Visuals in Power BI

ویرایشگر Power Query در Power BI Desktop Power Query Editor in Power BI Desktop

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تشخیص انواع داده‌ها در Power BI Desktop Detecting Data Types in Power BI Desktop

  • پروفایلینگ داده‌ها (Data Profiling) Data Profiling

  • مثال توزیع ستون‌ها Column Distribution Example

  • الحاق کوئری‌ها (Appending Queries) Appending Queries

  • ادغام Inner Join Merge Inner Join

  • ادغام Left Outer Join Left Outer Join

  • ادغام Right Outer Join Right Outer Join

  • ادغام Left & Right Anti Join Left & Right Anti Join

  • ادغام Full Outer Join Full Outer Join

  • گروه‌بندی (Group By) در ویرایشگر Power Query Group By in Power Query Editor

  • Pivot، Unpivot و Transpose Pivot, Unpivot & Transpose

  • افزودن و تغییر ستون‌ها Add/Transform Columns

ماژول DAX (پوشش بیش از ۵۰ تابع ضروری DAX) DAX Module (Covers 50+ Essential DAX Functions)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • شروع کار با DAX Getting Started with DAX

  • بررسی برخی توابع DAX Some DAX Functions

  • مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling Concepts

  • کاردینالیتی (Cardinality) Cardinality

  • یک کوئری DAX چگونه ارزیابی می‌شود؟ How is a DAX Query Evaluated ?

  • موتور Vertipaq چیست؟ What is Vertipaq Engine

  • کدگذاری Value، Hash و Run Length Value, Hash and Run Length Encoding

  • تفاوت بین Measure و Column Difference between Measure & Column

  • جداول گسترش‌پذیر و انتقال بافت (Context Transition) Expandable Tables & Context Transition

  • آموزش توابع DAX - جلسه اول DAX Functions Lecture 1

  • آموزش توابع DAX - جلسه دوم DAX Functions Lecture 2

  • آموزش توابع DAX - جلسه سوم DAX Functions Lecture 3

  • آموزش توابع DAX - جلسه چهارم DAX Functions Lecture 4

  • آموزش توابع DAX - جلسه پنجم DAX Functions Lecture 5

تکنیک‌های پیشرفته Power BI Advanced Power BI Techniques

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تول‌تیپ‌ها و دریل‌ترا (Drillthroughs) Tooltips and Drillthroughs

  • راهنمای روابط در Power BI Power BI Relationship Guide

  • شاخص‌های KPI و نمودارهای KPI KPIs and KPI Charts

  • آموزش جریان داده (Dataflow) Dataflow Tutorial

  • امنیت سطح ردیف ایستا (Static RLS) Static Row Level Security

  • امنیت سطح ردیف پویا (Dynamic RLS) Dynamic Row Level Security

  • بهترین روش‌ها (Best Practices) در Power BI Best Practices in Power BI

سرویس Power BI (Power BI Service) Power BI Service

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • معرفی ماژول Introduction to the Module

  • مروری بر Power BI Service Power BI Service Overview

  • نحوه ایجاد فضای کاری (Workspace) How to create a Workspace

  • نقش‌های فضای کاری Workspace Roles

  • راه‌اندازی فضای کاری با ظرفیت Fabric Setup Workspace with Fabric Capacity

  • حذف ظرفیت Fabric Deleting Fabric Capacity

  • مقدمه‌ای بر خط لوله استقرار (Deployment Pipeline) Introduction to Deployment Pipeline

  • خط لوله استقرار (Azure MySQL) - بخش اول Deployment Pipeline (Azure MySQL) - Part 1

  • خط لوله استقرار (Azure MySQL) - بخش دوم Deployment Pipeline (Azure MySQL) - Part 2

  • خط لوله استقرار (Azure MySQL) - بخش سوم Deployment Pipeline (Azure MySQL) - Part 3

  • خط لوله استقرار (Azure MySQL) - بخش چهارم Deployment Pipeline (Azure MySQL) - Part 4

  • خط لوله استقرار (Azure SQL DB) Deployment Pipeline (Azure SQL DB)

  • تفاوت گزارش‌ها و داشبوردها Reports vs Dashboard

  • ایجاد گزارش‌ها در PBI Service Create Reports on PBI Service

  • ایجاد گزارش‌ها در PBI Service (حالت AI Copilot) Create Reports on PBI Service (AI Copilot Mode)

پروژه اول Power BI (تحلیل داده‌های فروش) [مفاهیم مدل‌سازی داده] 1st Power BI Project (Sales Data Analysis) [Covers Data Modeling Concepts]

  • مقدمه بخش Section Intro

  • نیازمندی‌های تجاری Business Requirements

  • بارگذاری داده‌ها در PBI Desktop Loading Data to PBI Desktop

  • پروفایلینگ و تغییرات داده‌ها - بخش اول Data Profiling & Data Transformations Part 1

  • تغییرات داده‌ها - بخش دوم Data Transformations Part 2

  • کلید اصلی و کلید خارجی Primary & Foreign Key

  • کاردینالیتی Cardinality

  • طرح ستاره‌ای (Star Schema) Star Schema

  • مرور کلی مدل داده Data Model Overview

  • انواع مختلف فیلترها در پانل فیلتر Different Types of Filters in Filters Pane

  • تحلیل ۵ محصول برتر و پایین‌تر بر اساس فروش، تعداد و سود Top Bottom 5 Products By Sales, Quantity and Profit

  • روندهای فروش در طول زمان Sales Trends Over Time

  • سایر نیازمندی‌ها Other Requirements

  • نیازمندی چهارم: DAX Requirement 4 DAX

  • نیازمندی چهارم: ویرایش تعاملات (Interactions) Requirement 4 Edit Interactions

  • سایر نیازمندی‌های باقی‌مانده Other Remaining Requirements

  • تغییر رفتار فیلتر برای اسلایسرهای جدول Dimension Changing Filter Behaviour for Dimension Table Slicers

پروژه دوم Power BI 2nd Power BI Project

  • مقدمه بخش Section Intro

  • دانلود و نصب MSSQL Server Downloading & Installing MSSQL Server

  • وارد کردن داده‌ها به MSSQL Server Importing Data to MSSQL Server

  • بارگذاری داده‌ها در Power BI Desktop Loading Data to Power BI Desktop

  • نمای جدول و پروفایلینگ داده‌ها Table View & Data Profiling

  • افزودن اسلایسرها و متن Adding Slicers & Text

  • افزودن بصری‌سازهای جدید Card Adding New Card Visuals

  • افزودن Multi Row Card و نمودار ریبونی Adding a Multi Row Card & a Ribbon Chart

  • افزودن نمودارهای میله‌ای و خطی Adding a Bar & a Line Chart

  • افزودن نمودار دونات و بصری‌ساز ماتریس Adding a Donut Chart & Matrix Visual

  • انتشار گزارش در Power BI Service Publishing the Report to Power BI Service

  • زمان‌بندی به‌روزرسانی (Scheduling Refresh) Scheduling Refresh

  • فیلتر Drill Through Drill Through Filter

  • تست به‌روزرسانی زمان‌بندی شده و انتشار گزارش به‌روز Testing Scheduled Refresh & Publishing the updated report

  • ایجاد و تست نقش‌ها در PBI Desktop Creating & Testing Roles in PBI Desktop

  • تست و پیاده‌سازی RLS در Power BI Service Testing & Implementing RLS in Power BI Service

  • گزارش‌ها و داشبوردهای Power BI Power BI Reports & Dashboards

  • تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در Power Query Sentiment Analysis Power Query

  • افزودن بصری‌سازهای تحلیل احساسات به گزارش Sentiment Analysis Adding Visuals to the Report

پروژه سوم Power BI 3rd Power BI Project

  • مقدمه بخش Section Intro

  • بارگذاری داده‌ها در Power BI Desktop Loading Data into Power BI Desktop

  • پروفایلینگ داده‌ها Data Profiling

  • اندازه و موقعیت اسلایسرها Size & Position of slicers

  • فرمت‌بندی اسلایسرها Formatting the Slicers

  • افزودن ستون صفحه و گروه سنی Adding a Page & Age Group Column

  • افزودن نمودار خطی Adding a Line Chart

  • افزودن بصری‌ساز ماتریس Adding a Matrix Visual

  • همگام‌سازی اسلایسرها و اعمال فرمت شرطی Syncing Slicers & Applying Conditional Formatting

  • افزودن بوک‌مارک برای تراکنش‌ها Adding Bookmarks for Transactions

  • افزودن بوک‌مارک برای مانده باقی‌مانده Adding Bookmarks for Remaining Balance

  • انتشار گزارش در Power BI Service Publishing the Report to Power BI Service

مایکروسافت فبریک و یکپارچه‌سازی با Power BI Microsoft Fabric & Integration with Power BI

  • مقدمه بخش Section Intro

  • مبانی Fabric Fabric Basics

  • ایجاد حساب سازمانی Creating Organization Account

  • ایجاد فضای کاری (Workspace) Creating Workspace

  • مقدمه‌ای بر Lakehouse Introduction to Lakehouse

  • معماری Lakehouse Lakehouse Architecture

  • تمرینات معماری Lakehouse Lakehouse Architecture Practicals

  • یکپارچه‌سازی با SQL DB SQL DB Integration

  • یکپارچه‌سازی جریان‌های داده Fabric Fabric Dataflows Integration

  • مقدمه‌ای بر KQL (زبان پرس‌وجوی Kusto) Introduction to KQL (Kusto Query Language)

  • اطلاعات بیشتر درباره KQL More about KQL (Kusto Query Language)

  • تمرینات KQL شماره ۱ KQL Practicals #1

  • تمرینات KQL شماره ۲ KQL Practicals #2

  • تمرینات KQL شماره ۳ KQL Practicals #3

  • تمرینات KQL شماره ۴ KQL Practicals #4

  • تمرینات KQL شماره ۵ KQL Practicals #5

  • یکپارچه‌سازی KQL با Microsoft Power BI KQL Integration with Microsoft Power BI

فعال‌سازی Copilot در Microsoft Fabric و Power BI Enabling Copilot on Microsoft Fabric and Power BI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • فعال‌سازی Copilot در Fabric Enable Copilot on Fabric

  • کار با تنظیمات Copilot Getting ahead with Copilot Settings

  • ویژگی‌های Copilot Features of Copilot

  • محاسبه توصیفات Measure با استفاده از Copilot Calculating Measures Description using Copilot

  • نوشتن DAX با استفاده از Copilot Write DAX using Copilot

  • ویرایش DAX با استفاده از Copilot Edit a DAX using Copilot

  • یادگیری DAX از طریق نمای DAX Query View Learn DAX by leveraging the DAX Query View

  • استفاده از ویژگی‌های پیشنهادی Copilot برای ساخت داشبورد Leverage Copilot Suggested features to create a dashboard

  • ایجاد روایت (Narrative) با Copilot Create a narrative with Copilot

  • گفتگو با Copilot Chat with Copilot

  • پروژه گزارش خودکار AI با Copilot AI Automated Report with Copilot (Project)

پروژه چهارم Power BI (در حالت هوش مصنوعی Copilot) 4th Power BI Project (AI Copilot Mode ON)

  • مقدمه بخش Section Intro

  • پروژه ۱: مدیریت موجودی (بخش اول) Project 1 - Inventory Management (Part 1)

  • پروژه ۱: مدیریت موجودی (بخش دوم) Project 1 - Inventory Management (Part 2)

پروژه پیشرفته اول Power BI (تحلیل داده‌های وام) Advanced Power BI Project 1 (Loan Data Analysis)

  • مقدمه بخش Section Intro

  • دانلود، نصب و پیکربندی Standard Mode Gateway Downloading, Installing & Configuring the Standard Mode Gateway

  • دانلود و نصب Microsoft SQL Server Downloading & Installing Microsoft SQL Server

  • وارد کردن داده‌ها به SQL Server Importing Data to SQL Server

  • ایجاد جریان داده (Dataflow) با استفاده از Power BI Service Creating the Dataflow using Power BI Service

  • وارد کردن داده‌ها به Power BI Desktop از طریق Dataflow Importing Data into Power BI Desktop from dataflow

  • تعاریف ستون‌ها و توصیف مجموعه داده Column definitions & dataset description

  • انواع داده‌ها و پروفایلینگ در ویرایشگر Power Query Data Types & Profiling in Power Query Editor

  • تغییر نام و درج اشکال در صفحه اول Renaming & Inserting shape on Page 1

  • مبلغ وام بر اساس هدف (توابع DAX: SUMX, FILTER, NOT, ISBLANK) Loan Amount by Purpose (DAX Used : SUMX, FILTER, NOT, ISBLANK)

  • میانگین درآمد بر اساس نوع اشتغال (توابع DAX: CALCULATE, AVERAGE, ALLEXCEPT) Average Income by Employment Type (DAX Used : CALCULATE, AVERAGE & ALLEXCEPT)

  • نرخ نکول بر اساس نوع اشتغال (توابع DAX: ALL, ALLEXCEPT, COUNTROWS, DIVIDE, FILTER) Default Rate by Employment type(DAX : ALL,ALLEXCEPT,COUNTROWS,DIVIDE,FILTER etc)

  • میانگین وام بر اساس گروه‌های سنی (توابع DAX: AVERAGE, AVERAGEX, VALUES) Average Loan by Age Groups (DAX Used : AVERAGE, AVERAGEX & VALUES)

  • اعتبارسنجی داده‌ها برای میانگین وام بر اساس سن Data Validation for Average Loan by Age Groups

  • نرخ نکول بر اساس سال (توابع DAX: CALCULATE, COUNTROWS, ALLEXCEPT, FILTER, DIVIDE) Default Rate by Year (DAX Used :CALCULATE, COUNTROWS, ALLEXCEPT, FILTER, DIVIDE)

  • اعتبارسنجی داده‌ها برای نرخ نکول سالانه Data Validation for Default Rate by Year

  • محاسبه میانه و اعتبارسنجی با تابع MEDIANX Median calculation & validation using MEDIANX DAX Function

  • میانه مبلغ وام بر اساس دسته‌بندی امتیاز اعتباری Median Loan Amount by credit score category

  • افزودن نمودار دونات برای نمایش میانگین وام بر اساس سن و وضعیت تاهل Adding Donut Chart to show Average Loan Amount by Age Group & Marital Status

  • اعتبارسنجی داده‌ها (نمودار دونات) Data Validation (Donut Chart)

  • وام (بزرگسالان) بر اساس دسته‌های اعتباری (توابع DAX: CALCULATE, AVERAGEX, SUM) Loan(Adults) by credit categories (DAX Used : CALCULATE,AVERAGEX,SUM)

  • مجموع وام (بزرگسالان میانسال) بر اساس داشتن رهن/وابستگان Total Loan (Middle Age Adults) by have Mortgage/Dependents

  • اعتبارسنجی داده‌ها (نمودار ستونی خوشه‌ای) Data Validation (Clustered Column Chart)

  • اعتبارسنجی داده‌ها و وام‌ها بر اساس نوع تحصیلات Data Validation & Loans by education type

  • ایجاد Measure برای مبلغ وام سال به سال (YOY) Creating the YOY Loan amount DAX Measure

  • ایجاد Measure برای تغییر وام‌های نکول شده سال به سال Creating YOY Default Loans change DAX Measure

  • افزودن نمودارهای خطی برای نمایش معیارهای YOY Adding Line charts to represent YOY DAX Measures

  • مبلغ وام YTD بر اساس دسته‌های امتیاز اعتباری و وضعیت تاهل YTD Loan amount by credit score bins & marital status

  • افزودن درخت تجزیه (توابع DAX: SWITCH) Adding Decomposition Tree (DAX Used : SWITCH Function)

  • تنظیم به‌روزرسانی زمان‌بندی شده برای Dataflow Setting up Schedule Refresh for Dataflow

  • تنظیم به‌روزرسانی افزایشی (Incremental Refresh) برای Dataflow Setting up Incremental Refresh for Dataflow

  • انتشار گزارش در Power BI Service و زمان‌بندی به‌روزرسانی گزارش Publishing the report to Power BI Service & scheduling refresh for report

  • اشتراک‌گذاری گزارش Sharing the Report

پروژه پیشرفته دوم Power BI (تحلیل داده‌های مسکن، منبع: Google Big Query) Advanced Power BI Project 2 (Housing Data Analysis, Source : Google Big Query)

  • مقدمه بخش Section Intro

  • ایجاد حساب رایگان گوگل کلود (Google Cloud) Creating Free Google Cloud Account

  • بارگذاری داده‌ها در Google BigQuery و اتصال آن به Power BI Loading Data into Google BigQuery & connecting BigQuery to Power BI

  • استفاده از SQL در BigQuery برای درک و تغییر داده‌ها Using SQL in BigQuery for Data understanding & transformations

  • درک و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ویرایشگر Power Query Understanding & Cleaning the data using Power Query Editor

  • رشد فروش سال به سال (توابع DAX: Calculate, Year, MAX, IF, BLANK) YOY Sales Growth (Calculate, Year, MAX, IF, BLANK DAX Functions)

  • افزودن ستون قیمت پیشنهادی و نمودار پراکندگی Adding the Offer Price Column & Scatter Plot

  • استفاده از تابع MEDIANX برای ایجاد نمودار تغییر میانه قیمت فروش بر اساس منطقه Using MEDIANX DAX Function to create median sales price change by region chart

  • افزودن تعداد واحدهای فروخته شده (توابع DAX: CALCULATE, DISTINCTCOUNT, YEAR, QUARTER, MAX) Adding Units Sold (CALCULATE, DISTINCTCOUNT, YEAR, QUARTER, MAX DAX Functions)

  • فروش ۱۲ ماه اخیر (توابع DAX: CALCULATE, DATESINPERIOD, SUM) Last 12 month Sales (CALCULATE, DATESINPERIOD & SUM DAX functions)

  • ایجاد صفحه عملکرد فروش Creating the Sales performance page

  • فروش بر اساس منطقه (توابع DAX: CALCULATE, SUM, ALLEXCEPT) Sales by Region (CALCULATE, SUM & ALLEXCEPT DAX Function)

  • تابع TOTALYTD و بصری‌ساز جدول TOTALYTD DAX Function & table visual

  • افزودن نمودار دونات به صفحه عملکرد فروش Adding the donut chart on sales performance page

  • افزودن ستون سن و بصری‌ساز Key Influencers Adding Age column & Key Influencers visual

  • نسبت قیمت پیشنهاد به هر متر مربع Offer to SQM Price

  • انتشار گزارش در Power BI Service Publishing the report to Power BI Service

  • ایجاد و انتشار گزارش در فضای کاری جدید Creating & Publishing the report to New Workspace

  • افزودن نمودار میله‌ای خوشه‌ای برای مقایسه میانگین قیمت پیشنهاد/خرید Adding clustered bar chart to show Avg offer/purchase price comparison

  • افزودن سایر بصری‌سازها برای تحلیل نوع خانه و انتشار گزارش Adding other visuals on House type analysis & Publishing the report

کوییز Power BI Power BI Quiz

  • مجموعه سوالات ۱ Questions Set 1

  • مجموعه سوالات ۲ Questions Set 2

  • مجموعه سوالات ۳ Questions Set 3

  • مجموعه سوالات ۴ Questions Set 4

شبیه‌سازی نقش‌ها (Role Plays) Role Plays

  • ممیزی KPI با مدیر مالی (CFO) KPI audit with CFO

  • تطبیق نیازمندی‌ها با بصری‌سازهای مناسب Requirements to the right visuals

  • استراتژی به‌روزرسانی: نوع و فرکانس (زمان‌بندی شده و افزایشی) Refresh strategy: type and frequency (scheduled + incremental)

  • استفاده از Fabric Dataflows Gen2 به Lakehouse برای Customer 360 Fabric Dataflows Gen2 to Lakehouse for Customer 360

  • پیاده‌سازی و تایید RLS پویا Dynamic RLS implementation and verification

  • استفاده از Copilot برای نویسندگی سریع و استخراج بینش‌ها Copilot for rapid authoring and insights

  • عملیات بیمارستانی: نوبت‌ها، ظرفیت و نتایج Hospital operations: appointments, capacity, and outcomes

نمایش نظرات

آموزش پکیج جامع ۴ در ۱ پاور بی‌آی (Power BI): دسکتاپ، سرویس، فبریک و کوپایلت
جزییات دوره
32.5 hours
206
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,686
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Satyajit Pattnaik Satyajit Pattnaik

مشاور داده سرب | یوتیوبر | کارآفرین داده

KRISHAI Technologies Private Limited KRISHAI Technologies Private Limited

مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Insigh BI Solutions Pvt Ltd Insigh BI Solutions Pvt Ltd

آموزش تخصصی تحلیل داده صنعتی