آموزش جامع یادگیری ماشین با پیاده‌سازی در جاوا - آخرین آپدیت

مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش با جاوا Data Handling & Preprocessing with Java

• ویدیو خوش‌آمدگویی به دوره! Course Welcome Video!

• مبانی پیش‌پردازش داده‌ها Data Pre-processing Basics

• مباحث تکمیلی پیش‌پردازش داده‌ها Data Pre-processing Basic extended

• ساخت مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون Building Classifying & Regression- Classifier

• ادامه ساخت مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون Building Classifying & Regressor- Classifier Continued

• طبقه‌بندی داده‌های IRIS IRIS data classification

• آشنایی با کتابخانه Tribuo Introduction to Tribuo Library

• آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون با Tribuo Training Classifying & Regressor with Tribuo

یادگیری عمیق در جاوا Deep Learning in Java

• مبانی یادگیری عمیق Foundations of Deep Learning

• شبکه‌های عصبی و ساخت آن‌ها با DL4J Neural Networks and Building Them with DL4J

• بررسی پشتیبانی DL4J از معماری‌های عصبی Exploring DL4J’s Support for Neural Architectures

• تحلیل دقیق معماری‌های رایج Detailed Breakdown of Common Architectures

• ساخت یک شبکه پیش‌خور (Feedforward) ساده Creating a Simple Feedforward Network

• حل مسئله تشخیص اعداد MNIST با DL4J Solving MNIST Digit Recognition with DL4J

• پیکربندی، آموزش و ارزیابی شبکه‌های عصبی Configuring, Training, and Evaluating Neural Networks

• آشنایی با APIهای جاوا در TensorFlow و ابزارهای AWS DL Introduction to TensorFlow Java APIs and AWS DL Tools

• استفاده از DJL (کتابخانه عمیق جاوا) برای مدل‌های ML Using DJL (Deep Java Library) for ML Models

• مثال کاربردی پایه با استفاده از کامپایلر آنلاین Basic Use case using Online Compiler

کتابخانه‌ها و تکنیک‌های تخصصی Specialized Libraries & Techniques

• مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Introduction to Natural Language Processing

• استفاده از Apache OpenNLP برای توکن‌بندی، طبقه‌بندی و NER Using Apache OpenNLP for Tokenization, Classification, and NER

• آموزش یک طبقه‌بندی‌کننده متن – نمایش کوتاه Training a Text Classifier – Short Demonstration

• کاربردهای عملی NLP Practical Applications of NLP

• یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر با Spark MLlib در جاوا Scalable Machine Learning with Spark MLlib in Java

• خوشه‌بندی توزیع شده با Apache Mahout Distributed Clustering with Apache Mahout

• ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با Mahout Building Recommendation Systems with Mahout

• تکنیک‌های بارگذاری، ذخیره‌سازی و سریال‌سازی مدل در جاوا Techniques for Model Loading, Saving & Serialization in Java

• استفاده از PMML و ONNX برای خروجی استاندارد مدل Using PMML & ONNCX for Standardized Model Export

• استفاده از PMML و ONNX برای خروجی استاندارد مدل Using PMML & ONNX for Standardized Model Export