آموزش بوت کمپ بغل کردن صورت

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• سوالات متداول و دانلود منابع FAQs and Resource Downloads

مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن Introduction to Hugging Face

• صورت در آغوش گرفتن چیست؟ What is Hugging Face?

• ایجاد یک حساب و توکن Hugging Face Creating a Hugging Face Account and Token

• درک مدل ها و فضاها Understanding Models and Spaces

• مجموعه داده‌های مربوط به چهره در آغوش گرفتن Datasets on Hugging Face Overview

• تنظیم چهره در آغوش گرفته، گزینه‌های آنلاین و نسخه‌ها Hugging Face Setup, Online Options, and Versions

• مقدمه ورود به سیستم Introduction Check-In

HuggingFace - NLP با کتابخانه Transformers on Hugging Face HuggingFace - NLP with Transformers Library on Hugging Face

• مقدمه ای بر کتابخانه ترانسفورماتور Introduction to Transformers Library

• اصول اولیه صورت در آغوش گرفتن Hugging Face Basics

• خطوط لوله NLP NLP Pipelines

• درک نحوه کار LLM Understanding how LLMs Work

• LLMs - رمزگذاری متن و احتمالات LLMs - Text Tokenization and Probabilities

• LLMs - تولید متن LLMs - Text Generation

مدل های تصویر - کتابخانه دیفیوزر با صورت در آغوش گرفته Image Models - Diffusers Library with Hugging Face

• بخش مقدمه ای بر مدل های تصویری Introduction to Image Models Section

• درک داده های تصویری Understanding Image Data

• داده های تصویر با پایتون Image Data with Python

• درک مدل های متن به تصویر Understanding Text to Image Models

• مدل های انتشار با پایتون Diffusion Models with Python

• لوله های خودکار با دیفیوزر AutoPipeines with Diffusers

مدل های ویدیویی Video Models

• آشنایی با مدل های ویدئویی Understanding Video Models

• انتشار ویدئوی پایدار Stable Video Diffusion

• I2VGen-XL I2VGen-XL

مدل های صوتی روی صورت در آغوش گرفته Audio Models on Hugging Face

• مقدمه ای بر صدا Introduction to Audio

• درک داده های صوتی Understanding Audio Data

• داده های صوتی با پایتون Audio Data with Python

• طبقه بندی صوتی Audio Classification

• رونویسی صوتی Audio Transcription

• تولید صدا Audio Generation

ساخت رابط های گرافیکی یادگیری ماشین با Gradio Building Machine Learning GUIs with Gradio

• مقدمه ای بر بخش Gradio Introduction to Gradio Section

• اجزای Gradio Gradio Components

• Gradio Components - قسمت دوم Gradio Components - Part Two

• Gradio - چندین مؤلفه و طرح‌بندی Gradio - Multiple Components and Layouts

• Gradio - Components and Layouts - Part Two Gradio - Components and Layouts - Part Two

• Gradio - تعاملات مؤلفه Gradio - Component Interactions

• Gradio - Interactions قسمت دوم Gradio - Interactions Part Two

• Gradio - مثال رابط کاربری گرافیکی یادگیری ماشین - ادغام ML Gradio - Machine Learning GUI Example - ML Integration

• Gradio - یکپارچه سازی خطوط لوله Gradio - Pipelines Integration

• Gradio - خطاها، هشدارها و اطلاعات Gradio - Errors, Warnings, and Info

• Gradio - یک ظاهر طراحی شده و تم Gradio - Styling and Themes

ضمیمه: گیت APPENDIX: Git

• درک Git در مقابل GitHub Understanding Git vs. GitHub

• نصب Git Installing Git

• نمایه GitHub GitHub Profile

• پیکربندی Git (توجه: GitHub Specific) Configuring Git (Note: GitHub Specific)

• ایجاد و شبیه سازی مخازن Creating and Cloning Repositories

• مخازن خصوصی Private Repositories

• استفاده از Git و گردش کار Git Usage and Workflow

• Git add and Commit Git add and Commit

• Git Remote Branch and Push Git Remote Branch and Push

• Git Log Git Log

• Git Fetch and Pull Git Fetch and Pull