آموزش بوت کمپ بغل کردن صورت

Learn Hugging Face Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با Hugging Face، قدرت یادگیری ماشینی منبع باز را کشف کنید! ترانسفورماتورها، دیفیوزرها و موارد دیگر را کاوش کنید! پلتفرم Master Hugging Face، شامل مدل‌ها، مجموعه داده‌ها و فضاها. با Hugging Face و Google Colab محیط های توسعه هوش مصنوعی را راه اندازی کنید. از Transformers برای وظایف NLP مانند طبقه بندی متن و شناسایی موجودیت استفاده کنید. توسعه و آموزش مدل های تولید تصویر با استفاده از کتابخانه Diffusers. برای تولید و تجزیه و تحلیل رسانه، از مدل‌های ویدیویی و صوتی پیشرفته استفاده کنید. برنامه های هوش مصنوعی تعاملی را با Gradio بسازید و مدل های ML را کاربر پسند کنید. درک و پیاده سازی تکنیک های پیشرفته در مدل های زبان بزرگ. پروژه های جامع یادگیری ماشینی را راه اندازی، مدیریت و اجرا کنید. پیش نیازها:آشنایی با کتابخانه های نصب پایتون و پیپ آشنایی با PyTorch و CUDA درک نوت بوک های Jupyter

قفل آینده هوش مصنوعی را باز کنید: آموزش ماشینی متن باز استاد در آغوش گرفتن صورت

به سفر نهایی در فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی خوش آمدید!

با دوره جامع ما که برای تقویت دانش و مهارت شما طراحی شده است تا از پتانسیل کامل Hugging Face و دیگر ابزارهای یادگیری ماشینی منبع باز استفاده کنید، به دنیای پویای هوش مصنوعی شیرجه بزنید. خواه قصد دارید در فناوری نوآوری کنید، حرفه خود را ارتقا دهید یا صرفاً به هوش مصنوعی علاقه مند باشید، این دوره دروازه شما برای تبدیل شدن به بخشی از انقلاب هوش مصنوعی است.

نمای کلی دوره

ماجراجویی خود را شروع کنید

  • با نگاهی عمیق به ساختار دوره و آنچه می‌توانید انتظار دستیابی به آن را داشته باشید، با دنیای هوش مصنوعی آشنا شوید.

کاوش در آغوش کشیدن

  • در Hugging Face، پلتفرم پیشرفته ای که توسعه هوش مصنوعی را متحول می کند، غرق شوید.

  • مبانی راه‌اندازی حساب Hugging Face، مدیریت نشانه‌ها، درک مدل‌ها و موارد دیگر را بیاموزید.

  • در مورد استفاده از مجموعه داده‌ها و اکوسیستم بسته‌های Python که برای توسعه هوش مصنوعی حیاتی است، بینش عملی به دست آورید.

تسلط بر NLP با ترانسفورماتورها

  • کتابخانه Transformers را کاوش کنید تا قابلیت‌های قدرتمند NLP را آزاد کنید.

  • با استفاده از خطوط لوله، کارهای دنیای واقعی مانند طبقه بندی متن، شناسایی موجودیت نامگذاری شده و موارد دیگر را انجام دهید.

  • در مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، از توکن‌سازی تا تولید متن، عمیقاً غواصی کنید و کاربردهای جذاب آن‌ها را کشف کنید.

هنر انتشار با کتابخانه دیفیوزر

  • با کتابخانه Diffusers وارد دنیای تولید تصویر شوید.

  • از راه‌اندازی مدل‌های انتشار تا تولید تصاویر خیره‌کننده، تجربه عملی را در کل گردش کار کسب کنید.

  • پیچیدگی‌های مدل‌هایی مانند U-net و تکنیک‌های آموزش مؤثر تصویر را بیاموزید.

ورود به مدل‌های ویدیویی

  • مدل های ویدیویی پیشرفته مانند Stable Video Diffusion و AnimateDiff را درک کرده و به کار ببرید.

  • روش‌های ابتکاری را برای زنده کردن تصاویر ثابت و تولید محتوای ویدیویی با کیفیت بالا کشف کنید.

جهان مدل های صوتی

  • پتانسیل صدا در هوش مصنوعی را با ماژول های اختصاص داده شده به طبقه بندی، رونویسی و تولید صدا کشف کنید.

  • مهارت های ضروری برای مدیریت و پردازش موثر داده های صوتی پیچیده را بیاموزید.

ساخت رابط های گرافیکی یادگیری ماشین با Gradio

  • در هنر ایجاد رابط‌های یادگیری ماشینی کاربرپسند با استفاده از Gradio تسلط پیدا کنید.

  • از اجزای ساده گرفته تا رابط‌های کاربری گرافیکی تعاملی پیچیده، یاد بگیرید که برنامه‌هایی بسازید که مدل‌های ML شما را در دسترس و کاربردی می‌سازد.

برنامه های کاربردی در دنیای واقعی

  • مبتکران فناوری: مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را در پروژه‌ها یا استارت‌آپ‌های خود ادغام کنید تا نوآوری را هدایت کنید.

  • حرفه‌ای‌های کسب‌وکار: با اجرای راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیندهای تصمیم‌گیری را افزایش دهید.

  • ذهن های خلاق: با استفاده از مهارت های به دست آمده، هنر خیره کننده ایجاد کنید، موسیقی تولید کنید، یا رسانه ها و بازی های تعاملی را توسعه دهید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • آموزش عملی: هر بخش شامل وظایف و پروژه های عملی برای ادغام یادگیری و ساختن نمونه کارها است.

  • مهارت‌های مرتبط با صنعت: برنامه درسی برای تجهیز شما به مهارت‌هایی طراحی شده است که در صنعت فناوری بسیار به دنبال آن هستید.

  • انجمن و پشتیبانی : دسترسی انحصاری به جامعه ای از فراگیران همفکر و کارشناسان صنعت داشته باشید.

فرصت تغییر چشم انداز دیجیتال را با خلاقیت و تخصص خود در آغوش بگیرید. اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را به سمت تسلط بر چهره در آغوش گرفته و یادگیری ماشین منبع باز آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • سوالات متداول و دانلود منابع FAQs and Resource Downloads

مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن Introduction to Hugging Face

  • صورت در آغوش گرفتن چیست؟ What is Hugging Face?

  • ایجاد یک حساب و توکن Hugging Face Creating a Hugging Face Account and Token

  • درک مدل ها و فضاها Understanding Models and Spaces

  • مجموعه داده‌های مربوط به چهره در آغوش گرفتن Datasets on Hugging Face Overview

  • تنظیم چهره در آغوش گرفته، گزینه‌های آنلاین و نسخه‌ها Hugging Face Setup, Online Options, and Versions

  • مقدمه ورود به سیستم Introduction Check-In

HuggingFace - NLP با کتابخانه Transformers on Hugging Face HuggingFace - NLP with Transformers Library on Hugging Face

  • مقدمه ای بر کتابخانه ترانسفورماتور Introduction to Transformers Library

  • اصول اولیه صورت در آغوش گرفتن Hugging Face Basics

  • خطوط لوله NLP NLP Pipelines

  • درک نحوه کار LLM Understanding how LLMs Work

  • LLMs - رمزگذاری متن و احتمالات LLMs - Text Tokenization and Probabilities

  • LLMs - تولید متن LLMs - Text Generation

مدل های تصویر - کتابخانه دیفیوزر با صورت در آغوش گرفته Image Models - Diffusers Library with Hugging Face

  • بخش مقدمه ای بر مدل های تصویری Introduction to Image Models Section

  • درک داده های تصویری Understanding Image Data

  • داده های تصویر با پایتون Image Data with Python

  • درک مدل های متن به تصویر Understanding Text to Image Models

  • مدل های انتشار با پایتون Diffusion Models with Python

  • لوله های خودکار با دیفیوزر AutoPipeines with Diffusers

مدل های ویدیویی Video Models

  • آشنایی با مدل های ویدئویی Understanding Video Models

  • انتشار ویدئوی پایدار Stable Video Diffusion

  • I2VGen-XL I2VGen-XL

مدل های صوتی روی صورت در آغوش گرفته Audio Models on Hugging Face

  • مقدمه ای بر صدا Introduction to Audio

  • درک داده های صوتی Understanding Audio Data

  • داده های صوتی با پایتون Audio Data with Python

  • طبقه بندی صوتی Audio Classification

  • رونویسی صوتی Audio Transcription

  • تولید صدا Audio Generation

ساخت رابط های گرافیکی یادگیری ماشین با Gradio Building Machine Learning GUIs with Gradio

  • مقدمه ای بر بخش Gradio Introduction to Gradio Section

  • اجزای Gradio Gradio Components

  • Gradio Components - قسمت دوم Gradio Components - Part Two

  • Gradio - چندین مؤلفه و طرح‌بندی Gradio - Multiple Components and Layouts

  • Gradio - Components and Layouts - Part Two Gradio - Components and Layouts - Part Two

  • Gradio - تعاملات مؤلفه Gradio - Component Interactions

  • Gradio - Interactions قسمت دوم Gradio - Interactions Part Two

  • Gradio - مثال رابط کاربری گرافیکی یادگیری ماشین - ادغام ML Gradio - Machine Learning GUI Example - ML Integration

  • Gradio - یکپارچه سازی خطوط لوله Gradio - Pipelines Integration

  • Gradio - خطاها، هشدارها و اطلاعات Gradio - Errors, Warnings, and Info

  • Gradio - یک ظاهر طراحی شده و تم Gradio - Styling and Themes

ضمیمه: گیت APPENDIX: Git

  • درک Git در مقابل GitHub Understanding Git vs. GitHub

  • نصب Git Installing Git

  • نمایه GitHub GitHub Profile

  • پیکربندی Git (توجه: GitHub Specific) Configuring Git (Note: GitHub Specific)

  • ایجاد و شبیه سازی مخازن Creating and Cloning Repositories

  • مخازن خصوصی Private Repositories

  • استفاده از Git و گردش کار Git Usage and Workflow

  • Git add and Commit Git add and Commit

  • Git Remote Branch and Push Git Remote Branch and Push

  • Git Log Git Log

  • Git Fetch and Pull Git Fetch and Pull

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش بوت کمپ بغل کردن صورت
جزییات دوره
9.5 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
627
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Pierian Training Pierian Training

آموزش علم داده و یادگیری ماشین