آموزش پایگاه‌های داده مدرن - آخرین آپدیت

مبانی مدیریت داده‌های مدرن Foundations of Modern Data Management

• آشنایی با مدرس شما پروفسور Pravin Y. Pawar Meet Your Instructor - Prof. Pravin Y. Pawar

• آشنایی با مدرس شما پروفسور Ashish Narang Meet Your Instructor - Prof. Ashish Narang

• ویدیو مقدماتی دوره Course Introductory Video

• مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده: از فایل‌ها تا پایگاه‌های داده Introduction to Data Storage: From Files to Databases

• مدل‌های پایگاه داده سلسله‌مراتبی و شبکه‌ای Hierarchical and Network Database Models

• مدل رابطه‌ای: یک رویکرد انقلابی The Relational Model: A Revolutionary Approach

• انفجار اینترنت و تغییر در نیازهای داده‌ای The Internet Boom and the Shift in Data Needs

• انتقال به پایگاه‌های داده مدرن Transition to Modern Databases

• درک مدل رابطه‌ای Understanding the Relational Model

• مبانی SQL: زبان پایگاه‌های داده رابطه‌ای SQL Basics: The Language of Relational Databases

• تضمین یکپارچگی داده‌ها: ویژگی‌های ACID Ensuring Data Integrity: ACID Properties

• طراحی اسکیما و نرمال‌سازی Schema Design and Normalisation

• پایگاه‌های داده رابطه‌ای محبوب و موارد استفاده آن‌ها Popular Relational Databases and their Use Cases

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی داده‌ها Introduction to Data Classification

• درک بیگ دیتا (Big Data) Understanding Big Data

• فریم‌ورک‌های ذخیره‌سازی و پردازش بیگ دیتا Big Data Storage and Processing Frameworks

• چالش‌ها و فرصت‌های بیگ دیتا Challenges and Opportunities with Big Data

• کاربردهای بیگ دیتا در دنیای واقعی Big Data Applications in Real World

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL Introduction to NoSQL Databases

• ذخیره‌سازهای کلید-مقدار: ساده‌ترین پایگاه داده NoSQL Key-Value Stores: The Simplest NoSQL Database

• پایگاه‌های داده سند-محور (Document Oriented) Document-Oriented Databases

• ذخیره‌سازهای خانواده ستونی (Column Family) Column-Family Stores

• پایگاه‌های داده گراف برای داده‌های با ارتباط بالا Graph Databases for Highly Connected Data

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

اصول پایگاه داده توزیع‌شده بخش اول Distributed Database Principles - Part 1

• مقدمه‌ای بر سازگاری تراکنش‌ها Introduction to Transaction Consistency

• ویژگی‌های ACID: تضمین قابلیت اطمینان در تراکنش‌های پایگاه داده ACID Properties: Ensuring Reliability in Database Transaction

• چرا ACID در پایگاه‌های داده رابطه‌ای اهمیت دارد؟ Why ACID Matters in Relational Databases?

• انطباق با ACID در پایگاه‌های داده رابطه‌ای محبوب ACID Compliance in Popular Relational Databases

• مقدمه‌ای بر سازگاری (Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده Introduction to Consistency in Distributed System

• مدل‌های سازگاری Consistency Models

• مدل‌های سازگاری قوی (Strong Consistency) Strong Consistency Models

• مدل‌های سازگاری ضعیف (Weak Consistency) Weak Consistency Models

• زیرمجموعه‌های مدل‌های سازگاری ضعیف Subtypes of Weak Consistency Models

• مقایسه سازگاری قوی در مقابل ضعیف Strong vs Weak Consistency: A Comparison

• انتقال از ACID به BASE Transitioning from ACID to BASE

• درک ویژگی‌های BASE Understanding BASE Properties

• بررسی پایگاه‌های داده منطبق با BASE و کاربرد آن‌ها Exploring BASE-Compliant Databases and Their Application

• مقایسه مدل‌های ACID و BASE ACID vs. BASE Models

• قضیه CAP در سیستم‌های توزیع‌شده مدرن CAP Theorem in Modern Distributed Systems

• ترکیبات CAP و انواع سیستم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده CAP Combinations and System Types in Distributed Systems

• دستیابی به تعادل مناسب در سیستم‌های توزیع‌شده Achieving the Right Balance in Distributed Systems

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

اصول پایگاه داده توزیع‌شده بخش دوم Distributed Database Principles - Part 2

• درک پایگاه‌های داده سند-محور Understanding Document Databases

• چه زمانی از پایگاه‌های داده سند-محور استفاده کنیم When to Use Document Databases

• مفاهیم اصلی پایگاه‌های داده سند-محور Core Concepts of Document-Oriented Databases

• پایگاه‌های داده سند-محور محبوب Popular Document Databases

• مقدمه‌ای بر MongoDB Introduction to MongoDB

• انواع داده در MongoDB Data Types in MongoDB

• شاردینگ (Sharding) و تکثیر (Replication) در MongoDB Sharding and Replication in MongoDB

• مدل‌های سازگاری در MongoDB Consistency Models in MongoDB

• مقدمه‌ای بر زبان پرس‌وجوی MongoDB (MQL) Introduction to MongoDB Query Language (MQL)

• دستکاری داده‌ها در MongoDB Data Manipulation in MongoDB

• بازیابی و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از پرس‌وجوهای Find Data Retrieval and Filtering Using Find Queries

• مرتب‌سازی، محدود کردن و نمایش پروژه‌ای داده‌ها Sorting, Limiting, and Projecting Data

• کار با خط لوله تجمیع (Aggregation Pipelines) Working with Aggregation Pipelines

• نمایش ایجاد و مدیریت پایگاه داده در MongoDB Demonstrating Database Creation and Management in MongoDB

• نمایش عملیات دستکاری داده‌ها در MongoDB Demonstrating Data Manipulation Operations in MongoDB

• نمایش بازیابی داده‌ها در MongoDB Demonstrating Data Retrieval in MongoDB

• نمایش پرس‌وجوی پیشرفته داده‌ها در MongoDB Demonstrating Advanced Data Querying in MongoDB

• نمایش تجمیع داده‌ها در MongoDB Demonstrating Data Aggregation in MongoDB

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

پایگاه‌های داده گراف Graph Databases

• درک پایگاه‌های داده گراف Understanding Graph Databases

• مفاهیم اصلی نظریه گراف Core Concepts of Graph Theory

• انواع پایگاه‌های داده گراف Types of Graph Databases

• پایگاه‌های داده گراف محبوب Popular Graph Databases

• مقدمه‌ای بر Neo4j Introduction to Neo4j

• مدل‌سازی داده در Neo4j Data Modeling in Neo4j

• مقدمه‌ای بر Cypher: زبان پرس‌وجوی Neo4j Introduction to Cypher: Neo4j’s Query Language

• مطالعات موردی واقعی و داستان‌های موفقیت Real-World Case Studies and Success Stories

• دستکاری داده‌ها در Neo4J Data Manipulation in Neo4J

• فیلتر کردن و پرس‌وجوهای شرطی Filtering and Conditional Queries

• بررسی روابط با استفاده از Cypher Exploring Relationships with Cypher

• تجمیع داده‌ها با Cypher Aggregating Data with Cypher

• نمایش دستکاری داده‌ها در Neo4j با Cypher Demonstrating Data Manipulation in Neo4j with Cypher

• بازیابی داده‌ها در Neo4j با استفاده از پرس‌وجوهای Cypher Data Retrieval in Neo4j Using Cypher Queries

• بررسی روابط در گراف‌های Neo4j با Cypher Exploring Relationships in Neo4j Graphs with Cypher

• انجام تجمیع داده‌ها در Neo4j با Cypher Performing Data Aggregation in Neo4j with Cypher

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

ذخیره‌سازهای کلید-مقدار Key-Value Stores

• نقش ذخیره‌سازهای کلید-مقدار Role of Key-Value Stores

• مقایسه پایگاه داده کلید-مقدار با سایر انواع NoSQL Key-Value Database vs. Other NoSQL Types

• مفاهیم اصلی: کلیدها، مقدارها و ساختارهای آن‌ها Core Concepts: Keys, Values, and their Structures

• مرور معماری ذخیره‌ساز کلید-مقدار Overview of Key-Value Store Architecture

• مکانیزم‌های ذخیره‌سازی Storage Mechanisms

• توزیع و پارتیشن‌بندی داده‌ها در ذخیره‌سازهای کلید-مقدار Data Distribution and Partitioning in Key-Value Stores

• تکثیر و تحمل خطا Replication and Fault Tolerance

• ملاحظات عملکردی در ذخیره‌سازهای کلید-مقدار Performance Considerations in Key-Value Stores

• مدل‌سازی داده در ذخیره‌سازهای کلید-مقدار Data Modeling in Key-Value Stores

• الگوهای رایج داده و الگوهای ضد (Anti-patterns) Common Data Patterns and Anti-patterns

• عملیات و پرس‌وجو در پایگاه‌های داده کلید-مقدار Operations and Querying in Key-Value Databases

• بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو برای جستجوهای مبتنی بر کلید Optimising Query Performance for Key-Based Lookups

• معرفی DynamoDB Introducing DynamoDB

• اجزای اصلی Amazon DynamoDB Core Components of Amazon DynamoDB

• شروع کار با DynamoDB Getting Started with DynamoDB

• استفاده از کنسول Using the Console

• استفاده از AWS CLI Using the AWS CLI

• استفاده از NoSQL Workbench برای DynamoDB Using the NoSQL Workbench for DynamoDB

• استفاده از API Using the API

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای In-Memory Databases

• مرور پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای Overview of In-Memory Databases

• راهکارها و ابزارهای پایگاه داده درون‌حافظه‌ای In-Memory Database Solutions and Tools

• نمونه‌های واقعی از عملکرد پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای Real-World Examples of In-Memory Databases in Action

• معماری اصلی پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای I Core Architecture of In-Memory Databases I

• معماری اصلی پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای II Core Architecture of In-Memory Databases II

• پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای توزیع‌شده I Distributed In-Memory Databases I

• پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای توزیع‌شده II Distributed In-Memory Databases II

• مطالعات موردی در معماری‌های پایگاه داده درون‌حافظه‌ای Case Studies in In-Memory Database Architectures

• مرور معماری‌های حافظه ترکیبی (HMA) Overview of Hybrid Memory Architectures (HMA)

• ماندگاری داده در پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای Data Persistence in In-Memory Databases

• استراتژی‌های بازیابی برای پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای Recovery Strategies for In-Memory Databases

• تنظیم عملکرد و بنچ‌مارک برای پایگاه‌های داده درون‌حافظه‌ای Performance Tuning and Benchmarking for In-Memory Databases

• کاوش در Redis برای توسعه‌دهندگان Explore Redis for Developers

• ساخت پایگاه داده Redis خودتان Build your Redis Database

• ابزار Redis Insight برای توسعه‌دهندگان Redis Insight for developers

• کاوش در ساختارهای داده‌ای Redis Explore Redis Data Structures

• اتصال برنامه‌نویسی به Redis Connecting to Redis Programmatically

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

پایگاه‌های داده ابری Cloud Databases

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری Introduction to Cloud Databases

• انواع پایگاه‌های داده ابری Types of Cloud Databases

• مدل‌های استقرار (Deployment) Deployment Models

• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های ابری Cloud Data Storage and Management

• مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد Scalability and Performance Optimisation

• در دسترس بودن بالا و بازیابی از فاجعه High Availability and Disaster Recovery

• مهاجرت پایگاه داده به ابر Database Migration to the Cloud

• مدیریت هزینه Cost Management

• پایگاه‌های داده بدون سرور (Serverless) و حرکت به سمت No Operations Serverless Databases and the Shift to No-Operations

• رایانش لبه‌ای (Edge Computing) و تأثیر آن بر پایگاه‌های داده ابری Edge Computing and Its Impact on Cloud Databases

• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Integration

• پایگاه‌های داده خودگردان و خودمدیریتی Autonomous Databases and Self-Management

• AWS RDS AWS RDS

• راه‌اندازی AWS EC2 و AWS RDS Setting Up AWS EC2 and AWS RDS

• استفاده از AWS RDS Using AWS RDS

• ساخت اپلیکیشن وب با AWS RDS I Building Web App with AWS RDS - I

• ساخت اپلیکیشن وب با AWS RDS II Building Web App with AWS RDS - II

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

پایگاه‌های داده جریانی (Streaming) Streaming Databases

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده جریانی (Streaming) Introduction to Streaming Databases

• مفاهیم اصلی در پردازش جریانی Core Concepts in Stream Processing

• اجزای خط لوله داده‌های بی‌درنگ (Real Time) Components of Real-Time Data Pipelines

• کاربردهای پایگاه‌های داده جریانی Applications of Streaming Databases

• دریافت داده‌ها و منابع داده‌های جریانی Data Ingestion and Sources of Streaming Data

• ذخیره‌سازی داده در پایگاه‌های داده جریانی Data Storage in Streaming Databases

• فریم‌ورک‌های پردازش جریانی توزیع‌شده Distributed Stream Processing Frameworks

• آنالیز و نظارت بی‌درنگ Real-Time Analytics and Monitoring

• مدیریت پنجره‌ای (Windowing) و مدیریت زمان در جریان‌ها Windowing and Time Management in Streams

• مدیریت وضعیت (State) در اپلیکیشن‌های جریانی State Management in Streaming Applications

• مدیریت تحمل خطا و مقیاس‌پذیری Handling Fault Tolerance and Scalability

• زبان‌های پرس‌وجوی جریانی Streaming Query Languages

• Apache Kafka Apache Kafka

• آشنایی با ksqlDB Knowing ksqlDB

• آزمایش با Apache Kafka Experimenting with Apache Kafka

• FlinkSQL FlinkSQL

• شروع کار با Confluent Cloud Getting Started with Confluent Cloud- Video title need correction

• استفاده از FlinkSQL Using FlinkSQL

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

معماری‌های انبار داده و دریاچه داده (Lakehouse) Data Warehousing and Lakehouse Architectures

• تاریخچه و تکامل انبار داده‌ها History and Evolution of Data Warehouses

• مفاهیم اصلی معماری انبار داده سنتی Core Concepts of Traditional Data Warehouse Architecture

• موارد استفاده از انبار داده‌های سنتی در هوش تجاری (BI) Use Cases of Traditional Data Warehouses in Business Intelligence

• محدودیت‌های انبار داده‌های سنتی در اکوسیستم‌های داده مدرن Limitations of Traditional Warehouses in Modern Data Ecosystems

• دریاچه داده (Data Lake) چیست؟ ویژگی‌ها و معماری What are Data Lakes? Characteristics and Architecture

• تفاوت بین انبار داده و دریاچه داده Differences Between Data Warehouses and Data Lakes

• چگونه بین انبار داده و دریاچه داده انتخاب کنیم؟ How to Select Between Data Warehouse and Data Lake?

• ابزارهای محبوب برای دریاچه‌های داده Popular Tools for Data Lakes

• مقدمه‌ای بر دریاچه-انبار داده (Lakehouse): مفهوم و انگیزه Introduction to Data Lakehouses: Concept and Motivation

• مقایسه انبار داده، دریاچه داده و دریاچه-انبار داده Comparison of Data Warehouses, Data Lakes, and Lakehouses

• اجزای اصلی معماری یک Lakehouse Core Architectural Components of a Lakehouse

• مزایا و چالش‌های Lakehouse در مدیریت بارهای کاری تحلیلی مدرن Advantages and Challenges of Lakehouses in Handling Modern Analytics Workloads

• مرور معماری و ویژگی‌های Snowflake Overview of Snowflake Architecture and Features

• شروع کار با Snowflake I Getting Started with Snowflake - I

• شروع کار با Snowflake II Getting Started with Snowflake - II

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video

توسعه اپلیکیشن با پایگاه‌های داده مدرن Application Development with Modern Databases

• درک مورد استفاده در اپلیکیشن Understanding the Application Use Case

• انتخاب پایگاه داده مناسب Choosing the Right Database

• بررسی پشته‌های تکنولوژی (Tech Stacks) برای توسعه اپلیکیشن Exploring Tech Stacks for Application Development

• طراحی معماری اپلیکیشن Designing Application Architecture

• طراحی پایگاه داده و داده Database and Data Design

• مقدمه‌ای بر Spring Boot Introduction to Spring Boot

• ساخت یک اپلیکیشن اولیه با Spring Boot Building a Starter Application with Spring Boot

• دسترسی به داده‌های MongoDB از طریق REST Accessing MongoDB Data with REST

• اجرای سرویس‌های بک‌اند Running the Backend Services

• ایجاد کاربران Creating Users

• ثبت مشاغل (Jobs) Posting the Jobs

• درخواست برای مشاغل Applying for the Jobs

• تجسم روابط Visualising Relationships

• ویدیو جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up Video