آموزش جامع مهندسی داده در AWS - آخرین آپدیت

مقدمه: داده‌ها نفت جدید هستند Introduction: Data Is the New Oil

• معرفی دوره تخصصی Introduction to Specialization

آشنایی با مدرس Know Your Trainer

• آشنایی با مدرس Know Your Trainer

شروع کار با تحلیل داده‌ها Getting Started with Data Analytics

• مهندسی داده در AWS Data Engineering on AWS

• اصطلاحات پایه Basic Terminologies

سرویس AWS Glue: کاتالوگ‌بندی و پردازش داده‌ها AWS Glue: Catalog and Process Your Data

• کاتالوگ داده‌های Glue Glue Data Catalog

• پردازش ETL در Glue: بخش اول Glue ETL: Part 1

• پردازش ETL در Glue: بخش دوم Glue ETL: Part 2

• پردازش ETL در Glue: بخش سوم Glue ETL: Part 3

• جریان‌های کاری (Workflows) Workflows

• نشانه‌گذاری شغل (Job Bookmark) Job Bookmark

• نوع اجرا (Execution Type) Execution Type

• کیفیت داده‌ها: بخش اول Data Quality: Part 1

• کیفیت داده‌ها: بخش دوم Data Quality: Part 2

• سرویس Glue DataBrew Glue DataBrew

• ویژگی‌های تکمیلی Additional Features

سرویس Amazon Redshift: انبار داده در AWS Amazon Redshift: A Data Warehouse in AWS

• معرفی Amazon Redshift Amazon Redshift

• معماری سیستم Architecture

• ایجاد یک کلاستر Creating a Cluster

• ویرایشگر کوئری نسخه ۲ Query Editor v2

• سبک‌های توزیع داده (Distribution Styles) Distribution Styles

• عملیات کلاستر Cluster Operations

• رابط برنامه‌نویسی داده‌ها (Data API) Data API

• سرویس Redshift Spectrum Redshift Spectrum

• سرویس Redshift Serverless: بخش اول Redshift Serverless: Part 1

• سرویس Redshift Serverless: بخش دوم Redshift Serverless: Part 2

• نماهای متریالیزه شده (Materialized Views) Materialized Views

• مدیریت بار کاری (WLM) و هم‌روندی WLM and Concurrency

• اشتراک‌گذاری داده‌ها (DataShare) DataShare

• اطلاعات تکمیلی Additional Information