لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک: نظریه و کاربردها
Introduction to Genetic Algorithms: Theory and Applications
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری مکانیسم های اصلی الگوریتم ژنتیک به عنوان جستجوی هوش مصنوعی یا بهینه سازی اکتشافی در Matlab استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه سازی اصلاح یا بهبود الگوریتم ژنتیک تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم ژنتیک پیش نیازها: آشنایی با اصول برنامه نویسی آشنا باشید. با زبان برنامه نویسی Matlab
این یک دوره مقدماتی برای الگوریتم ژنتیک است. ما بنیادی ترین مفاهیم را در زمینه تکنیک های هوش مصنوعی الهام گرفته از طبیعت پوشش خواهیم داد. بدیهی است که تمرکز اصلی بر روی الگوریتم ژنتیک به عنوان پرطرفدارترین الگوریتم بهینه سازی در تاریخ خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یک روش جستجو است که می تواند به راحتی در برنامه های مختلف از جمله یادگیری ماشین، علم داده، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق اعمال شود.
من با بیش از 10 سال تجربه در این زمینه، این دوره را طوری تنظیم کرده ام که شما را در کمترین زمان از مبتدی به متخصص ببرد. هر بخش یک مفهوم اساسی را معرفی می کند و شما را از طریق تئوری و پیاده سازی راهنمایی می کند. این دوره با حل چندین مطالعه موردی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به پایان می رسد.
بیشتر سخنرانی ها با فیلم های کدگذاری همراه هستند. در این گونه ویدئوها، روند گام به گام پیاده سازی الگوریتم ها یا مسائل بهینه سازی ارائه می شود. ما همچنین تعدادی آزمون و تمرین برای تمرین دانش نظری ارائه شده در سخنرانی ها داریم.
لیست موضوعات تحت پوشش در اینجا آمده است:
الهام گرفته از الگوریتم ژنتیک
انتخاب یا بقای شایسته ترین
نوترکیبی یا متقاطع
جهش
نخبه گرایی
پیاده سازی
برنامه
من به بیش از 200 بررسی 5 ستاره افتخار می کنم. برخی از بررسی ها به شرح زیر است:
فمی گفت: "من واقعاً از سبک توضیح مربی لذت بردم. او درک بسیار خوبی از دوره دارد و حل مسائل پیچیده را سرگرم کننده می کند."
ابهای گفت: "وقتی در حال شرکت در MOOC هستم، با احتیاط رفتار می کنم، زیرا اکثر دوره های ارائه شده با آنچه که آنها ادعا می کنند ارائه می دهند، در نهایت پس از مثلاً 10٪ پیشرفت، دوره را ترک می کنم. اما این دوره آموزشی را ترک می کند. متفاوت است، پس از گذراندن تقریباً 80٪ - 90٪ دوره، می توانم با اطمینان بگویم که این یکی از ارزشمندترین دوره هایی است که من در مورد موضوع GA انجام داده ام. دوره دقیق و مرتبط با دنیای واقعی است. مشکلات و علی یک مربی کاملاً جذاب و سریع است. جهنم، حتی Possums در استرالیا این را دو برابر می کند."
احمد گفت: "تجربه بسیار خوبی بود. فکر می کنم دوره برای مبتدیانی مثل من بسیار خوب طراحی شده است، زیرا از پایه شروع می شود. سپس به تدریج سخت تر می شود. در کل دوره بسیار خوبی بود. ممنون علی یا سیدعلی هر دوی شما :D :) اگر منظور من را می دانید."
به بیش از 1000 دانش آموز بپیوندید و سفر بهینه سازی خود را با ما آغاز کنید. اگر به هر دلیلی راضی نیستید، میتوانید ظرف 30 روز از Udemy بازپرداخت کامل دریافت کنید. هیچ سوالی پرسیده نشد. اما من مطمئن هستم که شما نیازی به این کار نخواهید داشت. من 100% پشت این دوره هستم و متعهد هستم که در این راه به شما کمک کنم.
سرفصل ها و درس ها
الهام بخش
Inspiration
الهام بخش
Inspiration
الهام بخش
Inspiration
بازنمایی ژن و عملکرد تناسب اندام
Gene Representation and Fitness Function
بازنمایی ژن و عملکرد تناسب اندام
Gene Representation and Fitness Function
بازنمایی ژن و عملکرد تناسب اندام: نظریه
Gene Representation and Fitness Function: Theory
بازنمایی ژن و عملکرد تناسب اندام: کدگذاری
Gene Representation and Fitness Function: Coding
انتخاب
Selection
انتخاب
Selection
انتخاب با استفاده از چرخ رولت: تئوری
Selection Using Roulette Wheel: Theory
انتخاب: کدنویسی یک مثال
Selection: coding an example
انتخاب: کدگذاری تابع چرخ رولت
Selection: coding a roulette wheel function
مقیاس بندی تناسب اندام در چرخ رولت
Fitness Scaling in The Roulette Wheel
نوترکیبی (متقاطع)
Recombination (crossover)
نوترکیبی (متقاطع)
Recombination (crossover)
کروموزوم نوترکیب (متقاطع): نظریه
Recombining (Crossovering) Chromosome: Theory
ژنهای نوترکیب (متقابل) در کروموزومها: کدگذاری و مثال
Recombining (Crossovering) Genes in Chromosomes: Coding and example
کدگذاری یک تابع برای متقاطع دو والدین
Coding a function to crossover two parents
جهش
Mutation
جهش
Mutation
ژن های جهش یافته در کروموزوم ها: نظریه
Mutating Genes in Chromosomes: Theory
کدگذاری تابعی برای جهش ژن ها
Coding a function to mutate genes
نخبه گرایی
Elitism
نخبه گرایی
Elitism
الیتیسم: نجات بهترین کروموزوم ها
Elitism: Saving The Best Chromosomes
نمونه ای از نخبه گرایی
Cosing an example of Elitism
کدگذاری تابع نخبه گرایی
Coding A Elitism Function
نخبه گرایی بهبود یافته
An improved elitism
اجرای الگوریتم ژنتیک
Implementation of the Genetic Algorithm
اجرای الگوریتم ژنتیک
Implementation of the Genetic Algorithm
کدگذاری الگوریتم ژنتیک در متلب
Coding Genetic Algorithm in Matlab
توسعه یک تابع GA در Matlab
Developing a GA function in Matlab
نسخه پیوسته الگوریتم ژنتیک
Continuous version of the Genetic Algorithm
نسخه پیوسته الگوریتم ژنتیک
Continuous version of the Genetic Algorithm
الگوریتم ژنتیک پیوسته: نظریه
Continuous Genetic Algorithm: theory
کاوش و بهره برداری در الگوریتم های ژنتیک
Exploration and Exploitation in Genetic Algorithms
کدگذاری الگوریتم ژنتیک پیوسته
Coding A Continuous Genetic Algorithm
تجسم منحنی همگرایی و تاریخچه جستجوی GA
Visualizing the convergence curve and search history of GA
تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
Tuning the parameters of the Genetic Algorithms
کاربردهای الگوریتم ژنتیک
Applications of the Genetic Algorithm
کاربردهای الگوریتم ژنتیک
Applications of the Genetic Algorithm
مطالعه موردی 1: حل مشکل قطار دنده
Case Study 1: Solving Gear Train Problem
مطالعه موردی 2: بازسازی تصویر
Case Study 2: Image Reconstruction
نمایش نظرات