آموزش کیفیت داده ها: مفاهیم اصلی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اهمیت کیفیت داده The importance of data quality

1. مبانی کیفیت داده ها 1. Data Quality Fundamentals

• ابعاد کیفیت داده: مقدمه Data quality dimensions: Intro

• تمرین فکری: چرخه عمر داده های خود را ترسیم کنید Thought exercise: Map your data lifecycle

• اتصال کیفیت داده به نتایج کسب و کار: مقدمه Connecting data quality to business outcomes: Intro

• تمرین فکری: ارزیابی کنید که چگونه DQ بر درآمد و ریسک تأثیر می گذارد Thought exercise: Assess how DQ impacts revenue and risk

• معرفی کیفیت داده Data quality introduction

• تمرین فکری: تحقیق را ترکیب کنید و ROI را به اشتراک بگذارید Thought exercise: Synthesize research and communicate ROI

• تعریف کیفیت داده Defining data quality

• ابعاد DQ: اعتبار، کامل بودن، سازگاری DQ dimensions: Validity, completeness, consistency

• تمرین فکری: مدل کسب و کار را درک کنید Thought exercise: Understand the business model

• تاثیر کیفیت پایین داده ها Impact of poor data quality

• چارچوب های رایج ارزیابی کیفیت داده ها Common data quality assessment frameworks

• ابعاد DQ: یکپارچگی، به موقع بودن، ارز DQ dimensions: Integrity, timeliness, currency

• تمرین فکری: ارزیابی کنید که سهامداران چگونه درآمد کسب می کنند Thought exercise: Evaluate how stakeholders drive revenue

• ابعاد DQ: معقول بودن، منحصر به فرد بودن، دقت DQ dimensions: Reasonableness, uniqueness, accuracy

• تمرین فکری: ذینفعان خود را شناسایی کنید Thought exercise: Identify your stakeholders

• تمرین فکری: تجارت الکترونیک Thought exercise: Ecommerce

2. کیفیت داده در چرخه عمر داده 2. Data Quality Across the Data Lifecycle

• نمای کلی چرخه عمر داده Data lifecycle overview

• DQ در سراسر چرخه عمر: اکتساب داده DQ across the lifecycle: Data acquisition

• ذینفعان چرخه عمر داده: داده ها Data lifecycle stakeholders: Data

• DQ در سراسر چرخه حیات: پایگاه داده های تحلیلی DQ across the lifecycle: Analytical databases

• DQ در سراسر چرخه عمر: تجزیه و تحلیل داده ها و محصولات داده DQ across the lifecycle: Data analytics and data products

• DQ در طول چرخه عمر: خطوط لوله ETL/ELT DQ across the lifecycle: ETL/ELT pipelines

• ذینفعان چرخه عمر داده: کسب و کار Data lifecycle stakeholders: Business

• DQ در سراسر چرخه عمر: ایجاد داده DQ across the lifecycle: Data creation

• DQ در طول چرخه عمر: مصرف داده/بینش DQ across the lifecycle: Data/insights consumption

• DQ در سراسر چرخه عمر: استراتژی کسب و کار DQ across the lifecycle: Business strategy

• ذینفعان چرخه عمر داده: مهندسان Data lifecycle stakeholders: Engineers

• معرفی چرخه عمر داده Data lifecycle introduction

• DQ در سراسر چرخه حیات: پایگاه های داده تراکنش DQ across the lifecycle: Transactional databases

3. مسائل رایج کیفیت داده ها و نحوه اندازه گیری آنها 3. Common Data Quality Issues and How to Measure Them

• مقدمه ای بر مسائل و اندازه گیری ها Introduction to issues and measurements

• اندازه‌گیری کیفیت داده‌ها Measuring data quality

• تجزیه و تحلیل علت ریشه: RCA Root cause analysis: RCA

• طرحواره تغییر می کند Schema changes

• تازگی و به موقع بودن داده ها Data freshness and timeliness

• نرخ‌های تهی Null rates

• اشکالات تبدیل داده Data transformation bugs

• رانش داده Data drift

4. ابزار کیفیت داده 4. Data Quality Tooling

• کاتالوگ های داده Data catalogs

• مانیتورینگ داده و قابلیت مشاهده Data monitoring and observability

• مقدمه ای بر ابزار Introduction to tooling

• قراردادهای داده Data contracts

• دیکشنری های داده Data dictionaries

• اصل و نسب داده Data lineage

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps