آموزش توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور مبتنی بر MCP - آخرین آپدیت

معماری هسته MCP و توسعه سرور MCP Core Architecture and Server Development

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر پروتکل بافت مدل برای سیستم‌های چندعاملی Introduction to Model Context Protocol for Multi-Agent Systems

• درک مدل سرور-کلاینت در MCP Understanding the MCP Server–Client Model

• نمایش عملی: ساخت اولین سرور MCP با انتقال‌های stdio و HTTP Demonstration: Building Your First MCP Server with stdio and HTTP Transports

• نمایش عملی: اتصال به سرورهای MCP و فراخوانی ابزارها Demonstration: Connecting to MCP Servers and Calling Tools

• نمایش عملی: ارکستراسیون جریان کامل MCP Demonstration: Orchestrating the Full MCP Workflow

• طراحی ابزارهای نام‌گذاری‌شده و طرح‌واره منابع Namespaced Tools and Resource Schema Design

• نمایش عملی: ایجاد منابع MCP با الگوهای دسترسی مبتنی بر URI Demonstration: Creating MCP Resources with URI-Based Access Patterns

• نمایش عملی: مدل‌سازی سیستم‌های فایل به عنوان منابع MCP فقط خواندنی Demonstration: Modeling File Systems as Read-Only MCP Resources

• مکانیسم‌های مسیریابی و کشف چند سروری Multi-Server Routing and Discovery Mechanisms

• نمایش عملی: مصرف منابع MCP: از دسترسی مستقیم تا پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Demonstration: Consuming MCP Resources: From Direct Access to AI-Powered Answers

• نمایش عملی: تبدیل منابع MCP به پاسخ‌های هوشمند Demonstration: Turning MCP Resources into Smart Answers

عامل‌های عمیق، استدلال بازتابی و بازیابی خطا Deep Agents, Reflexive Reasoning, and Error Recovery

• الگوی بازیگر-منتقد برای بهبود عامل Actor–Critic Pattern for Agent Improvement

• نمایش عملی: ساخت حلقه بازخورد اصلاح خروجی I Demonstration: Building an Output-Correction Feedback Loop - I

• نمایش عملی: ساخت حلقه بازخورد اصلاح خروجی II Demonstration: Building an Output-Correction Feedback Loop - II

• استراتژی‌های تلاش مجدد، تکنیک‌های عقب‌نشینی و مدیریت خطا Retry Strategies, Backoff Techniques, and Failure Handling

• نمایش عملی: پیاده‌سازی بازیابی خودترمیم‌گر با زنجیره‌های جایگزین I Demonstration: Implementing Self-Healing Recovery with Fallback Chains - I

• نمایش عملی: پیاده‌سازی بازیابی خودترمیم‌گر با زنجیره‌های جایگزین II Demonstration: Implementing Self-Healing Recovery with Fallback Chains - II

• نمایش عملی: طراحی یک عامل تصمیم‌گیرنده تاب‌آور I Demonstration: Designing a Resilient Decision-Making Agent - I

• نمایش عملی: طراحی یک عامل تصمیم‌گیرنده تاب‌آور II Demonstration: Designing a Resilient Decision-Making Agent - II

• برنامه‌ریزی سلسله‌مراتبی و استدلال چندسطحی Hierarchical Planning and Multi-Level Reasoning

• نمایش عملی: گردش کار برنامه‌ریز ← اجراکننده ← اعتبارسنج ← I Demonstration: Planner → Executor → Validator Workflow - I

• نمایش عملی: گردش کار برنامه‌ریز ← اجراکننده ← اعتبارسنج ← II Demonstration: Planner → Executor → Validator Workflow - II

• نمایش عملی: ساخت خط لوله دانش چند مرحله‌ای و استدلال سیستم چندگامی I Demonstration: Building a Multi-Stage Knowledge Pipeline and Multi-Hop System Reasoning - I

• نمایش عملی: ساخت خط لوله دانش چند مرحله‌ای و استدلال سیستم چندگامی II Demonstration: Building a Multi-Stage Knowledge Pipeline and Multi-Hop System Reasoning - II

استقرار، مشاهده‌پذیری و مقیاس‌بندی سیستم‌های عامل عملیاتی Deploying, Observing, and Scaling Production Agent Systems

• شروع کار با LangServe Getting Started with LangServe

• طراحی نقاط پایانی (Endpoints) نسخه‌بندی شده برای عامل‌ها Designing Versioned Agent Endpoints

• مرور کلی بر Langfuse و قابلیت‌های آن Overview of Langfuse and Its Capabilities

• مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی با LangSmith AI Observability with LangSmith

• مدیریت گردش‌های کاری با LangSmith Managing Workflows with LangSmith

• راه‌اندازی LangSmith Setting Up LangSmith

• طراحی مجموعه داده ارزیابی و تست رگرسیون Evaluation Dataset Design and Regression Testing

• کانتینری کردن و مقیاس‌بندی عامل‌ها Containerizing and Scaling Agents

• نمایش عملی: معماری پروژه و نمای کلی سیستم Demonstration: Project Architecture and System Overview

• نمایش عملی: تنظیم محیط و خط لوله جذب داده Demonstration: Environment Setup and Data Ingestion Pipeline

• نمایش عملی: گردش کار تحلیل رزومه در سطح تولید Demonstration: Production-grade Resume Analysis Workflow

• نمایش عملی: ارکستراسیون اپلیکیشن سرتاسری با Streamlit Demonstration: End-to-End Application Orchestration with Streamlit

• نمایش عملی: رابط کاربری Streamlit برای غربالگری رزومه با هوش مصنوعی Demonstration: Streamlit Interface for AI Resume Screening

• نمایش عملی: مشاهده‌پذیری LangSmith و تحلیل عملکرد Demonstration: LangSmith Observability and Performance Analysis

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary