آموزش مدیریت لجستیک و برنامه‌ریزی مسیرهای مکانی با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Logistics Management & Geospatial Route Planning with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

بهینه‌سازی لجستیک و مسیرهای حمل و نقل با پایتون

یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون، برنامه‌ریزی خطی، OR Tools، نقشه‌برداری جغرافیایی و Folium، هزینه‌های لجستیک و مسیرهای حمل و نقل را بهینه کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • اصول اولیه مدیریت لجستیک و بهینه‌سازی مسیر
  • گردش کار بهینه‌سازی لجستیک: جمع‌آوری داده‌ها، تعریف مسائل، فرمول‌بندی مدل، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی راه حل
  • بهینه‌سازی هزینه تولید با استفاده از برنامه‌ریزی خطی
  • بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل با استفاده از برنامه‌ریزی خطی
  • بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با استفاده از برنامه‌ریزی خطی
  • نمایش نقشه جغرافیایی با استفاده از Folium و GeoPy
  • بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل با برنامه‌ریزی خطی و Folium
  • بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium
  • محاسبه فاصله با استفاده از فرمول Haversine
  • تجزیه و تحلیل و انتخاب بهینه‌ترین مکان برای انبار
  • نقشه‌برداری مکان انبار، کارخانه و پایگاه مشتری با استفاده از Folium
  • محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد
  • محاسبه موجودی ایمنی
  • بهینه‌سازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با استفاده از برنامه‌ریزی خطی
  • بهینه‌سازی هزینه FTL در مقابل LTL با استفاده از برنامه‌ریزی خطی
  • برآورد زمان تحویل با استفاده از یادگیری ماشین
  • نقشه‌برداری مکان پایگاه مشتری با استفاده از نقشه حرارتی Folium

پیش‌نیازها:

نیازی به تجربه قبلی در مدیریت لجستیک نیست. دانش اولیه در پایتون مورد نیاز است.

به دوره مدیریت لجستیک و برنامه‌ریزی مسیر جغرافیایی با پایتون خوش آمدید. این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن یاد خواهید گرفت چگونه عملیات لجستیک را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنید، موجودی را به طور موثر مدیریت و متعادل کنید و مسیرهای حمل و نقل کارآمد را با نقشه‌برداری جغرافیایی برنامه‌ریزی کنید. این دوره ترکیبی عالی بین لجستیک و تحقیق در عملیات است، و این یک فرصت ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های زنجیره تامین و در عین حال بهبود دانش فنی خود در بهینه‌سازی مسیر است. در جلسه مقدماتی، اصول اولیه مدیریت لجستیک را خواهید آموخت، مانند آشنایی با اجزای کلیدی عملیات لجستیک و مشکلات رایج در لجستیک. سپس، در بخش بعدی، خواهید آموخت که بهینه‌سازی لجستیک چگونه کار می‌کند. این بخش شامل جمع‌آوری داده‌ها، تعریف مسائل، فرمول‌بندی مدل، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی، نقشه‌برداری جغرافیایی و تجسم، پیاده‌سازی راه حل و نظارت است. پس از آن، همچنین خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده لجستیک را از Kaggle پیدا و دانلود کنید، این پلتفرمی است که طیف گسترده‌ای از مجموعه داده‌های با کیفیت بالا را در بسیاری از بخش‌ها ارائه می‌دهد. پس از آماده شدن همه چیز، پروژه را شروع خواهیم کرد. ابتدا قصد داریم هزینه تولید را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنیم. با این کار، به شرکت‌ها کمک می‌شود تا هزینه‌های تولید را به حداقل برسانند و در عین حال به طور کارآمد به تقاضای محصول پاسخ دهند. پس از آن، قصد داریم هزینه حمل و نقل را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنیم تا حرکت محصولات از کارخانه‌ها به انبارها را با کمترین هزینه ممکن ساده کنیم. در بخش بعدی، قصد داریم هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنیم. این امر ما را قادر می‌سازد تا هزینه‌های حمل و نقل را هنگام حمل و نقل کالاها در سطح بین‌المللی کاهش دهیم. قبل از پرداختن به بهینه‌سازی مسیر، قصد داریم با نمایش نقشه‌های Folium، وارد کردن مختصات طول و عرض جغرافیایی و محاسبه فاصله بین دو شهر، نقشه‌برداری جغرافیایی اولیه را یاد بگیریم. پس از ایجاد آن پایه و اساس، قصد داریم مسیرهای حمل و نقل را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی برنامه‌ریزی و بهینه کنیم و این مسیرها را به صورت تعاملی روی یک نقشه جغرافیایی تجسم کنیم. در مرحله بعد، قصد داریم مسیرهای حمل و نقل دریایی را با استفاده از Google OR Tools بهینه کنیم و نتایج را با Folium نمایش دهیم. در بخش بعدی، قصد داریم بهینه‌ترین مکان‌های انبار را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی و فرمول Haversine پیدا کنیم. این روش ما را قادر می‌سازد تا بهترین مکان را برای به حداقل رساندن فواصل تحویل انتخاب کنیم. پس از آن، قصد داریم مدیریت موجودی را با تعیین نقطه سفارش مجدد بهینه با استفاده از فرمول مقدار سفارش اقتصادی بهینه کنیم و همچنین قصد داریم سطوح موجودی ایمنی را برای جلوگیری از کمبود موجودی محاسبه کنیم. پس از آن، قصد داریم ظرفیت کامیون و هزینه سوخت را با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنیم، و اطمینان حاصل کنیم که از هر کامیون به طور موثر با حداقل ضایعات سوخت استفاده می‌شود. در ادامه، قصد داریم انتخاب حالت حمل و نقل را بین گزینه‌های FTL و LTL با استفاده از برنامه‌ریزی خطی بهینه کنیم. این امر به ما کمک می‌کند تا مناسب‌ترین ترکیبی را که منجر به کمترین هزینه کلی حمل و نقل می‌شود، پیدا کنیم. پس از آن، قصد داریم زمان تحویل را با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین، به طور خاص Random Forest، پیش‌بینی کنیم، با این کار، قادر خواهیم بود تخمین بزنیم که تحویل تحت شرایط مختلف چقدر طول می‌کشد. آخرین اما نه کم‌اهمیت‌ترین، در پایان دوره، قصد داریم مکان‌های پایگاه مشتری را با استفاده از یک نقشه حرارتی ایجاد شده با Folium نقشه‌برداری کنیم، این امر به ما امکان می‌دهد مناطق تحویل با تقاضای بالا را تجسم کنیم و ما را قادر می‌سازد تا در آینده تصمیمات لجستیکی بهتری بگیریم.

اول از همه، قبل از ورود به این دوره، باید این سوالات را از خود بپرسیم، چرا مدیریت لجستیک بسیار مهم است؟ چرا باید مسیرهای حمل و نقل را بهینه کنیم؟ خوب این جواب من است، مدیریت لجستیک کارآمد ستون فقرات هر کسب و کار موفقی است، و تضمین می‌کند که محصولات به موقع تحویل داده می‌شوند، هزینه‌های عملیاتی کاهش می‌یابد و کارایی کلی عملیاتی بهبود می‌یابد. با استفاده از بهینه‌سازی و نقشه‌برداری جغرافیایی برای برنامه‌ریزی مسیر، شرکت‌ها می‌توانند کارآمدترین مسیرهای تحویل را نقشه‌برداری کنند، تاخیرها را به حداقل برسانند و تخصیص منابع را بهینه کنند. این نه تنها حاشیه سود را افزایش می‌دهد، بلکه زنجیره تامین را نیز تقویت می‌کند، هزینه‌های غیرضروری را کاهش می‌دهد و منجر به رشد پایدارتر کسب و کار می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • معرفی Introduction

  • فهرست مطالب Table of Contents

  • این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ Whom This Course is Intended for?

ابزارها، IDE و مجموعه داده‌ها Tools, IDE, and Datasets

  • ابزارها، IDE و مجموعه داده‌ها Tools, IDE, and Datasets

مقدمه‌ای بر مدیریت لجستیک و بهینه‌سازی مسیر Introduction to Logistics Management & Route Optimization

  • مقدمه‌ای بر مدیریت لجستیک و بهینه‌سازی مسیر Introduction to Logistics Management & Route Optimization

گردش کار بهینه‌سازی لجستیک Logistics Optimization Workflow

  • گردش کار بهینه‌سازی لجستیک Logistics Optimization Workflow

یافتن و دانلود مجموعه داده لجستیک از Kaggle Finding & Downloading Logistics Dataset From Kaggle

  • یافتن و دانلود مجموعه داده لجستیک از Kaggle Finding & Downloading Logistics Dataset From Kaggle

بهینه‌سازی هزینه تولید با برنامه‌ریزی خطی Production Cost Optimization with Linear Programming

  • بهینه‌سازی هزینه تولید با برنامه‌ریزی خطی Production Cost Optimization with Linear Programming

بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل با برنامه‌ریزی خطی Transportation Cost Optimization with Linear Programming

  • بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل با برنامه‌ریزی خطی Transportation Cost Optimization with Linear Programming

بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با برنامه‌ریزی خطی Air Freight & Sea Freight Cost Optimization with Linear Programming

  • بهینه‌سازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با برنامه‌ریزی خطی Air Freight & Sea Freight Cost Optimization with Linear Programming

نمایش نقشه جغرافیایی با Folium و GeoPy Displaying Geospatial Map with Folium & GeoPy

  • نمایش نقشه جغرافیایی با Folium و GeoPy Displaying Geospatial Map with Folium & GeoPy

بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل با برنامه‌ریزی خطی و Folium Optimizing Shipping Route with Linear Programming & Folium

  • بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل با برنامه‌ریزی خطی و Folium Optimizing Shipping Route with Linear Programming & Folium

بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium Optimizing Sea Freight Route with Google OR Tools & Folium

  • بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium Optimizing Sea Freight Route with Google OR Tools & Folium

انتخاب مکان بهینه برای انبار Selecting Optimal Location for Warehouse

  • محاسبه فاصله با استفاده از فرمول Haversine Calculating Distance Using Haversine Formula

  • تجزیه و تحلیل و انتخاب بهینه‌ترین مکان برای انبار Analyzing & Choosing Most Optimal Location for Warehouse

  • نقشه‌برداری مکان‌های انبار، کارخانه و پایگاه مشتری با استفاده از Folium Mapping Warehouse, Factory, and Customer Base Locations using Folium

محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد Calculating Optimal Order Quantity & Reorder Point

  • محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد Calculating Optimal Order Quantity & Reorder Point

محاسبه موجودی ایمنی Calculating Safety Stock

  • محاسبه موجودی ایمنی Calculating Safety Stock

بهینه‌سازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با برنامه‌ریزی خطی Truck Load Capacity & Fuel Cost Optimization with Linear Programming

  • بهینه‌سازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با برنامه‌ریزی خطی Truck Load Capacity & Fuel Cost Optimization with Linear Programming

بهینه‌سازی هزینه FTL در مقابل LTL با برنامه‌ریزی خطی FTL vs LTL Cost Optimization with Linear Programming

  • بهینه‌سازی هزینه FTL در مقابل LTL با برنامه‌ریزی خطی FTL vs LTL Cost Optimization with Linear Programming

تخمین زمان تحویل با یادگیری ماشین Estimating Delivery Time with Machine Learning

  • تخمین زمان تحویل با یادگیری ماشین Estimating Delivery Time with Machine Learning

نقشه‌برداری مکان‌های پایگاه مشتری با نقشه حرارتی Folium Mapping Customer Base Locations with Folium Heatmap

  • نقشه‌برداری مکان‌های پایگاه مشتری با نقشه حرارتی Folium Mapping Customer Base Locations with Folium Heatmap

نتیجه‌گیری و خلاصه Conclusion & Summary

  • نتیجه‌گیری و خلاصه Conclusion & Summary

نمایش نظرات

آموزش مدیریت لجستیک و برنامه‌ریزی مسیرهای مکانی با پایتون
جزییات دوره
5 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,070
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christ Raharja Christ Raharja

مشاور سابق ریسک فناوری و علاقه‌مند به تجارت الکترونیک