🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت لجستیک و برنامهریزی مسیرهای مکانی با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Logistics Management & Geospatial Route Planning with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهینهسازی لجستیک و مسیرهای حمل و نقل با پایتون
یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون، برنامهریزی خطی، OR Tools، نقشهبرداری جغرافیایی و Folium، هزینههای لجستیک و مسیرهای حمل و نقل را بهینه کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
اصول اولیه مدیریت لجستیک و بهینهسازی مسیر
گردش کار بهینهسازی لجستیک: جمعآوری دادهها، تعریف مسائل، فرمولبندی مدل، بهینهسازی و پیادهسازی راه حل
بهینهسازی هزینه تولید با استفاده از برنامهریزی خطی
بهینهسازی هزینه حمل و نقل با استفاده از برنامهریزی خطی
بهینهسازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با استفاده از برنامهریزی خطی
نمایش نقشه جغرافیایی با استفاده از Folium و GeoPy
بهینهسازی مسیر حمل و نقل با برنامهریزی خطی و Folium
بهینهسازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium
محاسبه فاصله با استفاده از فرمول Haversine
تجزیه و تحلیل و انتخاب بهینهترین مکان برای انبار
نقشهبرداری مکان انبار، کارخانه و پایگاه مشتری با استفاده از Folium
محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد
محاسبه موجودی ایمنی
بهینهسازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با استفاده از برنامهریزی خطی
بهینهسازی هزینه FTL در مقابل LTL با استفاده از برنامهریزی خطی
برآورد زمان تحویل با استفاده از یادگیری ماشین
نقشهبرداری مکان پایگاه مشتری با استفاده از نقشه حرارتی Folium
پیشنیازها:
نیازی به تجربه قبلی در مدیریت لجستیک نیست. دانش اولیه در پایتون مورد نیاز است.
به دوره مدیریت لجستیک و برنامهریزی مسیر جغرافیایی با پایتون خوش آمدید. این یک دوره جامع مبتنی بر پروژه است که در آن یاد خواهید گرفت چگونه عملیات لجستیک را با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنید، موجودی را به طور موثر مدیریت و متعادل کنید و مسیرهای حمل و نقل کارآمد را با نقشهبرداری جغرافیایی برنامهریزی کنید. این دوره ترکیبی عالی بین لجستیک و تحقیق در عملیات است، و این یک فرصت ایدهآل برای تمرین مهارتهای زنجیره تامین و در عین حال بهبود دانش فنی خود در بهینهسازی مسیر است. در جلسه مقدماتی، اصول اولیه مدیریت لجستیک را خواهید آموخت، مانند آشنایی با اجزای کلیدی عملیات لجستیک و مشکلات رایج در لجستیک. سپس، در بخش بعدی، خواهید آموخت که بهینهسازی لجستیک چگونه کار میکند. این بخش شامل جمعآوری دادهها، تعریف مسائل، فرمولبندی مدل، بهینهسازی و شبیهسازی، نقشهبرداری جغرافیایی و تجسم، پیادهسازی راه حل و نظارت است. پس از آن، همچنین خواهید آموخت که چگونه مجموعه داده لجستیک را از Kaggle پیدا و دانلود کنید، این پلتفرمی است که طیف گستردهای از مجموعه دادههای با کیفیت بالا را در بسیاری از بخشها ارائه میدهد. پس از آماده شدن همه چیز، پروژه را شروع خواهیم کرد. ابتدا قصد داریم هزینه تولید را با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنیم. با این کار، به شرکتها کمک میشود تا هزینههای تولید را به حداقل برسانند و در عین حال به طور کارآمد به تقاضای محصول پاسخ دهند. پس از آن، قصد داریم هزینه حمل و نقل را با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنیم تا حرکت محصولات از کارخانهها به انبارها را با کمترین هزینه ممکن ساده کنیم. در بخش بعدی، قصد داریم هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی را با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنیم. این امر ما را قادر میسازد تا هزینههای حمل و نقل را هنگام حمل و نقل کالاها در سطح بینالمللی کاهش دهیم. قبل از پرداختن به بهینهسازی مسیر، قصد داریم با نمایش نقشههای Folium، وارد کردن مختصات طول و عرض جغرافیایی و محاسبه فاصله بین دو شهر، نقشهبرداری جغرافیایی اولیه را یاد بگیریم. پس از ایجاد آن پایه و اساس، قصد داریم مسیرهای حمل و نقل را با استفاده از برنامهریزی خطی برنامهریزی و بهینه کنیم و این مسیرها را به صورت تعاملی روی یک نقشه جغرافیایی تجسم کنیم. در مرحله بعد، قصد داریم مسیرهای حمل و نقل دریایی را با استفاده از Google OR Tools بهینه کنیم و نتایج را با Folium نمایش دهیم. در بخش بعدی، قصد داریم بهینهترین مکانهای انبار را با استفاده از برنامهریزی خطی و فرمول Haversine پیدا کنیم. این روش ما را قادر میسازد تا بهترین مکان را برای به حداقل رساندن فواصل تحویل انتخاب کنیم. پس از آن، قصد داریم مدیریت موجودی را با تعیین نقطه سفارش مجدد بهینه با استفاده از فرمول مقدار سفارش اقتصادی بهینه کنیم و همچنین قصد داریم سطوح موجودی ایمنی را برای جلوگیری از کمبود موجودی محاسبه کنیم. پس از آن، قصد داریم ظرفیت کامیون و هزینه سوخت را با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنیم، و اطمینان حاصل کنیم که از هر کامیون به طور موثر با حداقل ضایعات سوخت استفاده میشود. در ادامه، قصد داریم انتخاب حالت حمل و نقل را بین گزینههای FTL و LTL با استفاده از برنامهریزی خطی بهینه کنیم. این امر به ما کمک میکند تا مناسبترین ترکیبی را که منجر به کمترین هزینه کلی حمل و نقل میشود، پیدا کنیم. پس از آن، قصد داریم زمان تحویل را با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین، به طور خاص Random Forest، پیشبینی کنیم، با این کار، قادر خواهیم بود تخمین بزنیم که تحویل تحت شرایط مختلف چقدر طول میکشد. آخرین اما نه کماهمیتترین، در پایان دوره، قصد داریم مکانهای پایگاه مشتری را با استفاده از یک نقشه حرارتی ایجاد شده با Folium نقشهبرداری کنیم، این امر به ما امکان میدهد مناطق تحویل با تقاضای بالا را تجسم کنیم و ما را قادر میسازد تا در آینده تصمیمات لجستیکی بهتری بگیریم.
اول از همه، قبل از ورود به این دوره، باید این سوالات را از خود بپرسیم، چرا مدیریت لجستیک بسیار مهم است؟ چرا باید مسیرهای حمل و نقل را بهینه کنیم؟ خوب این جواب من است، مدیریت لجستیک کارآمد ستون فقرات هر کسب و کار موفقی است، و تضمین میکند که محصولات به موقع تحویل داده میشوند، هزینههای عملیاتی کاهش مییابد و کارایی کلی عملیاتی بهبود مییابد. با استفاده از بهینهسازی و نقشهبرداری جغرافیایی برای برنامهریزی مسیر، شرکتها میتوانند کارآمدترین مسیرهای تحویل را نقشهبرداری کنند، تاخیرها را به حداقل برسانند و تخصیص منابع را بهینه کنند. این نه تنها حاشیه سود را افزایش میدهد، بلکه زنجیره تامین را نیز تقویت میکند، هزینههای غیرضروری را کاهش میدهد و منجر به رشد پایدارتر کسب و کار میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
معرفی
Introduction
فهرست مطالب
Table of Contents
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
Whom This Course is Intended for?
ابزارها، IDE و مجموعه دادهها
Tools, IDE, and Datasets
ابزارها، IDE و مجموعه دادهها
Tools, IDE, and Datasets
مقدمهای بر مدیریت لجستیک و بهینهسازی مسیر
Introduction to Logistics Management & Route Optimization
مقدمهای بر مدیریت لجستیک و بهینهسازی مسیر
Introduction to Logistics Management & Route Optimization
گردش کار بهینهسازی لجستیک
Logistics Optimization Workflow
گردش کار بهینهسازی لجستیک
Logistics Optimization Workflow
یافتن و دانلود مجموعه داده لجستیک از Kaggle
Finding & Downloading Logistics Dataset From Kaggle
یافتن و دانلود مجموعه داده لجستیک از Kaggle
Finding & Downloading Logistics Dataset From Kaggle
بهینهسازی هزینه تولید با برنامهریزی خطی
Production Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه تولید با برنامهریزی خطی
Production Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه حمل و نقل با برنامهریزی خطی
Transportation Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه حمل و نقل با برنامهریزی خطی
Transportation Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با برنامهریزی خطی
Air Freight & Sea Freight Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه حمل و نقل هوایی و دریایی با برنامهریزی خطی
Air Freight & Sea Freight Cost Optimization with Linear Programming
نمایش نقشه جغرافیایی با Folium و GeoPy
Displaying Geospatial Map with Folium & GeoPy
نمایش نقشه جغرافیایی با Folium و GeoPy
Displaying Geospatial Map with Folium & GeoPy
بهینهسازی مسیر حمل و نقل با برنامهریزی خطی و Folium
Optimizing Shipping Route with Linear Programming & Folium
بهینهسازی مسیر حمل و نقل با برنامهریزی خطی و Folium
Optimizing Shipping Route with Linear Programming & Folium
بهینهسازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium
Optimizing Sea Freight Route with Google OR Tools & Folium
بهینهسازی مسیر حمل و نقل دریایی با Google OR Tools و Folium
Optimizing Sea Freight Route with Google OR Tools & Folium
انتخاب مکان بهینه برای انبار
Selecting Optimal Location for Warehouse
محاسبه فاصله با استفاده از فرمول Haversine
Calculating Distance Using Haversine Formula
تجزیه و تحلیل و انتخاب بهینهترین مکان برای انبار
Analyzing & Choosing Most Optimal Location for Warehouse
نقشهبرداری مکانهای انبار، کارخانه و پایگاه مشتری با استفاده از Folium
Mapping Warehouse, Factory, and Customer Base Locations using Folium
محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد
Calculating Optimal Order Quantity & Reorder Point
محاسبه مقدار سفارش بهینه و نقطه سفارش مجدد
Calculating Optimal Order Quantity & Reorder Point
محاسبه موجودی ایمنی
Calculating Safety Stock
محاسبه موجودی ایمنی
Calculating Safety Stock
بهینهسازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با برنامهریزی خطی
Truck Load Capacity & Fuel Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی ظرفیت بار کامیون و هزینه سوخت با برنامهریزی خطی
Truck Load Capacity & Fuel Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه FTL در مقابل LTL با برنامهریزی خطی
FTL vs LTL Cost Optimization with Linear Programming
بهینهسازی هزینه FTL در مقابل LTL با برنامهریزی خطی
FTL vs LTL Cost Optimization with Linear Programming
تخمین زمان تحویل با یادگیری ماشین
Estimating Delivery Time with Machine Learning
تخمین زمان تحویل با یادگیری ماشین
Estimating Delivery Time with Machine Learning
نقشهبرداری مکانهای پایگاه مشتری با نقشه حرارتی Folium
Mapping Customer Base Locations with Folium Heatmap
نقشهبرداری مکانهای پایگاه مشتری با نقشه حرارتی Folium
Mapping Customer Base Locations with Folium Heatmap
نمایش نظرات