لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی کاربردی دادهها با استفاده از Snowflake و Power BI
- آخرین آپدیت
دانلود Applied Data Modeling Using Snowflake and Power BI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش عملی مدلسازی دادهها و طراحی شمای دیتابیس با Snowflake و Power BI – بدون نیاز به تجربه قبلی
درک مفاهیم مدلسازی دادهها: یادگیری تفاوتهای بین مدلهای مفهومی (Conceptual)، منطقی (Logical) و فیزیکی (Physical) با تمرکز بر شمای ستارهای (Star) و دانهای (Snowflake)
ایجاد و تحلیل نمودارهای ER: طراحی و تفسیر نمودارهای ER برای نمایش نیازمندیهای کسبوکار و ساختاربندی موثر طراحی پایگاه داده
یادگیری و اجرای اصول نرمالسازی (Normalization) برای بهینهسازی طراحی دیتابیس، تضمین یکپارچگی دادهها و به حداقل رساندن تکرار
کسب تجربه عملی در طراحی شمای Snowflake و استفاده از Power BI برای بصریسازی و تحلیل دادهها بر اساس مدل طراحی شده.
پیش نیازها: داشتن دانش پایه در SQL مفید خواهد بود، اما ما برای تولید کوئریهای SQL از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) استفاده خواهیم کرد.
یک کامپیوتر یا لپتاپ با اتصال اینترنت برای دنبال کردن فعالیتهای عملی
درک نحوه ساختاربندی و سازماندهی موثر دادهها برای هر کسی که در زمینههای تحلیل داده (Data Analytics)، هوش تجاری (BI) یا مهندسی داده (Data Engineering) فعالیت میکند، ضروری است. این دوره برای آموزش مبانی و مهارتهای عملی مدلسازی دادهها با استفاده از ابزارها و پروژههای واقعی طراحی شده است.
شما با مبانی مدلسازی دادهها شروع خواهید کرد: مدلسازی چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه در دنیای واقعی استفاده میشود. سپس، رویکردهای طراحی مفهومی، منطقی و فیزیکی، از جمله نرمالسازی، نمودارهای ER و تکنیکهای مدلسازی ابعادی مانند شمای ستارهای و دانهای را بررسی خواهید کرد.
پس از تسلط بر مفاهیم پایه، در یک پروژه هدایتشده با استفاده از مجموعه دادههای فروش وبسایت کار خواهید کرد. شما مدل داده را طراحی و ساختاربندی میکنید، روابط را تعریف میکنید و از Snowflake به همراه ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای ساخت و پر کردن جداول استفاده خواهید کرد. از بارگذاری دادهها تا تست و تحلیل، هر مرحله به صورت شفاف توضیح داده شده و به صورت عملی اجرا میشود.
در دومین پروژه عملی، از Power BI و مجموعه دادههای پرواز مسافران برای ساخت جداول Dimension و Fact، تعریف روابط کلیدی و اعتبارسنجی مدل داده در محیط Power BI استفاده خواهید کرد. همچنین یاد میگیرید که چگونه یک گزارش پایه در Power BI بر اساس مدل خود بسازید.
در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه ایجاد و استفاده از مدلهای داده خواهید داشت و مهارتهای لازم برای پیادهسازی آنها در ابزارهایی مانند Snowflake و Power BI را کسب خواهید کرد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
هدف و انواع مدلهای داده: مفهومی، منطقی و فیزیکی
نحوه استفاده از نمودارهای ER و تکنیکهای نرمالسازی
ساخت مدلهای ابعادی شامل شمای ستارهای (Star) و دانهای (Snowflake)
ایجاد و مقداردهی مدلهای داده با استفاده از Snowflake
بهکارگیری هوش مصنوعی مولد برای سرعت بخشیدن به وظایف مدلسازی دادهها
طراحی و اعتبارسنجی مدلهای داده در Power BI
اتصال Power BI به Snowflake و بصریسازی تحلیلها
ابزارهای مورد استفاده:
Snowflake برای مدلسازی و ذخیرهسازی دادهها در فضای ابری
Power BI برای مدلسازی، اعتبارسنجی و گزارشدهی دادهها
ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای مدلسازی کمکی و اتوماسیون
این دوره برای چه کسانی است:
تحلیلگران داده و متخصصان BI که میخواهند دادههای خود را موثرتر ساختاربندی کنند
مهندسان داده آینده که به دنبال یادگیری تکنیکهای مدرن مدلسازی دادهها هستند
هر کسی که با Snowflake یا Power BI کار میکند و میخواهد نحوه مدیریت و استفاده از دادهها را بهبود ببخشد
مبتدیانی که به دنبال یک مسیر شفاف و عملی برای درک نحوه ساخت و کاربرد مدلهای داده هستند
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
آشنایی با مدلسازی دادهها: چیستی و اهمیت
Introduction to Data Modeling: What It Is and Why It Matters
دانلود فایلهای دوره از اینجا
Download Course Files Here
طراحی و ساختاربندی مدل داده
Designing and Structuring a Data Model
مدلسازی مفهومی دادهها: طراحی در سطح بالا
Conceptual Data Modeling: Designing at a High Level
مقدمهای بر نمودارهای رابطه موجودیت (ER)
Introduction to Entity-Relationship (ER) Diagrams
درک نرمالسازی و فرم نرمال اول (1NF)
Understanding Normalization and First Normal Form (1NF)
درک فرم نرمال دوم و سوم
Understanding Second and Third Normal Form
توضیح طراحی منطقی
Logical Design Explained
ساخت مدل داده فیزیکی
Building the Physical Data Model
مقدمهای بر مدلسازی ابعادی
Introduction to Dimensional Modeling
شمای ستارهای (Star Schema) در مدلسازی دادهها
Star Schema in Data Modeling
شمای دانهای (Snowflake Schema) در مدلسازی دادهها
Snowflake Schema in Data Modeling
کوییز پایان بخش: طراحی و ساختاربندی مدل داده
End of Section Quiz: Designing and Structuring a Data Model
مدلسازی عملی دادهها با مجموعه دادههای فروش وبسایت
Practical Data Modeling with a Website Sales Dataset
بررسی کلی پروژه فروش وبسایت
Website Sales Project Overview
طراحی مفهومی: ساختاربندی دادههای فروش وبسایت
Conceptual Design: Structuring the Website Sales Data
ایجاد مدل داده منطقی
Creating the Logical Data Model
تعریف روابط موجودیتها
Defining the Entity Relationships
ایجاد نمودار مدل با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Create the Model Diagram with Generative AI
ثبتنام در Snowflake
Signing up to Snowflake
شروع کار با Snowflake: بررسی کلی
Getting Started with Snowflake: An Overview
بارگذاری دادههای خام فروش وبسایت در Snowflake
Loading the Raw Website Sales data into Snowflake
ایجاد جداول فیزیکی در Snowflake با استفاده از هوش مصنوعی
Creating the Physical Tables in Snowflake Using Generative AI
پر کردن جدول بعد (Dimension) تاریخ
Populating the Date Dimension Table
پر کردن جداول بعد کشور و منطقه از دادههای فروش وبسایت
Populating the Country and Region Dimension Tables from the Website Sales Data
پر کردن جداول بعد محصول و شرکت حملونقل
Populating Product and Carrier Dimension Tables
پر کردن جداول بعد حملونقل و جداول Fact
Populating the Shipping Dimension and Fact Tables
تست مدل داده Snowflake با هوش مصنوعی مولد
Testing the Snowflake Data Model with Generative AI
تحلیل دادههای مدل شده برای استخراج بینشها
Data Analysis on Modeled Data for Insights
نصب Power BI و تنظیم اتصال ODBC به Snowflake
Installing Power BI and Setting Up an ODBC Connection to Snowflake
اعتبارسنجی مدل داده Snowflake در Power BI
Validating Snowflake Data Model in Power BI
توضیح مدلسازی Data Vault
Data Vault Modeling Explained
مدلسازی ابعادی عملی در Power BI: مجموعه دادههای پرواز مسافران
Hands-On Dimensional Modeling in Power BI: Passenger Flight Dataset
ایجاد اولین جدول Dimension در Power BI
Creating Your First Dimension Table in Power BI
تعریف کلیدهای اصلی و خارجی در روابط Power BI
Defining Primary and Foreign Keys in Power BI Relationships
ساخت جداول بعد فرودگاه و کشور
Building the Airport and Country Dimension Tables
ایجاد جداول بعد قاره، خلبان و وضعیت در Power BI
Creating the Continent, Pilot and Status Dimension Tables in Power BI
ایجاد جدول Fact و بعد تاریخ در Power BI
Creating the Fact Table and Date Dimension in Power BI
اعتبارسنجی روابط و جریان داده در مدل Power BI
Validating Relationships and Data Flow in Your Power BI Model
طراحی گزارش Power BI با استفاده از مدل داده نهایی
Designing a Power BI Report Using the Final Data Model
پروژه نهایی مدلسازی دادههای Airbnb
Airbnb Data Modeling Capstone Project
مدلسازی دادههای Airbnb: شرح پروژه
Airbnb Data Modeling: Project Brief
بررسی کلی پروژه و مجموعه دادهها
Project and Dataset Overview
بررسی گامبهگام راه حل پروژه نهایی
Capstone Project Solution Walkthrough
مدلسازی دادههای Airbnb: پاسخ نهایی
Airbnb Data Modeling: Solution
جمعبندی دوره و سخنان پایانی
Course Wrap-Up and Thank You
آفرین! مرور مطالب و سخنان پایانی
Well Done! Recap and Closing Remarks
درس تکمیلی: ادامه یادگیری و در ارتباط بمانید
Bonus Lecture: Keep Learning and Stay Connected
من یک تحلیلگر داده و بینش خودآموز با بیش از 4 سال تجربه کار با داده هستم. من هر روز از SQL، Tableau و Microsoft Excel در سطح پیشرفتهای در کارم استفاده میکنم و میخواهم مهارتهایم را به اشتراک بگذارم و یاد بدهم که چگونه میخواستم این موضوعات را یاد بگیرم که میتواند به شما کمک کند سریع یک تحلیلگر داده شوید.
نمایش نظرات