آموزش مدل‌سازی کاربردی داده‌ها با استفاده از Snowflake و Power BI - آخرین آپدیت

دانلود Applied Data Modeling Using Snowflake and Power BI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش عملی مدل‌سازی داده‌ها و طراحی شمای دیتابیس با Snowflake و Power BI – بدون نیاز به تجربه قبلی درک مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها: یادگیری تفاوت‌های بین مدل‌های مفهومی (Conceptual)، منطقی (Logical) و فیزیکی (Physical) با تمرکز بر شمای ستاره‌ای (Star) و دانه‌ای (Snowflake) ایجاد و تحلیل نمودارهای ER: طراحی و تفسیر نمودارهای ER برای نمایش نیازمندی‌های کسب‌وکار و ساختاربندی موثر طراحی پایگاه داده یادگیری و اجرای اصول نرمال‌سازی (Normalization) برای بهینه‌سازی طراحی دیتابیس، تضمین یکپارچگی داده‌ها و به حداقل رساندن تکرار کسب تجربه عملی در طراحی شمای Snowflake و استفاده از Power BI برای بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها بر اساس مدل طراحی شده. پیش نیازها: داشتن دانش پایه در SQL مفید خواهد بود، اما ما برای تولید کوئری‌های SQL از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) استفاده خواهیم کرد. یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با اتصال اینترنت برای دنبال کردن فعالیت‌های عملی

درک نحوه ساختاربندی و سازماندهی موثر داده‌ها برای هر کسی که در زمینه‌های تحلیل داده (Data Analytics)، هوش تجاری (BI) یا مهندسی داده (Data Engineering) فعالیت می‌کند، ضروری است. این دوره برای آموزش مبانی و مهارت‌های عملی مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارها و پروژه‌های واقعی طراحی شده است.

شما با مبانی مدل‌سازی داده‌ها شروع خواهید کرد: مدل‌سازی چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه در دنیای واقعی استفاده می‌شود. سپس، رویکردهای طراحی مفهومی، منطقی و فیزیکی، از جمله نرمال‌سازی، نمودارهای ER و تکنیک‌های مدل‌سازی ابعادی مانند شمای ستاره‌ای و دانه‌ای را بررسی خواهید کرد.

پس از تسلط بر مفاهیم پایه، در یک پروژه هدایت‌شده با استفاده از مجموعه داده‌های فروش وب‌سایت کار خواهید کرد. شما مدل داده را طراحی و ساختاربندی می‌کنید، روابط را تعریف می‌کنید و از Snowflake به همراه ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای ساخت و پر کردن جداول استفاده خواهید کرد. از بارگذاری داده‌ها تا تست و تحلیل، هر مرحله به صورت شفاف توضیح داده شده و به صورت عملی اجرا می‌شود.

در دومین پروژه عملی، از Power BI و مجموعه داده‌های پرواز مسافران برای ساخت جداول Dimension و Fact، تعریف روابط کلیدی و اعتبارسنجی مدل داده در محیط Power BI استفاده خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه یک گزارش پایه در Power BI بر اساس مدل خود بسازید.

در پایان این دوره، درک کاملی از نحوه ایجاد و استفاده از مدل‌های داده خواهید داشت و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی آن‌ها در ابزارهایی مانند Snowflake و Power BI را کسب خواهید کرد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • هدف و انواع مدل‌های داده: مفهومی، منطقی و فیزیکی

  • نحوه استفاده از نمودارهای ER و تکنیک‌های نرمال‌سازی

  • ساخت مدل‌های ابعادی شامل شمای ستاره‌ای (Star) و دانه‌ای (Snowflake)

  • ایجاد و مقداردهی مدل‌های داده با استفاده از Snowflake

  • به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد برای سرعت بخشیدن به وظایف مدل‌سازی داده‌ها

  • طراحی و اعتبارسنجی مدل‌های داده در Power BI

  • اتصال Power BI به Snowflake و بصری‌سازی تحلیل‌ها

ابزارهای مورد استفاده:

  • Snowflake برای مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری

  • Power BI برای مدل‌سازی، اعتبارسنجی و گزارش‌دهی داده‌ها

  • ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای مدل‌سازی کمکی و اتوماسیون

این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیلگران داده و متخصصان BI که می‌خواهند داده‌های خود را موثرتر ساختاربندی کنند

  • مهندسان داده آینده که به دنبال یادگیری تکنیک‌های مدرن مدل‌سازی داده‌ها هستند

  • هر کسی که با Snowflake یا Power BI کار می‌کند و می‌خواهد نحوه مدیریت و استفاده از داده‌ها را بهبود ببخشد

  • مبتدیانی که به دنبال یک مسیر شفاف و عملی برای درک نحوه ساخت و کاربرد مدل‌های داده هستند


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با مدل‌سازی داده‌ها: چیستی و اهمیت Introduction to Data Modeling: What It Is and Why It Matters

  • دانلود فایل‌های دوره از اینجا Download Course Files Here

طراحی و ساختاربندی مدل داده Designing and Structuring a Data Model

  • مدل‌سازی مفهومی داده‌ها: طراحی در سطح بالا Conceptual Data Modeling: Designing at a High Level

  • مقدمه‌ای بر نمودارهای رابطه موجودیت (ER) Introduction to Entity-Relationship (ER) Diagrams

  • درک نرمال‌سازی و فرم نرمال اول (1NF) Understanding Normalization and First Normal Form (1NF)

  • درک فرم نرمال دوم و سوم Understanding Second and Third Normal Form

  • توضیح طراحی منطقی Logical Design Explained

  • ساخت مدل داده فیزیکی Building the Physical Data Model

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ابعادی Introduction to Dimensional Modeling

  • شمای ستاره‌ای (Star Schema) در مدل‌سازی داده‌ها Star Schema in Data Modeling

  • شمای دانه‌ای (Snowflake Schema) در مدل‌سازی داده‌ها Snowflake Schema in Data Modeling

  • کوییز پایان بخش: طراحی و ساختاربندی مدل داده End of Section Quiz: Designing and Structuring a Data Model

مدل‌سازی عملی داده‌ها با مجموعه داده‌های فروش وب‌سایت Practical Data Modeling with a Website Sales Dataset

  • بررسی کلی پروژه فروش وب‌سایت Website Sales Project Overview

  • طراحی مفهومی: ساختاربندی داده‌های فروش وب‌سایت Conceptual Design: Structuring the Website Sales Data

  • ایجاد مدل داده منطقی Creating the Logical Data Model

  • تعریف روابط موجودیت‌ها Defining the Entity Relationships

  • ایجاد نمودار مدل با استفاده از هوش مصنوعی مولد Create the Model Diagram with Generative AI

  • ثبت‌نام در Snowflake Signing up to Snowflake

  • شروع کار با Snowflake: بررسی کلی Getting Started with Snowflake: An Overview

  • بارگذاری داده‌های خام فروش وب‌سایت در Snowflake Loading the Raw Website Sales data into Snowflake

  • ایجاد جداول فیزیکی در Snowflake با استفاده از هوش مصنوعی Creating the Physical Tables in Snowflake Using Generative AI

  • پر کردن جدول بعد (Dimension) تاریخ Populating the Date Dimension Table

  • پر کردن جداول بعد کشور و منطقه از داده‌های فروش وب‌سایت Populating the Country and Region Dimension Tables from the Website Sales Data

  • پر کردن جداول بعد محصول و شرکت حمل‌ونقل Populating Product and Carrier Dimension Tables

  • پر کردن جداول بعد حمل‌ونقل و جداول Fact Populating the Shipping Dimension and Fact Tables

  • تست مدل داده Snowflake با هوش مصنوعی مولد Testing the Snowflake Data Model with Generative AI

  • تحلیل داده‌های مدل شده برای استخراج بینش‌ها Data Analysis on Modeled Data for Insights

  • نصب Power BI و تنظیم اتصال ODBC به Snowflake Installing Power BI and Setting Up an ODBC Connection to Snowflake

  • اعتبارسنجی مدل داده Snowflake در Power BI Validating Snowflake Data Model in Power BI

  • توضیح مدل‌سازی Data Vault Data Vault Modeling Explained

مدل‌سازی ابعادی عملی در Power BI: مجموعه داده‌های پرواز مسافران Hands-On Dimensional Modeling in Power BI: Passenger Flight Dataset

  • ایجاد اولین جدول Dimension در Power BI Creating Your First Dimension Table in Power BI

  • تعریف کلیدهای اصلی و خارجی در روابط Power BI Defining Primary and Foreign Keys in Power BI Relationships

  • ساخت جداول بعد فرودگاه و کشور Building the Airport and Country Dimension Tables

  • ایجاد جداول بعد قاره، خلبان و وضعیت در Power BI Creating the Continent, Pilot and Status Dimension Tables in Power BI

  • ایجاد جدول Fact و بعد تاریخ در Power BI Creating the Fact Table and Date Dimension in Power BI

  • اعتبارسنجی روابط و جریان داده در مدل Power BI Validating Relationships and Data Flow in Your Power BI Model

  • طراحی گزارش Power BI با استفاده از مدل داده نهایی Designing a Power BI Report Using the Final Data Model

پروژه نهایی مدل‌سازی داده‌های Airbnb Airbnb Data Modeling Capstone Project

  • مدل‌سازی داده‌های Airbnb: شرح پروژه Airbnb Data Modeling: Project Brief

  • بررسی کلی پروژه و مجموعه داده‌ها Project and Dataset Overview

  • بررسی گام‌به‌گام راه حل پروژه نهایی Capstone Project Solution Walkthrough

  • مدل‌سازی داده‌های Airbnb: پاسخ نهایی Airbnb Data Modeling: Solution

جمع‌بندی دوره و سخنان پایانی Course Wrap-Up and Thank You

  • آفرین! مرور مطالب و سخنان پایانی Well Done! Recap and Closing Remarks

  • درس تکمیلی: ادامه یادگیری و در ارتباط بمانید Bonus Lecture: Keep Learning and Stay Connected

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی کاربردی داده‌ها با استفاده از Snowflake و Power BI
جزییات دوره
3.5 hours
43
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
742
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Graeme Gordon
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Graeme Gordon Graeme Gordon

داده ها و بینش ها

سلام، من گریم هستم.

من یک تحلیلگر داده و بینش خودآموز با بیش از 4 سال تجربه کار با داده هستم. من هر روز از SQL، Tableau و Microsoft Excel در سطح پیشرفته‌ای در کارم استفاده می‌کنم و می‌خواهم مهارت‌هایم را به اشتراک بگذارم و یاد بدهم که چگونه می‌خواستم این موضوعات را یاد بگیرم که می‌تواند به شما کمک کند سریع یک تحلیلگر داده شوید.