آموزش به دست آوردن مهندس راه حل های تایید شده حریم خصوصی داده (CDPSE) - آخرین آپدیت
دانلود Unlock Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE)
CDPSE: تسلط بر حریم خصوصی
راهنمای حریم خصوصی، مدیریت دادهها، کاهش ریسک و آمادگی برای آزمون CDPSE.
درک ارزش و مزایای شغلی گواهینامه CDPSE
یاد بگیرید که گواهینامه CDPSE چه ارزشی برای حرفهی شما دارد و چگونه میتواند به پیشرفت شغلی شما کمک کند.
مقایسه مقررات جهانی حریم خصوصی (GDPR، CCPA، LGPD) و تأثیر آنها بر کسبوکارها
درک کنید که چگونه مقررات مختلف حریم خصوصی در سراسر جهان بر کسبوکارها تأثیر میگذارند و چگونه میتوانید با آنها سازگار شوید.
بررسی نقش، مسئولیتها و ملاحظات اخلاقی مهندس راهحلهای حریم خصوصی
نقش و مسئولیتهای یک مهندس راهحلهای حریم خصوصی را بشناسید و ملاحظات اخلاقی مربوط به این نقش را درک کنید.
پیادهسازی چارچوبهای حاکمیتی حریم خصوصی مانند ISO 27701، چارچوب حریم خصوصی NIST و COBIT
یاد بگیرید چگونه چارچوبهای حاکمیتی حریم خصوصی را پیادهسازی کنید تا از انطباق با مقررات اطمینان حاصل کنید.
انجام ممیزیها و ارزیابیهای حریم خصوصی برای اطمینان از انطباق
مهارتهای لازم برای انجام ممیزیها و ارزیابیهای حریم خصوصی را برای اطمینان از انطباق با مقررات کسب کنید.
ایجاد موجودی و استراتژیهای نقشهبرداری دادهها برای پیگیری جریان دادهها و ریسکهای حریم خصوصی
یاد بگیرید چگونه موجودی دادهها ایجاد کنید و جریان دادهها را برای شناسایی ریسکهای حریم خصوصی نقشهبرداری کنید.
پیادهسازی بهترین شیوهها برای رمزگذاری دادهها، ذخیرهسازی و انتقال دادههای فرامرزی
با بهترین شیوهها برای محافظت از دادهها در حین ذخیرهسازی، رمزگذاری و انتقال دادهها آشنا شوید.
انجام ارزیابیهای ریسک حریم خصوصی و ارزیابی فعالیتهای پردازش دادههای پرخطر
یاد بگیرید چگونه ارزیابیهای ریسک حریم خصوصی انجام دهید و فعالیتهای پردازش دادههای پرخطر را ارزیابی کنید.
توسعه برنامههای پاسخگویی به حوادث برای رسیدگی مؤثر به نقض دادهها
برنامههای پاسخگویی به حوادث را برای مقابله مؤثر با نقض دادهها توسعه دهید.
بررسی نقش هوش مصنوعی در حریم خصوصی، از جمله کاهش سوگیری و انطباق با مقررات
نقش هوش مصنوعی را در حریم خصوصی و چالشهای مربوط به آن درک کنید.
درک ریسکهای جدید حریم خصوصی در متاورس، Web3 و مدیریت هویت غیرمتمرکز
با ریسکهای جدید حریم خصوصی در فناوریهای نوظهور آشنا شوید.
تجزیه و تحلیل موارد اجرای GDPR (به عنوان مثال، Meta، Google) و تصمیمات نظارتی
موارد اجرای GDPR را بررسی کنید و از این طریق با انتظارات نظارتی آشنا شوید.
بررسی سناریوهای نقض دادههای مراقبتهای بهداشتی و استراتژیهای کاهش برای انطباق با HIPAA
با استراتژیهای کاهش ریسک در بخش مراقبتهای بهداشتی آشنا شوید.
و خیلی بیشتر…
پیش نیازها:
علاقهمندی به یادگیری در مورد CDPSE و آمادگی برای آزمون CDPSE برای موفقیت.
|| دوره غیر رسمی ||
این دوره به طور رسمی با ISACA یا نهاد صدور گواهینامه CDPSE مرتبط نیست، اما برای ارائه آموزش جامع همسو با دامنههای مهندس راهحلهای حریم خصوصی (CDPSE) طراحی شده است. محتوای دوره بر اساس بهترین شیوههای صنعت، مقررات جهانی حریم خصوصی و مطالعات موردی دنیای واقعی است تا به متخصصان کمک کند در حاکمیت حریم خصوصی، مدیریت چرخه عمر دادهها و کاهش ریسک، تخصص ایجاد کنند.
اگرچه تکمیل این دوره به شما گواهینامه CDPSE را اعطا نمیکند، اما به عنوان یک منبع ارزشمند برای کسانی که در حال آمادهسازی برای آزمون یا به دنبال ارتقای مهارتهای مهندسی و انطباق با حریم خصوصی خود هستند، عمل میکند.
این دوره برای ارائه درک جامعی از گواهینامه مهندس راهحلهای حریم خصوصی (CDPSE)، اهمیت آن در صنعت و اصول اصلی حریم خصوصی ضروری برای متخصصانی که در چشمانداز حفاظت از دادههای امروزی فعالیت میکنند، طراحی شده است. شرکتکنندگان مفاهیم کلیدی حریم خصوصی مانند به حداقل رساندن دادهها، محدودیت هدف و پاسخگویی را بررسی خواهند کرد، همچنین مقایسه عمیقی از مقررات جهانی حریم خصوصی، از جمله GDPR، CCPA و LGPD انجام خواهد شد. این دوره همچنین نقش و مسئولیتهای یک مهندس راهحلهای حریم خصوصی را برجسته میکند و مهارتها و ملاحظات اخلاقی ضروری برای موفقیت در این زمینه را پوشش میدهد.
تمرکز زیادی بر حاکمیت حریم خصوصی قرار دارد، جایی که شرکتکنندگان در مورد چارچوبهای پیشرو مانند ISO 27701، چارچوب حریم خصوصی NIST و COBIT یاد خواهند گرفت. این دوره بر حریم خصوصی بر اساس طراحی (PbD) تأکید دارد و اطمینان میدهد که ملاحظات حریم خصوصی از ابتدا در سیستمها و فرآیندها گنجانده شدهاند. شرکتکنندگان همچنین مهارتهایی در تعامل با ذینفعان، ایجاد خطمشی حریم خصوصی و آموزش آگاهیرسانی برای کمک به سازمانها در ایجاد یک فرهنگ آگاه از حریم خصوصی، توسعه خواهند داد. علاوه بر این، این دوره ممیزیها و ارزیابیهای حریم خصوصی را پوشش میدهد و یادگیرندگان را به روشهایی برای اطمینان از انطباق با مقررات در حال تحول مجهز میکند.
درک نحوه مدیریت دادهها در طول چرخه عمر آنها برای متخصصان حریم خصوصی ضروری است. این دوره رویکردی ساختاریافته برای فهرستبرداری و نقشهبرداری دادهها ارائه میدهد و به متخصصان کمک میکند تا جریان دادهها را ردیابی کرده و ریسکهای احتمالی حریم خصوصی را شناسایی کنند. شرکتکنندگان دانش خود را در مورد مدیریت رضایت، حقوق موضوع داده (DSR) و ذخیرهسازی و رمزگذاری دادهها افزایش خواهند داد تا اطمینان حاصل شود که دادهها به طور ایمن مدیریت میشوند. این دوره همچنین مکانیسمهای انتقال دادههای فرامرزی، مانند مفاد قراردادی استاندارد (SCC) و قوانین شرکتی الزامآور (BCR) را بررسی میکند و بهترین شیوهها برای نگهداری دادهها و دفع امن را توضیح میدهد.
مدیریت ریسک حریم خصوصی مؤثر یک شایستگی مهم برای مهندسان حریم خصوصی است. این دوره روشهای مختلف ارزیابی ریسک، از جمله رویکردهای کیفی و کمی را پوشش میدهد و راهنماییهای گام به گام را در مورد انجام ارزیابیهای تأثیر بر حفاظت از دادهها (DPIA) برای فعالیتهای پردازش پرخطر ارائه میدهد. شرکتکنندگان همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه برنامه پاسخگویی به حوادث حریم خصوصی را برای رسیدگی مؤثر به نقض دادهها توسعه و اجرا کنند. موضوعات اضافی شامل مدیریت ریسک شخص ثالث، ارزیابی فروشندگان و پیشنویس موافقتنامههای پردازش داده (DPA) میشود. این دوره همچنین شاخصهای حریم خصوصی و ابزارهای نظارت را معرفی میکند و به سازمانها اجازه میدهد تا موفقیت برنامههای حریم خصوصی خود را اندازهگیری کنند.
با افزایش پذیرش فناوریهای افزایشدهنده حریم خصوصی (PET)، متخصصان باید درک کنند که چگونه راهحلهایی را پیادهسازی کنند که از دادههای شخصی محافظت کرده و در عین حال عملیات تجاری را فعال کنند. این دوره تکنیکهای ناشناسسازی و شبهناشناسسازی را بررسی میکند و اطمینان میدهد که سازمانها میتوانند ریسک را کاهش داده و در عین حال سودمندی دادهها را حفظ کنند. همچنین نقش هوش مصنوعی در حریم خصوصی را بررسی میکند، از جمله چالشهای سوگیری الگوریتمی و انطباق با مقررات نوظهور هوش مصنوعی. یادگیرندگان بینشهایی در مورد ریسکهای حریم خصوصی در محیطهای ابری، مدلهای مسئولیت مشترک و استراتژیهایی برای ایمنسازی اکوسیستمهای IoT که در آن جمعآوری دادهها فراگیر است، به دست خواهند آورد.
برای پیوند تئوری با کاربرد در دنیای واقعی، این دوره شامل مطالعات موردی و سناریوهای عملی است. شرکتکنندگان موارد اجرایی GDPR با مشخصات بالا، مانند جریمههای اعمال شده علیه Meta و Google را تجزیه و تحلیل میکنند تا انتظارات نظارتی و بهترین شیوهها برای انطباق را درک کنند. یک بررسی عمیق از نقض دادههای مراقبتهای بهداشتی، استراتژیهایی را برای کاهش ریسک در محیطهای تحت پوشش HIPAA ارائه میدهد و از حفاظت از اطلاعات حساس سلامت اطمینان حاصل میکند.
در نهایت، این دوره روندهای نوظهور حریم خصوصی را بررسی میکند و شرکتکنندگان را برای آینده حفاظت از دادهها آماده میکند. موضوعات شامل چالشهای حریم خصوصی در متاورس و Web3، مدیریت هویت غیرمتمرکز و چارچوبهای نظارتی در حال تحول مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و قوانین احتمالی حریم خصوصی فدرال ایالات متحده میشود. این بینشها متخصصان را به دانش مورد نیاز برای پیشبینی و انطباق با الزامات انطباق آینده مجهز میکند.
در پایان این دوره، شرکتکنندگان مهارتها و تخصص لازم برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت برنامههای حریم خصوصی قوی را خواهند داشت و آنها را به داراییهای ارزشمندی در سازمانهایی تبدیل میکند که حفاظت از دادهها و انطباق را در اولویت قرار میدهند.
چه در حال آمادهسازی برای آزمون گواهینامه CDPSE یا ارتقای مهارتهای مهندسی حریم خصوصی باشید، این دوره به عنوان یک راهنمای جامع برای متخصصان حریم خصوصی عمل میکند که در یک چشمانداز نظارتی به طور فزاینده پیچیده فعالیت میکنند.
متشکرم
Introduction to CDPSE and Privacy Fundamentals
-
CDPSE چیست؟ What is CDPSE?
-
اصول کلیدی حریم خصوصی Key Privacy Principles
-
مقررات جهانی حریم خصوصی Global Privacy Regulations
-
نقش مهندس راهحلهای حریم خصوصی The Role of a Privacy Solutions Engineer
حاکمیت حریم خصوصی (دامنه 1) Privacy Governance (Domain 1)
-
چارچوبهای حاکمیت حریم خصوصی Privacy Governance Frameworks
-
Privacy by Design (PbD) – حریم خصوصی از طریق طراحی Privacy by Design (PbD)
-
راهبردهای تعامل با ذینفعان Stakeholder Engagement Strategies
-
توسعه سیاستهای حریم خصوصی Privacy Policy Development
-
آموزش آگاهی از حریم خصوصی Privacy Awareness Training
-
ممیزیها و ارزیابیهای حریم خصوصی Privacy Audits and Assessments
مدیریت چرخه عمر داده (دامنه 2) Data Lifecycle Management (Domain 2)
-
فهرستبرداری و نقشهبرداری دادهها Data Inventory and Mapping
-
مدیریت رضایت Consent Management
-
حقوق موضوع داده (DSRها) Data Subject Rights (DSRs)
-
ذخیرهسازی و رمزنگاری دادهها Data Storage and Encryption
-
انتقال دادههای فرامرزی Cross-Border Data Transfers
-
نگهداری و دفع دادهها Data Retention and Disposal
مدیریت ریسک حریم خصوصی (دامنه 3) Privacy Risk Management (Domain 3)
-
روششناسیهای ارزیابی ریسک حریم خصوصی Privacy Risk Assessment Methodologies
-
ارزیابیهای تاثیر حفاظت از داده (DPIAها) Data Protection Impact Assessments (DPIAs)
-
برنامهریزی پاسخگویی به حادثه Incident Response Planning
-
مدیریت ریسک شخص ثالث Third-Party Risk Management
-
شاخصها و نظارت بر حریم خصوصی Privacy Metrics and Monitoring
پیادهسازی راهحلهای حریم خصوصی Implementing Privacy Solutions
-
ناشناسسازی در مقابل شبهنامگذاری Anonymization vs. Pseudonymization
-
نقش هوش مصنوعی در حریم خصوصی Role of AI in Privacy
-
حریم خصوصی در محیطهای ابری Privacy in Cloud Environments
-
چالشهای اینترنت اشیا (IoT) و حریم خصوصی IoT and Privacy Challenges
مطالعات موردی و سناریوهای دنیای واقعی Case Studies and Real-World Scenarios
-
مطالعه موردی اجرای GDPR GDPR Enforcement Case Study
-
سناریوی نقض دادههای مراقبتهای بهداشتی Healthcare Data Breach Scenario
روندهای نوظهور در حریم خصوصی Emerging Trends in Privacy
-
حریم خصوصی در متاورس و وب 3 Privacy in Metaverse and Web3
-
روندهای نظارتی (مانند، قانون هوش مصنوعی، قوانین فدرال ایالات متحده) Regulatory Trends (e.g., AI Act, U.S. Federal Laws)
https://donyad.com/d/c003ad
Muhammad Hakeem
برای موفقیت در [رشته/حوزه کاری]، با ثبات و کارآمد یاد بگیرید.
نمایش نظرات