آموزش Google Data Studio: چگونه یک تحویل ایمیل برنامه ریزی شده برای اشتراک گذاری گزارش ها ایجاد کنیم؟

Google Data Studio: How to create a scheduled email delivery to share reports?

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

نمی‌دانید چگونه گزارش‌های Google Data Studio خود را با مشتریان یا هم تیمی‌ها به اشتراک بگذارید؟ شما به راحتی می توانید با ایجاد یک برنامه ایمیل شخصی سازی شده در Google Data Studio، اشتراک گذاری گزارش ها و داشبورد خود را خودکار کنید. به عنوان مثال، ارسال یک ایمیل هر پنجشنبه یا شنبه برای رهبری ارشد خود. این می تواند به ویژه برای آژانس های دیجیتال و مشتریان شرکت های بزرگ مهم باشد، جایی که زمان بندی مربوط به تحویل گزارش حساس است. این کلاس شما را در کل فرآیند راهنمایی می کند.

تکلیف:

پروژه کلاس شما ایجاد یک برنامه ایمیل برای گزارش است! این می‌تواند یک برنامه زمان‌بندی سفارشی یا یک آهنگ به انتخاب شما باشد.

منابع داده:

برای این پروژه، به شما توصیه می کنم از مجموعه داده های زیر استفاده کنید، زیرا داده های نمونه زیادی دارد:

  • [نمونه] داده های Google Analytics


اشتراک گذاری کار خود:

با آپلود در بخش "پروژه شما"، تصویری از خلاصه برنامه نهایی تحویل ایمیل خود را با کلاس به اشتراک بگذارید. اگر سوالی دارید یا نیاز به اطلاعات بیشتر دارید، لطفا به من اطلاع دهید! من خوشحالم که کمک می کنم! :)


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • چگونه سرعت تحویل ایمیل خود را حتی بیشتر سفارشی کنیم؟ How to customize your e-mail delivery cadence even further?

  • چگونه برای تحویل ایمیل برای گزارش برنامه ریزی کنیم؟ How to schedule e-mail delivery for a report?

  • مقدمه Introduction

  • ایمیل ارسالی به چه صورت است؟ What does the delivered e-mail look like?

نمایش نظرات

آموزش Google Data Studio: چگونه یک تحویل ایمیل برنامه ریزی شده برای اشتراک گذاری گزارش ها ایجاد کنیم؟
جزییات دوره
10m
4
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
43
3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lachezar Arabadzhiev Lachezar Arabadzhiev

موسس و مدیر عامل @SkildLabs

سلام! من Lachezar Arabadzhiev هستم و در پنج سال گذشته به شرکت‌ها کمک کرده‌ام تا از قدرت داده‌ها، داستان‌گویی بصری و آموزش به روش‌های مختلف برای هدایت رشد و نوآوری کسب‌وکار استفاده کنند. من کارم را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کردم اما به زودی به دنیای مخاطبان و تجزیه و تحلیل منتقل شدم، جایی که فرصت کار با برندهای بزرگ از جمله Air Canada، RBC، Walmart، Kimberly-Clark، StackAdapt، LinkedIn، مزدا و HSBC را داشتم. . علاوه بر این، من صاحب وب سایت آموزشی هستم.

در تمام آن مدت، من همیشه عاشق تدریس و توسعه برنامه های یادگیری برای همکاران و دوستانم بودم. این اشتیاق در اوایل سال 2021 در قالب یک شرکت کاملاً جدید تحقق یافت که خوشبختانه من آنقدر موفق شدم که آن را راه اندازی کنم.

من در حال حاضر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هستم، جایی که به شرکت ها و افراد کمک می کنم تا تجربیات یادگیری بهتری را از طریق قدرت آموزش ایجاد کنند. با SkildLabs، من معتقدم که ما توانایی توانمندسازی دانش آموزان در سطح جهانی و ایجاد تجربیات یادگیری تعاملی تر را داریم. . چگونه؟ با ترکیب ابزارهای یادگیری از قبل موجود و روشی بهتر برای سازماندهی تجربیات یادگیری.

ترکیب داده‌های پیشرفته و JOIN

اپراتورها در Google Data Studio – 2022

8 مفید و قدرتمند برتر

اتصالات Supermetrics

نحوه استفاده از عبارات CASE در Google

داده

ترکیب داده‌ها در استودیوی Google Data – The

در Google Data Studio

چگونه انتشار گزارش و استفاده از کنترل نسخه در Data Studio را فعال کنیم؟