آموزش Claude API برای توسعه‌دهندگان - ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

بررسی عمیق خانواده مدل‌ها و Claude API Claude API and Model Family Deep Dive

• خانواده مدل‌های Claude Claude Model Family

• دسترسی به Claude API و بررسی نحوه عملکرد API و کلاینت‌ها Accessing Claude API and How Claude API and Clients Work - Overview

• دریافت کلید Anthropic API Getting the Anthropic API Key

• پروژه عملی: ارسال درخواست به Claude API در پایتون Hands-on - Making a Request to Claude API in Python

• پروژه عملی: پیاده‌سازی حافظه برای گفتگوهای چندمرحله‌ای Hands-on - Implementing Memory for Multi-turn Conversation

• پروژه عملی: ساخت یک چت‌بات ساده دارای حافظه Hands-on - Build a Simple ChatBot with Memory

• پروژه عملی: پرامپت سیستمی - بخش اول Hands-on - System Prompt - Part 1

• پروژه عملی: پاسخ‌های استریم (Streaming Responses) Hands-on - Streaming Responses

• پروژه عملی: خروجی ساختاریافته Hands-on - Structured Output

استفاده از ابزارها (Tools) با Claude API Tools Usage with Claude API

• مقدمه‌ای بر استفاده از فراخوانی ابزار (Tool Calling) Tool-Calling Use Introduction

• پروژه عملی: ایجاد تابع ابزار و تست آن Hands-on - Creating the Tool - Function and Testing

• پروژه عملی: ایجاد اسکیما و فراخوانی ابزار با Claude API Hands-on - Creating a Schema and Calling the Tool with Claude API

• پروژه عملی: فراخوانی پیشرفته ابزار - چت‌بات کنسول تعاملی Hands-on - Enhanced Tool-calling - Interactive Console Chatbot

• پروژه عملی: فراخوانی چندین ابزار به صورت همزمان Hands-on - Calling Multiple Tools

• پروژه عملی: فراخوانی ابزار و خروجی ساختاریافته Hands-on - Tool Calling and Structured Output

• پروژه عملی: فراخوانی ابزار جستجوی وب Claude Hands-on - Claude Websearch Tool-call

تولید محتوا با بازیابی افزوده (RAG) با Claude API RAG - Retrieval-Augmented Generation - with the Claude API

• دوره سریع آشنایی با RAG و Embeddings RAG and Embeddings - A Crash Course

• تولید Embeddings با مدل VoyageAI Generating Embeddings with the VoyageAI Embedding Model

• مقدمه‌ای بر LangChain و تنظیمات DocLoader LangChain Introduction and the DocLoader Setup

• پروژه عملی: دمو تقسیم‌کننده متن و اندازه تکه‌ها (Chunk Sizes) Hands-on - Text Splitters and Chunk Sizes Demo

• پروژه عملی: بارگذاری تکه‌ها و Embeddings Hands-on - Load Chunks and Embeddings

• آشنایی با ChromaDB و پیاده‌سازی سریع Introduction to ChromaDB and Quick Implementation

• پروژه عملی: ذخیره Embeddings در ChromaDB و بازیابی اسناد مرتبط Hands-on Saving Embeddings to a ChromaDB and Retrieving Relevant Documents

• مقایسه فاصله (Distance) در مقابل شباهت (Similarity) Distance vs Similarity

• گردش‌کار کامل سیستم RAG: از Claude تا خلق پاسخ نهایی مرتبط The Full RAG System Workflow: Claude to Craft the Final Relevant Response