آموزش آمار با پایتون با استفاده از NumPy، Pandas و SciPy - آخرین آپدیت

عملیات برداری و نمایش متن در علوم داده Vector Operations and Text Representation in Data Science

• خوش‌آمدگویی به دوره و تخصص Welcome to the Course and Specialization

• خوش‌آمدگویی به دوره سوم Welcome to 'Course 3'

• ضرب داخلی بردارها و کدنویسی Vector Dot Products - Code

• نمایش متن به عنوان بردار و کدنویسی Text as Vectors - Code

• ضرب ماتریس‌ها Matrix Multiplication

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge

درک و بصری‌سازی توزیع داده‌ها Understanding and Visualizing Data Distributions

• احتمالات پایه با توزیع برنولی Basic Probability with a Bernoulli

• توزیع داده‌های گسسته Discrete Data Distributions

• توزیع داده‌های پیوسته Continuous Data Distributions

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge

درک و تحلیل ویژگی‌های توزیع داده‌ها Understanding and Analyzing Data Distribution Characteristics

• یادگیری از توزیع داده‌ها Learning From Data Distributions

• استدلال درباره احتمال بر اساس توزیع Reasoning About Probability from a Distribution

• ویژگی‌های خاص توزیع‌های نرمال Special Properties of Normal Distributions

• روابط خطی در داده‌ها Linear Relationships in Data

• احتمال و عدم قطعیت Probability and Uncertainty

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge

روش‌های نمونه‌برداری و استنباط آماری Sampling Methods and Statistical Inference

• توزیع‌های نمونه‌برداری Sampling Distributions

• تاثیر اندازه نمونه بر واریانس توزیع نمونه‌برداری How Sample Size Affects Variance of the Sampling Distribution

• نمونه‌برداری بوت‌استرپ (Bootstrap) Bootstrap Sampling

• قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

• استنباط آماری بخش اول: آزمون فرض صفر Statistical Inference Part 1: Null Hypothesis Testing

• استنباط آماری بخش دوم: شبیه‌سازی فرض صفر با روش جابجایی Statistical Inference Part 2: Simulating the Null with Shuffling

• استنباط آماری بخش سوم: فواصل اطمینان بوت‌استرپ Statistical Inference Part 3: Bootstrap Confidence Intervals

• استنباط آماری بخش چهارم: رویکرد بیزی Statistical Inference Part 4: a Bayesian Approach

• چالش عیب‌یابی Debugging Challenge