آموزش آغاز با تحلیل شبکه های اجتماعی - آخرین آپدیت

دانلود Starting with Social Network Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا به دنبال یادگیری تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است! با این دوره، تمام آنچه را که برای شروع و درک تحلیل شبکه های اجتماعی نیاز دارید، یاد بگیرید. این سریعترین راه برای درک ماهیت این دیدگاه منحصر به فرد و مفاهیم اصلی آن است. همچنین، خلاصه ای از مطالعات پایه ای شبکه های اجتماعی (که به طور مداوم به روز می شود) ارائه می دهم تا شما را در کار ادبیات خود شروع کنم.

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم اساسی که برای انجام و خواندن در مورد تحلیل شبکه های اجتماعی باید درک کنیم.
  • هر آنچه که برای راه اندازی مطالعه شبکه خود (یا درک راه اندازی مطالعه شبکه اجتماعی دیگر) نیاز دارید.
  • استراتژی های رایج برای جمع آوری داده های رابطه ای.
  • نحوه تجزیه و تحلیل داده های شبکه.
  • چه نرم افزارهایی برای جمع آوری یا تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی وجود دارد.
  • متون تأثیرگذار در زمینه تحقیقات شبکه های اجتماعی.
  • چگونه می توانید از تکنیک های SNA برای تأمل در مورد زندگی و حرفه خود استفاده کنید.

تمرین های زیادی در این دوره گنجانده شده است تا به شما در تثبیت یادگیری کمک کند.

مدرس شما کیست؟

اسم من دومینیک ای. فرولیچ است و سالهاست که یک محقق فعال شبکه های اجتماعی هستم. من بیشتر شبکه ها را در حوزه یادگیری و آموزش مطالعه می کنم، اما گهگاه به زمینه های دیگری مانند سازمان و مدیریت نیز وارد شده ام. من از نظر مقالات علمی به خوبی در این زمینه منتشر شده ام، در حال ویرایش کتابی در مورد تحلیل شبکه های اجتماعی با یک ناشر مشهور هستم و کار من در زمینه شبکه های اجتماعی جوایز آکادمیک بین المللی را کسب کرده است. صحبت از جوایز شد: من همچنین جوایزی را برای تدریس (آنلاین) خود دریافت کرده ام - بنابراین امیدوارم این به یک تجربه یادگیری عالی برای شما تبدیل شود. من همیشه برای سوالات و پیشنهادات برای دروس بیشتر در دوره در دسترس هستم تا دوره را حتی مرتبط تر با شما کنم!

آیا این دوره برای شما مناسب است؟

در حالی که این دوره به طور خاص برای محققان در هر سطح (از جمله دانشجویان، البته!) هدف قرار گرفته است، مشاوران و مدیران سازمانی ممکن است این دوره را برای درک اصول اولیه نحوه سازماندهی کار به روشی غیررسمی مفید بدانند.

به اطلاعات بیشتری نیاز دارید؟

به اطلاعات بیشتری نیاز دارید؟ ویدیوهای پیش نمایش، برنامه درسی یا این لیست از آموخته ها را بررسی کنید... و فراموش نکنید که می توانید ظرف 30 روز بدون هیچ سوالی، بازپرداخت دریافت کنید.

آنچه خواهید آموخت:

  • چرا تحلیل شبکه های اجتماعی این روزها مورد توجه قرار گرفته است---و چرا یادگیری در مورد آن برای شما سودمند خواهد بود.
  • دیدگاه کلی که تحلیل شبکه های اجتماعی در نظر می گیرد و چگونه این دیدگاه متفاوت یا جدید است.
  • چگونه می توانیم ماهیت شبکه های اجتماعی را تعریف کنیم.
  • مفهوم اصلی تحلیل شبکه های اجتماعی: گره ها، که به آنها راس یا بازیگر نیز می گویند.
  • حالت ها و تمایز بین شبکه های یک حالته و شبکه های دو حالته.
  • مفهوم مهم دیگر تحلیل شبکه های اجتماعی: یال ها، که به آنها پیوند، قوس یا رابطه نیز می گویند.
  • چگونه می توانید انواع مختلف شبکه ها را طبقه بندی کنید.
  • چگونه شبکه ها از راس ها و یال ها تشکیل شده اند.
  • تفاوت بین شبکه های جامعه محور و خودمحور در تحلیل شبکه های اجتماعی.
  • چه انواعی از سوالات تحقیق را می توان با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی پاسخ داد.
  • واحدهای مختلف تجزیه و تحلیل که می توانید با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی بررسی کنید.
  • مسئله تعیین مرز. چالش بسیار مهم در هر مطالعه شبکه های اجتماعی.
  • نظریه پردازی در مطالعات شبکه های اجتماعی.
  • ویژگی های اصلی نظریه سرمایه اجتماعی.
  • ویژگی های اصلی ساختارهای اجتماعی شناختی.
  • ویژگی های اصلی نظریه تعادل.
  • ویژگی های اصلی همسان گرایی.
  • کیفیت داده های رابطه ای که برای تحلیل شبکه های اجتماعی نیاز داریم.
  • ویژگی های خاص جمع آوری داده های کمی شبکه از طریق نظرسنجی.
  • ملاحظات اخلاقی به ویژه هنگام انجام تحلیل شبکه های اجتماعی مهم هستند.
  • دو روش اصلی ذخیره داده های کمی شبکه: فرمت ماتریس و فرمت لیست یال.
  • نحوه ارائه داده های کمی در قالب های مختلف (لیست یال، ماتریس و نمایش بصری) و نحوه آماده سازی داده های خود بر این اساس.
  • درجه گره ای، یک متریک مرکزیت بسیار اساسی و مهم که اغلب در تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده می شود.
  • میانجی گری، یک متریک اغلب مورد استفاده برای مرکزیت یا دلالی در شبکه ها.
  • نزدیکی، شاخصی برای فاصله بین یک گره و بقیه شبکه.
  • از کجا نرم افزار متن باز Gephi را دانلود کنید، که برای تجسم شبکه از آن استفاده خواهیم کرد.
  • چگونه در Gephi پیمایش کنیم.
  • نحوه محاسبه معیارهای اصلی تحلیل شبکه های اجتماعی در Gephi.
  • نحوه اعمال الگوریتم های طرح بندی در Gephi.
  • چگونه ظاهر نمودار شبکه خود را بر اساس معیارهای محاسبه شده قبلی تغییر دهید.
  • از کجا نرم افزار Vennmaker را دانلود کنید، که برای جمع آوری داده های شبکه از آن استفاده خواهیم کرد.
  • چگونه در VennMaker پیمایش کنیم و چگونه این نرم افزار ممکن است در جمع آوری داده های رابطه ای به شما کمک کند.
  • ...و بیشتر...

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره Introduction to the course

  • درباره دوره About the course

  • تبلیغات پیرامون تحلیل شبکه های اجتماعی The hype about social network analysis

  • تغییری در دیدگاه A change in perspective

اولین تماس با تفکر شبکه اجتماعی First contact with social network thinking

  • اولین تماس با تفکر شبکه اجتماعی First contact with social network thinking

  • شبکه اجتماعی چیست؟ What is a social network?

  • تمرین: شبکه های واقعی زندگی شما Exercise: Your real-life networks

  • ماهیت گره ها (Nodes) The nature of nodes

  • حالات (Modes) Modes

  • ماهیت یال ها (Edges) The nature of edges

  • تمرین: طبقه بندی شبکه ها Exercise: Classifying networks

  • ماهیت شبکه ها The nature of networks

  • شبکه های جامعه محور در مقابل شبکه های خودمحور Sociocentric networks vs. ego networks

  • خلاصه Summary

راه اندازی یک مطالعه شبکه Setting up a network study

  • راه اندازی یک مطالعه شبکه Setting up a network study

  • یافتن یک سوال تحقیق شبکه Finding a network research question

  • واحد تجزیه و تحلیل Unit of analysis

  • تعیین مرزها: مسئله تعیین مرز Setting boundaries: The boundary specification problem

  • نظریه پردازی درباره شبکه ها: نظریه شبکه Theorizing about networks: Network theory

  • نگاهی اجمالی به... نظریه سرمایه اجتماعی A glimpse into... social capital theory

  • نگاهی اجمالی به... ساختارهای اجتماعی شناختی A glimpse into... cognitive social structures

  • نگاهی اجمالی به... نظریه تعادل A glimpse into… balance theory

  • نگاهی اجمالی به... هم‌دوستی (نظریه شباهت-جذابیت) A glimpse into… homophily (similarity-attraction theory)

  • تمرین: هم‌دوستی Exercise: Homophily

  • درباره نظریه های شبکه بیشتر بدانید Learn more about network theories

  • خلاصه Summary

جمع آوری و ذخیره داده های شبکه Collecting and storing network data

  • داده های رابطه ای چیست؟ What is relational data?

  • جمع آوری داده های پیمایشی کمی Collecting quantitatve survey data

  • ملاحظات اخلاقی جمع آوری داده های شبکه Ethical considerations of network data collection

  • ذخیره داده های شبکه کمی Storing quantitative network data

  • تبدیل داده های کمی Transforming quantitative data

  • تمرین: تبدیل یک لیست یال (Edgelist) Exercise: Transforming an edgelist

  • تمرین: تبدیل یک ماتریس Exercise: Transforming a matrix

  • تمرین: استخراج داده ها از یک گراف Exercise: Extracting data from a graph

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل داده های شبکه Analyzing network data

  • مقدمه ای بر معیارهای مرکزیت: درجه گره ای Introduction to centrality metrics: nodal degree

  • مرکزیت بینابینی (Betweenness centrality) Betweenness centrality

  • مرکزیت نزدیکی (Closeness centrality) Closeness centrality

  • تمرین: امتیازات مرکزیت Exercise: Centrality sores

  • جایزه: تجزیه و تحلیل سریع و کاربردی کتابشناختی با استفاده از VOSViewer Bonus: Quick and Dirty Bibliographic Analysis using VOSViewer

مروری بر نرم افزار تحلیل شبکه های اجتماعی Overview of Software for Social Network Analysis

  • Gephi: دانلود Gephi: Downloading

  • Gephi: شروع به کار Gephi: Getting Started

  • Gephi: محاسبه آمار Gephi: Calculating statistics

  • Gephi: طرح بندی Gephi: Layouting

  • Gephi: تغییر ظاهر یک شبکه Gephi: Changing the appearance of a network

  • Gephi: نصب پلاگین ها Gephi: Installing Plugins

  • Gephi: تمرین با Geodata Gephi: Exercise with Geodata

  • VennMaker: دانلود VennMaker: Downloading

  • VennMaker: شروع به کار VennMaker: Getting Started

  • UCINET: دانلود UCINET: Downloading

  • UCINET: نمای کلی UCINET: Overview

  • UCINET: ویرایشگر ماتریس UCINET: Matrix Editor

  • UCINET: فایل های داده UCINET: Datafiles

  • بسیاری از جایگزین ها...؟ So many alternatives...?

خلاصه های اجرایی متون مهم شبکه های اجتماعی Executive summaries of important social network texts

  • بررسی اجمالی Overview

  • Blau (1964): مبادله و قدرت در زندگی اجتماعی Blau (1964): Exchange and Power in Social Life

  • Borgatti and Everett (1997): تحلیل شبکه ای داده های 2 حالته Borgatti and Everett (1997): Network Analysis of 2-Mode Data

  • Bourdieu (1986): اشکال سرمایه Bourdieu (1986): The Forms of Capital

  • Cartwright and Harary (1956): تعادل ساختاری Cartwright and Harary (1956): Structural Balance

  • Coleman (1988): سرمایه اجتماعی در ایجاد سرمایه انسانی Coleman (1988): Social Capital in the Creation of Human Capital

  • Cross and Parker (2004): قدرت پنهان شبکه های اجتماعی Cross and Parker (2004): The Hidden Power of Social Networks

  • Feld (1981): سازمان متمرکز روابط اجتماعی Feld (1981): The Focused Organization of Social Ties

  • Freeman (1978): مرکزیت در شبکه های اجتماعی Freeman (1978): Centrality in Social Networks

مثال: از جمع آوری داده ها تا تجزیه و تحلیل تا تفسیر Example: From Collecting Data to Analysis to Interpretation

  • جمع آوری داده ها در Limesurvey Collecting Data in Limesurvey

  • نگاهی به داده ها Looking at the data

  • تبدیل داده ها؟ Data transformation?

  • پاکسازی و سازماندهی مجدد داده ها در R Cleaning and restructuring data in R

  • تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با Cytoscape Analyzing and visualizing data with Cytoscape

تحلیل شبکه شخصی Personal Network Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل شبکه شخصی Introduction to Personal Network Analysis

  • چگونه از این زیر دوره استفاده کنیم؟ How to use this sub-course?

  • گام اول: هدف خود را تعریف کنید Step 1: Define your goal

  • گام دوم: حوزه های اجتماعی هدف خود را تعریف کنید Step 2: Define the social areas of your goal

  • گام سوم: تولید اسامی Step 3: Generating names

  • گام چهارم: توسعه ویژگی های بازیگر Step 4: Developing actor attributes

  • گام پنجم: توصیف روابط Step 5: Describing relationships

  • گام ششم: خلاصه کردن داده ها Step 6: Summarizing data

  • بهبود: تحلیل دگر-دگر (Alter-Alter Analysis) Enhancement: Alter-Alter Analysis

  • بهبود: تحلیل طولی Enhancement: Longitudinal Analysis

پاداش Bonus

  • منابع جایزه Bonus resources

نمایش نظرات

آموزش آغاز با تحلیل شبکه های اجتماعی
جزییات دوره
3 hours
76
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,303
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Froehlich Research GmbH Froehlich Research GmbH

تحلیلگر شبکه های اجتماعی