آموزش هوش مصنوعی برای طراحی بازی (عامل هوشمند) - آخرین آپدیت

دانلود AI for Game Design Agent

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی در حال متحول کردن فرآیند بازی‌سازی است و امکان ساخت شخصیت‌های غیرقابل‌بازی (NPC) هوشمندتر، محیط‌های مولد و تجربه‌های بازی غوطه‌ورکننده‌تر را فراهم می‌کند. این دوره آموزشی و گواهینامه مناسب برای مبتدیان، طراحان، توسعه‌دهندگان، هنرمندان و نویسندگان را به مهارت‌های عملی هوش مصنوعی برای صنعت بازی‌های امروزی مجهز می‌کند. یاد بگیرید که چگونه از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای جهان‌سازی، طراحی NPCها، خلق ماموریت‌ها، طراحی مرحله، ایجاد تعادل و داستان‌سرایی تعاملی از طریق جریان‌های کاری عملی استفاده کنید. با تمرین‌های هدایت‌شده، شخصیت‌ها را خلق کنید، محیط‌ها را شکل دهید، قوانین را تعریف کنید، گیم‌پلی را تست و بهبود بخشید و از مراحل اولیه مفهوم‌سازی و برنامه‌ریزی دارایی‌های بازی پشتیبانی کنید. با تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا سرعت تولید را افزایش دهید، مفاهیم بازی را غنی‌تر کنید و با پروژه‌های آماده برای رزومه، تجربه‌های پاسخگویی را برای بازیکنان ارائه دهید. به دوره آنلاین گواهینامه «هوش مصنوعی برای طراحی بازی» بپیوندید و از امروز ساخت بازی‌های نوآورانه و مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

Module 01: درک عوامل هوش مصنوعی Module 01: Understanding AI Agents

  • ویدیو راهنما Navigation Video

  • کتاب صوتی: مقدمه دوره Audiobook: Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • کتاب صوتی: ماژول ۱: درک عوامل هوش مصنوعی Audiobook: Module 1: Understanding AI Agents

  • پادکست ۱: درک هوش مصنوعی (AI) Podcast 1: Understanding Artificial Intelligence (AI)

  • 1.1 عوامل هوش مصنوعی چیستند؟ 1.1 What are AI Agents?

  • 1.2 معماری‌ها و محیط‌های عامل 1.2 Agent Architectures and Environments

  • 1.3 اصول اولیه تصمیم‌گیری و رفتار 1.3 Decision Making and Behavior Basics

  • 1.4 مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی (MAS) 1.4 Introduction to Multi-Agent Systems (MAS)

  • 1.5 مطالعه موردی 1.5 Case Study

Module 02: مقدمه‌ای بر عامل هوشمند بازی Module 02: Introduction to AI Game Agent

  • کتاب صوتی: ماژول ۲: حرفه‌ای + تکنولوژی Audiobook: Module 2: Pro + Tech

  • پادکست ۲: فناوری‌های هوش مصنوعی و پیامدهای تجاری Podcast 2: AI Technologies and Business Implications

  • 2.1 عامل هوشمند بازی چیست؟ 2.1 What is an AI Game Agent?

  • 2.2 اجزای کلیدی عامل هوشمند بازی 2.2 Key Components of AI Game Agent

  • 2.3 معماری‌های عامل 2.3 Agent Architectures

  • 2.4 رفتارهای عامل هوشمند بازی 2.4 AI Game Agent Behaviors

  • 2.5 مطالعه موردی 2.5 Case Study

Module 03: یادگیری تقویتی در طراحی بازی Module 03: Reinforcement Learning in Game Design

  • کتاب صوتی: ماژول ۳: یادگیری تقویتی برای عوامل بازی Audiobook: Module 3: Reinforcement Learning for Game Agents

  • پادکست ۳: استراتژی هوش مصنوعی برای مدیران Podcast 3: AI Strategy for Executives

  • 3.1 اصول اولیه یادگیری تقویتی 3.1 Basics of Reinforcement Learning

  • 3.2 الگوریتم‌های کلیدی: Q-Learning و SARSA 3.2 Key Algorithms: Q-Learning and SARSA

  • 3.3 کاربرد RL در عوامل بازی 3.3 Applying RL to Game Agents

  • 3.4 چالش‌ها و راهکارها در RL مبتنی بر بازی 3.4 Challenges and Solutions in Game-based RL

  • 3.5 مطالعه موردی 3.5 Case Study

Ebook: Module 04: هوش مصنوعی برای NPCها و مسیریابی Ebook: Module 04: AI for NPCs and Pathfinding

  • کتاب صوتی: ماژول ۴: هوش مصنوعی برای NPC و مسیریابی Audiobook: Module 4: AI for NPC and Path Finding

  • پادکست ۴: ملاحظات اخلاقی، قانونی و اجتماعی Podcast 4: Ethical, Legal, and Societal Considerations

  • 4.1 درک NPCها به عنوان عامل هوش مصنوعی 4.1 Understanding NPCs as AI Agent

  • 4.2 تکنیک‌های ساده هوش مصنوعی برای NPCها 4.2 Simple AI Techniques for NPCs

  • 4.3 الگوریتم‌های مسیریابی 4.3 Pathfinding Algorithms

  • 4.4 اجتناب از موانع و بهینه‌سازی حرکت 4.4 Obstacle Avoidance and Movement Optimization

  • 4.5 مطالعه موردی 4.5 Case Study

Module 05: هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری استراتژیک Module 05: AI for Strategic Decision-Making

  • کتاب صوتی: ماژول ۵: تصمیم‌گیری استراتژیک برای هوش مصنوعی بازی Audiobook: Module 5: Strategic Decision Making for Game AI

  • پادکست ۵: مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی Podcast 5: Managing AI Projects

  • 5.1 درخت تصمیم و Minimax برای هوش مصنوعی بازی 5.1 Decision Trees and Minimax for Game AI

  • 5.2 جستجوی درخت مونت‌کارلو (MCTS) برای عامل هوش مصنوعی 5.2 Monte Carlo Tree Search (MCTS) for AI Agent

  • 5.3 تصمیم‌گیری مبتنی بر مطلوبیت برای هوش مصنوعی بازی 5.3 Utility-Based Decision Making for Game AI

  • 5.4 هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژی هم‌زمان (RTS) 5.4 AI in Real-Time Strategy (RTS) Games

  • 5.5 مطالعه موردی 5.5 Case Study

Module 06: عامل هوشمند بازی در محیط‌های مجازی سه‌بعدی Module 06: AI Game Agent in 3D Virtual Environments

  • کتاب صوتی: ماژول ۶: محیط‌های سه‌بعدی و مسیریابی پیشرفته هوش مصنوعی Audiobook: Module 6: 3D Environments and Advanced AI Navigation

  • پادکست ۶: هوش مصنوعی و آینده کار Podcast 6: AI and the Future of Work

  • 6.1 بازنمایی محیط سه‌بعدی و چالش‌های عوامل هوش مصنوعی 6.1 3D Environment Representation and Challenges for AI Agents

  • 6.2 تولید مش مسیریابی (NavMesh) برای عوامل در محیط سه‌بعدی 6.2 Navigation Mesh Generation for AI Agents in 3D

  • 6.3 رفتارهای پیچیده عامل در دنیای سه‌بعدی 6.3 Complex Agent Behaviors in 3D Worlds

  • 6.4 مطالعه موردی 6.4 Case Study

Module 07: روند‌های آینده در طراحی بازی با هوش مصنوعی Module 07: Future Trends in AI Game Design

  • کتاب صوتی: ماژول ۷: روند‌های آینده در طراحی بازی با هوش مصنوعی Audiobook: Module 7: Future Trends in AI Game Design

  • پادکست ۷: کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف Podcast 7: Department-Specific AI Applications

  • 7.1 روند‌های فعلی و آینده هوش مصنوعی 7.1 Current and Future AI Trends

  • 7.2 تولید محتوای رویه‌ای (PCG) 7.2 Procedural Content Generation (PCG)

  • 7.3 سیستم‌های دشواری تطبیقی 7.3 Adaptive Difficulty Systems

  • 7.4 آینده هوش مصنوعی عمومی در گیمینگ 7.4 The Future of Generalist AI in Gaming

  • 7.5 عوامل و پلتفرم‌های نوظهور هوش مصنوعی در طراحی بازی 7.5 Emerging AI Agents and Platforms in Game Design

Module 8: پروژه نهایی Module 8: Capstone Project

  • کتاب صوتی: ماژول ۸: پروژه نهایی توسعه عامل هوشمند بازی Audiobook: Module 8: AI Game Development Agent Capstone

  • پادکست ۸: کارگاه تعاملی Podcast 8: Interactive Workshop

  • 8.1 مقدمه‌ای بر پروژه نهایی 8.1 Introduction to Capstone Project

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای طراحی بازی (عامل هوشمند)
جزییات دوره
22h 44m
55
(آخرین آپدیت)
325
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده