آموزش گوگل جمینای (Google Gemini) برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• ساخت آینده: ابزارهای گوگل جمینای برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی Building the future: Google Gemini tools for AI developers

1. محیط‌های توسعه جمینای 1. Gemini Dev Environments

• آشنایی با محیط Google Gemini 2.x Canvas Understand Google Gemini 2.x Canvas

• استفاده از Colab Jupyter Notebook Use Colab Jupyter Notebook

• استفاده از Google AI Studio Use Google AI Studio

• بررسی مدل‌های آزمایشی Google Gemini 2.x Understand Google Gemini 2.x experimental models

• بررسی مدل‌های Google Gemini 2.x Understand Google Gemini 2.x models

2. پرامپت‌های جمینای 2. Gemini Prompts

• استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی در پرامپت‌ها Use system instructions with prompts

• استفاده از حالت مقایسه (Compare Mode) در جمینای Use Gemini compare mode

• طراحی و تست پرامپت‌های مدل زبانی Design and test language model prompts

• طراحی و تست پرامپت‌های چندوجهی Design and test multimodal prompts

3. تنظیمات مدل جمینای 3. Gemini Model Settings

• استفاده از داشبورد AI Studio Use the AI Studio dashboard

• پیکربندی پارامترهای مدل Configure model parameters

• تنظیم دمای مدل (Temperature) Configure model temperature

• تنظیمات امنیتی مدل Configure model safety settings

4. ابزارهای مدل جمینای 4. Gemini Model Tools

• استفاده از قابلیت اجرای کد (Code Execution) Use code execution

• استفاده از خروجی‌های ساختاریافته (Structured Output) Use structured output

• استفاده از قابلیت Grounding مدل Use model grounding

• استفاده از فراخوانی توابع (Function Calling) Use function calling

5. اپلیکیشن‌های مدل جمینای 5. Gemini Model Applications

• تست Gemini Live Test Gemini Live

• تولید ویدیو با Veo 2 Generate videos with Veo 2

• تست یک اپلیکیشن جمینای Test a Gemini app

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps