آموزش آماده‌سازی و مدیریت داده‌های R - داده‌های خود را شکل دهید! - آخرین آپدیت

دانلود R Data Pre-Processing & Data Management - Shape your Data!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری پیشرفته در R

داده‌های خود را برای تحلیل آماده کنید!

پیش‌پردازش داده‌ها اولین گام در تحلیل داده‌ها است. اهمیت این مرحله بسیار بالاست و نمی‌توان از آن چشم‌پوشی کرد. متاسفانه، این موضوع اغلب نادیده گرفته می‌شود و یافتن اطلاعات جامع در این زمینه دشوار است.

در این دوره آموزشی، این روند را برای شما آسان خواهیم کرد.

مراحل آماده‌سازی داده‌ها در این دوره:

  • وارد کردن داده‌ها (Data Import):

    با فرمت‌های مختلف داده آشنا شوید و ابزارهای مناسب برای وارد کردن داده‌ها به R را شناسایی کنید. یادگیری روش‌های استاندارد وارد کردن فایل‌های CSV، استفاده از تابع سریع fread و مدیریت فرمت‌های غیرمعمول داده‌ها.

  • انتخاب کلاس داده مناسب (Object Class):

    انتخاب کلاس داده مناسب مانند data.frame، data.table و data_frame. با توجه به حجم بالای داده‌ها در دنیای امروز، استفاده از کلاس‌های پیشرفته‌تر مانند data.table برای بهینه‌سازی عملکرد ضروری است.

  • تبدیل داده‌ها به فرمت tidy (Tidy Data Format):

    یادگیری نحوه تبدیل داده‌ها به فرمت tidy که هر مشاهده در یک سطر و هر متغیر در یک ستون قرار می‌گیرد. استفاده از پکیج tidyr برای تمیز کردن و مرتب‌سازی داده‌ها.

  • فیلتر و کوئری داده‌ها (Querying and Filtering):

    یادگیری روش‌های پیشرفته فیلتر و کوئری داده‌ها بر اساس پارامترهای مختلف. تمرکز بر پکیج data.table برای انجام کوئری‌های کارآمد بر روی مجموعه داده‌های بزرگ.

  • ادغام جداول داده (Data Joins):

    آشنایی با نحوه ادغام دو جدول داده با استفاده از سینتکس verbs در پکیج dplyr.

  • یکپارچه‌سازی و تعامل با SQL در R:

    یادگیری استفاده از کد SQL در R، ترجمه کد R به SQL و راه‌اندازی پایگاه داده SQLite از درون R.

  • تشخیص داده‌های پرت (Outlier Detection):

    یادگیری روش‌های آماری برای شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها.

  • کار با تاریخ، زمان و رشته‌ها:

    پردازش و مدیریت موثر داده‌های تاریخ، زمان و رشته‌ها با استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions).

پیش‌نیازها:

  • کامپیوتر با نصب R و RStudio.
  • دانش پایه از R و RStudio.
  • پکیج‌های افزودنی مورد نیاز در ویدئوی معرفی دوره ذکر خواهند شد.

با این دوره، تحلیل‌های آماری خود را در R بسیار آسان‌تر کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی Introduction

  • بیایید یک مثال R از پیش پردازش داده را ببینیم Let's See an R Example of Data Pre-Processing

معرفی Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مدیریت انتظارات و جهت‌گیری دوره Managing Expectations and Course Orientation

  • مدیریت انتظارات و جهت گیری دروس Managing Expectations and Course Orientation

  • پیش پردازش داده به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از علم داده Data Pre-Processing as Integral Part of Data Science

  • پیش‌پردازش داده به عنوان بخش جدایی‌ناپذیر علم داده Data Pre-Processing as Integral Part of Data Science

  • بیایید یک مثال R از پیش‌پردازش داده را ببینیم Let's See an R Example of Data Pre-Processing

  • لورس نمونه اسکریپت Lures Example Script

  • اسکریپت مثال Lures Lures Example Script

وارد کردن داده و ساختاردهی داده Data Import and Data Structuring

  • استفاده از fread برای مدیریت سریع داده های بزرگ Using fread to handle big data fast

  • تمرینات R بیشتر Further R Exercises

واردات داده و ساختار داده Data Import and Data Structuring

  • اسکریپت: وارد کردن داده Script: Data import

  • اسکریپت: وارد کردن داده Script: Data import

  • وارد کردن داده و قطعه کدها Importing Data and Snippets

  • وارد کردن داده ها و اسنیپت ها Importing Data and Snippets

  • استفاده از fread برای پردازش سریع داده‌های بزرگ Using fread to handle big data fast

  • انتخاب کلاس مناسب برای داده های خود Choosing the right class for your data

  • انتخاب کلاس مناسب برای داده‌های شما Choosing the right class for your data

  • تمرین‌های بیشتر R Further R Exercises

پاکسازی داده‌های شما Cleaning Your Data

  • tidyr - داده های مرتب چگونه به نظر می رسند tidyr - How tidy data looks like

پاک کردن داده های شما Cleaning Your Data

  • اسکریپت: پاکسازی داده ها Script: Data cleaning

  • اسکریپت: پاکسازی داده Script: Data cleaning

  • tidyr - داده‌های tidy چه شکلی هستند tidyr - How tidy data looks like

  • فرمت داده گسترده تا طولانی Wide to long data format

  • فرمت داده از عریض به بلند Wide to long data format

  • تقسیم ستون ها Splitting columns

  • تقسیم ستون‌ها Splitting columns

  • فرمت داده طولانی تا گسترده Long to wide data format

  • فرمت داده از بلند به عریض Long to wide data format

پرس‌وجو و فیلتر کردن داده با data.table Querying and Filtering Data with data.table

  • اسکریپت: پرس و جو با data.table Script: Querying with data.table

  • پرس و جوهای اساسی Basic queries

  • پرس و جو در سطح ستون Queries at column level

  • پارامتر by برای پرس و جوها The by paramater for queries

  • به روز رسانی در مورد نمایش داده شد بازیافت Update on recycle queries

  • کلیدها Keys

پرس و جو و فیلتر کردن داده ها با data.table Querying and Filtering Data with data.table

  • اسکریپت: پرس‌وجو با data.table Script: Querying with data.table

  • data.table چیست؟ What is data.table?

  • data.table چیست؟ What is data.table?

  • پرس‌وجوهای پایه Basic queries

  • پرس‌وجو در سطح ستون Queries at column level

  • پارامتر by برای پرس‌وجوها The by paramater for queries

  • به‌روزرسانی در پرس‌وجوهای بازیافت Update on recycle queries

  • کلیدها (Keys) Keys

  • تمرین‌های data.table Data.table exercises

  • تمرینات جدول داده ها Data.table exercises

  • راه‌حل‌های data.table Data.table solutions

  • راه حل های جدول داده ها Data.table solutions

تمرین‌های پرس‌وجو و فیلتر Queries and Filtering Exercises

  • راه حل های Data.frame 1-4 Data.frame Solutions 1-4

  • 10 تمرین در مورد "data.table" 10 Exercises on 'data.table'

  • اسکریپت تمرین Data.table Data.table Exercise Script

  • Data.table راه حل های 1-4 Data.table Solutions 1-4

کوئری ها و تمرین های فیلترینگ Queries and Filtering Exercises

  • تمرینات پرس و جو INTRO Query exercises INTRO

  • مقدمه تمرین‌های پرس‌وجو Query exercises INTRO

  • 10 تمرین روی 'data.frame' 10 Exercises on 'data.frame'

  • 10 تمرین در مورد 'data.frame' 10 Exercises on 'data.frame'

  • اسکریپت تمرین Data.frame Data.frame Exercise Script

  • اسکریپت تمرین Data.frame Data.frame Exercise Script

  • راه‌حل‌های data.frame 1-4 Data.frame Solutions 1-4

  • راه حل های Data.frame 5-10 Data.frame Solutions 5-10

  • راه‌حل‌های data.frame 5-10 Data.frame Solutions 5-10

  • 10 تمرین روی 'data.table' 10 Exercises on 'data.table'

  • اسکریپت تمرین Data.table Data.table Exercise Script

  • راه‌حل‌های data.table 1-4 Data.table Solutions 1-4

  • Data.table راه حل های 5 - 10 Data.table Solutions 5 - 10

  • راه‌حل‌های data.table 5 - 10 Data.table Solutions 5 - 10

استفاده از dplyr روی یک و چند مجموعه داده Using dplyr on one and multiple Datasets

  • افعال جدول تک در 'dplyr' Single Table Verbs in 'dplyr'

  • دو افعال جدول - فیلتر کردن اتصالات و مدیریت عدم تطابق شناسه Two Table Verbs - Filtering Joins and handling of ID mismatches

استفاده از dplyr در یک و چند مجموعه داده Using dplyr on one and multiple Datasets

  • اسکریپت: dplyr Script: dplyr

  • اسکریپت: dplyr Script: dplyr

  • افعال تک جدولی در 'dplyr' Single Table Verbs in 'dplyr'

  • دو افعال جدولی - جهش یافته Two Table Verbs - Mutating Joins

  • افعال دو جدولی - پیوندهای جهشی (Mutating Joins) Two Table Verbs - Mutating Joins

  • افعال دو جدولی - پیوندهای فیلتر (Filtering Joins) و مدیریت عدم تطابق ID Two Table Verbs - Filtering Joins and handling of ID mismatches

  • دو افعال جدول - مجموعه عملیات Two Table Verbs - Set Operations

  • افعال دو جدولی - عملیات مجموعه (Set Operations) Two Table Verbs - Set Operations

ادغام SQL در R Integrate SQL into R

  • اسکریپت: یکپارچه سازی SQL Script: Integrate SQL

  • بسته dbplyr را دریافت کنید Get package dbplyr

  • مترجم R به SQL R to SQL Translator

  • یک پایگاه داده SQLite در R راه اندازی کنید Set Up a SQLite Database in R

SQL را در R ادغام کنید Integrate SQL into R

  • اسکریپت: ادغام SQL Script: Integrate SQL

  • دریافت پکیج dbplyr Get package dbplyr

  • مترجم R به SQL R to SQL Translator

  • استفاده از SQL در R Using SQL within R

  • استفاده از SQL در R Using SQL within R

  • راه‌اندازی یک پایگاه داده SQLite در R Set Up a SQLite Database in R

شناسایی داده‌های پرت Detecting Outliers

  • مقدمه ای بر تشخیص بیرونی Introduction to Outlier Detection

  • تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره Detecting Outliers in Multivariate Datasets

تشخیص نقاط پرت Detecting Outliers

  • اسکریپت پرت Outlier Script

  • اسکریپت داده پرت Outlier Script

  • مقدمه‌ای بر شناسایی داده‌های پرت Introduction to Outlier Detection

  • تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره Detecting Outliers in Univariate Datasets

  • شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌های تک‌متغیره Detecting Outliers in Univariate Datasets

  • شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌های چندمتغیره Detecting Outliers in Multivariate Datasets

کار با رشته‌ها - عبارات با قاعده (Regular Expressions) Working with Strings - Regular Expressions

  • اسکریپت: کار با رشته ها Script: Working with Strings

  • آنچه باید در مورد رشته ها در R بدانید What You Should Know about Strings in R

  • خانواده توابع و عبارات منظم Gsub The Gsub Family of Functions and Regular Expressions

  • نحو عبارات منظم Regular Expressions Syntax

  • یک بسته عالی افزودنی A Great Add On Package

  • کار با رشته ها در R: تمرین با حل Working with Strings in R: Exercise with Solution

کار با رشته ها - عبارات منظم Working with Strings - Regular Expressions

  • اسکریپت: کار با رشته‌ها Script: Working with Strings

  • عبارات منظم و Gsub Regular Expressions and Gsub

  • عبارات با قاعده و Gsub Regular Expressions and Gsub

  • آنچه باید در مورد رشته‌ها در R بدانید What You Should Know about Strings in R

  • خانواده توابع Gsub و عبارات با قاعده The Gsub Family of Functions and Regular Expressions

  • نحو عبارات با قاعده Regular Expressions Syntax

  • یک پکیج افزونه عالی A Great Add On Package

  • کار با رشته‌ها در R: تمرین با راه‌حل Working with Strings in R: Exercise with Solution

کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Time

  • وارد کردن یک سری زمانی از اکسل Importing a Time Series From Excel

  • کلاس های POSIXt، Date و Chron Classes POSIXt, Date and Chron

  • Lubridate: Exercise Data Frame Lubridate: Exercise Data Frame

  • Lubridate: Data Handling Exercise Lubridate: Data Handling Exercise

کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Time

  • مدیریت داده ها و سری های زمانی INTRO Data management and time series INTRO

  • مقدمه مدیریت داده و سری‌های زمانی Data management and time series INTRO

  • وارد کردن یک سری زمانی از اکسل Importing a Time Series From Excel

  • بخش اسکریپت Section Script

  • اسکریپت بخش Section Script

  • کلاس‌های POSIXt, Date و Chron Classes POSIXt, Date and Chron

  • روغن کاری: ورودی و مناطق زمانی Lubridate: Input and Time Zones

  • Lubridate: ورودی و مناطق زمانی Lubridate: Input and Time Zones

  • روغن کاری: روزهای هفته و فواصل زمانی Lubridate: Weekdays and Intervals

  • Lubridate: روزهای هفته و فواصل (Intervals) Lubridate: Weekdays and Intervals

  • Lubridate: تمرین DataFrame Lubridate: Exercise Data Frame

  • روغن کاری: محاسبات و سالهای کبیسه Lubridate: Calculations and Leap Years

  • Lubridate: محاسبات و سال‌های کبیسه Lubridate: Calculations and Leap Years

  • Lubridate: تمرین مدیریت داده Lubridate: Data Handling Exercise

  • تمرینات R بیشتر Further R Exercises

  • تمرین‌های بیشتر R Further R Exercises

نمایش نظرات

آموزش آماده‌سازی و مدیریت داده‌های R - داده‌های خود را شکل دهید!
جزییات دوره
6 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,896
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

R-Tutorials Training R-Tutorials Training

R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.