کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش AB-731 - هدایت تحول هوش مصنوعی در سطح سازمان [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AB-731 - Leading AI Transformation Across the Enterprise [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما به عنوان یک رهبر کسب‌وکار، سفری را در دنیای به‌سرعت در حال تحول هوش مصنوعی (AI) آغاز خواهید کرد. این دوره با معرفی مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پیامدهای آن برای مدیران کسب‌وکار شروع می‌شود. شما تفاوت بین هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) را بررسی کرده و یاد می‌گیرید چگونه تصمیمات تکنولوژیکی آگاهانه‌ای بگیرید که با اهداف سازمانی شما همسو باشد. با پیشروی در دوره، عمیق‌تر به جنبه‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی خواهید پرداخت. مفاهیم ضروری مانند هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)، شامل شش اصل کلیدی را بررسی کرده و چارچوب «خرید، ساخت یا توسعه» (Buy, Build, or Extend) را برای هدایت سرمایه‌گذاری‌های AI خود خواهید آموخت. همچنین مدل‌های استراتژیک پذیرش AI، ملاحظات اخلاقی و تضمین قابل اعتماد بودن سیستم‌های AI از طریق تکنیک‌هایی مانند Grounding و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) مورد بررسی قرار می‌گیرند. در پایان دوره، شما برای دریافت گواهینامه Microsoft AB-731 آماده خواهید شد و بینش‌های استراتژیک لازم برای پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی را کسب می‌کنید. چه به دنبال رهبری پروژه‌های AI باشید و چه بخواهید آمادگی تیم خود را ارتقا دهید، سواد لازم برای هدایت سازمان خود در یک تحول موفق AI را به دست خواهید آورد. تحول هوش مصنوعی را در سازمان خود با اتخاذ تصمیمات استراتژیک رهبری کنید. بر چارچوب «خرید، ساخت یا توسعه» برای انتخاب بهترین مسیر AI مسلط شوید. اصول هوش مصنوعی مسئولانه را برای تضمین سیستم‌های امن و منطبق پیاده‌سازی کنید. فرصت‌های تجاری را که در آن‌ها AI می‌تواند بهره‌وری عملیاتی را افزایش دهد، شناسایی کنید. جنبه‌های مالی AI، از جمله مدل‌های لایسنس و عوامل اثرگذار بر هزینه را مدیریت کنید. با بینش‌های کاربردی و متمرکز، برای آزمون گواهینامه Microsoft AB-731 آماده شوید. این دوره برای رهبران کسب‌وکار در بخش‌های مالی، منابع انسانی، فروش و حقوقی و همچنین تصمیم‌گیرندگانی که مسئول استراتژی، چشم‌انداز، بودجه و آمادگی سازمانی AI هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که بر پروژه‌های تحول دیجیتال نظارت دارند، به‌ویژه کسانی که به دنبال رویکردی سناریومحور برای مدیریت ابتکارات AI هستند، ایده‌آل است. مدیران و اجرایی‌هایی که پیشینه فنی ندارند، از تمرکز این دوره بر هوش مصنوعی به عنوان یک چالش مدیریتی (به جای مسائل کدنویسی) بهره‌مند خواهند شد و آن را به ابزاری ضروری برای رهبری تیم‌ها در تغییرات مبتنی بر AI تبدیل می‌کند. بررسی دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کاربردهای تجاری آن‌ها. * راهنمایی در مورد استفاده از چارچوب «خرید، ساخت یا توسعه» برای پذیرش AI. * تمرکز بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه برای تضمین پیاده‌سازی امن و اخلاقی.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی به دوره Introduction and Welcome to the Course

ماژول ۱: مبانی هوش مصنوعی مولد برای رهبران کسب‌وکار Module 1: Foundations of Generative AI for Business Leaders

  • درس ۱: معرفی مرزهای هوش مصنوعی برای رهبران Lesson 1 Introduction to the AI Frontier for Leaders

  • درس ۲: هسته علوم داده و یادگیری ماشین (ML) Lesson 2: The Data Science & ML Core

  • درس ۳: مدل‌های هوش مصنوعی مولد Lesson 3: Generative AI Models

  • درس ۴: راهکارهای هوش مصنوعی مولد مایکروسافت Lesson 4: Microsoft Generative AI Solutions

  • درس ۵: درک عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Lesson 5: Understanding AI Agents

  • درس ۶: مدیریت عوامل استراتژیک هزینه Lesson 6: Managing Strategic Cost Drivers

ماژول ۲: ساخت راهکارهای موثر و مهندسی پرامپت Module 2: Building Effective Solutions & Prompt Engineering

  • درس ۷: هنر مهندسی پرامپت Lesson 7: The Art of Prompt Engineering

  • درس ۸: زمینه‌سازی (Grounding) هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های قابل اعتماد Lesson 8: Grounding AI Using Trusted Data

  • درس ۹: تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Lesson 9: Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • درس ۱۰: ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد Lesson 10: Building Trustworthy AI Systems

  • درس ۱۱: چرخه حیات یادگیری ماشین Lesson 11: The Machine Learning Lifecycle

ماژول ۳: ایجاد ارزش تجاری با Copilot و Foundry Module 3: Driving Business Value with Copilot & Foundry

  • درس ۱۲: تطبیق فرآیندهای تجاری با Copilot Lesson 12: Mapping Business Processes to Copilot

  • درس ۱۳: توسعه و شخصی‌سازی با Copilot Studio Lesson 13: Extending & Customizing with Copilot Studio

  • درس ۱۴: تصمیم‌گیری بین خرید، ساخت یا توسعه Lesson 14: The Buy, Build, or Extend Decision

  • درس ۱۵: قابلیت‌های اصلی Microsoft Foundry Lesson 15: Microsoft Foundry Core Capabilities

  • درس ۱۶: تحلیل لایسنس‌های Copilot Lesson 16: Copilot Licensing Decoded

ماژول ۴: رهبری استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی Module 4: Leading AI Strategy, Adoption, and Governance

  • درس ۱۷: ۵ محرک ضروری برای آمادگی در پذیرش AI Lesson 17: The 5 Essential Drivers of AI Readiness

  • درس ۱۸: چارچوب موفقیت هوش مصنوعی مسئولانه Lesson 18: The Responsible AI Success Framework

  • درس ۱۹: پذیرش مرحله‌ای هوش مصنوعی Lesson 19: Phased AI Adoption

  • درس ۲۰: سازماندهی برای موفقیت Lesson 20: Organizing for Success

  • درس ۲۱: سفر ۴ مرحله‌ای به سوی آینده مبتنی بر عامل‌ها (Agentic Future) Lesson 21: The 4-Step Journey to an Agentic Future

ماژول ۵: آماده‌سازی برای آزمون و ارزیابی نهایی دانش Module 5: Exam Preparation & Final Knowledge Check

  • درس ۲۳: استراتژی آزمون نهایی Lesson 23: Final Exam Strategy

آموزش ستون سوم: اثربخشی دارو - شواهد دنیای واقعی

آموزش ستون سوم: اثربخشی دارو - شواهد دنیای واقعی

دانلود Pillar #3: Drug Effectiveness - Real-World Evidence

آموزش بهینه‌سازی عملکرد Splunk برای تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر

آموزش بهینه‌سازی عملکرد Splunk برای تحلیل داده‌های مقیاس‌پذیر

دانلود Optimize Splunk Performance for Scalable Data Analysis

آموزش پیاده‌سازی MPLS در حالت Frame-Mode

آموزش پیاده‌سازی MPLS در حالت Frame-Mode

دانلود Implementing Frame-Mode MPLS

نمایش نظرات

آموزش AB-731 - هدایت تحول هوش مصنوعی در سطح سازمان [ویدئویی]
جزییات دوره
1h 33m
23
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/8081d1

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anand Rao Nednur Anand Rao Nednur

Anand Rao Nednur یک مربی فنی ارشد و مشاور ابر است. او حدود 15 سال با شرکت های بزرگ کار کرده است و طیف گسترده ای از فناوری ها را در کارنامه خود دارد. Anand نه تنها در پلتفرم‌های ابری (Azure، AWS و GCP) مهارت دارد، بلکه با IAM، امنیت و اتوماسیون با PowerShell و Python نیز به خوبی آشناست. علاوه بر این، مطالب دوره های مختلف را تدوین و به روز می کند. او به مهندسان بسیاری در معاینات آزمایشگاهی و اخذ گواهینامه کمک کرده است. آناند همچنین یک متخصص باتجربه گواهی است که دارای چندین گواهینامه است و آموزش های تحت رهبری مربی را در چندین ایالت در هند و همچنین چندین کشور مانند ایالات متحده آمریکا، بحرین، کنیا و امارات ارائه کرده است. او به عنوان یک مربی دارای گواهی مایکروسافت در سطح جهانی برای مشتریان شرکت های بزرگ کار کرده است.

Data Business Intelligence داده‌ها هوش تجاری