آموزش نوآوری‌های هوش مصنوعی با ابزارهای متن‌باز در فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• خوش‌آمدگویی و اهداف دوره Welcome and Course Goals

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Introduction to AI in Healthcare

• مقدمه ماژول Module Introduction

• تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده Defining AI in Simple Terms

• سیستم‌های سنتی در مقابل سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Traditional vs. AI-Driven Systems

• انقلاب هوش مصنوعی در سلامت Healthcare’s AI Revolution

• هوش مصنوعی در تصویربرداری: از رادیوگرافی تا MRI AI in Imaging: X-ray to MRI

• هوش مصنوعی پیش‌بینانه برای تشخیص زودهنگام Predictive AI for Early Detection

• هوش مصنوعی در گردش‌کارهای اداری AI in Administrative Workflows

• افسانه‌های رایج هوش مصنوعی در پزشکی Common AI Myths in Medicine

• خطرات بالینی سوءاستفاده از هوش مصنوعی Clinical Risks of AI Misuse

• چرا هوش مصنوعی یک ابزار است نه جایگزین انسان Why AI is a Tool, Not a Replacement

ابزارها و پلتفرم‌های متن‌باز در هوش مصنوعی سلامت Open-Source Tools & Platforms in AI Healthcare

• مقدمه ماژول Intro to Module

• هوش مصنوعی متن‌باز چیست؟ What is Open Source in AI?

• چرا ابزارهای متن‌باز در پزشکی اهمیت دارند؟ Why Open Tools Matter in Medicine

• مقایسه هوش مصنوعی متن‌باز و اختصاصی Comparing Open-Source vs Proprietary AI

• استفاده از ChatGPT برای خلاصه‌سازی بالینی Using ChatGPT for Clinical Summaries

• علائم: بررسی‌کننده علائم مبتنی بر هوش مصنوعی Symptoms: AI Symptom Checker

• گلس ای‌آی (Glass AI): ابزار کمکی تشخیص افتراقی Glass AI: Differential Diagnosis Helper

• چگونه مجموعه‌داده‌های پزشکی را پیدا کنیم؟ Where to Get Medical Datasets

• استفاده از Teachable Machine برای هوش مصنوعی تصویری Teachable Machine for Imaging AI

• نکات ایمنی در استفاده از مجموعه‌داده‌ها Tips for Safe Dataset Use

کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیندهای درمانی Applications of AI in Healthcare Processes

• مقدمه ماژول Intro to Module

• چگونه هوش مصنوعی تصاویر X-ray، CT و MRI را تفسیر می‌کند؟ How AI Interprets X-rays, CTs, and MRIs

• هوش مصنوعی در پوست و آسیب‌شناسی بافتی AI for Dermatology and Histopathology

• همکاری بین متخصصان انسانی و مدل‌های هوش مصنوعی Collaboration Between Human Experts and AI Models

• پیش‌بینی سپسیس، نارسایی قلبی و وخامت حال بیمار Forecasting Sepsis, Heart Failure, and Deterioration

• کاربرد هوش مصنوعی در گجت‌های پوشیدنی و پایش علائم حیاتی Use of AI in Wearable Devices and Vital Signs Monitoring

• ابزارهای تصمیم‌گیری آنی و مدل‌های امتیازدهی Real-Time Decision Tools and Scoring Models

• غربالگری پیش از ویزیت و آموزش بیمار Pre-Visit Screening and Education

• اتوماسیون عملیات بیمارستانی Automating Hospital Operations

• پشتیبانی هوش مصنوعی از پرستاران و پزشکان با یادآوری‌ها و تریاژ AI Supporting Nurses and Doctors with Reminders and Triage

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (CDSS) مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Powered Decision Support Systems (CDSS)

• مقدمه ماژول Intro to Module

• تعریف و اهمیت CDSS در بیمارستان‌ها Definition and Importance of CDSS in Hospitals

• قوانین در مقابل ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین Rules vs. Machine Learning-Powered Tools

• سناریوهای واقعی پشتیبانی هوش مصنوعی در مراقبت‌های ویژه Real Scenarios of AI Support in Critical Care

• رعایت مقررات در پلتفرم‌های سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی Compliance in AI-Powered Health Platforms

• وقتی هوش مصنوعی شکست می‌خورد چه کسی پاسخگوست؟ Who’s Accountable When AI Fails

• مروری بر رویکردهای حاکمیتی جهانی Overview of Global Governance Approaches

• چگونه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نابرابری‌ها را تقویت کنند؟ How AI Models Can Reinforce Disparities

• قابل‌فهم کردن هوش مصنوعی برای کاربران Making AI Understandable to Users

• اصول پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی Principles for Responsible AI Deployment

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

• ویدئوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video