آموزش راهنمای ضروری برای Stata

The Essential Guide to Stata

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای جامع Stata! به طور مداوم به روز می شود. مقدمه ای ضروری برای دستکاری داده های استاتا در تجسم داده های استاتا در تحلیل داده ها در مدل سازی رگرسیون استاتا در شبیه سازی استاتا در مدل سازی داده های شمارش استاتا مدل سازی طبقه بندی داده ها تجزیه و تحلیل بقای پانل تجزیه و تحلیل داده ها اپیدمیولوژی متغیرهای ابزاری تجزیه و تحلیل توان تفاوت در تفاوت ها پیش نیازها:وجود دارد بدون نیاز

حتماً فید توییتر من را برای کدهای تبلیغاتی ماهانه و سایر به‌روزرسانی‌ها بررسی کنید (@easystats3).

راهنمای ضروری برای تجزیه و تحلیل داده ها با Stata

یادگیری و به کارگیری تکنیک های آماری جدید می تواند تجربه دلهره آور باشد.

این امر مخصوصاً زمانی صادق است که فرد با مجموعه‌های داده «زندگی واقعی» درگیر شود که امکان تجزیه و تحلیل آسان «کلیک و رفتن» را نمی‌دهد، اما به سطح عمیق‌تری از درک برنامه‌نویسی، دستکاری داده‌ها، تفسیر خروجی، خروجی نیاز دارد. قالب بندی و انتخاب نوع مناسب روش تحلیلی.

در این دوره آموزشی با Stata و کاربردهای مختلف آن در تحلیل داده های مدرن آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که گزینه های زیادی را که Stata در دستکاری، کاوش، تجسم و مدل سازی انواع پیچیده داده به شما می دهد، درک کنید. در پایان دوره، از توانایی خود در تعامل با Stata و مدیریت تجزیه و تحلیل داده های پیچیده اطمینان خواهید داشت. تمرکز هر جلسه به طور مداوم بر ایجاد یک "عمل خوب" و تاکید بر کاربرد عملی - و تفسیر - تکنیک های آماری رایج بدون توسل به نظریه یا معادلات آماری عمیق خواهد بود.

این دوره بر ارائه یک نمای کلی از تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Stata تمرکز می کند.

هیچ تعامل قبلی با Stata لازم نیست. برخی اطلاعات آماری قبلی کمک خواهد کرد اما ضروری نیست.

این دوره برای هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده با استفاده از Stata است.

است

مانند سایر بسته‌های آماری حرفه‌ای، این دوره بر کاربرد - و تفسیر - مناسب کد تمرکز دارد.

دانش کمی/آماری اولیه مورد نیاز است. این مقدمه ای بر درس آمار نیست، بلکه کاربرد و تفسیر آن با استفاده از Stata است.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

  1. شروع به کار با Stata

  2. مشاهده و کاوش داده ها

  3. دستکاری داده ها

  4. تجسم داده ها

  5. همبستگی و ANOVA

  6. رگرسیون شامل تشخیص (کمترین مربعات معمولی)

  7. ساخت مدل رگرسیون

  8. آزمایش فرضیه

  9. مدل‌های نتیجه باینری (Logit و Probit)

  10. مدل‌های پاسخ کسری (لجیت کسری و رگرسیون بتا)

  11. مدل‌های انتخاب دسته‌ای (مرتب‌طلب و لاجیت چندجمله‌ای)

  12. تکنیک های شبیه سازی (اعداد تصادفی و شبیه سازی)

  13. شمارش مدل های داده (پواسون و رگرسیون دو جمله ای منفی)

  14. تجزیه و تحلیل داده‌های بقا (پارامتری، خطر متناسب کاکس و رگرسیون بقای پارامتریک)

  15. تحلیل داده‌های پانل (داده‌های فرم طولانی، تاخیرها و سرنخ‌ها، اثرات تصادفی و ثابت، آزمون هاسمن و رگرسیون پانل غیرخطی)

  16. تحلیل تفاوت در تفاوت (تفاوت در تفاوت و روندهای موازی)

  17. رگرسیون متغیر ابزاری (متغیرهای درون‌زا، انتخاب نمونه، مدل‌های درون‌زای غیرخطی)

  18. جدول اپیدمیولوژیک (مطالعات کوهورت، مطالعات مورد- شاهدی و مطالعات مورد- شاهدی همسان)

  19. تجزیه و تحلیل توان (اندازه نمونه، اندازه قدرت و اندازه اثر)

  20. عملیات ماتریس (عملگرهای ماتریس، توابع ماتریس، اشتراک ماتریس)


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

شروع شدن Getting Started

  • رابط Stata The Stata Interface

  • استفاده از راهنما در Stata Using Help in Stata

  • دستور دستور Command Syntax

  • فایل های .do و .ado .do and .ado Files

  • فایل های گزارش Log Files

  • وارد کردن داده ها Importing Data

کاوش در داده ها Exploring Data

  • مشاهده داده های خام Viewing Raw Data

  • توصیف و جمع بندی Describing and Summarizing

  • جدول بندی و جداول Tabulating and Tables

  • ارزش از دست رفته Missing Values

  • تجزیه و تحلیل توزیع عددی Numerical Distributional Analysis

  • استفاده از وزنه ها Using Weights

  • فرمان جدید جدول (Stata 17) The New Table Command (Stata 17)

دستکاری داده ها Manipulating Data

  • رمزگذاری مجدد یک متغیر موجود Recoding an Existing Variable

  • ایجاد متغیرهای جدید، جایگزینی متغیرهای قدیمی Creating New Variables, Replacing Old Variables

  • نامگذاری و برچسب گذاری متغیرها Naming and Labelling Variables

  • برنامه های افزودنی برای ایجاد Extensions to Generate

  • متغیرهای شاخص Indicator Variables

  • داده ها/متغیرها را نگه دارید و رها کنید Keep and Drop Data/Variables

  • ذخیره داده ها Saving Data

  • تبدیل داده های رشته ای Converting String Data

  • ترکیب داده ها Combining Data

  • استفاده موثر از ماکرو و حلقه Using Macro's and Loop's Effectively

  • دسترسی به اطلاعات ذخیره شده Accessing Stored Information

  • حلقه های متعدد Multiple Loops

  • متغیرهای تاریخ Date Variables

  • اشتراک در گروه ها Subscripting over Groups

تجسم داده ها Visualising Data

  • نمودار در Stata Graphing in Stata

  • نمودارهای میله ای و نمودارهای نقطه ای Bar Graphs and Dot Charts

  • توزیع های نموداری Graphing Distributions

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پراکنده و خطوط بهترین تناسب Scatterplots and Lines of Best Fit

  • نمودار توابع سفارشی Graphing Custom Functions

  • نمودارهای کانتور (و اثرات متقابل) Contour Plots (and Interaction Effects)

  • داده های جیتر در Scatterplots Jitter Data in Scatterplots

  • زمین های آفتابگردان Sunflower Plots

  • ترکیب نمودارها Combining Graphs

  • تغییر اندازه نمودار Changing Graph Sizes

  • نمودار بندی بر اساس گروه ها Graphing by Groups

  • تغییر رنگ نمودار Changing Graph Colours

  • اضافه کردن متن به نمودارها Adding Text to Graphs

  • نمودارهای پراکنده با دسته بندی ها Scatterplots with Categories

آزمون میانگین ها، همبستگی ها و ANOVA Testing Means, Correlations and ANOVA

  • ارتباط بین دو متغیر مقوله ای Association Between Two Categorical Variables

  • ابزار تست Testing Means

  • همبستگی دو متغیره Bivariate Correlation

  • تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS). Ordinary Least Squares (OLS) Regression

  • متغیرهای عامل در رگرسیون OLS Factor Variables in OLS Regression

  • آمار تشخیصی برای رگرسیون OLS Diagnostic Statistics for OLS Regression

  • متغیرهای وابسته لاگ و اثرات متقابل در رگرسیون OLS Log Dependent Variables and Interaction Effects in OLS Regression

  • آزمون فرضیه در رگرسیون OLS Hypothesis Testing in OLS Regression

  • ارائه برآوردها از رگرسیون OLS Presenting Estimates from OLS Regression

  • استانداردسازی برآوردهای رگرسیون Standardizing Regression Estimates

  • تخمین های رگرسیون نموداری Graphing Regression Estimates

  • تجزیه و تحلیل تجزیه Oaxaca Oaxaca Decomposition Analysis

  • مدل های مختلط: برش های تصادفی و ضرایب تصادفی Mixed Models: Random Intercepts and Random Coefficients

  • رگرسیون خطی محدود Constrained Linear Regression

مدل های انتخاب دسته بندی Categorical Choice Models

  • مدل‌های انتخاب باینری (رگرسیون Logit/Probit) Binary Choice Models (Logit/Probit Regression)

  • تشخیص و تفسیر رگرسیون لاجیت و پروبیت Diagnostics and Interpretation of Logit and Probit Regression

  • مدل های انتخاب مرتب و چند جمله ای Ordered and Multinomial Choice Models

مدل های متغیر کسری/متناسب Fractional/Proportional Variable Models

  • Logit کسری، رگرسیون بتا و رگرسیون بتا با تورم صفر Fractional Logit, Beta Regression and Zero-inflated Beta Regression

اعداد تصادفی و شبیه سازی Random Numbers and Simulation

  • اعداد تصادفی Random Numbers

  • فرآیند تولید داده Data Generating Process

  • شبیه سازی نقض مفروضات آماری Simulating a Violation of Statistical Assumptions

  • شبیه سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation

شمارش مدل های داده Count Data Models

  • ویژگی های Count Data Features of Count Data

  • رگرسیون پواسون Poisson Regression

  • رگرسیون دو جمله ای منفی Negative Binomial Regression

  • رگرسیون تعداد کوتاه شده و سانسور شده Truncated and Censored Count Regression

  • رگرسیون شمارش مانع Hurdle Count Regression

تجزیه و تحلیل بقا Survival Analysis

  • تجزیه و تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

  • راه اندازی Survival Data Setting up Survival Data

  • آمار توصیفی در داده های بقا Descriptive Statistics in Survival Data

  • تجزیه و تحلیل بقای ناپارامتریک Non-parametric Survival Analysis

  • مدل خطر متناسب کاکس Cox Proportional Hazard's Model

  • تشخیص برای مدل های کاکس Diagnostics for Cox Models

  • تجزیه و تحلیل بقای پارامتریک Parametric Survival Analysis

تجزیه و تحلیل داده های پانل Panel Data Analysis

  • راه اندازی داده های پانل Setting up Panel Data

  • توصیفی داده های پانل Panel Data Descriptives

  • عقب ماندگی و سرنخ Lags and Leads

  • برآوردگرهای پنل خطی Linear Panel Estimators

  • آزمون هاسمن The Hausman Test

  • برآوردگرهای تابلویی غیر خطی Non-Linear Panel Estimators

تجزیه و تحلیل تفاوت در تفاوت ها Difference-in-Differences Analysis

  • تخمین تفاوت در تفاوت ها Difference-in-Differences Estimation

  • فرض روند موازی Parallel Trend Assumption

  • تفاوت در تفاوت ها بدون روندهای موازی Difference-in-Differences without Parallel Trends

رگرسیون متغیر ابزاری Instrumental Variable Regression

  • رگرسیون متغیر ابزاری Instrumental Variable Regression

  • متغیرهای درون زا چندگانه Multiple Endogenous Variables

  • رگرسیون متغیر ابزاری غیر خطی Non-linear Instrumental Variable Regression

  • مدل های انتخاب هکمن Heckman Selection Models

جداول اپیدمیولوژیک Epidemiological Tables

  • مقدمه و داده های نرخ Introduction and Rate Data

  • داده های تجمعی بروز Cumulative Incidence Data

  • داده های موردی-کنترلی Case-Control Data

  • داده‌های مورد-کنترل با نوردهی چندگانه Case-Control Data with Multiple Exposure

  • داده‌های مورد-کنترل همسان Matched Case-Control Data

تحلیل قدرت Power Analysis

  • تجزیه و تحلیل توان: حجم نمونه Power Analysis: Sample Size

  • تجزیه و تحلیل توان: قدرت و اندازه اثر Power Analysis: Power and Effect Size

  • تحلیل توان: رگرسیون ساده Power Analysis: Simple Regression

عملیات ماتریس پایه Basic Matrix Operations

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • توابع ماتریسی Matrix Functions

  • اشتراک ماتریس Matrix Subscripting

  • عملیات ماتریسی با داده ها Matrix Operations with Data

آزمون تمرینی Big Stata The Big Stata Practice Test

  • تست Stata Practice The Stata Practice test

نمایش نظرات

آموزش راهنمای ضروری برای Stata
جزییات دوره
14.5 hours
103
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,863
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
F Buscha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

F Buscha F Buscha

استاد