دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش معرفی پروتکل A2A گوگل: عوامل هوش مصنوعی تعاملی - آخرین آپدیت

دانلود Intro to Google's A2A Protocol: Interoperable AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

دوره جامع آموزش پروتکل Agent2Agent (A2A) گوگل

به دوره جامع آموزش پروتکل Agent2Agent (A2A) گوگل برای توسعه‌دهندگان فنی و مهندسان هوش مصنوعی خوش آمدید.

پروتکل A2A در حال ایجاد انقلابی در نحوه ارتباط و همکاری عوامل هوش مصنوعی است. به جای ساخت عوامل مجزا که به طور مستقل کار می‌کنند، A2A امکان ایجاد اکوسیستم‌های عاملی به هم پیوسته را فراهم می‌کند، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند قابلیت‌های یکدیگر را کشف کرده و به‌طور یکپارچه با هم کار کنند. این استاندارد پشتیبانی شده توسط گوگل، به عنوان پایه‌ای برای سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً قابلیت همکاری، در حال کسب محبوبیت قابل توجهی است.

آنچه در این دوره آموزشی عمیقاً یاد خواهید گرفت:

این دوره شما را از اصول اولیه پروتکل A2A به پیاده‌سازی تعاملات پیشرفته عامل می‌برد. شما مستقیماً از مستندات رسمی پروتکل A2A و مخازن GitHub، با مثال‌های عملی که مفاهیم را زنده می‌کنند، یاد خواهید گرفت.

بخش 1: اصول اولیه پروتکل A2A

درک معماری و مؤلفه‌های اصلی پروتکل A2A گوگل
بررسی چگونگی رفع مشکل پراکندگی فعلی در اکوسیستم عامل توسط A2A
مقایسه A2A با استانداردهای دیگر، از جمله پروتکل زمینه مدل (MCP) مکمل
یادگیری تفاوت‌های کلیدی بین MCP در مقابل A2A و زمان استفاده از هر کدام در سیستم‌های شما

بخش 2: محیط توسعه A2A

راه‌اندازی یک محیط توسعه پایتون کامل برای A2A
نصب و پیکربندی A2A SDK از مخزن رسمی GitHub
مرور مستندات پروتکل A2A برای یافتن دستورالعمل‌های پیاده‌سازی
ایجاد ساختار پروژه عامل A2A اولیه خود

بخش 3: کارت‌های عامل و مهارت‌های عامل

طراحی مهارت‌های عامل مؤثر که به وضوح قابلیت‌های عامل شما را منتقل می‌کند
ایجاد کارت‌های عامل جامع برای کشف و قابلیت همکاری
پیاده‌سازی مشخصات پروتکل A2A برای توصیف عامل
یادگیری بهترین شیوه‌ها مستقیماً از مثال‌های GitHub پروتکل A2A

بخش 4: Executor عامل

ساخت منطق اصلی که درخواست‌های A2A را پردازش می‌کند و پاسخ‌ها را تولید می‌کند
پیاده‌سازی متدهای اجرا و لغو مطابق با مشخصات A2A
کار با RequestContext و EventQueue برای مدیریت کارآمد پیام
اتصال منطق عامل سفارشی خود به رابط‌های پروتکل A2A

بخش 5: استقرار سرور A2A

استقرار یک سرور کاملاً کاربردی و سازگار با A2A
پیکربندی DefaultRequestHandler و TaskStore برای عامل شما
قرار دادن عامل خود در معرض اکوسیستم از طریق پیکربندی نقطه پایانی مناسب
تست و اشکال‌زدایی پیاده‌سازی سرور A2A شما

بخش 6: تعاملات مشتری

ارسال درخواست‌ها به سرورهای A2A با استفاده از SDK مشتری
پردازش پاسخ‌ها مطابق با مشخصات پروتکل A2A
پیاده‌سازی مدیریت خطای مناسب برای برنامه‌های کلاینت A2A قوی
تعامل با سایر عوامل در اکوسیستم A2A

بخش 7: ویژگی‌های پیشرفته A2A

پیاده‌سازی پاسخ‌های جاری برای بازخورد عامل در زمان واقعی
ایجاد مکالمات چند نوبتی و stateful بین عوامل
ادغام A2A با مدل‌های زبانی بزرگ مانند Gemini گوگل
ایجاد تعاملات عامل پیچیده با مدیریت وضعیت کار

بخش 8: MCP در مقابل A2A - پروتکل‌های مکمل

درک پروتکل زمینه مدل (MCP) و رابطه آن با A2A
یادگیری زمان استفاده از MCP برای تعاملات ابزار در مقابل A2A برای ارتباط عامل به عامل
ساخت سیستم‌هایی که از هر دو پروتکل به طور مؤثر استفاده می‌کنند
طراحی اکوسیستم‌های عامل جامع با استفاده از پشته پروتکل عامل کامل گوگل

در پایان این دوره، شما تجربه عملی در پیاده‌سازی پروتکل A2A در سیستم‌های عامل واقعی خواهید داشت و عامل‌های ساده "Hello world" و عامل‌های مکالمه‌ای پیچیده با پشتیبانی از LLM ایجاد می‌کنید که می‌توانند پاسخ‌ها را جاری کنند و زمینه را در چندین تعامل حفظ کنند.

تمام مثال‌ها و پیاده‌سازی‌ها مستقیماً بر اساس مستندات رسمی پروتکل A2A از گوگل و کد مرجع موجود در مخزن GitHub پروتکل A2A هستند و اطمینان حاصل می‌کنند که شما در حال یادگیری به روزترین و دقیق‌ترین تکنیک‌های پیاده‌سازی هستید.

به هزاران توسعه‌دهنده‌ای بپیوندید که آینده هوش مصنوعی قابلیت همکاری را با پروتکل Agent2Agent گوگل می‌سازند. اکنون ثبت‌نام کنید و شروع به ایجاد عامل‌هایی کنید که نه تنها به طور مجزا کار می‌کنند، بلکه بخشی از یک اکوسیستم هوش مصنوعی متصل و مشارکتی را تشکیل می‌دهند.

سرفصل ها و درس ها

Introduction

مقدمه‌ای بر این دوره Intro to this course
مقدمه‌ای بر A2A Introduction to A2A
منابع و لینک‌های مخزن گیت‌هاب Resources & Github repo links
تنظیم محیط‌ها و نیازمندی‌ها Setting up Environments & Requirements

مثال عملی Agent2Agent (A2A) Hand's on Agent2Agent (A2A) Example

مهارت‌ها و کارت‌های عامل (Agent) Agent Skills & Cards
اجراکننده عامل (Agent Executor) Agent Executor
راه‌اندازی سرور A2A شما (پروژه نمونه Hello World) Starting your A2A Server (Sample Hello World Project)
تعامل با سرور A2A ما با استفاده از کلاینت A2A ما Interact with our A2A Server with our A2A Client

مثال پیشرفته Advanced Example

مثال Langgraph – عامل تبدیل ارز – عوامل چندمرحله‌ای، جریانی Langgraph Example - Currency Converter Agent - Multi-turn, Streaming Agents
A2A در مقابل MCP A2A vs MCP