آموزش تنظیم دقیق مدل GPT خودتان
Fine-tuning Your Own GPT Model
تنظیم دقیق مدل GPT خود به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد ارسال کنید. این امکان را به شما می دهد تا خروجی سیستم هوش مصنوعی را با شدت بیشتری کنترل کنید، از جمله تنظیم صدا و لحن، کنترل فرمت خروجی، دنبال کردن الگوها، و افزودن منابع داده از پیش تعیین شده.
به مربی ارشد کارکنان LinkedIn Learning و Morten Rand-Hendriksen نجواگر هوش مصنوعی در این دوره آموزشی کوتاه و مبتنی بر مهارت بپیوندید، زیرا او به شما نشان می دهد چگونه GPT-3.5 Turbo را با آپلود داده های خود و ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. مهارت های جدید خود را همزمان با پیشرفت در دوره در تمرینات عملی عملی ادغام شده با GitHub Codespaces امتحان کنید.
معرفی Introduction
-
تنظیم دقیق OpenAI GPT API Fine-tuning the OpenAI GPT API
-
فایل های تمرین و مکان پیدا کردن آنها Exercise files and where to find them
1. تنظیم دقیق GPT 1. Fine-Tuning GPT
-
"تنظیم دقیق" مدل GPT به چه معناست؟ What does it mean to "fine-tune" a GPT model?
-
راه اندازی پروژه Project setup
-
قالب بندی داده های آموزشی Formatting training data
-
تست داده های آموزشی Testing the training data
-
بارگذاری داده های آموزشی Uploading the training data
-
ایجاد یک کار تنظیم دقیق Creating a fine-tuning job
-
بازیابی یک کار تنظیم دقیق و فهرست کردن همه مشاغل Retrieving a fine-tuning job and listing all jobs
-
ایجاد مدل دقیق تنظیم شده Prompting the fine-tuned model
2. اطلاعات بیشتر 2. Further Info
-
یادداشت های اضافی Additional notes
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/dc23a5
آموزش انتشار پایدار: نکات، ترفندها و تکنیک ها
Stable Diffusion: Tips, Tricks, and Techniques
قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد پلتفرم Stable Diffusion را کاوش کنید.
آموزش عملکرد تماس با OpenAI API
Function Calling with the OpenAI API
یک راهنمای سریع برای فراخوانی عملکرد، یکی از جنبه‌های کلیدی استفاده از ابزار OpenAI دریافت کنید.
آموزش پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی
GPT-4 Foundations: Building AI-Powered Apps
برای ساختن یک برنامه کوچک با GPT-4 اصول اولیه درخواست و اتصال اعلان ها را بیاموزید.
آموزش نمایش هوش مصنوعی: MLOps (v2) - یکپارچه سازی MLO ها در مایکروسافت
AI Show: MLOps (v2) - Unifying MLOps at Microsoft
یاد بگیرید که چگونه به MLO ها به عنوان یک فرآیند سازمانی نزدیک شوید. نحوه آموزش، بسته بندی، اعتبارسنجی، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین خود را کاوش کنید.
Morten Rand-Hendriksen
مربی کارکنان ارشد، سخنران، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار
مورتن بیش از 100 دوره آموزشی برای Lynda.com و LinkedIn Learning ایجاد کرده است که طیف وسیعی از موضوعات از جمله استانداردهای وب، فناوری‌های نوظهور و اخلاق فناوری را پوشش می‌دهد. دوره های او به چهار زبان ترجمه شده است. او که یک مشارکت کننده متن باز با نزدیک به دو دهه تجربه در صنعت است، نویسنده چندین کتاب، مقاله و فیلم آموزشی و یک متخصص شناخته شده در هنر وردپرس است. او سخنران و مدرس محبوبی در کنفرانس‌های حرفه‌ای در سرتاسر جهان بوده است، راه‌حل‌های طراحی ظاهری مبتنی بر استانداردها را می‌سازد و به دیگران آموزش می‌دهد که چگونه از وب بیشترین بهره را ببرند.
مورتن در اصل اهل نروژ است. با خانواده اش در بریتیش کلمبیا در سواحل غرب کانادا.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.