آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابر Azure - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Azure Cloud Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابر Azure برای مهندسان ابر Azure، متخصصان DevOps، معماران راهکار و کارشناسان فناوری اطلاعات طراحی شده است که می‌خواهند راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد را با استفاده از سرویس‌های Microsoft Azure درک و پیاده‌سازی کنند. این دوره زیربنای جامعی در زمینه سرویس Azure OpenAI، Microsoft Copilot، Copilot Studio، Microsoft Foundry و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در سطح سازمانی در اکوسیستم Azure فراهم می‌کند. این دوره، یادگیرندگان را با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه آشنا می‌کند. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سرویس Azure OpenAI امکان تولید متن، کد و تصویر را فراهم می‌کند و این قابلیت‌ها چگونه با اپلیکیشن‌های Azure، جریان‌های کاری خودکار و معماری‌های ابری سازمانی ادغام می‌شوند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Microsoft Copilot بهره‌وری را در Microsoft 365، عملیات امنیتی و برنامه‌های تجاری افزایش می‌دهد و چگونه Copilot Studio مهندسان را قادر می‌سازد تا عامل‌های گفتگوی هوشمند بسازند. علاوه بر این، این دوره Microsoft Foundry، تولید افزوده بازیابی (RAG)، تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning) و قابلیت‌های کاتالوگ مدل را برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی آماده برای سازمان معرفی می‌کند. از طریق توضیحات مفهومی، دموها و سناریوهای واقعی مهندسی ابر Azure، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه طراحی، استقرار و مدیریت ایمن و کارآمد راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد را در Azure درک کنید. این دوره شامل حدود ۱۲ تا ۱۵ ساعت محتوای ویدیویی ساختاریافته است که در چهار ماژول سازماندهی شده است. هر ماژول شامل آزمون‌ها و بررسی‌های دانش برای تقویت یادگیری و تأیید درک مطلب است. در دوره هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابر Azure ثبت‌نام کنید تا دانش عملی از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد Azure کسب کنید و با اطمینان، راه‌حل‌های هوش مصنوعی ابری (Cloud-native) هوشمند را با استفاده از Microsoft Azure بسازید. ماژول‌های دوره: ماژول ۱: نمای کلی هوش مصنوعی مولد درک اصول اولیه هوش مصنوعی مولد، از جمله مفاهیم اصلی، اجزای معماری، ویژگی‌ها و موارد استفاده سازمانی. یادگیری نحوه عملکرد راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد و بررسی اصول هوش مصنوعی مسئولانه برای اطمینان از پیاده‌سازی ایمن، اخلاقی و مطابق با استانداردها. ماژول ۲: سرویس Azure OpenAI و اپلیکیشن‌ها بررسی سرویس Azure OpenAI و یادگیری نحوه ساخت راه‌حل‌های زبان طبیعی، تولید کد و تولید تصویر. درک مهندسی پرامپت، REST APIها، مدل‌های چندوجهی، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و نحوه قدرت‌بخشی Azure OpenAI به راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی مانند Microsoft Copilot. ماژول ۳: نمای کلی Microsoft Copilot و Copilot Studio یادگیری نحوه افزایش بهره‌وری توسط Microsoft Copilot در برنامه‌های تجاری و نحوه امکان‌سازی ساخت عامل‌های گفتگوی هوشمند توسط Copilot Studio. بررسی موارد استفاده Copilot، دموها و نحوه ادغام هوش مصنوعی مولد با Microsoft Power Platform و جریان‌های کاری سازمانی. ماژول ۴: سرویس‌های Microsoft Copilot، Security Copilot و Microsoft Foundry درک قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot، Security Copilot و Microsoft Foundry. یادگیری نحوه کمک تولید افزوده بازیابی (RAG)، کاتالوگ مدل و تنظیم دقیق به مهندسان برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد بهینه، مقیاس‌پذیر و در سطح سازمانی در Azure. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: مفاهیم اصلی، اجزاء و موارد استفاده سازمانی هوش مصنوعی مولد را درک کنید از سرویس Azure OpenAI برای ساخت راه‌حل‌های تولید متن، کد و تصویر استفاده کنید تکنیک‌های مهندسی پرامپت را برای کنترل و بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل هوش مصنوعی به کار ببرید قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در اپلیکیشن‌ها و جریان‌های کاری ابر Azure ادغام کنید Microsoft Copilot، Copilot Studio و موارد استفاده سازمانی آن‌ها را درک کنید تکنیک‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) و بهینه‌سازی مدل را پیاده‌سازی کنید از Microsoft Foundry و کاتالوگ مدل برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی استفاده کنید اصول هوش مصنوعی مسئولانه و بهترین روش‌ها را در استقرارهای هوش مصنوعی مولد Azure اعمال کنید

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

  • نمای کلی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد Generative AI Solutions - Overview

  • ویژگی‌ها و سناریوهای رایج هوش مصنوعی مولد Generative AI Features and Common Scenaios

  • هوش مصنوعی مولد: ملاحظات هوش مصنوعی مسئولانه Generative AI: Responsible AI Considerations

نمای کلی سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service Overview

  • راه‌حل‌های زبان طبیعی در سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service - Natural Language Solutions

  • نمای کلی سرویس Azure OpenAI و مدل‌های سرویس بخش اول Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 1

  • نمای کلی سرویس Azure OpenAI و مدل‌های سرویس بخش دوم Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 2

  • تولید و بهبود کد با سرویس Azure OpenAI بخش اول Generate and improve code with Azure OpenAI Service - Part 1

  • تولید و بهبود کد با سرویس Azure OpenAI بخش دوم Generate and improve code with Azure OpenAI Service - Part 2

  • تولید تصویر با سرویس Azure OpenAI Generate images with Azure OpenAI Service

  • تکنیک‌های مهندسی پرامپت در Azure OpenAI Azure OpenAI - Prompt engineering techniques

  • رابط REST API در سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service REST API

  • قدرت‌بخشی به اکوسیستم Microsoft Copilot توسط سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service powers the Microsoft Copilot ecosystem

  • استفاده از مدل‌های چندوجهی بزرگ در Azure OpenAI Use large multimodal models in Azure OpenAI

  • ارسال پرامپت برای تولید کد Submit prompts to generate code

  • پیکربندی پارامترها برای کنترل رفتار مولد در مدل‌های Azure OpenAI Configure parameters to control generative behavior in Azure OpenAI Models

  • تنظیم دقیق (Fine-tune) یک مدل Azure OpenAI Fine-tune an Azure OpenAI model

نمای کلی Microsoft Copilot و Copilot Studio Microsoft Copilot and Copilot Studio Overview

  • نمای کلی Microsoft Copilot Microsoft Copilot - Overview

  • چرا سازمان‌ها باید Microsoft Copilot را بپذیرند؟ Why should organizations adopt Microsoft Copilot?

  • دموی Microsoft Copilot Microsoft Copilot - Demo

  • کاپایلت‌ها و هوش مصنوعی مولد در Power Platform Copilots and Generative AI in Power Platform

  • ویژگی‌های Copilot و هوش مصنوعی مولد در Microsoft Power Platform Copilots and Generative AI features in Microsoft Power Platform

  • نمای کلی و موارد استفاده Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio - Overview and Usecases

  • دموی Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio - Demo

  • هدف از موضوعات (Topics)، موجودیت‌ها (Entities) و اکشن‌ها در Copilot Studio Microsoft Copilot Studio - Purpose of topics, entities, and actions

  • ایجاد و ویرایش موضوعات با Microsoft Copilot Studio Create and edit topics with Microsoft Copilot Studio

  • ساخت ربات‌ها با استفاده از Microsoft Copilot Studio Building bots by using Microsoft Copilot Studio

سرویس‌ها و قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot، Security Copilot و Foundry Microsoft 365 Copilot, Security Copilot, and Foundry: Services & Capabilities

  • معرفی Microsoft 365 Copilot و نحوه عملکرد آن Microsoft 365 Copilot - Introduction and How it works?

  • نمای کلی Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot - Overview

  • کاربرد Microsoft 365 Copilot در اپلیکیشن‌های Microsoft 365 Microsoft 365 Copilot across Microsoft 365 Apps

  • Microsoft Copilot برای امنیت چیست؟ What is Microsoft Copilot for Security?

  • ویژگی‌ها و موارد استفاده Microsoft Copilot برای امنیت Microsoft Copilot for Security - Features and Usecases

  • بهترین روش‌ها در Microsoft Security Copilot Microsoft Security Copilot: Best Practices

  • دموی Microsoft Security Copilot Microsoft Security Copilot - Demo

  • نمای کلی و دمو از Microsoft Foundry Microsoft Foundary - Overview and Demo

  • نمای کلی تولید افزوده بازیابی (RAG) در Azure AI و ML Retrieval Augmented Generation (RAG) in Azure AI and ML: Overview

  • بهینه‌سازی مدل‌ها: تنظیم دقیق، RAG و استراتژی‌های اپلیکیشن Optimizing Models: Fine-Tuning, RAG and Application Strategies

  • نمای کلی کاتالوگ مدل و مجموعه‌های Azure ML Azure ML Model Catalog and Collections - Overview

  • محاسبات (Compute) در کاتالوگ مدل و مجموعه‌های Azure ML Azure ML Model Catalog and Collections - Compute

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان ابر Azure
جزییات دوره
14h 0m
40
(آخرین آپدیت)
157
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده