آموزش هوش مصنوعی برای سازندگان و تک‌نفره‌ها (Solopreneurs) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی و آشنایی Setup and Orientation

• چرا این دوره را ساختم L0.1 Why I Built This Course

• دستیاران کدنویسی AI چه کارهایی می‌توانند و نمی‌توانند انجام دهند L0.3 What AI Coding Assistants Can And Can't Do

• چشم‌انداز ابزارهای AI و LLMها L0.4 AI Tools And LLM Landscape

• مدل‌های پیشرو و سایر مدل‌ها L0.4.1 Frontier Models And The Rest

• نصب استک پیش‌فرض L0.5 Install The Default Stack

• مدیریت انتظارات: توضیح قابلیت‌ها و محدودیت‌های دستیاران AI Setting Expectations: Explaining What AI Coding Assistants Can and Can't Do

مبانی کدنویسی با هوش مصنوعی AI Coding Fundamentals

• کدنویسی به کمک AI واقعاً چیست L1.1 What AI-Assisted Coding Actually Is

• چارچوب پنج سطح L1.2 The Five Levels

• تعریف مسئله برای هوش مصنوعی L1.3 Framing a Problem for an AI

• استفاده از AI برای ساخت یک پرامپت L1.3.1 Use AI to Create a Prompt

• حالت‌های شکست شناخته شده L1.4 Known Failure Modes

• پروژه ۱: بریفینگ تحلیل‌گر فیلتر RC Project 1: RC Filter analyser Briefing

• پروژه ۱: پیاده‌سازی تحلیل‌گر فیلتر RC Project 1: RC Filter analyser implementation

• تعیین محدوده ساخت: تبدیل یک درخواست مبهم به مشخصاتی که AI بفهمد Scoping the Build: Turning a Vague Request into a Spec an AI Can Use

ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی AI Tools and Models

• استفاده از VS Code به عنوان ویرایشگر پیش‌فرض L2.1 Vs Code As The Default Editor

• دستیاران کدنویسی Cline L2.2 Coding Assistants Cline

• دستیاران کدنویسی Claude Code L2.3 Coding Assistants Claude Code

• LLM به عنوان یک موضوع مجزا L2.4 LLM As A Separate Concern

• انتخاب منابع داده L2.5 Choosing Data Sources

• مقایسه مزایا و معایب مدل‌های محلی در مقابل ابری L2.6 Local Vs Cloud Tradeoffs

• سنجش توازن: کمک به همکار در انتخاب بین AI محلی و ابری Weighing the Trade-off: Helping a Peer Choose Between Local and Cloud AI

گردش کار به کمک هوش مصنوعی The AI-Assisted Workflow

• طوفان فکری و اعتبارسنجی L3.1 Brainstorming And Validation

• دموی طوفان فکری (ترسیم‌کننده سریال) A3.1 Demo - Brainstorming (Serial Plotter)

• برنامه‌ریزی و تعیین مشخصات L3.2 Planning And Specification

• دموی برنامه‌ریزی (ترسیم‌کننده سریال) A3.2 Demo - Planning (Serial Plotter)

• الگوهای پیاده‌سازی L3.3 Implementation Patterns

• دموی پیاده‌سازی بخش اول (ترسیم‌کننده سریال) A3.3 Demo - Implementation Part 1 (Serial Plotter)

• تست و آزمایش L3.4 Testing

• دموی تست: Flask و SSE (ترسیم‌کننده سریال) A3.4 Demo - Testing: Flask + SSE (Serial Plotter)

• تکرار و بازنویسی کد L3.5 Iteration And Refactoring

• دموی تکرار: فرانت‌اند (ترسیم‌کننده سریال) A3.5 Demo - Iteration: Frontend (Serial Plotter)

• مستندسازی برای آینده L3.6 Documenting For Future You

• دموی مستندسازی (ترسیم‌کننده سریال) A3.6 Demo - Documenting (Serial Plotter)

• استقرار برای سازندگان L3.7 Deploying For Makers

• دموی استقرار (ترسیم‌کننده سریال) A3.7 Demo - Deploying (Serial Plotter)

• هوش مصنوعی برای لایه کسب‌وکار L3.8 Ai For The Business Layer

• آردوینو (سخت‌افزار) به عنوان منبع داده A3.8 - Arduino (hardware) as data source

• استقرار اپلیکیشن A3.9 - Application deployment

• نجات یک ساخت متوقف شده: عیب‌یابی گردش کار خراب AI Rescuing a Stalled Build: Diagnosing a Broken AI Workflow

هوش مصنوعی در IDE شما AI in Your IDE

• چه زمانی LLM را در زمان اجرا قرار دهیم L4.1 When To Put An LLM At Runtime

• برنامه‌ریزی ابزار پرسش و پاسخ دیتاشیت A4.1 Planning the Datashees QA Tool

• مبانی API L4.2 API Basics

• یکپارچه‌سازی API A4.2 API integration

• مفهوم RAG L4.3 RAG

• پیاده‌سازی RAG بخش اول A4.3 RAG implementation Part 1

• پیاده‌سازی RAG بخش دوم A4.3 RAG implementation Part 2

• پیاده‌سازی RAG بخش سوم A4.3 RAG implementation Part 3

• پیش‌پردازش PDF L4.4 PDF Preprocessing

• بهبود پیش‌پردازش PDF A4.4 Improve PDF Preprocessing

• هزینه، تأخیر و شکست L4.5 Cost Latency Failure

• تاب‌آوری و هزینه A4.5 Resilience And Cost

• مقاومت در برابر پیچیدگی: تصمیم‌گیری در مورد نیاز پروژه به LLM در زمان اجرا Pushing Back on Complexity: Deciding Whether a Project Needs an LLM at Runtime

عرضه یک پروژه واقعی Ship a Real Project

• آشنایی با پروژه نهایی L5.1 Capstone Orientation

• طراحی اپلیکیشن چندکاربره L5.2 Multi User Application Design

• طراحی پایگاه داده و ORM L5.3 Database Design And ORM

• ساخت پروژه چندفایلی با یک ایجنت L5.4 Building A Multifile Project With An Agent

• APIهای خارجی و کارهای پس‌زمینه L5.5 External APIs And Background Jobs

• اتمام و عرضه پروژه نهایی L5.6 Finishing And Shipping The Capstone

• طراحی برای مستاجران متعدد (Multi-Tenancy) L5.7 Designing For Multiple Tenants

• نقشه راه تک‌نفره‌ها (Solopreneur) L5.8 The Solopreneur Roadmap

• طوفان فکری پروژه A5.1 Project brainstorming

• تعیین مشخصات پروژه A5.2 Project specification

• طرح‌واره و معماری A5.3 Schema and architecture

• احراز هویت و منابع بخش اول A5.4a Authentication and resources Part 1

• احراز هویت و منابع بخش دوم A5.4a Authentication and resources Part 2

• رزروها و موجودی A5.4b Bookings and availability

• سایر صفحات کاربر A5.4c Remaining user pages

• سایر صفحات مدیریت A5.4d Remaining admin pages

• ویژگی‌های اضافی A5.5 Extra features

• استقرار بخش اول: برنامه‌ریزی A5.6a Deployment Part 1 Planning

• استقرار بخش دوم: فایل README A5.6b Deployment Part 2 README

• استقرار بخش سوم: شناسه نسخه A5.6c Deployment Part 3 Version ID

• استقرار روی VPS بخش اول A5.6d1 Deploy to VPS Part 1

• استقرار روی VPS بخش دوم A5.6d2 Deploy to VPS Part 2

• استقرار: راه‌اندازی مجدد دیتابیس محلی A5.6e Deployment Restart Local DB

• پشتیبانی از چند مستاجری: برنامه‌ریزی A5.7a1 Multi-tenancy support - planning

• پشتیبانی از چند مستاجری: تکه اول A5.7a1 Multi-tenancy support Chunk 1

• پشتیبانی از چند مستاجری: تکه دوم A5.7a2 Multi-tenancy support Chunk 2

• افزودن پشتیبانی چند مستاجری: تکه سوم A5.7b1 Add Multi-tenancy support Chunk 3

• افزودن پشتیبانی چند مستاجری: تکه چهارم A5.7b2 Add Multi-tenancy support Chunk 4

• افزودن پشتیبانی چند مستاجری: تکه پنجم A5.7c1 Add Multi-tenancy support Chunk 5

• افزودن پشتیبانی چند مستاجری: تکه ششم A5.7c2 Add Multi-tenancy support Chunk 6

• افزودن پشتیبانی چند مستاجری: DNS و Cuddy A5.7d Add Multi Tenant Support DNS and Cuddy

• افزودن مستندات پشتیبانی چند مستاجری A5.7e Add multi-tenant support documentation

• بازطراحی رابط کاربری (UI) A5.8 UI Overhaul

• تثبیت پایه‌ها: چه چیزهایی را قبل از ساخت اپلیکیشن توسط ایجنت تصمیم بگیریم Settling the Foundations: What to Decide Before an Agent Builds Your App

جمع‌بندی Conclusion

• مرور دوره و گام‌های بعدی Course debrief and what's next

• درس جایزه (بونوس) Bonus lecture